数字图像处理MATLAB程序完整版Word文档格式.docx

数字图像处理MATLAB程序完整版Word文档格式.docx

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%读取图像

subplot（1,2,1）,imshow（l）%输出图像

title（'

原始图像'

）%在原始图像中加标题subplot（1,2,2）,imhist（l）%输出原图直方图

原始图像直方图'

）%在原图直方图上加标题

4.实验步骤

1.启动matlab

双击桌面matlab图标启动matlab环境；

2.在matlab命令窗口中输入相应程序。

书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像,

如:

cameraman图像；

再调用相应的直方图函数，设置参数；

最后输出处理后的图像；

3•浏览源程序并理解含义；

4.运行，观察显示结果；

5.结束运行，退出；

5.实验结果

观察图像matlab环境下的直方图分布。

（a）原始图像（b）原始图像直方图

6.实验报告要求

1、给出实验原理过程及实现代码；

2、输入一幅灰度图像，给出其灰度直方图结果，并进行灰度直方图分布原理分析。

实验1.2灰度均衡

1.熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用；

2•理解和掌握灰度均衡原理和实现方法；

1.PC机一台；

2.软件matlab;

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

subplot（2,2,1）,imshow（l）%输出图像title（'

）%在原始图像中加标题subplot（2,2,3）,imhist（l）%输出原图直方图

）%在原图直方图上加标题a=histeq（l,256）;

%直方图均衡化，灰度级为256

subplot（2,2,2）,imshow（a）%输出均衡化后图像title（'

均衡化后图像'

）%在均衡化后图像中加标题subplot（2,2,4）,imhist（a）%输出均衡化后直方图

均衡化后图像直方图'

）%在均衡化后直方图上加标题

再调用相应的灰度均衡函数，设置参数；

观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。

六•实验报告要求

1给出实验原理过程及实现代码;

2、输入一幅灰度图像，给出其灰度均衡结果，并进行灰度均衡化前后图像直方图分布对比分析。

实验二图像滤波

实验2.13*3均值滤波

1.熟悉matlab图像处理工具箱及均值滤波函数的使用；

2.理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用；

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（均值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

I=imread（'

figure,imshow（l）;

J=filter2（fspecial（‘average'

3）,l）/255;

figure,imshow（J）;

再调用相应的图像增强（均值滤波）函数，设置参数；

最后输出处理后的

图像；

观察matlab环境下原始图像经3*3均值滤波处理后的结果。

（a）原始图像（b）3*3均值滤波处理后的图像

图（3）

输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3均值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行均值滤波，看看对25个点取均值与对9个点取中值进行均值滤波有什么区别？

有没有其他的算法可以改进滤波效果。

实验2.23*3中值滤波

1•熟悉matlab图像处理工具箱及中值滤波函数的使用；

2.理解和掌握中值滤波的方法和应用；

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

figure,imshow（l）;

J=medfilt2（l,[5,5]）;

figure,imshow（J）;

再调用相应的图像增强（中值滤波）函数，设置参数；

观察matlab环境下原始图像经3*3中值滤波处理后的结果。

（a）原始图像（b）3*3中值滤波处理后的图像

图（4）

输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3中值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围

24个点，一共25个点的灰度值进行排序后取中值，然后该点的灰度值取中值。

看看对25个点取中

值与对9个点取中值进行中值滤波有什么区别？

实验三图像几何变换

实验3.1图像的缩放

1.熟悉matlab图像处理工具箱及图像缩放函数的使用；

2•掌握图像缩放的方法和应用；

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像缩放函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

scale=0.5;

J=imresize（I,scale）;

再调用相应的图像缩放函数，设置参数；

观察matlab环境下图像缩放后的结果。

（a）原始图像（b）缩放后的图像

图（5）

输入一幅灰度图像，给出其图像缩放后的结果，然后改变缩放比率，观察图像缩放后结果柄进行分析。

实验3.2图像旋转

1.熟悉matlab图像处理工具箱及图像旋转函数的使用；

2•理解和掌握图像旋转的方法和应用；

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像旋转函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

theta=30;

K=imrotate（I,theta）;

%Tryvaryingtheangle,theta.

figure,imshow（K）

再调用相应的图像旋转函数，设置参数；

观察matlab环境下图像旋转后的结果。

（a）原始图像（b）旋转后的图像

图（7）

输入一幅灰度图像，给出其图像旋转后的结果，然后改变旋转角度，观察图像旋转后结果柄进行分析。

实验四图像边缘检测

实验4.1边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）

1•熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；

2.理解和掌握图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；

在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像边缘检测（Sobel、Prewitt子）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。

J1=edge（l,'

sobel'

）;

J2=edge（l,'

prewitt'

J3=edge（I,'

log'

subplot（1,4,1）,imshow（I）;

subplot（1,4,2）,imshow（J1）;

subplot（1,4,3）,imshow（J2）;

subplot（1,4,4）,imshow（J3）;

书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab

再调用相应的边缘检测（Sobel边缘算子、Prewitt边缘算子、

子）函数，设置参数；

Log边缘算

自带的图像，

观察经过图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）处理后的结果。

（a）原始图像（b）Sobel边缘算子

（c）Prewitt边缘算子

（d）Log边缘算子

输入一幅灰度图像，给出其图像边缘检测（析对比。

Sobel、Prewitt、Log边缘算子）后的结果并进行分

实验五基于DSP的边缘检测

实验5.1边缘检测（Sobel边缘算子）

一．实验目的

1．熟悉视频显示程序的运行过程、控制过程，搞清数据处理、传输途径；

2．结合实例学习如何在视频显示程序中增加图像处理算法；

3.熟悉CCS集成开发环境的使用；

4．了解边缘检测