spss处理数据小论文Word下载.docx

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上限

81.11

5%修整均值

79.01

中值

79.00

方差

205.292

标准差

14.328

极小值

41

极大值

100

范围

59

四分位距

26

偏度

-.341

.219

峰度

-.935

.435

10

71.83

1.533

68.79

74.86

72.56

77.00

284.328

16.862

28

72

25

-.569

.220

-.300

.437

11

75.11

1.841

71.45

78.77

76.34

78.50

284.579

16.869

20

80

-1.081

.263

1.333

.520

2

76.42

1.409

73.63

79.21

77.52

240.079

15.494

21

99

78

23

-.986

.964

3

79.97

1.244

77.51

82.42

80.90

83.50

241.334

15.535

-.981

.194

.925

.386

4

76.73

1.351

74.06

79.41

77.60

77.50

219.021

14.799

74

-.791

.221

.879

.438

5

75.28

1.219

72.87

77.68

76.10

261.653

16.176

22

24

-.691

.183

.081

.364

6

79.67

1.026

77.65

81.69

80.49

81.00

230.324

15.176

35

65

-.714

.164

-.257

.327

7

82.14

1.101

84.31

83.24

86.00

216.885

14.727

29

71

-.978

.182

.779

.361

8

75.05

1.036

73.01

77.10

75.40

73.00

196.601

14.021

76

-.250

.180

-.023

.357

9

80.66

1.148

78.39

82.94

81.34

82.00

176.646

13.291

44

56

-.592

.209

-.192

.416

a.当教师代号=.000时,成绩没有有效个案。

无法计算此水平的统计量。

正态性检验b

教师代号

Kolmogorov-Smirnova

Shapiro-Wilk

统计量

df

Sig.

.124

122

.000

.947

.130

121

.957

.001

.129

84

.927

.101

.004

.931

.116

156

.924

120

.053

.953

.091

176

.956

219

.937

179

.920

.067

183

.042

.975

.002

.096

134

a.Lilliefors显著水平修正

由正态性检验表可知在0.01的显著水平上,来自11个独立样本总体不服从正态分布,即十一名教师所教学生的成绩并不服从正太分布所以要进行非参数检验。

三非参数检验

1.检验步骤:

(1)提出假设:

H0:

11名教师所教学生的高等数学成绩的差异不显著

H2:

11名教师所教学生的高等数学成绩的差异显著

(2)计算检验统计量及其概率:

选用K-WH检验法,其检验统计量为:

经SPSSforwindows算得H=61.568,P=0.000

(1)统计决断:

因为H=,P=0.000<

0.01,所以在0.01的显著性水平上,拒绝H0,接受H1,认为十一名教师所教的学生的高等数学成绩差异非常显著。

2.SPSS操作步骤

(1)建立SPSS数据文件,因变量取名cj,分组变量取名jsdh,均定义为数值型。

(2)鼠标单击“分析->

非参数检验->

k个独立样本”菜单项,打开“多个独立样本检验”主对话框,从左侧变量框中选中要检验的变量cj,单击中间的箭头按钮,把它移到“检验变量列表”框中。

从左侧变量框中选中变量jsdh,单击中间的箭头按钮,把它移到“分组变量”框中,并单击“定义组”按钮定义分组变量的最大值和最小值,单击继续按钮,返回主对话框,再选中“Kruskal-Wallis”选项。

(3)单击“确定”按钮,执行SPSS命令。

输出结果如下所示。

描述性统计量

N

1615

15.395

1621

5.93

2.857

 

Kruskal-Wallis检验

秩均值

823.91

770.90

886.79

770.30

739.95

872.82

954.16

704.66

888.63

642.79

742.49

总数

检验统计量a,b

卡方

61.568

渐近显著性

a.KruskalWallis检验

b.分组变量:

教师代号

运用SPSS计算出11名教师所教学生高等数学的平均成绩如下表:

报告

总计

通过比较可以看出教师代号为7、9、3、6的教师所教的高等数学成绩较好,而代号为10的教师所教高等数学的成绩较差些。

那么可以根据这一推断研究教师的教学风格,专业素养等差异,面向教师做进一步的调研。

通过改进教师的教学方法等,提高工科学生的高等数学成绩。

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