在互联网 时代下煤矿大数据应用Word文件下载.docx

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（一）概念

今天这个世界上所有的传统服务和应用都在被互联网颠覆和改变。

我们已经能显而易见的看见的就是传统市集加上互联网摇身一变就是现在的淘宝，传统的百货商场加上互联网就是现在的京东，传统的银行业加上互联网就是现在的支付宝，而传统的红娘加上现在的互联网则成就了百合网、世纪佳缘这样的网站。

所以你可以看到，每一种传统行业加上互联网都是改变了一个模样。

具体来讲，就是原有的传统行业加上互联网时，改变了原有的思维模式，变得更具前沿性。

再原有的基础销售渠道和服务上，增加了互联网的概念，实现了线上线下的大融合。

首先有一点是需要我们明确的，虽然在今天的中国互联网+和互联网思维仍然都很火，但实质上二者之间的调性是不相同的。

互联网+是政府部门提出来的政府概念，而互联网思维是一些像小米等互联网科技公司逐渐宣传与传播处理的一种概念。

互联网+是通过互联网把我们生活所需要应用的各方面的事物结合在一切，形成一个局域网一样的系统，应用到的我们的生活、交通、医疗等等一切与我们密切相关的地方。

换句话说，利用应用而应用的存在，就是使我们以后的生活有了更加方便的途径。

（二）特征与组成要素

以互联网为主要发展方向，在功能上主要由原来的辅助变为现在的引导。

颠覆、改变、冲击、影响每一个词组的背后代表的都是互联网+的特征与组成要素。

具体来讲，它有打破信息不对称、降低成本交易、促进专业化的分工和提升劳动生产率的突出特点。

腾讯的大佬马化腾曾经就指出这样一个趋势，说互联网+是一个趋势，加的就是传统的各行各业。

确实如此，如今的经济发展格局对于互联网加各行业的趋势体现的愈加明显，而且已经开始了更高层次的方向去转变与发展。

二、关于煤矿大数据

（一）煤矿行业目前的发展现状

我们都知道，煤矿行业是一个高危系数频发的危险行业，因为它涉及煤矿井下的一些运营机制。

煤炭的开采就是其中最难的地方，而它又是这个行业不断发展的来源与保障。

目前中国煤矿行业最黄金的十年已经过去，这是大家普遍知道的一个共识。

随着对煤炭的需求越来越大，我国的煤炭市场的产能也已经严重过剩，在2013年的时候，中国的煤炭需求总量为38亿吨，但实际上产能已远远超过这个数值，达到了40亿以上的数值。

因此许多的地方为了不影响本地方的经济发展，更加大肆地开采煤炭资源，包括允许一些非法的煤矿进行生产。

造成的结果就是我国的煤矿生产产值更加的扩大化，煤矿的超额生产也产生了超额的利益，但随之而来的就是煤矿行业的安全系数越来越低，危险系数直线升高。

乱挖乱采的现象也越来越严重。

例如在2016年的10月31日，重庆市永川区金山沟煤矿有限公司发生了一起特别重大的瓦斯爆炸事故，造成了33人遇难。

根据国务院发布的通报中指出，事故发生的原因是该矿越界违法生产区域以掘代采工作微风作业导致瓦斯爆炸积聚。

违章放炮引起瓦斯爆炸。

事故暴露出违法组织生产、采用落后淘汰的以掘代采采煤工艺违规生产、逃避安全监管、安全管理混乱、违规越界生产区域恢复生产没有验收等突出问题。

又比如2016年的12月3日，内蒙古自治区赤峰市元宝山区宝马矿业有限责任公司发生爆炸事故。

爆炸事故已造成32人遇难，多人受伤。

经初步确认为瓦斯爆炸事故。

对涉及的相关人员以非法采矿罪、重大责任事故罪为由进行了刑事拘留。

关于瓦斯爆炸事故的案件在我国的煤矿行业中，不定时的发生。

可以说，瓦斯爆炸事故就像一颗会不定时的炸弹一样，一不留神的就会偷走珍贵的生命。

市场需求在不断下滑，企业经营压力越来越大，煤矿企业的安全生产与成本管理上的矛盾与日俱增。

每一项都出现了可大可小的问题。

还有另一方面的是来自于环保的压力，我们都知道煤炭清洁技术做得不到位的话，会影响空气质量、大气环境。

所以在2014年的时候国家能源局已经要求了要将煤炭使用量控制在38.9亿吨，未来的形式对于煤矿行业来说遇到了不一样的危机或挑战。

总的来说，我国煤矿行业的目前发展现状不容客观，需要企业实施进一步的改革与治理，从管理层面下手，依托现在的互联网+资源、依托煤矿大数据技术多方面多角度地进行煤矿数据的挖掘与处理。

（二）煤矿大数据的主要内容

煤矿大数据，这是一个新名词。

大数据技术是一种高级的应用与算法，《大数据时代》一书中，维克托教授很好的向人们阐释了现在所处的时代是一个怎样的时代，它是一个由复杂、庞大的数据集合成的系统时代。

未来，人们也可能不再有个人的标识，而是通过这个人的数据来逐步分析他。

可以说，许多事物都已离不开互联网+和大数据的联系了。

其中，煤矿大数据就是将煤矿和大数据结合起来建立的一种联系或者集合而成的一种产物。

具体来讲，当前的大数据已经应用十分广泛，比如我们所熟知的物流、电商、医疗、通信等行业。

例如人们可以通过淘宝等购物平台购物，它会应用大数据的技术为你提前选购好你可能需要的商品，很好地解决了人们的购买欲和购买力等问题。

煤矿大数据的应用与其类似，就是应用大数据的技术很好的解决煤矿行业中关于安全生产、预测或预警煤矿发生的瓦斯爆炸、水灾等重大问题。

当然，它的应用不止于此，还可通过一些可以调节与实现的大数据应用来解决煤矿企业的安全生产管理的系统的问题。

最近几年大数据技术也在随着发展趋势而不断地变化着。

在对话大数据2013的论坛中维克托教授曾指出大数据对现在的我们来说是大影响，它的几大优势也在不断被人们所发现，如果将每一个数据理解为一个个个体，那么由众多数据就会叠加而成大数据。

这些大数据正给我们带来由量变到质变的惊喜，帮助我们更好地认识世界。

煤矿大数据基于此，就是同一个道理。

煤矿大数据是把一些具备了数字和信息煤矿的数据集合在一起，由这样一个数据基础再形成一个由几个智能硬件组成的数据积累平台。

从上面的分析我们可以看出，目前中国煤矿行业发展形势趋于平淡化，要想增加它的可持续发展性就要做好相关的准备工作。

基于煤矿大数据给它一个较为准确的煤炭市场需求和价格预测。

运用大数据的方法建立一个长期有效的监测，研究煤炭的需求量、产能、库存、运力等多方面的数据，为煤矿行业更好的服务。

三、煤矿大数据的应用分析

（一）煤矿大数据应用分析的基础

互联网+已经被广泛应用，那大数据同样如此。

煤矿大数据本着分析具体问题得出具有研究性价值的方向来看，在互联网+时代已然将二者结合起来了。

在煤矿这个行业、领域里，需要将互联网的大方向技术和其思维模式应用进来，二者形成的附加值对煤矿的安全生产有着至关重要的作用。

它的基础还停留在单一系统的数据管理应用层次，各个系统之间虽然硬件可以互通，但信息形式单一，只是简单的采集与收纳，未能形成依托大数据技术而有的平台。

换句话说就是未能让大数据技术在煤矿基础安全信息技术面前得到有利辅佐。

各个系统之间所形成的大数据未能够得到充分的利用，即对煤矿的大数据技术还没有得到充分的挖掘与利用。

煤矿行业的发展有一部依托于井下的劳动成果，那么在我们的井下作业，现在也已依托大数据建立起了基本的煤矿井下安全生产机制。

井下的生产与分析数据主要来源于分布在井下建立的基站，它包括传感器和摄像头等。

这样的数据主要是为了监测井下瓦斯的浓度、风速、温度、浓度，还有门风开关的环境等参数或者位置信息。

这些数值的记录都是为了煤矿井下安全而充分建立的。

煤矿的大数据分析是利用了大数据挖掘与分析等处理技术、大数据与云计算之间的算法与联系来进行计算与处理的。

它分析的是煤矿智能化、生产专业化、信息合理安全化这方面的内容，利用一些类似于传感器等这些智能装备产物来对煤矿行业所建立起来的物理世界进行感知与关联，从而使井下与地上建立了一套交互图机制。

二者间的密切配合才能使网络连接，进行数据的传送与联系，进而对煤矿的安全生产达到科学决策、准确分析、有效预防的目的。

从技术发展的角度来看，它所需要的技术使用需要符合它所提供的计算和存储方式。

针对互联网+和大数据在其他行业产生的聚合增值效果来看，煤矿的大数据应用分析也对此提出了新的要求与发展策略。

有了新的需求就自然会有新的解决之道，笔者认为，在新的创新应用大数据技术的前提下，煤矿行业的大数据技术也应得到普遍的开发与具体的应用。

（二）煤矿大数据应用分析的具体体现

首先是煤矿行业安全生产管理平台的建立。

煤矿行业现在所需要解决的一大问题就是煤矿企业与企业之间的联系问题。

这里的企业不是指二者都是煤炭生产企业，而是以后生产和销售之分。

即一个是产煤的，另一个是需要煤炭的客户。

这期间的产业链要打夯基础，才能有所共赢。

解决的问题不能仅限于单一信息与数据的交换，要转化的是思维，像做一个互联网的产品一样，有互联网产品思维的同时，兼具工匠精神。

改变的就是以往的煤矿行业单行的上下数据的交替与交换。

虽然双向的数据交换可行，但也不可在同一的单一的配置模式下进行。

要将煤炭企业间的产业链进行有效协作，与通过大数据和云计算收集到平台上的信息聚合起来，构建多元化的可配置的企业安全生产管理平台，这里面也包括云服务技术的内容。

就像互联网上现在内容生产方面的一项原则一样，首先所建立的是一个大家共同可用的共享平台，然后才能给予服务。

建立起一个行业的多维度的共享云服务平台，实现企业间的互通有无，分析煤矿安全生产过程中的突发案例与问题，提供切实有效的数据模式，才能在早期发现并研究其生产存在的价值。

其次是煤矿井下的监测与预警。

运用光纤、传感器等对煤矿井下内部的温度、照明、采光、气体的分布与组成，以及水位等内容实施严格的把关与监控，建立的综合安全井下监测与预警系统有利的消除了或者减少了人员方面个人监测的不稳定性和不便利性。

这样的监测防御系统很好地避免的数据的误差，可以随时掌控井下可能预见的一些危险因素，及时有效的做到预防。

在防火灭火这方面，以大数据技术作为支撑，防止煤炭自燃，这样的防火灭火有数据的分析后，更加合理且有效。

多维的、不确定的、模糊性的因素都是大数据的一些特点，但同时也是构筑煤矿井下安全生产预警系统的一些实时数据。

它符合了大数据技术发展的基本特点，同时也让这些原始的数据进行了巧妙的结合，发现了一些强制性的关联原则，并建立了大量的数据挖掘模型。

互联网+和大数据结合的时代，煤矿行业在井下的监测预警乃重中之重的一个任务。

要由过去的旷工被动性的指挥调度预警转变现在的系统主动性的推送预警。

只有实现了这种转变，才能从根本上解决井下的安全预警问题。

最后是价格的预测及供需平台的平衡。

懂一些经济学的人能够做到对国家的物价调控、经济供需之间的发展以及通货膨胀还是通货紧缩做出一些合理的分析与预测。

煤矿大数据的应用分析大同小异，煤炭价格的分析与供需关系之间少不了大数据的分析。

价格决定成本，供需关系大抵如此。

之所以会出现那些产能过剩而导致各种各样问题出现的原因有一部分是因为没有准确地掌握好市场目前的存运情况。

通过大数据技术来掌握一些科学的数据，建立起一套属于煤矿行业应有的行业知识体系很有必要把。

数据是为了展现一些事实，通过大数据我们来掌握煤炭的供求量、价格走势、市场份额与需求，包括它的产能与库存，这是一个绕不过的话题，必须引起我们对它的足够重视。

只有给予一定的数据分析，才能让煤炭的情况直白的摆在我们的眼前。

换个说法，这样有助于生产煤炭的企业对于煤炭的价格在市场中的情况有一个合理的预测，其中的煤矿大数据应用与分析显得至关重要。

我们知道煤炭一旦出现短缺的情况，会对我国的许多行业和产业造成阻碍和影响，这样必然会影响到它的市场价格。

供需平台就会出