spss处理数据小论文Word下载.docx
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上限
81.11
5%修整均值
79.01
中值
79.00
方差
205.292
标准差
14.328
极小值
41
极大值
100
范围
59
四分位距
26
偏度
-.341
.219
峰度
-.935
.435
10
71.83
1.533
68.79
74.86
72.56
77.00
284.328
16.862
28
72
25
-.569
.220
-.300
.437
11
75.11
1.841
71.45
78.77
76.34
78.50
284.579
16.869
20
80
-1.081
.263
1.333
.520
2
76.42
1.409
73.63
79.21
77.52
240.079
15.494
21
99
78
23
-.986
.964
3
79.97
1.244
77.51
82.42
80.90
83.50
241.334
15.535
-.981
.194
.925
.386
4
76.73
1.351
74.06
79.41
77.60
77.50
219.021
14.799
74
-.791
.221
.879
.438
5
75.28
1.219
72.87
77.68
76.10
261.653
16.176
22
24
-.691
.183
.081
.364
6
79.67
1.026
77.65
81.69
80.49
81.00
230.324
15.176
35
65
-.714
.164
-.257
.327
7
82.14
1.101
84.31
83.24
86.00
216.885
14.727
29
71
-.978
.182
.779
.361
8
75.05
1.036
73.01
77.10
75.40
73.00
196.601
14.021
76
-.250
.180
-.023
.357
9
80.66
1.148
78.39
82.94
81.34
82.00
176.646
13.291
44
56
-.592
.209
-.192
.416
a.当教师代号=.000时,成绩没有有效个案。
无法计算此水平的统计量。
正态性检验b
教师代号
Kolmogorov-Smirnova
Shapiro-Wilk
统计量
df
Sig.
.124
122
.000
.947
.130
121
.957
.001
.129
84
.927
.101
.004
.931
.116
156
.924
120
.053
.953
.091
176
.956
219
.937
179
.920
.067
183
.042
.975
.002
.096
134
a.Lilliefors显著水平修正
由正态性检验表可知在0.01的显著水平上,来自11个独立样本总体不服从正态分布,即十一名教师所教学生的成绩并不服从正太分布所以要进行非参数检验。
三非参数检验
1.检验步骤:
(1)提出假设:
H0:
11名教师所教学生的高等数学成绩的差异不显著
H2:
11名教师所教学生的高等数学成绩的差异显著
(2)计算检验统计量及其概率:
选用K-WH检验法,其检验统计量为:
经SPSSforwindows算得H=61.568,P=0.000
(1)统计决断:
因为H=,P=0.000<
0.01,所以在0.01的显著性水平上,拒绝H0,接受H1,认为十一名教师所教的学生的高等数学成绩差异非常显著。
2.SPSS操作步骤
(1)建立SPSS数据文件,因变量取名cj,分组变量取名jsdh,均定义为数值型。
(2)鼠标单击“分析->
非参数检验->
k个独立样本”菜单项,打开“多个独立样本检验”主对话框,从左侧变量框中选中要检验的变量cj,单击中间的箭头按钮,把它移到“检验变量列表”框中。
从左侧变量框中选中变量jsdh,单击中间的箭头按钮,把它移到“分组变量”框中,并单击“定义组”按钮定义分组变量的最大值和最小值,单击继续按钮,返回主对话框,再选中“Kruskal-Wallis”选项。
(3)单击“确定”按钮,执行SPSS命令。
输出结果如下所示。
描述性统计量
N
1615
15.395
1621
5.93
2.857
Kruskal-Wallis检验
秩
秩均值
823.91
770.90
886.79
770.30
739.95
872.82
954.16
704.66
888.63
642.79
742.49
总数
检验统计量a,b
卡方
61.568
渐近显著性
a.KruskalWallis检验
b.分组变量:
教师代号
运用SPSS计算出11名教师所教学生高等数学的平均成绩如下表:
报告
总计
通过比较可以看出教师代号为7、9、3、6的教师所教的高等数学成绩较好,而代号为10的教师所教高等数学的成绩较差些。
那么可以根据这一推断研究教师的教学风格,专业素养等差异,面向教师做进一步的调研。
通过改进教师的教学方法等,提高工科学生的高等数学成绩。