非全参数统计实验报告材料南邮文档格式.docx

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到达机场服务

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49

58

72

76

37

84

53

63

25

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90

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46

41

80

91

43

61

1、对50名旅客关于乘机服务的满意程度数据作描述性统计分析；

2、对50名旅客关于机上服务的满意程度数据作描述性统计分析；

3、对50名旅客关于到达机场服务的满意程度数据作描述性统计分析；

4、对50名旅客关于这三个方面服务的满意程度数据作一个综合比较的描述性统计分析。

二、实验步骤

1、乘机服务

1）、直方图

2）、箱线图

3）、数值分析

2、机上服务

3、到达机场服务

5、综合比较

实验二

某地区从事管理工作的职员的月收入的中位数是6500元，现有一个该地区从事管理工作的40个妇女组成的样本，她们的月收入数据如此下：

5100630049007100

4900520066007200

6900550058006400

3900510075006300

6000670060004800

7200620071006900

7300660063006800

62005500630054004800

（1）使用样本数据检验：

该地区从事管理工作的妇女的月收入的中位数是否低于6500元？

（2）使用样本数据给出该地区从事管理工作的妇女的月收入的中位数的点估计和95%的区间估计。

H0：

中位数等于6500元H1：

中位数低于6500元

中位数的符号检验:

C1

中位数=6500与<

6500的符号检验

N下方相等上方P中位数

C140261130.02666200

MTB>

P=0.05>

0.0266,所以拒绝原假设，认为中为数低于6500.

符号置信区间:

中位数的符号置信区间

取得的置信区间

N中位数置信度下限上限位置

C14062000.91935800640015

0.950058006459非线性插值

0.96155800650014

所以中位数95%的置信区间为[5800,6459].

实验三

为检验两种燃料添加剂对客车每加仑汽油行驶里程数的影响是否不同，随机挑选12辆车，让每一辆车都先后使用这两种添加剂。

12辆车使用这两种添加剂每加仑汽油行驶里程数的检验结果如下:

车辆

添加剂

1

2

22.32

21.25

25.76

23.97

3

24.23

24.77

4

21.35

19.26

5

23.43

23.12

6

26.97

26.00

7

18.36

19.40

8

20.75

17.18

9

24.07

22.23

10

26.43

23.35

11

25.41

24.98

12

27.22

25.90

试检验：

这两种添加剂有没有差异？

H0:

两种添加剂无差异H1：

两种添加剂有差异

1）符号检验法：

LetC3=C1-C2

SInterval95.0C3.

C3

C3121.0.85400.4301.8404

0.95000.3422.非线性插值

0.96140.3102.0903

2）Wilcoxon符号秩和检验法：

WInterval95.0C3.

Wilcoxon符号秩置信区间:

估计中取得的置信区间

N位数置信度下限上限

C3121.2394.50.382.07

3）单样本t检验：

OnetC3.

单样本T:

平均值

变量N平均值标准差标准误95%置信区间

C3121.2411.3550.391（0.380,2.102）

结果分析：

综合1、2、3三种方法可以看出，接受原假设，认为两种添加剂无差异。

实验四

某汽车驾驶员记录了使用5种不同牌子的汽油每5加仑行驶的距离（哩），数据如下：

牌1：

37.531.333.832.5

牌2：

36.332.536.335.0

牌3：

404043.846.3

牌4：

36.342.54041.3

牌5：

4032.538.833.8

这些数据是否说明这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数全相等？

检验问题：

：

这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数全相等

这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数不全相等

在C1上的Kruskal-Wallis检验

C2N中位数平均秩Z

1433.155.1-2.03

2435.657.0-1.32

3441.9017.02.46

4440.6514.61.56

5436.308.8-0.66

整体2010.5

H=11.82DF=4P=0.019

H=12.00DF=4P=0.017（已对结调整）

●注*一个或多个小样本

P值小于0.05，拒绝原假设，这5种牌子的汽油每加仑平均行驶的哩数不全相等

实验五

有四架测量纺织纤维弹性的测量仪器，为检验这些测量仪器之间有没有差异，找了八位质量检验员，要求每一位检验员使用每一架测量仪器对同一批原料进行测量，实验数据如下，这四架测量仪器有没有差异？

检验员

测量仪器

73

Friedman检验:

C1与C3，按C2区组

四架测量仪器没有差别

四架测量仪器有差别

S=8.44DF=3P=0.038

S=9.12DF=3P=0.（已对结调整）

C3N估计中位数秩和

1873.12518.5

2875.12525.5

3874.75024.0

4871.00012.0

总中位数=73.500

P值小于0.05拒绝原假设

实验六

一、实验题目

某部门有26位女职工和24位男职工。

他们的年收入如下:

女职工

男职工

28500

30650

39700

33700

31000

35050

33250

36300

22800

35600

31800

37250

32350

26900

38200

33950

30450

31350

30800

37750

28950

32250

36700

34100

32900

38050

36100

30150

31300

34800

26550

33550

32750

39200

27350

35700

38800

41000

25200

35900

29900

40400

32050

35200

37400

35500

（1）使用MOOD中位数检验法回答问题：

收入和性别有没有关系？

女职工的收入是否比男职工的收入低？

（2）使用Wilcoxon秩和检验法回答上述问题。

（1）H0：

收入与性别之间无关系，女职工的收入不比男职工的收入低

H1：

收入与性别有关系，女职工的收入比男职工的收入低

MoodC1C2.

Mood中位数检验:

C1与C2

C1的Mood中位数检验

卡方=8.01DF=1P=0.005

单组95.0%置信区间

C2N<

=N>

中位数Q3-Q1---------+---------+---------+-------

1188313255500（---*-------）

2717362005288（----------*-----）

---------+---------+---------+-------

325003500037500

整体中位数=33400

中位数

（1）-中位数

（2）的95.0%置信区间:

（-6950,-1600）

结果：

由于中位数落入0.95置信区间，接受原假设，故H0成立，收入与性别之间无关系，女职工的收入不比男职工的收入低

（2）H0：