统计学教案习题05方差分析Word文档下载推荐.docx

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2.分析三种变异

(1)组间变异:

各处理组均数之间不尽相同,这种变异叫做组间变异(variationamonggroups),组间变异反映了

处理因素的作用(处理确有作用时),也包括了随机误差(包括个体差异及测定误差),其大小可用组间均方(MS组k

2

间)表示,即MS组间=SS组间/组间,其中,SS组间=ni(xix)2,组间=k-1为组间自由度。

k表示处理组数。

i1

(2)组内变异:

各处理组内部观察值之间不尽相同,这种变异叫做组内变异(variationwithingroups),组内变异反

kni映了随机误差的作用,其大小可用组内均方(MS组内)表示,MS组内SS组内/组内,其中SS组内(xijxi)2,

i1j1

组内Nk,为组内均方自由度。

(3)总变异:

所有观察值之间的变异(不分组),这种变异叫做总变异(totalvariation)。

其大小可用全体数据的方kni

差表示,也称总均方(MS总)。

按方差的计算方法,MS总=SS总/总,其中SS总=(xijx)2,k为处理组数,ni

i1j1

为第i组例数,总=N-1为总的自由度,N表示总例数。

(二)方差分析的应用条件

(1)各样本是相互独立的随机样本,且来自正态分布总体。

(2)各样本的总体方差相等,即方差齐性(homoscedasticity)。

(三)不同设计资料的方差分析

1.完全随机设计的单因素方差分析

(1)资料类型:

完全随机设计(completelyrandomdesign)是将受试对象完全随机地分配到各个处理组。

设计因素中只考虑一个处理因素,目的是比较各组平均值之间的差别是否由处理因素造成。

(2)方差分析表:

见表5-1。

FF时,拒绝H0:

12LLk。

表5-1完全随机设计方差分析计算表

来源

SS

MS

F值

组间

SS组间

组间k1

=SS组间

MS组间=

MS组间

F=

MS组内

组内

(误差)

SS组内=SS总-SS组间

组内=总-组内=N-k

SS组内

MS组内=

总计

SS总

总=N-1

2.随机区组设计的两因素方差分析

随机区组设计(randomizedblockdesign)是将受试对象按自然属性(如实验动物的窝别、体重,病人的性别、年龄及病情等)相同或相近者组成单位组(区组),然后把每个组中的受试对象随机地分配给不同处理。

设计中有两个因素,一个是处理因素,另一个是按自然属性形成的单位组。

单位组的选择原则是“单位组间差别越大越好,单位组内差别越小越好”。

(2)方差分析表:

见表5-2。

F处理F时,拒绝H0:

12LL

表5-2随机区组设计方差分析计算表

k

multiple

LSD-t检验:

称为最小显著差异t检验。

适用于k组中某一对或某几对在专业上有特殊意义的均数间差

检验统计量为t值,自由度为方差分析表中的误差自由度,查

4.多组资料方差起行检验

当各组标准差相差较大(如1.5倍)时,需检验资料是否满足方差齐性的条件。

5.变量变换

当资料不能满足方差分析的条件时,如果进行方差分析,可能造成错误的判断。

因此对于明显偏离上述应用条件的资料,可以通过变量变换的方法来加以改善。

常用的变量变换方法有:

(1)对数变换对数变换不仅可以将对数正态分布的数据正态化,还能使数据方差达到齐性,特别是各样本的标准差与均数成比例或变异系数接近于一个常数时。

变换公式为:

(5-4)

XlgX当原始数据中有小值或零时,可用Xlg(X1)

(2)平方根变换常用于使服从Possion分布的计数资料或轻度偏态的资料正态化;

当各样本的方差与均数呈正相关时,可使资料达到方差齐性。

(5-5)

XX

当原始数据中有小值或零时,可用XX0.5

(3)倒数变换常用于数据两端波动较大的资料,可使极端值的影响减小。

X1/X(5-6)

(4)平方根反正弦变换常用于服从二项分布的率或百分比资料。

一般地,当总体率较小(<

30%)或较大(>

70%)

时,通过平方根反正弦变换,可使资料接近正态,且达到方差齐性的要求。

(5-7)

Xsin1X

(5)秩转换后,采用秩和检验比较组间差别(祥见第九章)

6.两因素析因设计方差分析

处理含有两因素两水平的全面组合。

例如治疗肿瘤术后病人,可采用4种方法:

既不放疗也不化疗(a0b0);

放疗不化疗(a1b0);

不放疗化疗(a0b1);

既放疗又化疗(a1b1)。

设放疗为A因素(两水平),化疗为B因素(两水平),则构成22析因设计,目的是分析A的主效应,B的主效应及AB的交互作用。

7.重复测量资料的方差分析受试对象随机分组后,多次测量某一观察指标,以比较处理效应在不同时间点有无变化。

如试验组和对照组的轻度高血压病人入院前、治疗后1天、2天、3天、4天的血压变化。

设处理分组为A因素,重复测量的时间点为B因素,目的是分析A的主效应和AB的交互作用。

三、典型试题分析

本题考点:

方差分析过程中离均差平方和的分解、离均差平方和与均方的关系。

组间变异和组内变异,总离均差平方和等于组间离均差平方和与组内离均差平方差之和,因此,等式SS总=SS组间+SS组内是成立的。

离均差平方和除以自由度之后的均方就不再有等式关系,因此C选项

不成立。

A、B选项不一定成立。

D选项为正确答案。

)。

.单因素方差分析中,当P<

0.05时,可认为(

C.各总体均数都不相等D.各总体均数相等

答案:

B

[评析]本题考点:

方差分析的检验假设及统计推断。

方差分析用于多个样本均数的比较,它的备择假设(H1)是各总体均数不等或不全相等,当P<

0.05时,接受H1,即认为总体均数不等或不全相等。

因此答案选B。

3.以下说法中不正确的是()

A.方差除以其自由度就是均方

B.方差分析时要求各样本来自相互独立的正态总体

C.方差分析时要求各样本所在总体的方差相等

D.完全随机设计的方差分析时,组内均方就是误差均方答案:

A

[评析]本题考点:

方差分析的应用条件及均方的概念。

5.组内变异

)的概率为5%。

A.两种设计试验效率一样

B.随机单位组设计的误差一定小于完全随机设计

C.随机单位组设计的变异来源比完全随机设计分得更细

D.以上说法都不对答案:

C。

[评析]:

两种设计及其方差分析的区别。

两种设计不同,随机区组设计除处理因素外,还考虑了单位组因素。

进行方差分析时,变异来源多分解出项:

单位组间变异。

因此C选项为正确答案。

四、习题

一)名词解释

1.均方2.方差分析基本思想3.总变异4.组间变异

6.完全随机设计7.随机区组设计

(二)单项选择题

1.两样本均数的比较,可用(

A.方差分析

B.t检验

C.两者均可

D.方差齐性检验

2.配伍组设计的方差分析中,

配伍等于()。

A.总-误差

B.总-处理

C.总-处理+误差

D.总-处理-误差

3.在均数为μ,标准差为σ的正态总体中随机抽样,|X

4.当自由度(1,2)及显著性水准都相同时,方差分析的界值比方差齐性检验的界值()。

A.大B.小C.相等D.不一定

5.方差分析中变量变换的目的是()。

A.方差齐性化B.曲线直线化C.变量正态化D.以上都对6.下面说法中不正确的是()。

A.方差分析可以用于两个样本均数的比较

B.完全随机设计更适合实验对象变异不太大的资料

C.在随机区组设计中,每一个区组内的例数都等于处理数

D.在随机区组设计中,区组内及区组间的差异都是越小越好7.随机单位设计要求()。

A.单位组内个体差异小,单位组间差异大

B.单位组内没有个体差异,单位组间差异大

C.单位组内个体差异大,单位组间差异小

D.单位组内没有个体差异,单位组间差异小

8.完全随机设计方差分析的检验假设是()。

A.各对比组样本均数相等B.各对比组总体均数相等

C.各对比组样本均数不相等D.各对比组总体均数不相等

9.完全随机设计、随机区组设计的SS和及自由度各分解为几部分()。

A.2,2B.2,3C.2,4D.3,3

10.配对t检验可用哪种设计类型的方差分析来替代()。

A.完全随机设计B.随机区组设计

C.两种设计都可以D.AB都不行

(三)简答题

1.t检验和方差分析的应用条件?

2.如何合理选择检验水准?

3.以t检验为例,说明检验假设中和P的区别。

32个

(四)计算题1.某湖水在不同季节氯化物含量测定值如表5-3所示。

问不同季节氯化物含量有无差别?

若有差别,进行

水平的两两比较。

表5-3某湖水不同季节氯化物含量(mg/L)

22.6

19.1

18.9

19.0

22.8

13.6

16.9

21.0

24.5

17.2

17.6

18.0

15.1

14.8

20.0

15.2

16.6

13.1

21.9

18.4

14.2

21.5

20.1

16.7

16.2

21.2

19.6

Xij

167.9

159.3

131.9

129.3

58

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