车牌识别外文文献翻译中英文Word文件下载.docx

车牌识别外文文献翻译中英文Word文件下载.docx

《车牌识别外文文献翻译中英文Word文件下载.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《车牌识别外文文献翻译中英文Word文件下载.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

paper,a 

new 

algorithm 

based 

improved 

BP 

（back 

propagation） 

neural 

network 

for 

Chinese 

vehicle 

license 

plate 

recognition 

（LPR） 

is 

described.The 

proposed 

approach 

provides 

a 

solution 

the 

plates 

（VLP） 

which 

were 

degraded 

severely.What 

it 

remarkably 

differs 

from 

traditional 

methods 

application 

of 

prior 

knowledge 

to 

procedure 

location,segmentation 

recognition.Color 

collocation 

used 

locate 

in 

image.Dimensions 

each 

character 

are 

constant,which 

segment 

VLPs.The 

Layout 

VLP 

an 

important 

feature,which 

construct 

classifier 

recognizing.The 

experimental 

results 

show 

that 

effective 

under 

condition 

severely.

Index 

Terms 

recognition,prior 

knowledge,vehicle 

plates,neural 

network.

I.INTRODUCTION

Vehicle 

License-Plate 

very 

interesting 

but 

difficult 

problem.It 

number 

applications 

such 

as 

weight-and-speed-limit,red 

traffic 

infringement,road 

surveys 

park 

security[1].VLP 

system 

consists 

location,the 

characters 

segmentation,and 

recognition.These 

tasks 

become 

more 

sophisticated 

when 

dealing 

with 

images 

taken 

various 

inclined 

angles 

or 

lighting,weather 

cleanliness 

plate.Because 

problem 

usually 

real-time 

systems,it 

requires 

not 

only 

accuracy 

also 

fast 

processing.Most 

existing 

methods[2],[3],[4],[5]reduce 

complexity 

increase 

rate 

by 

using 

some 

specific 

features 

local 

VLPs 

establishing 

constrains 

position,distance 

camera 

vehicles,and 

angles.In 

addition,neural 

was 

rate[6],[7]but 

seldom 

consider 

VLPs.In 

paper,we 

learning 

method 

overcomes 

low 

speed 

convergence 

network[8]

remarkable 

increases 

especially 

degrade 

II.SPECIFIC 

FEATURES 

OF 

CHINESE 

VLPS

A.Dimensions

According 

guideline 

inspection[9],all 

must 

be 

rectangular 

have 

dimensions 

all7characters 

written 

single 

line.Under 

practical 

environments,the 

distance 

vehicles 

constant,so 

all 

fixed 

width,and 

between 

medium 

axes 

two 

adjoining 

ratio 

width 

height 

nearly 

constant.Those 

can 

individual 

character.B.Color 

plate

There 

four 

kinds 

color 

plate.These 

collocations 

shown 

table 

I.

TABLE 

I

Moreover,military 

police 

wagon 

contain 

red 

belongs 

set.This 

feature 

improve 

rate.

C.Layout 

The 

criterion 

defines 

layout 

plate.All 

standard 

characters,numbers 

letters 

Fig.1.The 

first 

one 

abbreviation 

provinces.The 

second 

letter 

ranging 

A 

Z 

except 

I.The 

third 

fourth 

ones 

numbers.The 

fifth 

seventh 

numbers 

from0to9only.However 

may 

special 

（as 

Fig.1）.

After 

segmentation 

process 

extracted.Taking 

advantage 

knowledge,the 

will 

enter 

classes:

abbreviations 

provinces 

set,letters 

set,number 

set,special 

set.

（a）Typical 

layout

（b） 

Special 

character

Fig.1The 

III.THE 

PROPOSED 

ALGORITHM

This 

modules:

location,character 

segmentation,character 

classification 

recognition.The 

main 

steps 

flowchart 

LPR 

Fig.2.

Firstly 

located 

input 

image 

segmented.Then 

every 

enters 

decide 

class 

to,and 

finally 

decides 

cha