运输系统规划与设计课程设计报告Word文件下载.docx
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2013
GDP
(亿元)
109.2
127.2
144.6
159.8
179.2
204.5
240.4
281.6
339.2
406.6
489
601.5
人口
(万人)
60.2
61.5
64.6
68.6
71.4
73.7
76.6
79.3
82.4
85.2
88.1
90.9
根据表格数据绘制出该地区已知各年份的GDP与人口数据折线趋势图,如图3•图4。
GDP(亿元)
—GDP(亿元)
图3某地区各年份GDP增长折线趋势图
人口(万人)
*人口(万人)
由处理后的数据表可以得出该地区的
GDP平均增长率为17%,人口增长率为4%,通
图4某地区各年份人口增长折线趋势图
过公式
PNPN1*(1N)
根据两幅折线趋势图可以看出该地区各年份的GDP及人口的大致增长趋势,再根据表
格中的数据计算出各年的增长率,处理后的数据如表2。
表2该区经济发展与人口规模历史数据处理表格
平均值
各年增长率
0.16
0.14
0.11
0.12
0.18
0.17
0.20
0.23
0.02
0.05
0.06
0.04
0.03
P2020(人口)P2013*(12014)*(12015)*(1
7)90.9*1.047119.62(万人)
P2013*(1
2016)*(12017)*(12018)*(12019)*(12020)
根据2002年-2013年该地区的GDP与人口平均增长率,通过计算可预测出2020年该地区
的GDP大约为1805.25亿元,人口大约为119.62万人。
(二)出行生成预测
调查得出该地区现状OD分布矩阵如表3,采用增长率法预测每个交通小区的出行产生量和出行吸引量。
表3现状OD分布矩阵
1
2
3
4
5
6
7
2986
843
145
2354
1237
371
7936
1986
3216
254
16650
2056
1152
25314
1045
3658
130
2756
1305
462
9356
168
347
182
174
93
128
1092
2189
9843
1653
346
8693
2030
24754
1487
5698
833
252
4334
1527
14131
685
1768
428
88
1393
922
5284
刀
7560
24300
7155
1215
27661
14306
5670
87867
.思想方法:
交通生成预测市交通需求四阶段预测中的第一阶段,是交通需求
分析工作中最基本的部分之一,其目标是求得各个对象地区的交通需求总量,即
交通生成量,进而在总量的约束下,求个小区的发生与吸引交通量。
交通生成总量的预测方法主要有原单位法、增长率法、交叉分类法和函数法。
除此之外还有
利用研究对象地区过去的交通量或经济指标等的趋势法和回归分析等方法。
利用各小区发生量/总发生量的比例系数和2020年预测人口/2013年预测人口的比例系数的加权比例对未来各小区的人数进行预测,并用总量控制法进行调整。
利用各小区吸引量/总吸引量的比例系数和2020年GDP/2013年GDP的比例系数的加权比例对未来各小区的GDP总值进行预测,并用总量控制法进行调整。
增长率法是用其他指标的增长率乘以原单位求出将来生成交通量的方法。
OiN=F*Oi
其中
Fi=
目标年度小区i的预测人口
基准年度小区I的人口
联系公式,由表二数据可得
=119.62
1.32,
1805.25/601.5
119.6290.9
2.28
目标年度小区I的人均GDP
基准年度小区i的人均GDP
FI*1.32*2.283.01
再根据公式
Oin=f*Oi
得到表4
表4预测OD分布矩阵
8987.86
2537.43
436.45
7085.54
3723.37
1116.71
23887.36
5977.86
9680.16
764.54
50116.5
6188.56
3467.52
76195.14
3145.45
11010.58
391.3
8295.56
3928.05
1390.62
28161.56
505.68
1044.47
547.82
523.74
279.93
385.28
3286.92
6588.89
29627.43
4975.53
1041.46
26165.93
6110.3
74509.54
4475.87
17150.98
2507.33
758.52
13045.34
4596.27
42534.31
2061.85
5321.68
1288.28
264.88
4192.93
2775.22
15904.84
22755.6
73143
21536.55
3657.15
83259.61
43061.06
17066.7
264479.67
(三)交通分布预测
采用增长函数法和重力模型法对2020年各小区之间的交通分布进行预测。
各小区之间的交通阻抗采用各小区重心之间的直线距。
1.思想方法:
交通分布预测是交通规划四阶段预测模型的第二步,是把交通
的发生与吸引量预测获得的各小区的出行量转换成小区之间的空间OD量,即
OD矩阵。
本报告中对交通分布的预测采用增长系数法中的平均增长系数法。
在交通分布预测中,增长系数法的原理是,假设在现状交通分布量给定的情况下,
预测将来的交通分布量。
利用平均增长系数法对2020年各小区之间的交通分布进行预测:
表5第一次近似OD分布矩阵
8988
2537
436
7086
3723
1117
23887
5978
9680
765
50117
6189
3468
76195
3145
11011
391
8296
3928
1391
28162
506
1044
548
524
280
385
3287
6589
29627
4976
1041
26166
6110
74510
4476
17151
2507
759
13045
4596
42534
2062
5322
1288
265
4193
2775
15905
22756
21537
3657
83260
43061
17067
264480
(3)重新计算F1。
:
和Fb
F1oi=Ui/O1i=26958/27199=0.9911F1di=Vi/D1i=28859/28858=1.000035
(4)收敛判定
由于F1oi和尸口系数均小于3%的误差,因此不需要继续迭代。
上表即位平均增长系数法所求2020分布交通量。
(四)交通方式选择
换算基础资料:
交通方式划分是四阶段法中的第三个阶段。
所谓交通方式划
分就是出行者出行时选择交通工具的比例,它以居民出行调查的数据为基础,研究人们出行时的交通方式选择行为,建立模型从而预测基础设施或交通服务水平等条件变化时交通方式间交通需求的变化。
表6车型分类及车辆折算系数
车型
折算系数
荷载及功率
备注
小客车
1.0
额定座位<19座
大客车
1.5
额定座位>19座
汽
小型货车
载质量W2吨
机
中型货车
2吨<载质量W7吨
包括吊车
车
大型货车
2.0
7吨<载质量<14吨
动
特大型货车
3.0
载质量>14吨
拖挂车
包括半挂车、平板拖车
集装箱车
摩托车
包括轻骑、载货摩托车
及载货(客)机动三轮
车等
拖拉机
4.0
人畜力
畜力车
非机动
人力车
包括人力三轮车、手推
自行车
0.2
包括助动车
注:
交通量换算采用小客车为标准车型
各小区之