讲座学习报告文档格式.docx

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对外汉语专业（050103），1996年调整后的一级学科“中国语言文学”，下辖8个2级学科：

其中有语言学及应用语言学（对外汉语教学方向：

硕士生、博士生），2012年新颁布的教育部《普通高等学校本科专业目录（修订二稿）》在一级学科“0501中国语言文学”名下，设“050103汉语国际教育”二级学科。

以前本科专业目录里的“对外汉语”、“中国语言文化”、“中国学”、“华文教育”合并成了新的“汉语国际教育”二级学科。

也就是后说，原来的“对外汉语”等本科专业取消了，现在是“汉语国际教育”。

2012年《学科目录》的附录《专业学位授予和人才培养目录》里出现了“0453汉语国际教育”学科，其中“04”是“教育学”学科门类的编号。

也就是说，“汉语国际教育”是教育学名下的一个学科，授予的是专业学位。

赵金铭教授探讨了国际汉语教育和对外汉语教学之间的沿革与拓展关系，以及国际汉语教育的学科属性与学术定位。

提出国际汉语教育名下各类教育资源的整合问题。

主张首先应探寻国际汉语教学的一般规律，再结合世界各地的汉语教学实际。

发展国际汉语教育的深刻内涵，正确理解语言文化密不可分之关系。

　　其次，赵金铭教授总结了国际汉语教育学科的沿革与发展，国际汉语教育在世界范围内蓬勃发展。

原有的对外汉语教学，作为一个独立的学科，正以积极的姿态参与并融入国际汉语教育发展和建设的巨大洪流之中，成为其重要的组成部分。

国际汉语教育的蓬勃发展，正是承袭了几十年来对外汉语教学积累的宝贵教学资源，传承了对外汉语教学学科研究的优良传统，从而发展成为一个内涵更深、外延更广，涵盖面更宽阔的学科。

对外汉语教学，遵循语言规律、语言教学规律和语言学习规律，建立起科学完备的课程，具有独立的教材系统，形成了完备的教学体系。

从科学研究的角度，研究目标明确，具有独立的研究对象，科学系统的研究方法。

业内所取得的丰硕的科学研究成果，已为学界所认可。

对外汉语教学作为一个学科，早已成为学界与社会的共识。

　　再次，赵金铭教授提到了国际汉语教育的学术定位与学科属性。

国际汉语教育各分支应整合而不是分立。

国际汉语教育研究应一般规律与具体实际相结合。

国际汉语教育的本土化、国别化，当地化质疑。

国际汉语教育的深刻内涵，在于

　　语言文化密不可分。

目前国际汉语教育的本土化、国别化，当地化的提法，被广为使用，但因所指不明，概念的内涵与外延不清楚，见仁见智，容易造成思想的混乱。

目前使用于“本土化汉语教学”“国别化汉语教材”“本土化汉语教师”“本土化汉语教学法”等。

这之中，有的可本土化，有的不可本土化，不可不详加区分。

汉语作为外语教材与教材内容，不应本土化。

汉语作为外语教学法可以本土化。

国际汉语教育，面对的是多种多样的教学对象，纷繁复杂的教学环境，应将汉语作为第二语言教学的一般规律，与所在国家或地区的教学实际相结合，并加以改造，以求适应教学与学习的特殊需求。

汉语作为外语教师应该本土化。

世界上大国在向全球推广本民族语时，只靠母语为本民族语的教师是远远不够的。

中国有三亿多人在学习英语，母语为英语的教师是极少数，绝大多数是母语为汉语的我国本土英语教师。

世界上有4000多万人学习汉语，我国派出的汉语教师只是任教者中一小部分，汉语教师缺额很大。

解决的唯一办法，是汉语教师本土化，大量培养母语非汉语的本土汉语教师。

目前，汉语国际教育硕士专业学位，正在培养母语非汉语的外籍汉语教师，他们有望成为未来海外本土汉语教师的新生力量。

加快汉语走向世界，需要千军万马的汉语教师队伍，汉语教师本土化理有必至，势有必然。

汉语教师本土化之日，就是汉语走向世界之时。

国际汉语教育不能笼统地谈“本土化”“当地化”，哪些该“化”，哪些可“化”，哪些不能“化”，要分别对待。

以免因概念模糊，招致误解。

如若理解偏差，将不利于国际汉语教育的长期发展。

　　我的专业是语言学及应用语言学，通过讲座我更深刻的理解了本学科的学科定位和内涵，语言文化密不可分，语言为基础，文化是依托，汉语教学与中华文化学习浑然一体，紧密契合，文化的学习应该是润物细无声，文化教学应该是耳濡目染，文化是潜移默化。

在汉语教学与学习中，应该让学习者自然地领悟中华文化。

　　总之，从这些众多的学术前沿讲座中我学到了很多，从知识到方法视角等，了解到了相关课题的最新学术动态，同时有绝好的机会来与国内外学术大师面对面的交流，全面真实的了解大师，获得继续前进的动力。

我以后会更加积极的参加各种讲座，从中汲取营养，丰富自己的专业知识，提高自己的专业素养。

　　篇二：

讲座心得体会报告

　　学术讲座报告

　　学号：

　　姓名：

　　报告题目：

　　指导教师：

　　所属学院：

　　桂林电子科技大学研究生院

　　年月日

　　学术讲座，它是研究生的一种学习途径。

利用课外学习时间，学校和学院给我们安排了一系列学术讲座，在我看来，旨在丰富研究生学期生活，积累专业知识，拓宽视野。

这些讲座与我们专业知识紧密相关，但是却不单一，涉及不同课题观摩聆听名师讲座，名师神采飞扬，听者亦有心得。

一千个读者的心中有一千个哈姆雷特。

而面对着鲜活的教学对象，智慧的教师必然没有相同的课堂。

听学术讲座过程中，不仅可以领略各行各业专家的口才艺术，还可以开阔视野，学到课堂上学不到的知识。

　　在进入研究生院一年多的时间里我参加了各种各样的学术讲座，我既了解到了各领域多层次的发展前沿，使自己能够跟上科学发展的步伐；

同时充实了多方面的知识，提升了我们的理论水平；

同时也看到了知名学者成功人士的人格魅力。

而这也激发并且加强了我们对于所在学科领域的探索之心。

在参加的学术讲座中我印象最深的是中国人民大学杜小勇教授“大数据时代的数据管理技术”这个讲座，因为他所讲的内容是我特别感兴趣的方面，拓宽了我的视野。

　　该讲座的主要内容有大数据的定义、3V、管理技术等。

一、大数据（bigdata）的3V

　　大数据，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

大数据有3个V，一是大量化（Volume），数据量是持续快速增加的，从TB级别，跃升到PB级别；

二是多样化（Variety），数据类型多样化，结构化数据已被视为小菜一碟，图片、音频、视频等非结构化数据正以传统结构化数据增长的两倍速快速创建；

三是快速化（Velocity），数据生成速度快，也就需要快速的处理能力，因此，产生了“1秒定律”，就是说一般要在秒级时间范围内给出分析结果，时间太长就失去价值了，这个速度要求是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别。

　　二、数据库管理技术

　　目前数据库可分为关系数据库和noSQL数据库，根据数据应用的要求，再结合目前数据库的种类，所以目前数据库管理方式主要有以下4类。

（1）面向操作型的关系数据库技术。

　　首先，传统数据库厂商提供的基于行存储的关系数据库系统，如DB2、Oracle、SQLServer等，以其高度的一致性、精确性、系统可恢复性，在事务处理方面仍然是核心引擎。

其次，面向实时计算的内存数据库系统，如Hana、Timesten、Altibase等通过把对数据并发控制、查询和恢复等操作控制在内存内部进行，所以获得了非常高的性能，在很多特定领域如电信、证券、网管等得到普遍应用。

另外，以VoltDB、Clustrix和NuoDB为代表的newSQL宣称能够在保持ACDI特性的同时提高了事务处理性能50倍~60倍。

（2）面向分析型的关系数据库技术。

　　首先，TeraData是数据仓库领域的领头羊，Teradata在整体上是按SharedNothing架构体系进行组织的，定位就是大型数据仓库系统，支持较高的扩展性。

其次，面向分析型

　　应用，列存储数据库的研究形成了另一个重要的潮流。

列存储数据库以其高效的压缩、更高的I/O效率等特点，在分析型应用领域获得了比行存储数据库高得多的性能。

如：

MonetDB和Vertica是一个典型的基于列存储技术的数据库系统。

　　（3）面向操作型的noSQL技术。

　　有些操作型应用不受ACID高度一致性约束，但对大数据处理需要处理的数据量非常大，对速度性能要求也非常高，这样就必须依靠大规模集群的并行处理能力来实现数据处理，弱一致性或最终一致性就可以了。

这时，操作型noSQL数据库的优点就可以发挥的淋漓尽致了。

如Hbase一天就可以有超过200亿个到达硬盘的读写操作，实现对大数据的处理。

另外，noSQL数据库是一个数据模型灵活、支持多样数据类型，如对图数据建模、存储和分析，其性能、扩展性是关系数据库无法比拟的。

　　（4）面向分析型的noSQL技术。

　　面向分析型应用的noSQL技术主要依赖于Hadoop分布式计算平台，Hadoop是一个分布式计算平台，以HDFS和MapReduce为用户提供系统底层细节透明的分布式基础架构。

《Hadoop经典实践染技巧》传统的数据库厂商Microsoft，Oracle，SAS，IBM等纷纷转向Hadoop的研究，如微软公司关闭Dryad系统，全力投入MapReduce的研发，Oracle在2011年下半年发布BigPlan战略计划，全面进军大数据处理领域，IBM则早已捷足先登，“沃森（Watson）”计算机就是基于Hadoop技术开发的产物，同时IBM发布了BigInsights计划，基于Hadoop，Netezza和SPSS（统计分析、数据挖掘软件）等技术和产品构建大数据分析处理的技术框架。

同时也涌现出一批新公司来研究Hadoop技术，如Cloudera、MapRKarmashpere等。

　　讲座期间杜教授的饱满的科研激情不时地感染者我们在座的每一位听学者，杜教授幽默而又严谨的讲学风格也带动了我们大家的热情以及杜教授对专业技术领域的真知灼见也令我们在座的研究生由衷钦佩。

此次讲座使我对大数据下数据管理的概念有了一定的认识并对其技术有了更深的理解，学到了大数据专业及其他相关方面更深层的理论知识和更前端的发展概况，理论水平得到了一定的提升，并提升了我们的专业技能，开阔了我们的视野，使我们受益颇多。

　　书山有路勤为径，学海无涯苦作舟，虽然按照学校规定，我已经完成了听取有关学术报告和讲座的任务。

但在研二研三期间对学校组织的学术讲座和报告，我还会选择参加一些对自己专业有帮助的和自己感兴趣的讲座，不会停止学习探索的脚步，高度的责任感和使命感时刻提醒着我不断攀岩知识的高峰，充实自我，实现自己的理想。

　　篇三：

大数据讲座学习心得