大数据应用-临床数据中心xPPT文件格式下载.pptx

大数据应用-临床数据中心xPPT文件格式下载.pptx

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,数据分析,如此丰富的数据资源，怎样在临床数数据量据大，中数心据中格更式好丰的富整，合数在据一价起值丰？

富；

数据服务,更多的应该服务于人民；

临床数据中心中的价值难道为了数据,大数据应用整是合“临而床进路行径数”据基整础合和前？

提；

结构不化只数是据处非方常数有据价值才,；

有价值！

也不只是,非结K构PI数指据标同，样更价多值的不价菲值；

隐藏的很深！

临床数据中心也是作为医院对外提供,数据服务数不止据局、限增于值医服院务内的部窗；

口！

大数据应用是合适的解决方案！

也是体现医疗数据价值的重要手段！

B1：

临床数据中心架构,HIS,LIS,PACS,EMR,OTHERS,Application,Business,Intelligence,NOSQL,HADOOP,WEBSERVICE,EnterpriseServiceBusDistributedCluster,ETL/EMPI,B2：

大数据技术应用,B3：

技术优势,01,02,03,价格优势：

廉价的X86框架，让成本更低；

开源软件无须付费,04,05,06,横向扩展优势：

添加硬件解决性能、存储等问题,性能优势：

分布式集群模式的设计让性能最大化,效率优势：

对于TB、PB级别以上数据的处理具有绝对效率优势,适应性优势：

对于非结构化数据处理能力更好,安全保障：

容错设计保障数据安全,B4：

实现功能,B5：

数据集成,HIS,LIS,PACSEMR,数据集成的功能包含了ETL（抽取、转换、清洗）和EMPI过程,B6：

Extract-Transform-Load（ETL）,ETL将HIS、LIS、PACS、EMR中结构化数据、非结构化数据通过抽取、转换、加载集成到临床数据中心平台,B7：

Extract-Transform-Load（ETL）,跟踪日志,B7：

EMPI（EnterpriseMasterPatientIndex）,姓名,性别,电话,地址,血型,医保号码,年龄,职业,编身份证号号码,HIS张无忌,身份证号码,性别,姓名,地址,血型,？

？

PACS张无忌,B8：

EMPI（EnterpriseMasterPatientIndex）,患者主索引通过唯一的患者标识将多个医疗信息系统有效地关联在一起，以实现各个系统之间的互联互通。

EMPI根据病人身份证号码、姓名、性别、血型、电话号码、地址信息、医保号码等形成规则，对不同来源的患者信息进行归并。

B9：

EMPI和数据安全,EMPI根据数据质量的不同制定不同的规则EMPI必须实现准确、唯一的病人信息数据安全也必须重视,加密,应用EMPI规则,日志,B10：

EMPI和数据质量,在临床数据中及元素进行规数据,心，通过EMPI涉则定制，确保质量,在临床数据中心，通过不同的版本号，控制EMPI的升级与有效性,通过临床数据中心，可以直接进行EMPI数据预览,临床数据中心四大主题,A,B,C,D,临床数据中心的定义和目的,临床数据中心架构,临床数据中心数据服务,临床数据中心应用,C：

临床数据中心数据服务,数据集中展现,公用标准代码库,临床数据中心知识库,数据服务API,临床数据分析与决策,一,二,三,四,五,一.数据集中展现,数据集中服务,临床数据中心的患者时间轴提供了更具患者历次就诊时间发生的就诊事件的全部信息数据。

数据集中服务是临床数据中心的基础。

通过ETL、EMPI后的临床数据，打破数据散落的局面，提供统一的集中数据服务。

历史、实时就诊数据展示就诊结果数据横向对比分析异常数据分析,就诊事件时间分布就诊事件时间分析,患者时间轴,二.公用标准代码库,疾病,11010000100普通挂号费11010000101急诊挂号费,11010000102专家挂号费12050000100大清创（缝合）,脑外科华佗心内科扁鹊内三科张仲景综合内科李时珍,1000002310腰痹通胶囊1000001111那格列奈片,1000001499小青龙合剂1000001594麝香保心丸,药品代码,医疗费用代码,职工科室代码,目的,标准化、统一化,A01.001伤寒,A01.002伤寒杆菌性败血症,代码A01.003+伤寒性脑膜炎A01.051+伤寒肺炎.,三.临床数据中心知识库,临床数据中心知识库围绕病人、医生、疾病、药品四大主题进行深入分析对医生、患者、疾病、药品四类主题进行综合分析,医生,药品,疾病,病人,医患关系管理,患者疾病史分析,医生用药管理,药物临床因果关系,用药习惯分析,医生技能分析,1.医生主题,药品主题,医患主题,自身主题,疾病主题,医生的专职领域,医患之间CRM关系,医生的诊疗习惯,医生用药习惯合理用药或者阳光用药,从医生的角度出发，可以围绕医患关系、医生用药、医生与特定疾病、医生自身的习惯等角度进行数据分析,2.患者主题,药品主题,医患主题,自身主题,疾病主题,家族遗传史、疾病复发率,医生依赖度（CRM）,区域、患者性别患、者血型、患者职业,药品依赖度,从患者的角度出发，同样可以围绕医患关系还有患者自身因素、就诊疾病史、药品依赖关系等角度进行数据分析患者年龄、患者,3.疾病主题,药品主题,病人主题,自身主题,疾病主题,不同医生对相同疾病的处理,疾病与患者异常指标关系,疾病特征分析,疾病的耐药性,从疾病的角度出发，可以围绕疾病特征、疾病耐药性、医生对疾病处理方法、疾病异常指标与患者关系等角度进行数据分析,4.药品主题,医生主题,病人主题,自身主题,疾病主题,针对特定疾病，药品在患者治疗过程中的影响,药品对患者指标类的影响,药品产地药品成分药品禁忌医生用药习惯合理用药或者阳光用药,从药品的角度出发，可以围绕药品特征、药品对检查或者化验指标的影响、药品对特定疾病作用、药品对患者的影响等角度进行数据分析,5.知识库-科研目的,1234,医学研究课题电子病历分析医疗关键信息检索特殊疾病临床数据分析特定药物临床数据分析特定病患群（个）体分析,医护人员需求分析行为轨迹分析潜在需求挖掘针对性推送,医学论文以及著作分享专业期刊互联网数据挖掘,6.临床数据中心知识库配置,临床数据中心知识库，采用智能推送与用户参与的方式，将具有价值的临床知识反馈或者嵌入至医护应用中，为医护人员提供临床协助,四.数据服务API,大数据临床数据中心平台,智能终端（APP）,卫生局数据中心,商业智能（BI）,本地HIS应用,临床数据中心最基本的功能就是对外提供数据服务，包括使用临床数据中心知识库为临床应用提供辅助支持、为第三方应用提供数据支持等,五.BusinessIntelligence,分析,医患CRM,成本分析运营分析历史分析实时分析质量分析,决策,运营管理成本管理质量管理服务管理关系管理,门诊,住院,患者,考核,用药,收支,通过在线的数据挖掘与分析，BI系统为决策者提供决策支持,用决策分析系统解决问题,01020304,快速解决内部需求不断变化的问题信息化建设中，需要以最快的响应速度支持需求的不断变化。

关键的是决策分析系统应具有高度的自定义功能,快速解决管理决策层关注的问题管理层关注问题的角度不一样，快速支持才能产生快速决策。

需要决策分析系统强有力的效率支持！

解决临床研究的问题医疗从业者关注问题的角度多以“技术、业务”为主，那么需要临床决策系统有不同视角将数据以各种方式呈现出来。

解决公众关注的医疗热点问题公众通常热衷于趋势影响，这需要临床决策分析系统具有趋势预测的能力！

1、快速解决内部需求不断变化的问题,的自定义功能是解决问题的关键，快速的将需求转化为分析结果！

对于信息化工作者，很多接口可供选择！

支持来自传统的关系型数据，也支持流行的大数据模式！

灵活可以自由定义数据维度，快速响应需求！

中文识别，一目了然！

支持云模式，简单、熟悉、易用！

2、快速解决管理决策层关注的问题,门诊人次,门诊专家预约比例,门诊同比人次门诊人次环比,新生儿平均住院日,平均住院人次,门诊均次化验费,科室考核,住院收入环比,抗生素占药品收入比,医疗耗材成本分析,患者再入院比例分析药品收入占医疗收入比,胃镜、肠镜工作量,医院感染例数普放、CT、磁共振工作量,科室比例,网诊预约比例,住院手术,住院、出院床位统计,住院平均花销,门诊药品收入,人员考核,住院收入同比,单病种平均费用,门诊,住院,收费,绩效考核,收入指数,成本分析,患者分析,其他分析.,领导决策层关注的数据方方面面，快速的响应才能具有快速决策的结果！

最终以报表、图表、数据上下钻取等多种方式呈献给决策者！

2.1、门诊数据分析示例,通人,过报表员相关的门诊病人分门诊病情分门诊科室分门诊费用分,（如：

门诊人次、患者就诊等待时间）（如：

门诊均次费用）复诊分析,析析析门诊初诊、门诊药品分析（如：

门诊处方用药）门诊绩效分析门诊预约分析（如：

普通、专家门诊预约率）,、图形等工具，分析来自自门诊的患者以及医护数据示。

例可：

根以据直不观同科的室掌、时握间、统分计挂析号门人次诊数据。

析,2.2、住院数据分析示例,院相关的科室、医生、费用、疾,通过小时、日、周、月、用表格、图形直接展示住病等相关统计分析信息。

住院科室、医生绩效考核分析,住院费用分析特种疾病住院分析住院周期分析（如：

住院天数、占用床位）住院患者分析住院手术分析医用耗材分析（如：

超声、CT、MR利用率，等待时间）住院用药分析,季度、选择年不度同等的分多析种主题时，间进维行动度态，展利示,例子为：

国家统一单病种费用分析,2.3、疾病数据分析示例,病之间、病药之间的联系。

特种疾病的分析（慢性病、传染病）疾病特征分析疾病用药依赖度分析疾病趋势分析危重大疾病分析（如：

如脑梗、脑溢血）电子病历病程录分析特种病人疾病分析（如：

孕产妇、新生儿疾病分析）死亡率分析,通过对疾病示的例：

数门据诊的鼻炎掌在握201与3年分1月析分，时段获、得分关科室于的医就诊患次之数间统计、患,根据门诊、住院分析科室、医护人员、患者的药品使用情况。

用药是否符合规范、用药是否异常、用药近存量、用药周期等多个方面查看院内用药情况。

基础药物用药分析特定药物、用药分析（例如：

抗生素）药物进、存分析科室、医生用药分析处方质量分析疾病用药分析药品占用比例分析,耗材分析,2.4、用药数据分析示例,科室按月排名前10处方用药科室按日排名前10处方用药科室医生排名前10处方用药,2.5门诊收费分析示例,医疗体系内部的收支通常被决策者关注，包含的方面很多，如：

门诊收费住院收费科室考核医生考核成本分析日报、月报、周报、同期比、环期比,可以根据不同的维度进行数据分析，维度越多，数据粒度越细,3、解决临床研究的问题,脂肪肝与高血压病人研究,患者年龄段、区域、性别体征研究