计量经济学期末论文正稿Word格式.docx

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2010年我国农村居民家庭人均收入增长到6176.9元，年均增长7.2﹪，农民人均消费支出增长到3756元，农民消费支出 

与收入基本实现同步增长。

数据显示，2009年我国农民占人口的比重为54.3%,而农民消费支出占居民消费支出的比重为25.1%，与城镇居民相比,占人口多数的农民在消费总量和层次上均处于滞后状态。

恩格尔系数不断下降 

恩格尔系数（EC）是衡量消费水平变化的重要指标，指的是食品支出总额站个人消费支出总额的比重，一个家庭收入越少，家庭中用来购买食物的比例就越大，随着家庭收入的增加，家庭收入中用来购买食物的支出比例则会下降。

联合国确定的恩格尔系数与居民消费水平的关系是：

＞0.6，居民生活水平处于绝对贫困状态；

0.5＜EC≤0.6，居民生活水平处于温饱阶段；

0.4＜EC≤0.5，居民生活水平实现小康水平；

EC≤0.4，居民生活趋于富裕。

据中国统计年鉴数据显示，我国农村居民恩格尔系数变化情况为：

1978-1982，EC均在0.6以上；

1983-1997，EC均在保持在0.5-0.6；

1998-2005，EC数值在0.45-0.5见小幅变化；

而自06年至今，EC在0.43上下小幅变动。

总体来看，我国农村居民的恩格尔系数趋于下降，也在一定程度上表明农村居民生活水平的提高。

农村各地区建校费差距明显地区差异性明显。

我国农村居民消费的地区性差异是由来己久的，也是非常明显的。

这种农村居民消费的地区性差异表现在两个方面:

一是综合生活消费支出，另一个生活消费支出的结构差异。

无论是综合消费支出，还是消费结构，对于我国广大的农村居民来说，都存在着巨大的地区性差异。

我国东部与西部地区农村居民的边际消费倾向相对较高，中部地区的农村居民边际消费倾向相对较低。

各地区农村居民对物价变化的敏感度都很高，尤其是商品市场相对发达的东部地区。

我国农村居民的消费指数结构地区差异很大,主要是由于我国经济发展不平衡、居民消费支出特性，以及多地形、多文化的影响

一模型的假定

我们将“农村居民消费水平”设为被解释变量，“农村居民家庭人均收入”，“农村商品零售价格指数”，“农村固定资产投资总额”，“农村居民人均储蓄存款年末余额”设为解释变量，设立了以下经济学模型：

Y=农村居民消费水平（元）

=农村居民家庭人均收入（元）

=农村商品零售价格指数

=农村固定资产投资总额（亿元）

=农村居民人均储蓄存款年末余额（元）

数据如下：

obs

Y

X1

X2

X3

X4

1986

137.0000

114.0600

100.0000

9.560000

9.940000

1987

153.0000

136.1100

101.1000

11.32000

15.47000

1988

164.0000

175.7700

104.8000

17.56000

18.85000

1989

187.0000

204.4100

106.3000

22.58000

32.18000

1990

198.0000

238.7000

108.1000

36.91000

57.53000

1991

221.0000

298.0700

109.3000

30.55000

78.75000

1992

261.0000

345.0000

113.2000

33.82000

86.23000

1993

319.0000

385.2300

119.4000

43.51000

106.0200

1994

356.0000

407.6100

125.1000

49.25000

177.8100

1995

423.0000

444.4000

135.4000

59.04000

231.0600

1996

557.0000

546.6200

159.1000

87.48000

274.3200

1997

583.0000

589.4000

192.2000

81.92000

306.4200

1998

609.0000

621.6700

58.30000

357.3500

1999

675.0000

657.3800

194.7000

101.7900

481.6300

2000

729.0000

682.4800

201.1000

117.8500

560.4100

2001

831.0000

803.8000

220.2000

179.8900

687.2400

2002

1001.000

1107.250

263.8000

247.3200

887.9200

2003

1281.000

1668.730

307.6000

350.9200

1055.720

2004

1522.000

2054.950

327.0000

469.9700

648.3300

2005

1641.000

2286.

333.9000

589.3400

803.0600

2006

1642.000

2405.320

324.9000

609.7200

962.4300

2007

3.000

2441.500

317.4000

613.6100

1231.410

2008

1848.000

2478.860

313.9000

635.4400

1499.620

2009

1912.000

2603.600

314.5000

659.3700

1770.520

2010

1987.000

2685.160

313.2000

673.0000

2135.140

2011

2042.000

2853.290

705.1800

2806.230

2012

2167.000

3171.060

327.1000

776.7800

3524.830

2013

2449.000

3481.640

331.0000

831.9300

3960.430

资料来源：

《经济年鉴2013》，《农村统计年鉴》

二参数估计

模型为

=农村居民人均储蓄存款前期年末余额（元）

用Eviews估计结果为：

=119.249+0.312012+2.398765+0.371205+0.091588

T:

（-2.819424）（1.875962）（5.962415）（0.739019）（3.144790）

F=1420.292

三检验及修正

1．经济意义检验

从上表中可以看出，符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除．而虽然在理论上说不通，但却符合中国现实的国情，应保留，其意义将在第四部分加以阐述。

而其他因素不与经济原理相悖，说明具有经济意义。

2．统计推断检验

从回归结果可以看出，模型的拟和优度非常好（）,F统计量的值在给定显著性水平α=0.05的情况下也较显著，说明各解释变量对的联合线性作用显著，但是的值不显著（的t统计量的值的绝对值均小于2），说明这两个变量对Y的影响不显著，或者变量之间存在多重共线的影响使其t值不显著。

3．实证分析

（１）多重共线性检验

检验：

=1420.292>

（显著水平为），表明农村居民的消费水平与解释变量间线性关系显著。

这里采用简单相关系数矩阵法对其进行检验：

1.000000

0.936461

0.996712

0.895365

0.928410

0.755750

0.879960

从以上结果可以看出，之间存在高度线性相关。

修正：

采用逐步回归法对其进行补救。

　根据以上分析，由于前的符号为正，但由经验得知，“农村居民消费指数”与“农村商品零售价格指数”关系紧密，故不应剔除。

分别作Y与之间的回归：

Y=118.6809+0.679193

（5.004375）（48.14097）

=0.988906F=2317.553D.W.=0.397585

Y=-685.5490+7.72416

（-6.290100）（16.69162）

=0.914645F=278.6103D.W.=0.182102

Y=251.5428+2.54745

（8.246576）（34.13077）

=0.978168F=1164.91D.W.=0.339975

Y=432.4205+0.62948

（4.972188）（9.936374）

=0.791552F=98.73154D.W.=0.186370

由于的t值最大，线性关系强，拟合程度最好，因此把作为基本变量，将剩下的三个因素重新进行参数估计：

　　　在原模型的基础上剔除，再进行参数估计，所得结果如下：

由此结果可