电商数据分析指标表格推荐下载.xlsx

电商数据分析指标表格推荐下载.xlsx

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该页面为下游带去的PV数。

回访客占比=回访客数/总访客数，回访客是历史上曾访问过网站的访客，考虑数据计算和实际意义，我们取7天浏览历史记录。

访客浏览网站页面的次数。

统计周期内，访客多次打开或刷新同一页面，该指标均累加。

平均每次入站的浏览量，即平均访问深度=浏览量/入站次数。

平均每次入站的停留时间，即人均停留时间=总停留时间/入站次数，总停留时间为每次入站停留时间的和。

统计周期内，访客从网站外进入网站内的次数。

即IPV，商品页浏览量，指所有商品页的浏览量总和。

上游为该页面带来的PV数。

跳失率=跳失次数/总入站次数，访客入站后只访问了登陆页即离开则记为跳失。

推车访客数占所有访客数的比例，即推车率=推车访客数/访客数；

推车访客是指发生将商品加入购物车行为的访客。

用户已确认订单对应的订单金额。

已确认订单指已被用户填写完成提交但尚未被支付的订单。

下单用户数占访客数的比例，即下单率=下单用户数/访客数；

下单用户是指确认了订单的用户。

选择时间段内，历史第一次访问您网站的独立访客数。

虑数据计算和实际意义，我们取7天浏览历史记录。

成交订单占确认订单的比例，即支付率=成交订单笔数/下单笔数；

成交订单是指已完成付款的订单。

该页面作为着陆页的次数，即访客通过该页面入站的次数退出率=该页面的退出次数/该页面的PV数。

成功完成付款的订单数量。

当日成功下单的订单数量。

当日下单且当日付款的订单笔数占当日所有下单笔数的比例。

当日下单且当日付款的订单总金额占当日所有下单金额的比例。

成功下单并完成付款的人数。

所选时间段内同一用户发生多笔成交会进行去重计算。

即成交回头客占成交人数的比例。

曾发生过交易，再次发生交易的用户称为成交回头客。

所选时间段内会进行去重计算。

客单价=支付宝成交金额/成交用户数。

成功退款的订单数量。

成功退款的订单总金额。

实际进账金额=成交金额-退款金额。

已完成付款的商品总件数。

某一商品成交件数占成交商品总件数的比例。

货单价=成交金额/成交商品件数回访客占比=回访客数/总访客数，回访客是历史上曾访问过网站的访客，考虑数据计算和实际意义，我们取7天浏览历史记录。