居民消费水平相关因素模型计量经济学课设Word下载.docx

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有

（1）

，即

会随收入的而增长，但其增量小于收入增量。

（2）

由

可知

有

，即收入的平均消费倾向递减。

绝对收入假说下的消费函数通常采用线性形式

，

此时

，函数

符合假说

和

。

凯恩斯的消费函数，假定了消费是人们收入水平的函数，也称为绝对收入消费函数。

当人们的可支配收入增加时，其中用于消费的数额也会增加,但是消费增量在收入增量中的比重是下降的,因此随收入的增加，人们的消费在收入中的比重是下降的，而储蓄在收入中所占的比重则是上升的。

2.2　杜森贝利相对收入假说

该假说的基本思想是，在稳定的收入增长时期，总储蓄率并不取决于收入；

储蓄率要受到利率、收入预期、收入分配、收入增长率、人口年龄分布等多种因素变动的影响；

在经济周期的短周期阶段中，储蓄率取决于现期收入与高峰收入的比率，从而边际消费倾向也要取决于这一比率，这也就是短期中消费会有波动的原因，但由于消费的棘轮作用，收入的减少对消费减少的作用并不大，而收入增加对消费的增加作用较大；

短期与长期的影响结合在一起了。

当期收入和过去的消费支出水平决定当期消费。

该假说间接的说明了消费对于经济周期稳定的作用。

1.由于消费的示范效应，消费支出不仅受消费者自身收入影响，而且受他人消费支出和收入影响。

2.由于消费的棘轮效应，消费支出不仅受消费者当前收入影响，而且受他过去收入和消费支出影响，尤其受具高峰时期收入和消费支出影响。

即

表示过去最高消费水平，对

其中

表示过去最高收入水平。

2.3　弗里德曼持久性收入假说

弗里德曼认为，要正确分析人们的消费行为对社会经济生活的影响，就必须严格区分两种收入：

一种是暂时性收入，另一种是持久性收入。

与之相适应，消费也应该区分为暂时性消费和持久性消费。

暂时性收入是指瞬间的、非连续性的、带有偶然性质的现期入，如工资、奖金、遗产、馈赠、意外所得等等；

而持久性收入是与暂时的或现期的收入相对应的、消费者可以预期到的长期性收入，它实际上是每个家庭或个人长期收入的一个平均值，是消费者使其消费行为与之相一致的稳定性收入。

至于这个持久期限究竟长到何种程度，弗里德曼认为最少应是三年。

该假说把收入

分解为持久性收入

和暂时性收入

，把

分解为持久性消费

和暂时性消费

，有

假定：

1．从而

2．

，其中

是由利息率

，消费者非人力资本财富

其他因素

决定的，认为

通常是相对稳定的常数。

3.

与

不相关，即

，从而

，因此

，进而有

所以：

消费函数

不清

，在假设

下，函数形式

成为弗里德曼持久性收入假说消费函数的修正形成或弱形式。

2.4　莫迪利安的生命周期假说

生命周期假说将人的一生分为年轻时期、中年时期和老年时期三个阶段。

年轻和中年时期阶段，老年时期是退休以后的阶段。

一般来说，在年轻时期，家庭收入低，但因为未来收入会增加，因此，在这一阶段，往往会把家庭收入的绝大部分用于消费，有时甚至举债消费，导致消费大于收入。

进入中年阶段后，家庭收入会增加，但消费在收入中所占的比例会降低，收入大于消费，因为一方面要偿还青年阶段的负债，另一方面还要把一部分收入储蓄起来用于防老。

退休以后，收入下降，消费又会超过收入。

因此，在人的生命周期的不同阶段，收入和消费的关系，消费在收入中所占的比例不是不变的。

生命周期假说理论认为，由于组成社会的各个家庭处在不同的生命周期阶段，所以，在人口构成没有发生重大变化的情况下，从长期来看边际消费倾向是稳定的，消费支出与可支配收入和实际国内生产总值之间存在一种稳定的关系。

但是，如果一个社会的人口构成比例发生变化，则边际消费倾向也会变化，如果社会上年轻的和老年人的比例增大，则消费倾向会提高，如果中年人的比例增大，则消费倾向会降低。

3　相关数据收集

年份

居民消费水平（元）

国民收入

（亿元）

居民消费价格指数（%）

人口自然增长率（%）

税收

1990

833

18718.3

3.1

14.39

2821.86

1991

932

21826.2

3.4

12.98

2990.17

1992

1116

26937.3

6.4

11.60

3296.91

1993

1393

35260.0

14.7

11.45

4255.30

1994

1833

48108.5

24.1

11.21

5126.88

1995

2355

59810.5

17.1

10.55

6038.04

1996

2789

70142.5

8.3

10.42

6909.82

1997

3002

78060.9

2.8

10.06

8234.04

1998

3159

83024.3

-0.8

9.14

9262.80

1999

3346

88479.2

-1.4

8.18

10682.58

2000

3632

98000.5

0.4

7.58

12581.51

2001

3887

108068.2

0.7

6.95

15301.38

2002

4144

119095.7

6.45

17636.45

2003

4475

135174.0

1.2

6.01

20017.31

2004

5032

159586.8

3.9

5.87

24165.68

2005

5573

183618.5

1.8

5.89

28778.54

2006

6263

215883.9

1.5

5.28

34804.35

2007

7255

266411.0

4.8

5.17

45621.97

2008

8349

315274.7

5.9

5.08

54223.79

2009

9098

341401.5

-0.7

4.87

59521.59

2010

9968

403260.0

3.3

4.79

73210.79

数据来源：

中国国家统计局

4　计量经济模型的建立

建立一个多元线性回归模型：

y=a+b1x1+b2x2+b3x3+b4x4

y——居民消费水平

x1——国民收入

x2——居民消费价格指数

x3——人口自然增长率

x4——税收

5　模型的求解和检验

5.1　统计推断的检验

5.1.1判定系数R

=

测度回归直线对观测数据的拟合程度。

若所有观测点都落在直线上，残差平方和SSE=0，

，拟合是完全的；

如果y的变化与x无关，x完全无助于解释y的变差，此时

=0。

越接近于1，表明回归平方和占总平方和的比例越大，回归直线与各观测点越接近，用x的变化来解释y值变差的部分就越多，回归直线的拟合程度就越好。

5.1.2F统计量

检验自变量x与因变量y之间的线性关系是否显著。

当

：

成立时，MSR/MSE的值应接近1；

但当

不成立时，MSR/MSE的值变得无穷大。

因此较大的MSR/MSE值将导致拒绝原假设

此时就可以断定变量x与y之间存在着显著地线性关系。

5.1.3

T检验

5.2　计量经济的检验

由此得到的回归方程为：

y=1466.763+0.042966x1-9.206530x2-82.50921x3-0.113758x4

5.3.1拟合优度检验

R2=0.999432，接近于1。

由上图亦可看出，实际值与预测值十分接近，因此该模型通过拟合优度检验。

5.3.2F统计量检验

F=7039.512，给定一个显著性水平a=0.05，查F统计表，得到一个临界值，（选取解释变量数目为4，样本容量为21），查得Fa（4，16）=3.007。

F>

Fa（4，16），说明，在95%的水平下显著成立，即模型的线性关系在95%的水平下显著成立。

变量的显著性检验：

T检验的值。

5.3.3T统计量检验

T1=15.79676T2=4.051745T3=7.855031

给定一个a=0.05，查T统计表中的自由度为35，a为0.05的临界值，得到ta/2（35）=1.7459

T值大于该临界值。

说明解释变量都在95%水平下显著，都通过了变量显著性检验。

通过上述分析可知，居民消费水平影响因素模型成立。

5.3　实证结果综合分析

由该模型得到回归方程：

y=1466.763+0.042966x1-9.206530x2-82.50921x3-0.113758x4

由该方程可看出，国民收入每增加一亿元，居民消费水平平均提高0.042966元；

居民消费价格指数每上升1%，居民消费水平平均下降9.206530元；

人口自然增长率每提高1%，居民消费水平平均下降82.50921元；

税收每增加一亿元，居民消费水平平均下降0.113758元。

我们可以得出这样的结论：

居民消费水平与国内生产总值、居民消费水平、税率以及人口增长率存在紧密联系。

正如凯恩斯所认为的那样，消费存在一条基本的心理规律：

随着收入的增加，消费也会增加，但是