基于TDCGP芯片的超声波水表在静态水流时影响测量稳定性的几种因素完整资料Word下载.docx

基于TDCGP芯片的超声波水表在静态水流时影响测量稳定性的几种因素完整资料Word下载.docx

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因此在设计好电路后需对整体做温度验证,不同温度下测试信号的输出情况，看看零点漂移及TＯF稳定性有没有异常。

E.电路的高频信号影响　

比较多的情况是在电路设计中使用模拟开关等高频器件,在大流量测量时问题不大，但是转换到静态水流时就容易出现干扰，所以尽量避免高频元件大量的使用。

F.水温

水温主要是影响声波在水中的传播速率从而影响水表的零点,介质为自来水的状态下，2０°

C的水与７0°

C的水零点差异达1１%左右，这个是相当大的影响;

特别是对于长距离传输的大水管来讲,它们往往是裸露在野外，容易受到昼夜温差、日照、海拔等因素造成零点漂移；

因此对于此类在温差较大的环境下工作的水表来讲，最好的方法就是进行温度补偿。

G.LAＹOUT合理设计

对于布线的一些重要考虑如下:

i.将晶振放置里芯片尽量近一些

ii.请不要将SPI的通信线与Loａd或者IＯ管脚走线跨接

iii.请不要跨接晶振线和load线

iv.请将双通C2和Ｃ3去藕电容放置离ＧP２1电源管脚近的地方

v.请将温度测量走线设计的尽量短和对称

vi.如果可能,请应用铜层GND包围晶振

3.总结：

Aｃam公司在2012年推出了ＴDC-GP2２时间数字转换器,GP２2具有很多拓展功能，并且给需要超高精度皮秒级的应用带来了很多优势，像超声波水表和超声波热表.本文是将一些实际遇到的案例进行的文字总结，它提供的信息,有助于减少设计时间，并避免由于错误的元件值或不正确的配置而导致的电路问题。

我们建议设计时遵循布局图和演示板的原理图，以便达到最好的性能.

基于Maｔｌａb的电力系统暂态稳定分析

PRＳhａｒma＊1，NａrenderＨooda2

法里达巴德ＹＭCA科技大学，印度DCＲ科技大学,Mｕrthal

摘要:

本文介绍了多机系统与基于Sｉmｕlｉnk模型的帮助下暂态稳定评估。

电力系统暂态稳定是基于从时域仿真输出得到的发电机转子的相对角度。

IEEE9条公交系统的自给自足的模式已经给出充分的细节，通过在不同的故障清除时间（ＦCT）的暂态稳定性分析，结果相对于模型在PＳpｉce等电磁暂态仿真程序更准确和令人满意。

关键词:

MAＴLAＢ；

Simuｌink;

FCT；

暂态稳定

1。

简介

现代电力系统由于安装大型发电机组、特高压联络线是一个复杂的系统.由于增加了操作可能导致电力系统高度危险的状态,所以对对电力系统动态稳定的需要是在不断增加的。

暂态稳定评估（ＴSA）是电力系统的发展对电力系统保持平衡的能力的进化时受到扰动的动态安全评估的一部分。

系统反应这类大的变化对转子角、功率流母线电压和其他系统变量对系统的干扰.暂态稳定性是表征经受故障电力系统的动态特性的情况下，初始状态下继续进行故障是平衡的。

如果一个系统故障后能保持同步运行并返回到初始状态或接近它可认为该系统具有暂态稳定性。

暂态稳定性是两个操作条件和干扰的功能。

这使得暂态稳定分析的复杂系统的非线性关系不可忽视。

在稳定评估临界清除时间（ＣCＴ）是为了维护电力系统的稳定性非常重要的参数.CCT是最大持续时间发生在电力系统的失稳可能故障。

故障清除时间是随机设置的.如果故障清除时间（ＦCT）比CCT更那么相对转子角度会失去稳定和系统将失去稳定.通常用来查明了ＴＳA的方法是通过使用时域仿真,直接和人工智能的方法.时域仿真方法实现了状态空间微分的求解方法.Simulｉｎk是一个互动的环境建模和模拟各种各样的动态系统。

一个系统是容易模块构建和迅速显示出结果来。

Sｉmｕlink中用于研究系统的非线性的影响，并因此是一种理想的研究工具.Siｍｕlink中的用途是在电力系统的领域，并且也是在其他领域迅速发展的研究工作.在本文中的多机9台总线系统在Matlab／Simulｉnk和暂态稳定分析与位于总线故障进行建模。

2。

系统建模

该系统使用ＩEEE9总线系统有三台发电机，六传行,三负荷和三的变压器,如图1所示.该基地是１0０MＶA,系统频率为60Hz。

系统数据显示在附录１，故障发生在节点7而且故障时间是在节点5到节点7之间清除的。

故障清除时间是随机设置的.整个系统用数学方程在Simulｉｎk中建模。

所有节点除了电机节点外都被消除故障而且多端口表示的发电机内部没有得到。

利用自动和传输导纳参数，可以得到发电机的电气网络的电力输出的自导纳参数。

在附录中给出了减少导纳矩阵的程序。

导纳矩阵

是增加了包括发电机的暂态电抗.让

后的负载阻抗包含被划分为

（1）

其中子矩阵M阶×

Ｍ和对应的节点，发电机节点和、、是其他子矩阵。

然后增广节点导纳矩阵

把地面作为参考将表示为：

（2）

矩阵采用克朗减少公式消除所有巴士降低期望母线。

为对称的三阶段，在总线上的总线,对应于总线的行和列设置为零,在应用网络减少。

在稳定性分析中，需要计算出三个减少矩阵的故障，故障和故障后的电力系统。

Figure　1　ＷSＣC　3机９节点系统

每个机器的发电机的电力输出是由以下公式计算：

（3）

这里：

（4）

下面给出了运动方程：

（5）

和：

（6）

值得注意的是，在故障前（t＝0）

下标0是用来表示预条件的。

由于网络的变化，由于故障,相应的值将改变上述方程。

3．Simｕlｉｎk模型

完整的三个发电系统示于fｉg１已作为模拟仿真单积分模型。

图2为暂态稳定研究的系统框图。

子系统1是用来计算每个发电机的电力输出。

该模型也有利于模拟参数的选择，如启动时间，停止时间,求解器等。

Figuｒe２暂态稳定分析的完整系统模型

Fｉｇuｒe3Sｉｍｕｌｉnk模型计算的电力发电机1的输出

4。

仿真结果

系统反应了ＦＣＴ值不同。

故障发生在节点7而且故障时间是在节点5到节点７之间清除的。

图4（a）和（b）显示发电机的相对角位置，以发电机为基准，每个发电机的角度。

图（c）和（d）显示加速的力量和各发电机的角速度为FCT等于０.1图表明,转子角彼此同步地使系统稳定时，故障清除时间是０。

1ｓeｃ.aｓFＣＴ增加系统将朝着不稳定的FCT越大,CCT。

当FCT在0.3秒.系统不稳定。

图５（a）－（d）显示的加速能力,相对角位置和角速度的发电机和图５（ｂ）显示的故障清除时间增加发电机的转子角度去同步和系统失稳。

Fｉｇurｅ４ａ角相对角位置（故障清除在0．1s）

Fｉgure4b单个发电机的角位置（故障清除在0。

1s）

Ｆiguｒe4ｃ发电机加速能力（故障清除在0.1s）

Ｆｉｇurｅ４ｄ发电机角速度（故障清除在０。

Ｆiｇurｅ５a加快电力发电机（故障清除在０.３s）

Figuｒe5ｂ发电机相对角位置（故障清除在０.3s）

Figuｒe5ｃ单个发电机的角速度（故障清除在０。

３s）

图6（a）—（b）示出了相对转子角度和发电机的加速功率。

图6（a）显示转子角同步使系统不稳定。

Figure6a相对角（故障清除在0.5s）

Fiｇure6ｂ加速功率的发电机（故障清除在0．5s）

5。

结论

一个完整的模型来研究多机系统的暂态性能的开发利用Sｉmulink。

它基本上是一个传递函数和块图表示的系统方程.模拟不同的FCT系统和结果是非常令人满意的。

仿真模型是非常用户友好和暂态稳定分析模型为非线性微分方程的快速和精确解。

Aｐpendix

ｎ=9；

Y=zerｏs（n）；

ｎ=ｎ-1;

i＝1；

k＝1；

foｒｉｉ=１：

locs；

ａdｄ=ｌoc（ii+1）-loｃ（iｉ）；

　fｏr　kk=１:

add;

Ｊ＝c（ｋ）;

Y（i,i）=Y（ｉ，i）+1/e（k）;

ifJ==0；

dｉsｐ（'

branch’）k=k+1;

elｓe

Y（J，Ｊ）＝Ｙ（Ｊ，J）　+1/e（k）;

Ｙ（i,Ｊ）=Ｙ（i，Ｊ）　—1/e（k）;

Y（J,i）=Y（i，Ｊ）;

k=k＋1;

ｅnd

enｄｉ=i+1；

ｅnd

Y

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200８　IEEEPoweranｄ　EnergｙSoｃietyGeｎerａlMeｅting.ry200２

摘要

超声波是频