3.语觉论(儿童语言发展新论)第三讲PPT资料.ppt

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从第一级（耳蜗复核）第二级（上橄榄复核）第三级（被盖）直到第四级（丘脑枕），从而完成对当前输入语音的感受和声谱分析的过程。

在皮层下的低级中枢对语音信息进行逐级加工的过程中，如第一讲所述，随着加工级别的提高，最终将形成具有对不同声谱成分进行选择性反应的三类“特化神经元”分别称为CF（恒定频率）、FM（调制频率）、或NB（噪声串）型特化神经元。

这三类特化神经元将分别对声谱图中的恒定频率、调制频率以及噪声串这三种成分作出分析。

诚如诺波苏伽所指出的，人类的所有言语声音（不管哪一种语言）均由这三种成分组成，通过对这三种成分的分析，即可确定元音和各种辅音（人类的语音只有元音和辅音两类）。

可见，通过上述语音感知过程所完成的声谱分析，人类就可以将当前输入的语音信息与非语音信息清楚地区分开来。

这就是在机器的轰鸣声中或嘈杂的背景下人们仍然能够相互交谈的原因所在。

一、语觉功能,语音辨析是指从当前输入的语音串中，对单词进行辨别并加以区分的过程。

众所周知，在语言中能够区别词义的最小单位叫“音位”。

可见，为了从输入语音串中辨别并挑选出一个个单词，即完成语音辨析过程，需要有言语中枢内贮存的“音位词典（phonologicallexicon）”的支持。

该音位词典由一定数量、彼此区别的音位组成，每个音位包含一组区别性特征，不同区别性特征的组合就代表不同词汇的音位。

伽赞尼伽曾经指出，在沃尼克区就存在这样一个音位词典（即前述的“词汇的音位表征库”）。

在进行语音辨析时，通过皮层下多级中枢的分析综合加工而得到的反映输入语音的信息串，最后被皮层下的末级中枢（丘脑枕）发出的第五级神经纤维投射至大脑皮层的沃尼克区。

由于反映输入语音的信息串是由一个个单词的信息组成（其中包含各个单词的音位特征），于是通过输入语音串中的音位特征信息和沃尼克区的音位词典进行比较匹配，即可从中辨别并区分出一个个单词，从而完成语音辨析过程。

由于这样一种单词辨析与区分过程，只是依据输入语音串中的音位特征信息与言语中枢的音位词典进行比较匹配而实现，其中完全没有涉及对单词含义（即概念）的理解，其加工方式属于语音处理范畴，所以尽管辨析出的对象在形式上是单词，但仍然应称之为“语音辨析”过程。

千万不要将这一过程与语法分析中涉及词义辨识的“单词识别”过程相混淆。

一、语觉功能,2、语义的分析与识别语义的分析与识别是要分析与识别出口语中每句话的实际含义，也就是要弄清“是什么”、“怎么样”、“做什么”、“怎么做”、“谁做的”、“何时做”、“什么地点做”等语义关系。

目前，在计算机系统中用来描述语义关系的形式化方法有多种，如语义网络表示、格关系表示、可能性语义表示、CD（概念依存）表示、情境语义表示等等。

其中比较常用而有效的是格关系表示（格语法），即利用各种格关系来表示相应的语义关系。

利用格关系来表示句子的语义关系，最早是由著名语言学家菲尔莫（C.J.Fillmore）提出的。

菲尔莫最初定义的格关系有八种，后来不同语言学家对菲尔莫的定义有所修改或补充。

下面给出的是我们认为比较合理的格关系定义：

主格或施事格（Agentive，简称A格）：

表示动作、行为的发出者或状态变化的主体，通常为人或动物；

客体格或受事格（Objective，简称O格）：

表示受动作、行为或状态变化直接支配或直接影响的任何事物；

与格（Dative，简称D格）：

表示受动作、行为或状态变化间接影响的物体，通常为人或动物；

结果格（Result，简称R格）：

表示由动作、行为或状态变化所产生的结果，此结果可以是有生命的物体也可以是无生命的客体，但必须是在该动作、行为或状态变化发生之后产生的（在此之前该结果不存在）；

原因格（Cause，简称C格）：

表示引起动作、行为或状态变化的某种因素或原因；

工具格（Instrument，简称I格）：

表示伴随动作、行为的某种工具手段；

处所格（Location，简称L格）：

表示动作、行为或状态变化（或状态存现）的地点、方位；

时间格（Time，简称T格）：

表示动作、行为或状态变化（或状态存现）的时间（某一时刻或时段）。

一、语觉功能,一、语觉功能,可见，利用上述八种格关系就可以清楚地表示出一句话的实际含义，也就是能反映出“是什么”、“怎么样”、“做什么”、“谁做的”、“怎么做”、“何时做”等各种语义关系。

事实上，目前一些具有自然语言理解能力的智能计算机系统，有不少就是利用上述格关系表示及相应的格关系分析软件实现的。

根据认知心理学的信息加工理论，人脑对输入信息的分析处理过程与计算机对输入信息的分析处理过程有许多类似之处。

对句子语义的分析与识别也是如此。

所以，为了便于理解人脑的言语中枢如何对句子的语义关系进行分析与识别，在下面我们将借鉴计算机系统中运用格关系进行语义分析与识别的方法。

当然，大脑言语中枢分析句子的实际过程不可能和计算机系统中用格关系表示（或是用其他的形式化语义表示）来分析句子的过程完全相同，但是大脑的言语中枢只有通过分析与识别句子中的各种语义关系才能把握整个句子的实际含义这一点则是肯定无疑的。

二、先天性功能（或能力）的判定准则,任何感知觉系统的功能都是先天的、可通过遗传获得的。

语觉既然是人类的第六种感知觉系统，其功能当然也应该是先天的，可通过遗传获得。

某种功能或某种能力是否具有“先天性”，不同的学者有不同的解释，并提出各自的“先天性”判定准则。

例如，在第一讲中我们就曾提到著名语言学家伦内伯格的“先天能力判定六准则”，神经心理学家卡琳.斯特朗斯沃尔德（KarinStromswold）则提出“先天能力判定四准则”。

不同学者考虑问题的角度不同，有些学者对问题的分析也未必就能打中要害。

比如说，伦内伯格的“六准则”，如果加以仔细推敲，其中的1、3、5条虽说也与先天性有些关系，但不见得适合作为判定准则（“准则”必须能反映问题的本质，而且要非常明确）,二、先天性功能（或能力）的判定准则,1、伦内伯格的六准则1967年伦内伯格提出的、用于判定是否属于“先天能力”的准则，这套准则包括以下六条：

（1）与这种能力相关的行为在需要之前就已出现；

（2）它的出现并非是有意识决策的结果；

（3）它的出现不是靠外部事件激发的，但是必须为能力的发展提供理想的环境；

（4）直接教学与强化训练对这种能力的发展影响甚微；

（5）这种能力的发展具有明显的阶段性并与年龄及其它方面的发展水平有关；

（6）这种能力的获得有一个“关键期”（criticalperiod），过了这个关键期要想掌握这种能力是非常困难的。

二、先天性功能（或能力）的判定准则,2、我们综合的四准则可见，我们必须对现行的不同判定准则加以分析、综合，并从中抽取出本质的特征才能作为判定依据。

经过这样的分析比较和仔细研究，我们认为，对于人类的某种能力或人类某种机体的功能是否具有先天性，可按照以下四个特征予以判别。

其中前两个特征主要依据斯特朗斯沃尔德的准则，第（3）个特征依据伦内伯格的准则，第（4）个特征则依据我们自己的研究结论。

（1）如果这种能力（或功能）是先天的，它应在所有正常个体中都表现出来；

（2）如果这种能力（或功能）是先天的，则相同年龄段的个体对这种能力（或功能）的获得将趋于一致和自动化，而无需专门去教；

（3）如果这种能力（或功能）是先天的，则对这种能力（或功能）的获得存在一个关键期（criticalperiod），过了这个关键期要想获得是非常困难的；

（4）如果这种能力（或功能）是先天的，则必定有特定的神经生理机制的支持即大脑中具有和这种功能对应的特定神经中枢以便为该功能提供神经生理基础。

二、先天性功能（或能力）的判定准则,对于语觉功能来说，在上述四个特征中，第（4）个特征（有特定神经生理机制的支持）已在第二讲中作过较详细的分析。

分析结果表明，有4个皮层下低级中枢和3个大脑皮层的高级言语中枢专门为语觉的上述两方面功能提供神经生理支持，所以对于语觉来说，第（4）特征在前面已有过较详细的论述。

至于其它3个特征，则可归纳为这样一个综合特征来表述：

“如果这种能力（或功能）是先天的，则所有正常个体都可在一定的关键期内，以趋于一致的方式自动获得（无需专门去教）。

”因此下面我们将着重就这样一个综合特征，分别对语觉关于上述两个方面功能的先天性进行论证。

三、语音感知与辨析功能的生理基础及先天性,1、语音感知的神经生理基础如前所述，语音感知是指对当前输入的声音信息进行感知,并对其中的语音信息与非语音信息加以区分的过程。

在皮层下的低级中枢对语音信息进行逐级加工的过程中，随着加工级别的提高，最终将形成具有对不同声谱成分进行选择性反应的三类“特化神经元”分别称为CF（恒定频率）、FM（调制频率）、或NB（噪声串）型特化神经元。

这三类特化神经元将分别对声谱图中的恒定频率、调制频率以及噪声串这三种成分作出分析（人类的所有言语声音均由这三种成分组成）。

从而可确定元音和各种辅音（人类的语音只有元音和辅音两类）。

这就清楚地表明：

感觉器官（耳朵）、螺旋神经节细胞的长轴突（传入神经）和皮层下的四级低级中枢就是语音感知的神经生理基础。

三、语音感知与辨析功能的生理基础及先天性,2、语音辨析的神经生理基础如前所述，语音辨析是指从当前输入的语音串中，对单词进行辨别并加以区分的过程。

为了从输入语音串中辨别并挑选出一个个单词，即完成语音辨析过程，需要有言语中枢内贮存的“音位词典（phonologicallexicon）”的支持。

伽赞尼伽曾经指出，在沃尼克区就存在这样一个音位词典（即“词汇的音位表征库”）。

在进行语音辨析时，通过皮层下多级中枢的分析综合加工而得到的反映输入语音的信息串，最后被皮层下的末级中枢（丘脑枕）发出的第五级神经纤维投射至大脑皮层的