精品第三次世界大战的预言金融核战争Word文件下载.docx

精品第三次世界大战的预言金融核战争Word文件下载.docx

《精品第三次世界大战的预言金融核战争Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《精品第三次世界大战的预言金融核战争Word文件下载.docx（11页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

摘要：

金融安全关系到国家经济发展、稳定、国防巩固，是国家安全的重要组成。

在当前国际经济、金融一体化发展趋势中，金融交易市场安全的重要性尤为突出。

特别是不断出现的金融风暴的和日益显著的金融交易市场波动的全球化趋势已使预测并控制大的金融风险成为各国政府和金融机构严重关注的，并且这个问题正在变得日益严峻。

，金融市场交易系统提供的各种高频数据与物体系在时空结构上具有相当程度的严格对称性，可反应出系统的演化过程和行为特征，并且数值模拟技术已经为金融市场数值预测研究提供了前所未有的技术基础，因此现在已经进入了探索和构造金融市场物理模型并用高频金融数据检验这些模型的模式辩识与市场演化趋势跟踪能力的时代。

毕业论文

尽管金融交易市场价格波动预测是一个举世公认的国际性难题，但在强化各种减轻金融交易市场风险问题措施的同时，仍须大力推进金融交易市场数值预测研究。

为此，需要打破长期徘徊在以线性的、完全理性的均衡范式的（主流）金融学为基础的经验性预测局面，把注意力尽快转向研究以非线性动力学为基础的金融交易市场价格波动数值预测。

以金融交易市场数值预测为目标的非线性金融市场动力学的、模拟试验和实际观测，数据同化和软件的开发应成为今后研究的重点。

现在的问题是，需要我们积极借助数值天气预报、物理建模地震预测和航位推算弹道导弹等学科领域的经验，强化多学科，多部门的组织协调，尽早在我国股市和期市开展金融交易市场价格波动动力学数值预测的科学试验。

金融交易市场价格波动数值预测研究必将极大地促进我国金融市场基础研究和金融风险预警系统的进一步发展。

关键词：

国家安全，金融安全，金融市场，价格波动，数据挖掘，数值预测

一、问题的提出

金融之威力可以从亚洲金融风暴看得很清楚。

原本经济很有活力的东南亚，1997年的10月一夜之间数百亿美元被调得无影无踪，致使东南亚的经济陷于瘫痪，元气大伤。

由于近年来发生在全球一系列灾难性金融风暴预先没有察觉，引发了国际金融科学界关于“金融市场能否预测”，“是否应该把金融市场预测作为研究目标”的激烈争论。

值得指出的是，我国学术界对如何推进金融市场预测研究尚无具体、明确的认识，甚至对是否应该把发展的重点放在金融市场预测也有不同的看法。

随着加入世贸组织过渡期的结束，随着国民待遇的实现，市场准入的逐步放松，金融业面临的国际竞争将进一步加大。

这要求我国尽快建立全方位、多层次的金融市场体系。

其中防御和减轻金融市场风险对我国来说是一个无法回避的重要问题。

其发展战略和技术路线不但是专业部门的问题，同时也需要引起相关部门和相关学术领域的关注。

这是因为金融市场孕育、发生的过程确实十分复杂。

突破金融市场预测难关不但涉及若干金融学分支；

甚至远超出金融学的范畴。

开放的，而不是封闭或半封闭的研究和探讨，无论从那个角度来说都是绝对必要的。

近年来，金融学的基础研究得到了较大的关注，尽管多数研究给人以鞭长莫及的印象，但在金融市场数值预测方面已经有了实质性的突破。

今后的发展方向和发展战略问题已经到了必须进一步深思和研讨的时候。

为此，本文试图对今后我国金融交易市场价格波动数值预测（简称金融市场预测）研究的发展问题提出某些未必成熟的思考和建议，希望有助于打破某些固定的思维模式，有助于吸引其他部门领域的关注，有助于推进我国金融市场预测事业的发展。

我们的讨论将从最基本的问题开始。

二、金融市场预测研究面临的社会需求和压力

当前，世界金融市场的表现与发展具有经济与、金融与贸易、投资与投机交错和复杂性扩大的特点与趋势。

世界金融市场的研究特点和趋势是，在论方面，从原来线性的、完全理性的均衡范式、使用传统的统计学方法（主流金融学）向非线性[1]-[4]、有限理性的非均衡范式、分形维数理金融学方法（基于复杂系统理论的金融经济学，如金融物理学[5]、信息经济学和行为金融学[6]）转变；

在空间方面，将市场宏观层面的研究与微观结构的研究结合起来向市场生态系统[7]（有机整体）的研究拓展；

在技术手段方面，计算机技术的发展促进了实验金融学的产生和发展，目前能够获取的金融和经济的高频数据如同物理实验一样，提供了验证或推翻任何相关理论的手段。

总的发展趋势是，将现代数理金融学[8]从现有架构基础上提升到分形维尺度的复杂系统层面。

当前，中国金融交易市场（股票、期货）日趋成熟，总体而言，进入到了一个“协同博弈”阶段。

由于金融交易市场是一个非均衡的演化着的复杂系统，因此，股市和期市的交易价格波动显然是一个非线性动力学[9]问题。

由此可知，对于这样一个混沌的金融市场，应用均衡范式的主流金融学方法，以及仅凭经验地、直觉地进行金融市场预测显然是不科学的，存在着很大的问题，其盲目性，不确定性因素太大，难以真正认识和发现金融交易市场价格波动的。

而科学有效的方式方法是，基于复杂系统科学理论，以非线性动力学建模，可以面对更为多样且更真实的金融交易市场情况，是解决金融交易市场复杂问题和进行金融交易市场预测的有效途径和手段。

从复杂系统理论角度研究现代金融市场，一些学者进行了市场混沌特性、分形、分数布朗运动等实证研究，对市场的本质有了较深刻的认识，[10]-[14]但对金融交易市场的高频数据进行数据挖掘，建立与市场相适应的前瞻性的控制模型，特别是为管理决策者提供具有实用价值的金融市场数值预测，这方面的研究工作尚未见公开报道。

随着我国金融市场进一步对外开放，金融市场将变得更加活跃和复杂。

这种基本的金融市场背景决定了我国必然长期面对大范围金融交易市场频繁活动和价格波动暴涨暴跌频发的局面。

我们必须对我国面临日益增加的金融交易市场价格波动风险（简称金融风险）威胁有足够清醒的认识。

为抵御和减轻这些金融风险，最主要的措施可归结为两个方面：

一方面从金融生态环境自身建设层面上加强相关政策制度的制定和实施，搞好金融风险设防，对于减轻损失具有极为重要的作用，这并没有异议。

另一方面，从科学技术层面上加强金融风险的定量预测和控制，金融市场预测最重要的价值在于提前采取必要的防范措施，这对于减轻和消除金融风险，保持社会稳定具有重要意义。

随着国民经济的快速发展，金融风险问题作为各类风险的集中表现显得尤为突出和重要，因此，必须进一步加大对金融市场预测研究的投入，其中股市和期市为其预测研究的重点。

这是我们无法回避的现实。

三、由市场能否预测争论引发的思考

首先，让我们来从层面对“预测”（Prediction）概念进行认识，预测特指由专家做出的科学的并给出确定性的结论，具体是指根据对象属性之过去观察值来推估该属性未来之值，为决策提供定性或定量的决策信息。

如地震预测，用科学对未来地震发生的时间、地点和强度（震级和烈度）作预先的估计。

预测的准确性（精度）取决于对所预测系统的认识程度及其所采用的预测物理模型及其方法。

此外，在预测时间上，按照时间尺度的长短不同，可以（人为地）分为长期预测（年时间尺度）、中期预测（月、日时间尺度）、短期预测（时、分时间尺度）等，这是一个人为的工作分类，并无明确的物理意义，并且不同作者对于这些术语的意义也有不同的理解。

金融市场是一个演化着的复杂系统，类似于地震和飓风的科学现象。

各类市场参与者共同构成了开放的市场生态环境，且在混沌的市场状况下不断调整彼此关系及局部的非线性相互作用，而自发地涌现出的系统总体性状、结构与动力学行为。

金融市场预测的科学前提是认识金融市场孕育和发生的生态环境演化过程，包括各类市场参与者共同构成的市场的异常变化。

但是人类对金融交易市场价格波动的成因及其发生的还知之甚少，主要是因为由人所出来的金融市场行为，不同于其它属于纯物理过程的自然现象，其因素过于复杂，还可能有人类未知的因素存在，可以说是更高层次的自然现象。

不过，从金融物角度来看，价格涨落本质应该是在某一区域的构成介质（市场参与者）的非平衡定态发生失稳，并伴随有应变能的加速释放（响应发生：

价格波动、暴涨、暴跌）。

[15]这与地震发生的原理十分类似。

尽管在金融市场预测的研究和实践方面开展了大量有价值的工作，但我国金融市场预测主要仍是基于线性的、理性的均衡范式的（主流）金融学系统下，人们所能做的是对一些基本面信息进行和观测，或者一些有限的手段对已发生的行情进行所谓的技术分析和观测，这种分析和观测通常是不完全的和不完善的，其认识必然都带有很强的局限性和主观性。

我们不难发现，各种统计方法充斥于现有的金融市场预测。

这是经验预测合乎逻辑的必然结果。

统计方法虽可用于寻求宏观规律或某种因子关系，并在研究的初级阶段具有某种价值和意义，但进一步的深入则有赖于对问题本质的揭露。

总体上，定性的金额市场成因研究较多，定量的金融市场动力学研究相对不足，对今后的发展缺少明确、具体的突破方向。

如果不能建立金融市场预测的新，金融市场预测的效果和水平将会长期停滞在的状况，难以适应我国金融风险威胁日益增大的形势。

不可否认，金融市场预测的确是一个国际性的科学难题。

正因为如此，金融学界至今对金融市场能否预测仍没有统一的认识，某些学家甚至以非常率直的语言表达了明确的否定意见。

应该说这些为经院学者们所不屑的“金融市场数值预测”，的确不是传统的金融学的。

但换个角度来看的话，又确实是金融投资市场中的一场博弈（信息经济学）。

我们很遗憾地发现，长期以来学者对市场“技术分析”人士的工作内在原理（物理学、动力学）没有足够的重视，尽管价格波动问题困惑着包括学者们在内的所有人。

然而，金融市场的高速发展又促使我们从理论原则的高度，重新审视价格波动预测面临的困难和问题。

所幸，复杂系统理论，非线性动力学（混沌、分形、孤子）在新世纪已受到人们越来越多的关注，会不会出现金融学的新纪元？

长沙非线性特别动力工作室基于复杂系统科学，应用非线性动力学原理，进行了“金融交易市场价格波动数值预测建模”研究开发，即对现代金融交易市场数据，如价格、成交量、时间区间等，进行多种特定的相空间重构和时间序列处理；

在重构的高维空间中，构造非线性特别动力因子——金融孤子；

将无规则可寻的锯齿状价格波动映射成较光滑的函数曲线；

运用鞅方法和不动点理论，以动力因子处理连续时间的市场价格波动（即所谓布朗运动），实现对金融交易市场价格波动进行跟踪逼近和预测。

该模型具有气象预报一样的数值分析、地震预测一样的物理建模、弹道导弹一样的航位推算的特点。

[16]

显然，对于如此重要、如此复杂的金融市场来说是十分需要这样数值预测的，能作出有实用价值预测，即同时报出发生时间、市场（指数或品种）和强度（幅度），且越准确越好，越早越好。

但是，要达到这一点对科学家来说挑战很大，你要知道，预测未来，特别是预测比较长的未来，预见发生一个实际上概率很小的事件发生的未来，这个风险是很大的。

但这并不意味着对金融市场预测的否定，而只是对金融市场预测的提法要更加科学、合理。

首先，应该认清金融市场动力学系统到底是完全混沌系统还是“弱混沌”系统，这是一个非常重要的问题。

完全混沌系统是指不稳定和无序的体系存在一个时间尺度，超过这个时间尺度，就不可能对其行为进行预测。

如地球大气的时间阶段是以五天为单位的，也就是说，每五天空气在地球上流动一次。

人们在五天的时间段中可以精确地推算出天气变化的情况。

但是，要预测出更长时间的天气变化就需要精确地掌握当前的大气状况并