人工智能的观后感文档格式.docx

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　　直到他闭上眼睛，永远睡去那一刻。

　　尽管，那时侯David在海底，但我确信我看到了阳光

　　那束阳光叫做爱?

?

　　带着阳光和爱，两千年过去了。

　　就因为是她，才会去爱，也正因为是她，才会爱他。

　　David选择了爱，那我们呢？

　　什么是真实的，什么是永恒的？

　　是爱.

　　人类把自身看作是造物主的杰作，把自己的意志凌驾于万物之上，运用智慧制订了以自我为中心的行为准则。

万物不能言，只有听凭人类的安排。

但是，智慧又是什么？

智慧能否被创造？

当人类终有一天能够创造出智能生命，然后再用冷酷和无情把他们推向毁灭的时候，人类唯我独尊的自私也得到淋漓尽致的表现。

　　在这个科技高度发达的时代，人类压倒一切，在地球上无处不显着强势。

　　当这些人过着由机器人创造的全方位舒适生活时，他们是不是有权利把另一些人放在饥寒交迫之中，

　　我想这部电影正是想通过这样的场景来表达他对生命价值的理解，对科学与文明发展失衡的担忧，对人类社会伦理道德现状的无奈。

　　难道说人类社会的进步，只是科学技术的进步？

而人类在自身道德领域，在对待其他生命形式的态度上，怎么会沉沦到这样令人不寒而粟的地步呢！

　　当机器人由于某些原因失去了为人类服务的价值时，他们在人类主导的社会上便失去了存在的意义，他们就必须被清理和消灭掉。

无论这些非法的机器人是否有着活生生的生命表象，他们的机器身份已经注定了他们必须被毁灭的命运。

　　无论那时候的机器人被制作的如何逼真，人类都无法将他们当作整个社会的一分子。

当人们需要他们的时候他们就是我们的朋友，不需要他们的时候便可以被遗弃被破坏。

　　这使我联想到了如今的克隆技术——如果人类将克隆人当成一种工具，那将是多么可怕的一件事情！

　　文明是反映人类社会发展程度的概念，它表征着一个国家或民族的经济、社会和文化的发展水平与整体面貌。

　　生命与爱，才是人类永恒的主题

　　马克思曾说过：

“社会是人同自然界完成了本质的统一，才是自然界的真正复活”。

不断追求人与自然的和谐，是人类共同的价值取向和最终归宿。

　　人类从洪荒时代走到了文明的世纪，人类的智慧创造了经济的奇迹，但无知与贪婪却留下了可怕的后果。

　　世界上的任何事物都是矛盾的统一体。

我们面对的现实世界，就是由人类社会和自然界双方组成的矛盾统一体，两者之间是辩证统一的关系。

　　人类社会通过人类不断的对世界的认知向前发展，而这种发展的驱动力则是人类对知识的渴望，和追求对自身所处的环境的改善。

　　当人类不断的提高了自己的物质生活水平，利用不断发展的科技来满足自己，可是人类越来越认不清楚自己，天空变得越来越浑浊，绿地变得越来越少，人与人越来越冷漠，我们逐渐忘记了人类的感情，忘记了生命的本质，忘记了爱。

　　然而当人类已完全灭绝，当文明已成往事。

只有一个小小的机器孩子，传承着爱的使命，延续着人类真正的灵魂。

这不灭的人性精灵，深深烙印在数码密布的电路板上，凝聚在那双蔚蓝色的眼睛里，像天空一样寂寥，像海洋一般深邃。

　　这是一个讲爱的故事，真挚又残酷、纯粹而温暖、发人深醒。

身处如今的时代，太多人只关心那些表面上的技术、理论、政治、利益、欲望，认为强权才是真理，欲望才是根本。

却失去了本心，不屑甚至耻笑人类存在所最根本的——爱。

　　学校：

苏州科技学院

　　学院：

电子信息工程班级：

电科0812班

　　姓名：

钟建峰学号：

08XX8224

　　谈谈人工智能的学习感想

　　人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。

它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　人工智能技术导论这门课的学习，让我知道了人工智能从诞生发展到今天经历了一条漫长的路，许多科研人员为此而不懈努力。

人工智能的开始可以追溯到电子学出现以前。

象布尔和其他一些哲学家和数学家建立的理论原则后来成为人工智能逻辑学的基础。

而人工智能真正引起研究者的兴趣则是1943年计算机发明以后的事。

技术的发展最终使得人们可以仿真人类的智能行为，至少看起来不太遥远。

接下来的四十年里，尽管碰到许多阻碍，人工智能仍然从最初只有十几个研究者成长到现在数以千计的工程师和专家在研究；

从一开始只有一些下棋的小程序到现在的用于疾病诊断的专家系统，人工智能的发展有目共睹。

　　人工智能经过几十年的发展，其应用在不少领域得到发展，在我们的日常生活和学习当中也有许多地方得到应用。

我通过网络查找，知道了以下领域的人工智能的发展。

　　1．机器翻译

　　机器翻译是利用计算机把一种自然语言转变成另一种自然语言的过程，用以完成这一过程的软件系统叫做机器翻译系统。

几十年来，国内外许多专家、学者为机器翻译的研究付出了大量的心血和汗水。

虽然至今还没有一个实用、全面、高质量的自动翻译系统出现，不过也取得了很大的进展，特别是作为人们的辅助翻译工具，机器翻译已经得到大多数人的认可。

目前，国内的机器翻译软件不下百种，根据这些软件的翻译特点，大致可以分为三大类：

词典翻译类、汉化翻译类和专业翻译类。

词典类翻译软件代表是“金山词霸”了，堪称是多快好省的电子词典，它可以迅速查询英文单词或词组的词义，并提供单词的发音，为用户了解单词或词组含义提供了极大的便利。

汉化翻译软件的典型代表是“东方快车XX”，它首先提出了“智能汉化”的概念，使翻译软件的辅助翻译作用更加明显。

以“译星”、“雅信译霸”为代表的专业翻译系统，是面对专业或行业用户的翻译软件，但其专业翻译的质量与人们的实用性还有不少差距，有人评价说“满篇英文难不住，满篇中文看不懂”，该说法虽然比较极端，但机译译文的质量确实却一直是个老大难问题。

这里，我们不妨对现有的机译和人译过程作一比较，从中可以看出一些原因。

　　机器翻译：

　　1.一句一句处理，上下文缺乏联系；

　　2.对源语言的分析只是求解句法关系，完全不是意义上的理解；

　　3.缺乏领域知识，从计算机到医学，从化工到法律都通用，就换专业词典；

　　4.译文转换是基于源语言的句法结构的，受源语言的句法结构的束缚；

　　5.翻译只是句法结构的和词汇的机械对应。

　　人工翻译：

　　1.一般会先通读全文，会前后照应；

　　2.对源语言是求得意义上的理解；

　　3.只有专业翻译人员，而没有万能翻译人员；

　　4.译文是基于他对源语言的理解，不受源语言的句法结构的束缚；

　　5.翻译是一个再创造的过程。

　　在目前的情况下，计算机辅助翻译应该是一个比较好的实际选择。

事实上，在很多领域中，计算机辅助人类工作的方式已经得到了广泛的应用，例如CAD软件。

如果计算机辅助技术用于语言的翻译研究，应该同样可以起到很大的辅助作用，这就是所谓的“计算机辅助翻译”。

它集机器记忆式翻译、语法分析式翻译和人际交互式翻译为一体，把翻译过程中机械、重复、琐碎的工作交给计算机来完成。

这样，翻译者只需将精力集中在创造性的思考上，有利于工作效率的提高。

　　机器翻译研究归根结底是一个知识处理问题，它涉及到有关语言内的知识、语言间的知识、以及语言外的世界知识，其中包括常识和相关领域的专门知识。

随着因特网的普及与发展，机器翻译的应用前景十分广阔。

作为人类探索自己智能和操作知识的机制的窗口，机器翻译的研究与应用将更加诱人。

国际上有关专家分析认为机器翻译要想达到类似人工翻译一样的流畅程度，至少还要经历15年时间的持续研究，但在人类对语言研究还没有清楚“人脑是如何进行语言的模糊识别和判断”的情况下，机器翻译要想达到100%的准确率是不可能的。

　　2．专家系统

　　专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

专家系统内部含有大量的某个领域的专家水平的知识与经验，能够运用人类专家的知识和解决问题的方法进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，来解决该领域的复杂问题。

专家系统是人工智能应用研究最活跃和最广泛的应用领域之一,涉及到社会各个方面，各种专家系统已遍布各个专业领域，取得很大的成功。

根据专家系统处理的问题的类型，把专家系统分为解释型、诊断型、调试型、维修型、教育型、预测型、规划型、设计型和控制型等10种类型。

具体应用就很多了，例如血液凝结疾病诊断系统、电话电缆维护专家系统、花布图案设计和花布印染专家系统等等。

　　为了实现专家系统，必须要存储有该专门领域中经过事先总结、分析并按某种模式表示的专家知识（组成知识库），以及拥有类似于领域专家解决实际问题的推理机制（构成推理机）。

系统能对输入信息进行处理，并运用知识进行推理，做出决策和判断，其解决问题的水平达到或接近专家的水平，因此能起到专家或专家助手的作用。

　　开发专家系统的关键是表示和运用专家知识，即来自领域专家的己被证明对解决有关领域内的典型问题有用的事实和过程。

目前，专家系统主要采用基于规则的知识表示和推理技术。

由于领域的知识更多是不精确或不确定的，因此，不确定的知识表示与知识推理是专家系统开发与研究的重要课题。

此外，专家系统开发工具的研制发展也很迅速，这对扩大专家系统的应用范围，加快专家系统的开发过程，将起到积极地促进作用。

随着计算机科学技术整体水平的提高，分布式专家系统、协同式专家系统等新一代专家系统的研究也发展很快。

在新一代专家系统中，不但采用基于规则的推理方法，而且采用了诸如人工神经网络的方法与技术。

　　3．符号计算

　　计算机最主要的用途之一就是科学计算,科学计算可分为两类:

一类是纯数值的计算,例如求函数的值,方程的数值解,比如天气预报、油藏模拟、航天等领域;

。

另一类是符号计算,又称代数运算,这是一种智能化的计算,处理的是符号。

符号可以代表整数、有理数、实数和复数,也可以代表多项式,函数,集合等。

长期以来,人们一直盼望有一个可以进行符号计算的计算机软件系统。

早在50年代末,人们就开始对此研究。

进入80年代后,随着计算机的普及和人工智能的发展,相继出现了多

　　种功能齐全的计算机代数系统软件,其中Mathematica和Maple是它们的代表，由于它们都是用C语言写成的,所以可以在绝大多数计算机上使用。

Mathematica是第一个将符号运算,数值计算和图形显示很好地结合在一起的数学软件,用户能够方便地用它进行多种形式的数学处理。

　　计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算。

通常我们用笔和纸进行代数运算只能处理符号较少的算式,当算式的符号上升到百位数后,手工计算就很困难了,这时用计算机代数系统进行运算就可以做到准确,快捷,有效。

现在符号计算软件有一些共同的特点就是在可以进行符号运算、数值计算和图形