中国智能制造行业发展驱动因素分析 新旧动能转换期数字经济及全网时代Word文档格式.docx
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经济发展处于新旧动能转换期、数字经济发展以及全网时代到来。
1、中国进入刘易斯拐点人口红利逐渐消退
刘易斯拐点,是指在工业化进程中,随着农村富余劳动力向非农产业的逐步转移,农村富余劳动力逐渐减少,最终达到瓶颈的状态。
国际上通常用刘易斯拐点来判断劳动力是否短缺。
显然,目前刘易斯拐点限制了我国全要素生产率的提升。
近年来,我国适龄劳动力人口总量以及占比不断下降,2018年中国15-64岁人口数量占总人口的比重下降至71.3%。
随着中国老龄化的脚步的加快,预计未来占比将持续下降,中国人口红利进入末期。
2、工资高企机器换人拐点将至
目前我国经济发展正处在新旧动能转换的关键时期,支撑经济增长的生产要素条件发生了重要的变化。
近年来,我国制造业人力成本不断上升,就业人员工资高企,根据国家统计局数据显示,2018年制造业城镇非私营单位就业人员平均工资达到7.21万元/年/人,是泰国和越南的2-3倍,劳动力成本优势逐渐消失。
此外,假设一台工业机器人约可以代替4名工人,将维修费、机器折旧费等算入,根据测算,2018年工业机器人成本回收期约为1.05年,到2020年预计下降至0.77年。
很明显,在人力成本上升和工业机器人回收期不断缩短的趋势下,工业机器人换人的临界点将至。
3、数字经济时代到来加速智能制造发展
近年来,以先进科技为驱动,在经济发展需求的倒逼之下,数字经济规模增长速度惊人,中国的数字经济发展已经进入了一个赶超争先的阶段。
根据中国互联网络信息中心(CNNIC)发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》,2018年我国数字经济规模达到31.3万亿元,占GDP比重达到34.8%。
在此基础上,我国将不断加快新一代人工智能与实体经济的融合,加快发展智能制造。
4、研发投入不断增长全网时代到来
智能制造的第三个驱动因素就是技术背景,全网时代已经到来。
当今世界,信息化是鲜明的时代特征。
新一代网络信息技术不断创新突破。
数字化、网络化、智能化深入发展。
信息革命正从技术产业革命向经济社会变革加速演进,世界经济数字化转型成为大势所趋。
近年来,数字中国建设成效显著,信息基础设施建设加快推进。
截至2019年上半年,我国网民规模达8.54亿,较2018年底增长2598万,互联网普及率达61.2%,较2018年底提升1.6个百分点。
经过业界的共同努力,国内物联网产业链和产业体系初步形成,产业规模快速增长。
根据中国通信工业协会物联网分会和MWC的数据显示,2013-2018年中国物联网行业高速增长,从2013年4896亿元增加至2018年的13300亿元,复合增长率高达22.12%。
截至2018年底,公众网络M2M连接数达5.4亿个,产值超过10亿元的骨干企业已达120家。
从技术来看,近年来我国研发经费投入强度一直呈稳定上升趋势,与发达国家的差距逐年缩小。
根据世界银行数据,2017年我国研发经费占GDP的比重为2.13%,持续追赶法国和美国。
从专利申请量来看,中国发展潜力巨大。
根据世界知识产权组织(WIPO)统计,2018年各国专利申请量排名中,美国以56142件专利排名第一;
中国以53345件排名第二;
日本排名第三,专利申请量为49702件。
值得注意的是,WIPO预计,未来两年内中国或将超过美国成为全球第一。
而从企业来看,亦是中国企业领先全球。
根据WIPO数据,2018年中国的华为的专利申请量达到5404件,排名全球第一,遥遥领先于排名第二的三菱电机。
此外,中兴通讯和京东方均挤进前十。
在这样一个人、机、物全面互联,全球范围内广域范围内互联互通互操作的全联网时代,新一代人工智能快速发展。
依靠这个制造业有望实现超越人脑的制造,实现真正意义上的智能制造。
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