4G用户体验质量QoE体系原理及优化指导书VWord下载.docx

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80%；

〔2〕视频业务四大APP〔乐视、优酷、爱奇艺、腾讯〕进展标清、高清、超清、1080P测试验证，15年以标清视频为基准进展视频感知制定，由于客户使用高清视频比例到达65%左右，因此2021年以高清视频感知需求为基准，制定了贴近业务需求的速率感知门限，更加准确的评价视频客户使用业务感知上下。

〔3〕应用下载大流量业务速率感知提升，为了进一步保障和提升4G存量客户感知，适当提升大包数据感知门限，例如>

8M应用下载业务优秀门限由2.6Mbit/S提升为4Mbit/S。

1.2考核目标：

4G业务QOE以1月QOE百分制得分为基准，各地市每个月目标为在一月份根底上，百分制得分增加1%为到达考核目标〔举例：

2月份为在1月份根底上增加1%，三月份根底上增加2%，以此类推，如果改月QOE得分增加比例到达1月根底的百分比例，即为考核达标〕；

如果按照一月份根底上，某月增加的百分制数值到达90分，默认为到达考核目标〕

24G客户业务体验QoE实施背景

传统的KPI只能集中反映网络设备的性能〔控制面〕，很多时候存在KPI很好但业务质量不佳的情况。

而KQI聚焦用户面和控制面，更能贴近用户的业务质量和用户体验，而QoE那么是由各类业务〔如浏览类、视频类、下载类等〕的主要KQI构建而成，即相对传统的KPI更能贴近用户的真实上网感知。

即KPI主要评估的是网络管道的质量，而QoE/KQI那么是评估网络管道的业务质量。

如网页浏览的KQI模型：

用户上网的主要信令流程：

3QoE体系建立思路描述

一套体系：

本次的QoE〔用户的体验质量，QualityofExperience，QoE〕主要针对浏览类业务、视频业务、应用下载业务、即时通信业务进展基于上网业务全流程KQI〔关键质量指标〕感知评估。

QoE体系的建立思路主要为：

各类业务接入、完整、保持性能的KQI指标选取及定义、各类业务的KQI指标门限及权重的选择、QoE体系的计算。

两级定界：

在QOE模型建立中，全面引入表征QI〔业务指标〕，基于IUPS接口进展KQI质量问题分析，一级问题定位界：

针对网络、客户、终端和SP等维度QOE评价差的网元、客户、终端和SP进展S1接口以上和以下质量问题定位，S1接口以上问题表征QI为：

上行SYN时延、上行RTT时延、上行重置率；

S2接口以下问题表征QI为：

下行重传率、下行RTT时延、下行重置率和单位流量切换次数，鉴权失败S6A接口指标关联，短信、语音被叫感知SGS接口指标关联,；

二级问题定界：

S1接口ATTACH、PDN、默认承载建立、承载修改和业务请求失败CAUSE关联细分，结合设备KPI进展感知具体影响因素分析，业务质量侧SP失败代码关联分析确定效劳器侧具体问题，无线侧基于网络接入KPI〔关键性能指标〕保持KPI和完整性能KPI，关联无线侧容量、编码配置、功能参数、无线质量和移动性能相关表征PI〔性能指标〕进展具体问题核查和优化。

三个层面：

基于端、管、云优化思路，在QOE模型根底之上，业务维度与端〔VIP客户维度，热门终端维度〕管〔网络、小区、ENODEB、MME、SGW、PGW、APN维度、3GNET路由维度、SP落地维度〕云〔热门业务SP维度、效劳器参数设置维度、分布式效劳器落地性能分析〕。

进展QOE评价和QI关联输出QOE感知差客户和终端、小区和设备、业务和效劳器，进一步进展各专业协作分析和优化。

备注：

在有资源条件下，基于各类业务主流终端主流业务测试QOE感知常态工作，在后期表达，力求做到全网评估QOE与测试QOE根本吻合。

3.1QOE百分制算法介绍

4G客户QOE百分制按照四类业务感知评价分值进展聚合计算，计算地市维度、小区维度、终端维度和SP维度QOE得分，浏览业务、视频业务、应用下载和即时通信四类业务权重占比为：

浏览业务30%、视频业务30%、应用下载30%和即时通信10%。

QOE得分=浏览业务QOE得分*30%+视频业务QOE得分*30%+应用下载QOE得分*30%+即时通信QOE得分*10%。

3.2浏览类业务QoE模型构建

3.2.1浏览业务QOE感知评价模型介绍

基于S1/SGS/S6A接口平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备、无用户面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网业务各阶段信令流程指标性能进展评估，主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业务接入KQI指标〔ATTACH、PDP、DNS、SYN、GET〕业务完整性能KQI指标〔GET和POST感知速率和时延〕和保持性能KQI指标〔TCP重传率、TCP重置率和IU-RELEASE掉线率〕，上述三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能〔QOE〕的最终数值。

表1：

浏览业务QOE评估体系—考核KQI子项权重和感知门限

KQI子项

KQI子项权重

QI

门限

QI权重

优秀

良好

正常

差

接入性KQI

30%

E-RAB建立成功率（%）

>

99.5%

99.3%-99.5%

99%-99.3%

<

99%

10%

PS寻呼成功率（%）

93%

90%-93%

88%-93%

88%

5%

TAU成功率（%）

98%

97%-98%

95%-97%

95%

attach成功率（%）

PDN建立成功率（%）

bearer成功率（%）

更新承载成功率

97%

96%-97%

94%-96%

94%

Service_request成功率（%）

DNS成功率（%）

92%

90%-92%

85%-90%

85%

SYN成功率（%）

93%-95%

90%

HTTP_GET成功率〔%〕

完整性KQI

50%

100K数据包时延〔小包〕

300

300-330

330-380

380

20%

200K速率

2200

1800-2200

1500-1800

1500

80%

随即计算

300K速率

3000

2500-3000

1500-2500

500K速率

4000

3500-4000

2500-3500

2500

800K速率

1024K速率

2048K速率

6000

5000-6000

3000-5000

保持性KQI

TCP下行重置率

0.3%

0.3%-0.4%

0.4%-0.5%

0.5%

40.00%

TCP下行重传率

0.8%

0.8%-1.1%

1.1%-1.5%

1.5%

30.00%

UE异常掉线率

0.2%

0.2%-1%

1%-5%

3.2.2浏览业务QOE数学模型介绍

浏览业务QOE计算模型中QOEb、和QOEc分别是指业务接入性能子项QOE值、业务完整性能子项QOE值和业务保持性能子项QOE值，其中：

=X*业务保持性KQI值、=Y*业务完整性KQI值、=Z*业务接入性KQI值，X、Y、Z值为各子项业务KQI值系数权重因子，X+Y+Z=1。

3.2.3浏览业务QOE和KQI等级划分

根据前期客户投诉在接入、完整和保持方面权重以及业务感知实际需求，定义X=30%，Y=50%，Z=20%。

〔1〕浏览业务QOE感知等级门限：

优秀值门限为90分，良好值门限为80分，差值门限为70分；

〔2〕浏览业务QOE由接入KQI、完整KQI和保持KQI构成，权重为：

30%、50%、20%；

〔3〕接入KQI、完整KQI和保持KQI感知等级门限如下。

接入KQI感知门限：

完整KQI感知门限：

保持KQI感知门限：

优秀值门限为90分，良好值门限为80分，差值门限为70分。

KQI感知门限划分原那么：

定义KQI得分小于差值门限为“感知差〞等级，KQI得分大于差值小于良好值定义为“达标〞等级，KQI得分大于良好值门限小于优秀值门限定义为感知“良好〞等级，KQI得分大于优秀值门限定义为感知“优秀〞等级。

3.2.4浏览业务KQI计算模型描述

〔1〕接入性能KQI评估简介

如下表所示，通过S1接口平台统计对应维度〔本次统计为全网区域和小区级别〕子项KQI指标值，在制定KQI对应业务流量子项KQI感知门限后，根据QOE计算模型计算公式对业务感知进展评估打分〔百分制〕，各子项KQI权重加权获得接入性能KQI感知得分，输出接入性能KQI感知等级。

业务接入性KQI值=+。

其中:

ERAB建立成功率、寻呼成功率、TAU成功率、ATTACH成功率、PDN成功率、默认承载建立成功率、业务请求成功率、承载修改成功率、SYN连接成功率、