南开大学20春学期《大数据开发技术一》在线作业答案100分Word文件下载.docx

南开大学20春学期《大数据开发技术一》在线作业答案100分Word文件下载.docx

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第3题,Hbase中采用（）保证系统出错时及时恢复

A、MemStore

B、Hlog

C、StoreFile

D、客户端

第4题,以下亚马逊的产品中哪个是数据仓库

A、ElastiCache

B、RDS

C、DynamoDB

D、Redshift

D

第5题,HDFS中ClientProtocal的（）方法可以查找下一个数据块

A、getBlock

B、getBlockLocations

C、getLocation

D、nextBlock

第6题,对于不同顶点之间的信息交换,Pregel采用了（）

A、远程数据读取

B、共享内存

C、纯消息传递模型

D、共享消息

C

第7题,UMP系通过（）来实现实现集群成员管理、元数据存储、MySQL实例管理、故障恢复、备份、迁移、扩容等功能

A、Controller服务器

B、Procy服务器

C、愚公系统

D、Agent服务器

第8题,批处理系统关注（）,流处理系统关注（）。

A、吞吐率，延时

B、延时，吞吐率

C、延时，速度

D、速度，吞吐率

第9题,（）是一个通用文件系统的抽象基类,可以被分布式文件系统继承

A、DistributedFileSystem

B、GFSSystem

C、FileSystem

D、HDFSSystem

第10题,UMP系通过（）来实现实现在不停机的情况下动态扩容、缩容和迁移

第11题,列式数据库采用（）存储模型

A、NSM

B、DSM

C、Hbase

D、MySQL

第12题,应用于涉及频繁读写、拥有简单数据模型的应用,内容缓存,比如会话的数据库是哪种（）

A、列族数据库

B、键值数据库

C、图数据库

D、文档数据库

第13题,UMP系统借助于（）来实现高效和可靠的协同工作

第14题,UMP系统中面对分库分表用户如何进行资源调度（）

A、可以共享同一个MySQL实例

B、每个用户独占一个MySQL实例

C、会占用多个独立的MySQL实例

D、随机分配MySQL实例

第15题,Storm中如果要让每一个Task都会收到所有的Tuple,应该采用哪种StreamGroupings（）。

A、ShuffleGrouping

B、AllGrouping

C、GlobalGrouping

D、FiedlsGrouping

第16题,关于Hadoop集群网络拓扑,以下说法错误的是（）。

A、普通的Hadoop集群结构由一个两阶网络构成

B、Hadoop集群中每个机架有30-40个服务器，配置一个1GB的交换机，并向上传输到一个核心交换机或者路由器

C、在相同的机架中的节点间的带宽的总和，要等于不同机架间的节点间的带宽总和

D、一般来说机架内部网络环境比机架间网络环境好

第17题,Gephi是哪种可视化工具（）

第18题,MapReduce设计的一个理念就是（）,因为移动数据需要大量的网络传输开销。

A、数据向计算靠拢

B、计算向数据靠拢

C、计算向网络靠拢

D、计算与数据并行

第19题,Storm中如果要让所有的Tuple都发送到同一个Task中,应该采用哪种StreamGroupings（）。

第20题,以下哪个是HDFS的局限性（）。

A、吞吐率

B、数据集

C、兼容性

D、延迟

第21题,HBase的客户端并不依赖Master,而是通过（）来获得Region位置信息,大多数客户端甚至从来不和Master通信,这种设计方式使得Master负载很小

A、Master

B、Region

C、Zookeeper

D、Chubby

第22题,优点是性能好（高并发）,灵活性高,复杂性低,数据结构灵活

提供嵌入式文档功能的数据库是（）

第23题,MapReduce中（）会周期性地通过“心跳”将本节点上资源的使用情况和任务的运行进度汇报给JobTracker,同时接收JobTracker发送过来的命令并执行相应的操作。

A、Client

B、JobTracker

C、Task

D、TaskTracker

第24题,Storm中如果要随机分发Stream中的Tuple,保证每个Bolt的Task接收Tuple数量大致一致,应该采用哪种StreamGroupings（）。

第25题,Hbase中主服务器Master主要负责表和Region的管理工作

B、Slaver

C、Region

第26题,以下哪个是通过JDBS和关系数据库进行交互的（）。

A、Ambari

B、Oozie

C、Hive

D、Sqoop

第27题,UMP系通过（）来实现实现管理每台物理机上的MySQL实例

第28题,（）可解决HDFS中名称节点运行期间EditLog不断变大的问题

A、NameNode

B、SecondaryNameNode

C、DataNode

D、Block

第29题,Hbase中Zookeeper可以帮助选举出一个（）作为集群的总管

第30题,Pregel计算模型以（）作为输入

A、有向图

B、无向图

C、矢量图

D、树

第31题,以下哪个不是云数据库的特点

A、高可扩展性

B、高可用性

C、支持资源有效分发

D、本地存储

第32题,以下哪些属于典型的大数据应用（）。

A、谷歌搜索

B、谷歌流感趋势

C、谷歌统计

D、《纸牌屋》制作

E、《黑镜子》制作

B,D

第33题,MapReduce可以解决哪些计算问题（）。

A、矩阵乘法

B、关系代数运算

C、聚合运算

D、关系投影运算

A,B,C,D

第34题,流计算系统的需求有（）。

A、实时性

B、廉价

C、高性能

D、高带宽

E、分布式

A,C,E

第35题,以下属于Hadoop的安装方式的有（）。

A、单机模式

B、多机模式

C、分布式模式

D、并行模式

E、伪分布式模式

第36题,已得到广泛应用的分布式文件系统主要包括（）。

A、GFS

B、MapReduce

D、HDFS

A,D

第37题,Hbase中Zookeeper提供了（）

A、分布式同步

B、组服务

C、域名服务

D、配置维护

第38题,关系数据库与NoSQL数据库相比适用于哪些领域（）

A、电信

B、银行

C、互联网企业大数据处理

D、传统企业的数据分析

A,B

第39题,NoSQL数据库与关系数据库相比有哪些优势（）

A、支持事务ACID四性

B、可以支持超大规模数据存储

C、以完善的关系代数理论作为基础

D、具有强大的横向扩展能力

第40题,流计算处理流程三个主要阶段是（）。

A、实时采集

B、实时存储

C、实时计算

D、实时查询

A,C,D

第41题,HDFS集群中的数据节点一般是一个节点运行多个数据节点进程,负责处理文件系统客户端的读/写请求。

T、对

F、错

F

第42题,HDFS使用的是传统的分级文件体系,因此,用户可以像使用普通文件系统一样,创建、删除目录和文件,在目录间转移文件,重命名文件等

T

第43题,云数据库不可以满足企业动态变化的数据存储需求

第44题,HBase中包含了丰富的操作,其中会涉及复杂的多表连接。

第45题,MapReduce中TaskTracker使用“slot”等量划分本节点上的资源量。

第46题,云数据库不可以满足大企业的海量数据存储需求

第47题,HBase中执行更新操作时,并不会删除数据旧的版本,而是生成一个新的版本,旧有的版本仍然保留

第48题,HDFS中的NameNode的EditLog用于维护文件系统树以及文件树中所有的文件和文件夹的元数据

第49题,Hadoop可以在单节点上以伪分布式的方式运行,Hadoop进程以分离的Java进程来运行,节点既作为NameNode也作为DataNode,同时,读取的是HDFS中的文件。

第50题,Hbase中表在垂直方向由一个或者多个列族组成,一个列族中可以包含任意多个列,同一个列族里面的数据存储在一起