营销综合技能拓展SPSS作业文档格式.docx
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103.1
2079.07
7612.3
10191
736.4
河北
28301.41
38716
11557
103.0
2295.62
23357.2
4049
1651.5
山西
12602.24
34813
12078
1701.62
13339.4
3008
972.7
内蒙古
16832.38
67498
17168
103.2
1720.98
7455.2
1444
1187.5
辽宁
27077.65
61686
20156
102.4
3343.81
19659.5
6923
2407.6
吉林
12981.46
47191
13676
102.9
1156.96
7745.3
2985
1264.0
黑龙江
14382.93
37509
12978
102.2
1277.40
10058.6
2342
1763.7
上海
21602.12
90092
39223
102.3
4109.51
20486.3
20140
2915.6
江苏
59161.75
74607
23585
6568.46
33823.9
52718
3874.5
浙江
37568.49
68462
24771
3796.92
28923.0
22578
2413.2
安徽
19038.87
31684
11618
2075.08
12924.9
13582
1763.2
福建
21759.64
57856
17115
102.5
2119.45
11847.3
7119
1175.0
江西
14338.50
31771
11910
1621.24
9725.2
2333
1086.2
山东
54684.33
56323
16728
4559.95
29796.1
18340
3828.3
河南
32155.86
34174
11782
2415.45
20232.1
6470
2143.6
湖北
24668.49
42613
13912
102.8
2191.22
15507.0
8745
2062.1
湖南
24501.67
36763
12920
2030.88
14539.7
10512
1444.7
广东
62163.97
58540
23739
7081.47
49891.3
97052
4000.6
广西
14378.00
30588
11710
1317.60
9118.9
1889
1099.4
海南
3146.46
35317
11712
481.01
2465.4
683
288.1
重庆
12656.69
42795
15270
102.7
1693.24
9622.3
4792
920.6
四川
26260.77
32454
12485
2784.10
22597.3
9043
2003.7
贵州
8006.79
22922
9541
1206.41
5919.1
1985
600.7
云南
11720.91
25083
11224
1611.30
8969.8
2280
790.7
西藏
807.67
26068
6275
103.6
95.02
496.0
32
111.1
陕西
16045.21
42692
13206
1748.33
12249.4
5449
885.0
甘肃
6268.01
24296
9616
607.27
5878.5
1028
657.8
青海
2101.05
36510
12070
103.9
223.86
1504.2
205
149.4
宁夏
2565.06
39420
13537
103.4
308.34
1887.2
387
356.7
新疆
8360.24
37181
11401
1128.49
5884.5
695
1050.5
3、数据分析
相关矩阵
城市建设用地面积(平方公里)
相
关
1.000
.400
.421
-.552
.934
.943
.799
.923
-.159
.580
.422
.393
.437
-.270
.656
.520
.484
.521
-.516
-.497
-.354
-.603
.934
.951
.868
.927
.846
.911
.751
KMO和Bartlett的检验
取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。
.713
Bartlett的球形度检验
近似卡方
354.385
df
28
Sig.
.000
公因子方差
初始
提取
.947
.964
.966
.979
.984
.953
.854
.922
提取方法:
主成份分析。
解释的总方差
成份
初始特征值
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
1
5.555
69.439
4.166
52.071
2
1.317
16.457
85.896
2.142
26.776
78.847
3
.696
8.700
94.596
1.260
15.749
4
.240
2.998
97.594
5
.095
1.188
98.782
6
.067
.835
99.617
7
.021
.264
99.881
8
.009
.119
100.000
成份矩阵a
.932
-.268
.088
.620
.755
-.092
.695
.681
-.138
-.582
.349
.720
.987
-.026
.091
.946
-.186
.154
.855
-.120
.330
.939
-.196
-.030
提取方法:
主成分分析法