人工智能对生活的影响变革报告Word文件下载.docx

人工智能对生活的影响变革报告Word文件下载.docx

《人工智能对生活的影响变革报告Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人工智能对生活的影响变革报告Word文件下载.docx（45页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

这些研究希望能在人工智能研究、发展、系统设计、以及对个人和社会有利的项目与政策上，为人们提供专业的指南。

“人工智能百年研究”参照了之前的一项名为“AAAIAsilomarStudy”的研究。

2008年至2009年间，美国人工智能协会（AAAI）时任总裁埃里克·

霍维茨（EricHorvitz）组建了一个AI专家组。

该专家组采取“分散式”工作方式，专家们对AI的短期发展、长期可能性，以及法律和道德问题进行了研究。

后来，这些专家聚集在加州阿西洛玛（Asilomar），召开了

一次为期三天的会议，来分享和讨论他们的研究发现。

关于这次会议内容的简短书面报告，连同专家们与同事的后续讨论内容，在AI和其他学术界引发了强烈反响。

“阿西洛玛会议”的影响，以及AI逐渐走进人们的日常生活中，激发了我们长期持续研究AI的想法。

报告摘要

人工智能是一门科学，一套计算技术，灵感源自人们使用其神经系统、以及身体感知、学习、推理和采取行动的方式。

一直以来，人工智能的发展速度参差不齐，难以预测。

但整体而言，人工智能在过去60年间还是取得了长足发展。

之前，人工智能还仅限于学术研究，

而21世纪的人工智能让许多主流技术走进人们的日常生活，并带来显著影响。

例如，计算机视觉和AI规划推动了视频游戏的发展，并一举超越好莱坞电影产业。

深度学习（机器学习的一种）让语音识别走进手机成为可能，这种算法还能被广泛应用到其他一系列依赖于模式识别的应用中。

自然语言处理（NLP）、知识表示（knowledgerepresentation，是指把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。

）及推理能让机器在智力竞赛节目中战胜人类冠军，并为Web搜索带来新力量。

令人印象深刻的是，这些技术针对于不同的任务具有高度的可定制性。

每项应用通常需要数年的专业研究和精心培育，例如自动驾驶汽车、医疗诊断、靶向治疗和老年人护理等。

此外，人工智能和机器人还能被应用到全球难以吸引年轻人就业的行业，例如农业、食品加工、履约中心和工厂等。

这些技术能通过无人机、自动驾驶卡车或机器人来配送在线订单。

这篇报告是这项至少持续100年的研究系列中的第一篇。

在被常务委员会指派任务之后，即研究2030年之前北美一座典型城市的AI影响，2015年正式组建的研究小组将其工作重心集中在8大领域：

交通、服务机器人、医疗保健、教育、低资源社区、公共安全、就

业和娱乐。

对于上述每一个领域，这篇报告都对过去15年人工智能在这些领域所取得进展

进行了总结，并对未来15年的发展状况进行了预测。

虽然这些总结和预测都基于同一研究源，但每一个领域所反映出的AI影响和挑战是不

同的。

例如，打造安全和可靠硬件方面的困难存在于交通和服务机器人领域，与人类专家顺畅互动方面的困难存在于医疗保健和教育领域，赢得公众信任方面的挑战存在于低资源社区和公共安全领域，克服“淘汰人类”说的挑战存在于就业领域，而扼杀人类面对面交流的社交担忧存在于娱乐领域。

这篇报告先从人工智能的构成说起，以提议人工智能相关政策结束。

这些建议包括在政府机构增加人工智能专家数量，投入更多资源，研究人工智能所引发的安全和隐私问题，及其社会影响。

与其他人工智能研究所给出的离奇预测不同，研究小组发现人工智能对人类并没有迫切的威胁。

目前还没有能够长期自我存续的机器被研发出来，而且短期内也不可能。

相反，未来15年预计将有越来越多的实用AI应用被研发，并可能对社会和经济带来深远的积极影响。

同时，这样的发展还将对人类劳动力究竟是增加或减少带来颠覆性影响，从而为经济和社会带来更广泛的挑战。

将来的应用设计和政策决定可能对这些发展的属性和方向产生长期影响。

对于人工智能研究人员、开发者、社会学家和政策制定者而言，能够平衡这种创新的必要性、确保人工智能的经济和社会裨益能够被社会广泛共享至关重要。

如果社会以恐惧和怀疑的态度对待这些技术，就会阻碍人工智能的发展。

相反，如果社会对人工智能持更开放的态度，人工智能在未来数十年会让社会变得更美好。

概述

在电影和小说中，对人工智能那种令人恐惧、充满未来主义色彩的描述都是虚构的。

事实上，人工智能正在改变我们的日常生活，它改善了人类健康状况，提高了人类的安全性和工作效率。

与电影中不同，根本没有超能机器人给我们带来威胁。

当然，人工智能技术被滥用的可能性我们也必须要承认。

但是，其更大潜力在于能让我们的驾驶更安全，帮助孩子们学习，提高我们的生活水平。

事实上，已经有越来越多的实用人工智能应用在学校、家庭和医院等场所出现，并且正在加速发展。

当前，许多大学都在研究人工智能技术，苹果、Facebook、谷歌、IBM和微软等科技公司也在开发人工智能应用，并将其视为公司未来发展的关键。

甚至连好莱坞工作室也将人工智能技术搬上了荧幕。

基于计算机视觉、语音识别和自然语言处理（NLP）的创新推动了这种变化。

与此同时，人工智能还改变了人们与技术的互动方式，许多人已经习惯于用手指触摸智能手机，并用语音发号施令。

随着人工智能系统逐渐适应个体特征和目标，将来人与机器的关系将变得更加微妙、顺畅和个性化。

这些人工智能应用将能监测人们的健康状况，在风险发生之前提醒人们，在需要或想要的时候提供服务。

例如，未来15年，人工智能应用可能会通过自动驾驶汽车来颠覆交通行业，能够按需接送人或包裹，并送达目的地。

仅这一项就能给城市发展带来巨大变化，因为交通堵塞、包裹快递等问题将不复存在。

这项研究选择了一个典型的北美城市，旨在凸显人工智能为生活在这里的数百万人口的

日常生活所带来的特定影响。

为进一步缩小范围，研究小组将工作重心集中在已经被人工智能影响或即将被影响的8大领域，分别为交通、服务机器人、医疗保健、教育、低资源社区、公共安全、就业和娱乐。

虽然这些总结和预测都基于同一研究源，但每一个领域所反映出的AI影响和挑战是不同的。

在每一个研究领域，人工智能在提供显著裨益的同时，也引发了一些伦理和社会问题，包括隐私担忧等。

机器人和其他人工智能技术已经开始在一些领域取代人工劳动力。

从社会的角度讲，我们正处在一个关键的结合点上，需要决定如何以推动这种趋势而不是阻止的方式来部署人工智能技术。

从个人的角度讲，我们的生活质量，以及如何评估我们的贡献将逐渐发生转变。

在未来几年，人工智能研究、系统开发、社会及监管框架将决定人工智能的裨益能否大于其成本和风险，以及这些裨益将在多大程度上被共享。

精确定义人工智能是件很困难的事情，因此，对人工智能未来发展进行准确的预测从一开始就遭遇阻力。

基于研究小组所使用的方法，目前还没有“通用”人工智能技术。

为此，这篇报告针对不同的领域对人工智能系统进行了阐述，这些领域的每项应用通常需要数年的专业研究和精心培育。

因此，人工智能在上述八大领域的发展进度也各不相同。

以“交通”领域为例，该领域的一些核心技术已经推动人工智能在该领域以令人惊讶的速度普及。

自动化交通很快会司空见惯，由于自动驾驶汽车比人类司机更安全，城市居民自主拥有的汽车数量将减少。

到2030年，在北美的一个典型城市，人工智能技术在交通领域的应用已不局限于小型轿车，而是扩展到卡车、飞行器和个人机器人中。

在“家庭/服务机器人”方面，人工智能已经走进千家万户，典型代表就是真空吸尘器。

更好的芯片、更低成本的3D传感器、基于云的机器学习，以及语音识别技术的提升，将进一步强化未来的机器人服务，及其与人类的互动。

但目前，技术限制和高成本将继续限制人工智能技术在该领域的商业化机会。

在“医疗保健”领域，通过个人监测设备和移动应用、通过电子病历（EHR），甚至是通过外科手术机器人，人们收集到了大量实用信息。

在未来几年，基于人工智能技术的应用将在很大程度上提高数百万人口的健康状况和生活质量。

虽然临床应用走出实验室的速度很慢，但已经有迹象表明，其创新速度将继续加快。

此外，我们还可以通过各种激励措施来推动其发展。

对于许多应用，人工智能系统必须要与医疗保健服务提供商和患者紧密合作，以获取他们的信任。

在“教育”领域，确保人类与人工智能技术进行顺畅互动仍是一个关键挑战。

虽然素质教育经常需要人类教师与学生进行积极互动，但人工智能将在各个层面强化教育，尤其是在提供个性化教学方面。

如今，交互式机器导师已经被用于科学、数学、语言和其他学科的教学中。

自然语言处理、机器学习和众包已经推动了在线教育的发展，在解决了个体学生的学习需求和方式的同时，还极大地扩大了学生规模。

在未来十五年，这些技术将得到显著普及，并可能整合到“面对面”学习中。

在“低资源社区”领域，人工智能技术将能够缓解或解决各种社会问题。

例如，利用数据挖掘和机器学习，人工智能技术已被用于创建各种预测模型，帮助政府机构解决一些问题，如防止儿童铅中毒，有效发放食物等。

这还只是一个开始，如果各机构和组织能与这些社区建立起信任，那么人工智能技术在该领域大有用武之地。

在“公共安全”领域，北美一些城市和政府机构已经将人工智能技术部署到广泛的管理和执法中。

到2030年，这些城市和机构将严重依赖于人工智能，包括摄像头和无人机监控、识别金融欺诈的算法、制定预防性策略等。

精心部署地预测工具将为我们提供数据和预测方面的更高透明度，可能被用于识别或降低人类偏见。

在“就业”领域，人工智能可能会取代特定岗位上的人类劳动力，如汽车或卡车驾驶员。

但在许多领域，至少在短期内，人工智能还不会取代人类劳动力，甚至还会创造出一些新的就业机会。

此外，人工智能还将降低许多商品和服务的成本。

从长期角度讲，人工智能还可能被视为一种与当前完全不同的财物创造机制。

在这种机制下，每个人都是全球由人工智能所创造财物的一份子。

因此，讨论如何分享人工智能技术所带来的经济成果并不是一个遥远的话题。

在“娱乐”领域，社交网络和其他平台已经利用自然语言处理、信息检索、图像处理、众包和机器学习等技术改变了人们共享和浏览博客、视频和照片的方式。

此外，一些传统的娱乐方式也开始拥抱人工智能技术，来创作歌曲，营造舞台效果，打造3D场景等。

将来，

人工智能技术会让娱乐变得更加更具互动性，更加个性化。

人工智能研究的下一步工作是什么？

推动人工智能向前发展的研究内容也在快速变化。

其中的重点包括机器学习的成熟和数字经济的刺激，这两个方面提供并运用了大量的数据。

其他一些因素还包括云计算资源的崛起，消费者对语音识别和导航支持等服务需求的提高。

得益于智能神经网络的成功，机器学