企业大数据应用平台建设规划项目商业计划书Word格式文档下载.docx
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三、产品功能介绍5
3.1管理咨询产品介绍5
3.2PGS智能管理系统介绍6
3.2.1PGS的基于业务平台的技术架构6
3.2.2PGS智能管理系统功能介绍6
3.3儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍8
3.3.1云平台的数据仓库技术8
3.3.2云平台的基于数据模型的数据挖掘技术8
3.3.3儒道网云平台的功能介绍8
四、市场营销推广策略9
4.1为客户提供通用型的免费产品，快速抢占客户9
4.2为客户提供增值服务，增强客户粘附性9
4.3与客户形成战略合作9
五、富思的商业模式9
5.1、商业模式解读9
5.1.1富思大数据应用平台的运营机制的核心：
9
5.1.2富思大数据应用平台示意图10
5.2、盈利模式10
5.2.1管理咨询的收入模式：
10
5.2.2PGS智能管理系统的收入模式10
5.2.3儒道网平台的收入模式：
11
六、项目风险分析11
6.1技术风险11
6.2市场风险11
七、未来公司的战略发展规划11
7.1公司的使命和愿景11
7.2建立与企业直接关联的大数据应用平台12
7.3实现数据应用与移动商务无缝对接12
八、公司概况介绍12
8.1公司基本情况12
8.1.1公司股权结构13
8.1.2企业的经营能力与业绩13
8.2管理团队介绍13
8.3公司发展里程碑14
九、项目融资计划方案14
企业大数据应用平台商业计划书
一、项目的概述
1.1项目提出的原因
随着企业信息化管理的不断深入，用信息技术提高管理效率、促进业务流程和组织结构的重组与优化，实现资源的优化配置和高效应用，增强了产、供、销协同运作能力，提高企业的市场反应能力、科学决策水平和经济效益，为企业创造了更大价值，但同时也积累了大量的管理数据，如销售数据、生产数据、品质数据、财务数据等，这些海量的数据由于没有科学的分析和挖掘工具，使这些数据的价值不能得到充分的发挥。
现在有的企业引入了ERP系统，还有很多企业没有引入任何管理系统，基本沿用传统的手工管理模式，即便是引入了ERP管理系统，也不能将企业的数据进行有秩序的存储，更没有具备数据分析和数据挖掘的功能，只有简单的报表统计功能，并且只是针对企业内部的分析，不能形成大数据的应用。
只有通过云计算技术将众多的企业数据汇总起来，再借助数据挖掘与分析技术，才能真正实现企业的大数据的应用。
这种大数据应用涉及到企业的各个领域----如市场预测，产品预测、成本管理、人力资源管理、生产管理、物流管理等，据专家预测未来企业的大数据应用市场前景广阔，市场价值巨大。
1.2项目的先进性与优势
本项目的核心是帮助企业在两方面提升企业的核心竞争力：
1是帮助企业建立管理模式和管理机制；
2是借助数据管理工具，帮助企业收集数据和分析数据，最后实现企业大数据应用。
从而持续的提升企业的竞争力、决策力和市场的预知能力。
一方面：
新经济的背景下，企业运营与管理发生着深刻的变化。
一是竞争日益激烈，依靠产品销售产生利润的上升空间有限，企业开始向管理模式或商业模式要利润，并且高额的垄断利润的越来越依赖商业模式；
二是市场瞬息万变，企业迫切想把握这种万变的市场，精准的预知企业的未来，为企业的发展提供应变的空间。
依靠数据分析工具把握市场规律、预测市场方向，精准制定企业战略已经变的非常的重要。
另一方面：
现代企业的数据越来越多，数据已经成为企业的资产，而如何借助数据资产为企业的营销管理、生产管理、财务管理、物流管理、人力资源管理等提供决策依据，企业越来越重视。
同时日益注重以数据说话，借助数据进行预测未来，避免过去的粗放式管理和“拍脑袋”的决策方式，企业更多的是集中精力进行预防、提前应对管理中漏洞，而不是头疼医头，脚疼医脚，不断提升核心竞争能力，所以对于只能为企业提供信息化的管理软件已经无法满足企业新的要求，应运而生的基于数据挖掘与分析的大数据应用系统将更能够帮助企业适应新的市场环境和新的市场竞争。
富思分析一直关注并致力于企业管理模式的设计和企业数据收集系和数据挖掘与数据分析领域的研究，重点放在企业管理模式和企业大数据的应用上。
1.3公司的定位
为企业设计管理模式和帮助企业建立数据分析和预测系统，并借助网络平台为企业提供持续的增值服务。
实现定位的方法：
富思的管理咨询团队帮助企业设计管理模式+富思的智能管理系统数据收集+富思儒道云平台将各企业和行业的数据汇总到云平台数据仓库，再运用数据挖掘与分析技术的实现企业大数据的应用，为全球中小企业和管理者提供全方位的数据应用服务。
二、项目的市场分析
2.1企业大数据应用的广阔前景
随着中国改革进入深水区，市场管理不断规范，国家为了扶持中小企业的发展，制定了很多优惠政策，所以中小企业发展遇到空前的机遇，企业数量和规模都比以前有很大的突破，但同时竞争也变得异常的激烈。
企业要在竞争中取胜，必须加强企业的内部管理和提升对市场的敏感度和准确的把握市场方向，要想实现这两个目标，建立科学的管理机制和应用数据分析工具是必由之路。
2.2市场发展规模
据不完全统计，截至2013年12月，全国小微企业数量为4200万家，中大型企业1500万家。
并且以10%的速度增加，按照小微企业每年需要花费5万元来提升管理水平和建立管理系统，中型以上的企业每年花费10万元来提升管理水平和建立管理系统计算，市场潜在规模高达3万多亿。
三、产品功能介绍
3.1管理咨询产品介绍
为企业设计《数据化管理模式》的内容和步骤如下：
Ø
通过管理工具，将企业的战略目标转化成可量化的公司、业务单元的目标。
通过目标分解，把公司的总目标转换成业务单元、部门和员工个人的目标，使业务单元、部门和员工的目标与企业的目标相一致，以降低内耗提升效率。
制定基于目标的实施计划和实施策略与措施，把目标转换成业务单元、各部门和个人的行动纲领，确保组织和个人的目标顺利实现。
建立基于业务单元、部门目标和个人目标之上的绩效管理机制，通过绩效管理挖掘业务单元、部门和个人的潜能，用正激励的方式，提升员工的成就感和贡献率。
建立基于目标的经营数据分析机制，通过数据分析发现问题和解决问题，为制定精准的改善措施提供科学的依据，形成持续的改善机制，不断实现和超越业务单元、部门和个人的目标。
3.2PGS智能管理系统介绍
3.2.1PGS的基于业务平台的技术架构
设计技术架构时引入了业务模型理论（BM）。
按照架构体系来定制部件和组件，并将其安装到合适的层次位置上，使系统有效运作和集成。
具体的方法是：
基于业务建模工具来开发软件（非通用RAD工具来开发软件）
基于业务基础平台来运行软件（非基于基础技术平台来运行软件）
关键核心：
把应用如企事业的业务数据、业务逻辑、用户交互与实现技术相剥离，全面实现
（一）业务资源是随用户需求而变动的最频繁的部分，通过分离业务与实现部分，可以做到业务资源变动时，不影响底层的实现技术，无需重新配置或升级运行环境。
（二）运行环境的独立可以保证应用能够跨实现技术，运行在不同的系统之上，可以随时零成本迁移到新的实现技术。
3.2.2PGS智能管理系统功能介绍
一集成化：
数据收集与经营管理进行有效的整合，如将市场上的办公自动化系统（OA系统）、进销存系统、物流系统（SCM系统）、客户管理系统（CRM系统）、生产制造系统（ERP系统）、财务系统等核心部分进行了高度的集成，让系统的在具有实用性同时，收集到企业的经营管理数据，为数据挖掘提供数据源。
二简单化：
在软件设计方面采用懒人法则，让操作人员一目了然，绝大部分的操作全部在三至四次点击鼠标以内完成。
三智能化：
富思分析软件是一种会思考的软件，它像使用软件的操作人员一样会对存入电脑的工作数据进行各个方面的分析、提示、预警、通知、考评、知识提升等，让软件不再是简单的信息存储器，而是更加高级的管理助手、营销助手和决策助手。
系统功能模块介绍如下：
营销管理模块
集成了客户关系管理、销售订单管理和分销管理功能，使营销管理数据更加完整，并且加入了销售数据分析，帮助销售人员提升销售业绩、增加客户的粘附度、提高客户终身价值。
生产管理模块
本模块实现了智能排单和自动生成生产计划和物料需求计划，大大提提升了生产计划的准确度，有效的降低了库存成本，保持产供销平衡，提高预测、决策的能力具有重要的意义。
车间管理模块
车间管理模块具备车间人、机、料、法、环的全面的管理功能，提供了智能计算计件工资的功能、智能扣减物料，帮助企业提升车间的物料控制能力，降低企业物料消耗，以满足企业采用低成本战略的需要。
人力资源管理模块
本模块着重于对于建立企业目标、实现绩效管理和薪酬管理的有机结合，让系统智能让每个员工可以独立实现PDCA优化循环，大大提高员工的工作效率
员工可以根据公司目标制定工作计划（P—计划）
系统自动跟踪工作计划实施情况（D—实施）
系统对计划实施情况进行反馈，员工对实施情况进行检查（C—检查）
系统对员工的实施结果进行评估，员工根据评估优化和改善（A—调整）
办公自动化管理模块
本模块集成了消息通知、邮件、即时通讯、办公管理等功能，通过智能提示和智能通知功能，大大减少了员工间的电话通知或会议，既减少了工作中的错误和遗忘的事物，又节约了成本，同时提高了员工的工作效率。
财务管理模块
本模块是一个可用于企业、商业等多个行业，简洁易用而又功能强大的财务系统。
模块的功能完全按照国家的财务法规的要求进行设计的，并全部智能即时生成，操作人员的作用就是审核，确保财务数据结果的准确和及时，并为企业节省大量的人力资源。
管理仪表盘模块
管理仪表盘模块向户提供了各种需要提升管理的系统功能，例如员工离职后的各种数据的处理问题、对物料的超额采购的预警提示问题、对某个窗体功能的审核权力问题等，满足经理人没有时间监管细节，而想通过软件工具来实现的需求，让系统智能完成管理的任务。
3.3儒道网云平台的企业大数据应用平台介绍
3.3.1云平台的数据仓库技术
⏹数据的抽取和清理
数据的抽取是数据进入仓库的入口。
由于数据仓库是一个独立的数据环境，它需要通过抽取过程将数据从联机事务处理系统、外部数据源、脱机的数据存储介质中导入到数据仓库。
数据抽取在技术上主要涉及互连、复制、增量、转换、调度和监控等几个方面。
数据仓库的数据并不要求与联机事务处理系统保持实时的同步，因此数据抽取可以定时进行，但多个抽取操作执行的时间、相互的顺序、成败对数据仓库中信息的有效性则至关重要。
⏹数据的存储和管理
数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。
数据仓库解决了
（一）是对大量数据的存储和管理。
（二）是解决了数据的并行处理。
（三）是解决了对决策支持查询的优化。
如针对决策支持的优化涉及数据库系统的索引机制、查询优化器、连接策略、数据排序和采样等诸多部分。
（四）是解决了支持多维分析的查询模式，实现了联机分析。
如图1.3所示，它的特点是将数据想象成多维的立方体，用户的查询便相当于在其中的部分维（棱）上施加条件，对立方体进行切片、分割，得到的结果则是数值的矩阵或向量，并将其制成图表或输入数理统计的算法。
⏹数据的表现
数据表现主要集中在多维分析、数理统计和数据挖掘方面。
多维分析是数据仓库的重要表现形式，由于MOLAP系统是
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