附录A图A1风电场有功功率累积分布函数FigA1CumulativeWord文档下载推荐.docx

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400kvar

900kvar

CP2

600kvar

800kvar

200kvar

CP3

0kvar

CP4

1000kvar

SVG1

280kvar

299kvar

301kvar

SVG2

281kvar

270kvar

WT1

27kvar

251kvar

WT2

215kvar

PV1

60kvar

423kvar

PV2

336kvar

OLTC

1.05

1.05

网损

179.52kW

196.98kW

176.46kW

满足机会约束

不满足

满足

表A2无功补偿方案对比（负荷1.8倍）

TableA2ORPFscheme 

comparison（1.8timesload）

策略1迭代10次

策略2迭代3次

700kvar

364kvar

206kvar

264kvar

506kvar

595kvar

532kvar

427kvar

322.56kW

281.58kW

294.6kW

表A3无功补偿方案对比（大容量DG）

TableA3ORPFscheme 

comparison（high-capacityDG）

策略1迭代5次

策略2迭代5次

300kvar

100kvar

186kvar

187kvar

193kvar

198kvar

99kvar

134kvar

133kvar

141kvar

74kvar

274kvar

263kvar

202kvar

1.04

39.96kW

40.8kW

39kW

39.3kW

附录B

以修改后的美国PG&

E69节点配电系统为例测试ADN-SORPF。

算例系统如图B1所示。

考虑每个节点电压幅值的机会约束，上界和下界分别设为1.05和0.95，置信水平取为95%。

图B1修改过的美国PG&

E69节点ADN系统结构图

Fig.B1ADNsystemstructureofmodifiedAmericanPG&

E69

假设负荷服从正态分布，以系统所给负荷值作为期望，10%负荷值作为标准差。

在26号、69号节点上接入最大功率为400kW的直驱式风机风电系统，逆变器最大容量为450kVA。

利用非参数核密度估计得到有功功率的概率模型，CDF与正文中相同。

考虑两风电系统间的相关性，功率的相关系数取为0.7。

在17号、53号节点上接入最大功率1200kW的光伏系统，逆变器最大容量1350kVA。

标幺化后的光伏有功功率服从Beta分布。

考虑不同的DG控制策略，控制策略1：

固定策略，设为为0.98；

控制策略2：

设定无功功率控制策略，每个风电系统=364kW，最大可用无功功率=264kvar，每个光伏系统=834kW，最大可用无功功率=1061kvar。

在系统首端设置一个可调变压器OLTC，在5、8、22、28号节点安装补偿电容器组CP，在23、30号节点安装静止无功发生器SVG，主要参数如下。

表B1可调设备参数

TableB1Parametersofadjustable 

equipment

安装节点

最小值

最大值

调整步长

1

0.95

0.01

CP

4、8、24、45

SVG

25、51

-200kvar

连续

设计不同场景，测试算法效果：

1）原始场景，保持初始设置不变，测试SORPF结果如下：

（上图是策略1、下图策略2）

图B2节点电压幅值期望和概率区间比较（原始）

Fig.B2Meanofnodevoltagemagnitudeandprobability 

intervalcomparison（original）

表B2无功补偿方案对比（原始）

TableB2ORPFscheme 

comparison（original）

策略1迭代2次

策略2迭代2次

-11kvar

22kvar

328kvar

-38kvar

-264kvar

15kvar

217kvar

242kvar

319kvar

332kvar

78.70kW

80.37kW

76.49kW

77.45kW

无功优化前系统网损133.3kW。

对于策略1：

SORPF算法迭代1次，相当于确定性ORPF，由于末端节点接入风电，存在概率越界风险，迭代2次算法结束，通过调整变压器分接头调低了末端电压，增加了网损，但满足了机会约束。

对于策略2：

SORPF算法迭代1次，由于末端节点接入风电，存在概率越界风险，迭代2次算法结束，通过调整无功调节装置，增加了网损，但满足机会约束

2）重负荷场景，负荷变为1.5倍，测试SORPF结果如下：

图B3节点电压幅值期望和概率区间比较（负荷1.5倍）

Fig.B3Meanofnodevoltagemagnitudeandprobability 

intervalcomparison（1.5timesload）

表B3无功补偿方案对比（负荷1.5倍）

TableB3ORPFscheme 

13kvar

68kvar

-32kvar

95kvar

324kvar

1062kvar

823kvar

237.90kW

266.39kW

218.07kW

302.13kW

无功优化前系统网损368.6kW。

SORPF算法迭代1次，由于重负荷，部分节点存在概率越下限风险，末端由于风电接入存在概率越上界风险，迭代10次仍未满足机会约束，但已达循环次数上限，算法结束。

SORPF算法迭代1次，由于重负荷，部分节点存在概率越下限风险，末端由于风电接入存在概率越上界风险，迭代5次算法结束，增加了部分网损，但调整了全网电压，满足机会约束，避免了风险。

3）大容量并网场景，DG并网容量变为1.5倍，测试SORPF结果如下：

图B4节点电压幅值期望和概率区间比较（大容量DG）

Fig.B4Meanofnodevoltagemagnitudeandprobability 

intervalcomparison（high-capacityDG）

表B4无功补偿方案对比（大容量DG）

TableB4ORPFscheme 

补