如何判断一张照片的曝光是否完全准确解读Word下载.docx
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色阶，数量，百分比
这几个参数，它们的含义是什么呢？
大家打开直方图，把你的鼠标放在直方图的某个位置，就会出现这三个参数，它们分别代表：
色阶：
指针所在地方的亮度，即从０—２５５的某个值。
数量：
在这个亮度下的像素值，比如上面这幅图的意思就是在１３８这个色阶下，有１９１５个像素。
百分比：
当前色阶在整个色阶中的位置。
好吧，上面这个还有进阶的知识。
当你按住鼠标左键往右拉的时候，你会发现它们有变化。
你选取的色阶的范围，比如上面这个就是从１１５到２１６这个范围的色阶。
在这个范围下的像素总数。
等等，有人会说，这个照片的像素总数才２０７２８４，怎么这个范围下的像素就有２２７７２８呢？
这不是自相矛盾吗？
非常好的观察力，因为我是选的ＲＧＢ通道，像素总数是要乘以三的，后面我会专门讲到各个通道的。
这里的百分比就不是位置的百分比了，而是你选取的范围的像素在整个像素中的百分比。
好吧，经过上面的学习，你又进一步了解了直方图了，但还不够，还有更复杂的。
继续拿出这幅图，左边还有几个参数，平均值，标准偏差，中间值，像素。
这几个参数的含义是什么呢？
平均值：
平均值越高，照片整体就越偏亮，以128为中间值。
它的算法是：
图像的亮度总值÷
图像像素总数。
拿上面这幅图为例，它的平均值是１１７，离１２８很近是吧，所以曝光属于正常型的。
标准偏差：
标准偏差是统计学名词。
一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。
标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。
标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。
标准偏差公式：
样本标准偏差S=Sqrt[（∑（xi-x拔）^2）/（N-1）]，公式中∑代表总和，x拔代表所采用的样本x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。
好吧，上面这些都不重要，我们需要知道的是标准偏差与照片画面的关系。
标准偏差越大，画面对比越明显，反之亦然。
中间值：
将图像所有像素的亮度值通过从从小到大排列后，位置在最中间的数值。
即将数据分成两部分，一部分大于该数值，一部分小于该数值。
（如果有偶数个像素，就有两个位于中间的数，取前面的一个）
中间值的意义在于从另一个侧面来反映画面的整体亮度，是否是过曝或欠曝。
它与平均值互补，不过没有平均值准确，具体缘由自己体会。
像素：
这个不多讲了，大家都很熟悉的。
看完并理解上面这些，你对直方图应该是有一个比较全面的理解了，不过，想要真正理解直方图还需要一些知识。
通道里面分为很多种：
ＲＧＢ，红，绿，蓝，明度，颜色。
首先，我们要明白直方图里面的数量和像素不是同一个概念，当我们选择ＲＧＢ通道的时候，最大数量值＝像素值×
３。
而当我们选择其他通道时，最大数量值＝像素值
举个例子：
在ＲＧＢ通道下，色阶为一百时，数量为３１１９
在Ｒ通道下，色阶为一百时，数量为９４５
在Ｇ通道下，色阶为一百时，数量为１６１０
在Ｂ通道下，色阶为一百时，数量为５６４
你会发现，ＲＧＢ通道下的数量值为Ｒ＋Ｇ＋Ｂ得出来的。
也就是说ＲＢＧ通道实际上是把Ｒ，Ｇ，Ｂ各个通道的数值相加得到的。
而像素是什么？
我们是把ＲＧＢ三种颜色最后混合而成的颜色看成一个颜色，这就是我们所说的像素，相信你可以理解为什么在单Ｒ，Ｇ，Ｂ通道下最大数量值＝像素值了。
同理，ＲＧＢ通道和明度通道也不一样。
这是ＲＧＢ通道：
这是明度通道：
也许你会有疑问，直方图不就是反映亮度信息的吗？
为什么ＲＧＢ通道和明度通道下的直方图还不一样呢？
这是计算方法导致的。
明度统计的是每个像素的复合值，而像素的亮度值的计算方法为：
30%×
R+59%×
G+11%×
B
这里又与前面的像素相对应了，像素是一个复合值，看了前面这么多，相信各位也有些晕了…
坚持住，关于直方图还有最后一点儿内容。
放点佐料调剂一下，案例鲜活，简单易懂：
《设计师必备小知识！
教你看懂照片直方图》
我以红色通道的直方图来讲一下。
大家看到这个直方图能想到什么？
说明红色信息主要分布在中间和暗部，亮部分布不多，单个通道的直方图信息对于我们调色和纠正色偏有很大的作用。
最后再讲一下直方图的高速缓存级别。
这个是什么意思呢？
先看一下图吧。
这是缓存级别为３
这是缓存级别为１
我就不去讲它的计算原理了，我就直白的讲一下：
缓存级别越高，直方图生成的越快，但越不准确（简单讲一下原理，缓存级别越高，它就不会去计算每一个像素的值，而是将几个像素合并为一个像素计算）。
如果你需要讲缓存级别改为１，点击右上角的三角形就行了。
直方图对于我们理解曝光有很大的帮助！
比如：
这一幅明显是过曝的照片。
这一幅明显是欠曝的照片。
哇，这一幅曝光正好，高光低光皆有，是正确的曝光。
好吧，如果你信了我上面的话，说明你还是没有了解到直方图的本质。
正如我前面所讲的，直方图它记录的是像素的亮度信息，换言之，我们把上面所有的像素都不改变，只是改变它们的相对位置，直方图一点儿都不会改变，但画面内容可能就脱胎换骨了。
一定要记住这句话：
直方图它记录的是像素的亮度信息，其他什么都不代表。
曝光准不准确，与亮度分布是否均匀没有必然联系。
上面三幅直方图对应的图片是：
上面这点就是直方图的局限性，直方图只反映亮度信息，其他什么都不代表，与曝光正确与否也没有必然联系。
前面提到了直方图的局限性，我之所以要先讲局限性，是要让大家不要过于迷信直方图，不要在头脑中形成什么样什么样的直方图才是曝光准确的，什么样的直方图则不是曝光准确的。
那么直方图到底该怎么用呢？
答案是结合拍摄环境用。
直方图在摄影中的作用是显而易见的，特别是在阳光强烈看不清屏幕的情况下，你很难判断曝光是否准确，这时候结合直方图就能对曝光作一个大概的判断了。
对于结合拍摄环境使用的具体一点儿就是：
比如你在拍雪景的时候，你硬要低光和中间调都有大量像素，一般情况下是不现实的。
再比如，你在拍乌云的时候，你硬要高光部分有大量像素，一般情况下这也是不现实的。
你要结合你所处的拍摄环境对直方图的形态有一个大概估计，而不是盲目的追求低光，中间调和高光都有像素，当然这需要一定的摄影经验的积累。
一个常用的快速提高方法就是，看一些典型环境下的照片的
对于以上这两幅照片，大家能明显感觉到不同，但不同之处在哪里呢？
这时候我前面讲的直方图的知识就派上大用场了。
下面分别是两幅图片的直方图：
第一幅略高。
证明第一幅的平均亮度要高一点儿，不过这点儿差距基本上不太影响画面效果。
第二幅明显高，这意味这什么？
意味着第二幅照片的画面对比效果更强烈。
一样的。
再观察直方图本身：
第一幅的直方图更窄，特别是阴影部分的像素明显较第二幅更少，为了更加准确的得到结果，我们对像素进行计算。
大家可以看到：
第一幅色阶从0—70（低光）的数量为61701，百分比为6.01。
而第二幅为92054，百分比未8.96，明显第二幅低光部分的像素更多，且在画面中所占比例更大，再看一下蓝色通道：
明显第二幅蓝色通道的像素分布范围更广，无论是低光还是高光都比第一幅多，这也就是为什么第二幅的天空比第一幅蓝的原因。
以上内容是对我之前讲的直方图知识的一个运用，如果熟练掌握了的话，对于调色和识图（识别后期手段）是很有帮助的。
那么怎么用直方图来判断曝光呢？
以这幅图片为例，这是在白天拍的风景，它的平均值为145，为正常范围。
直方图是连续的没有间断，证明亮度变化平缓，符合白天风景的特征。
标准偏差正常，其实标准偏差并没有一个固定的标准，它可以作为你校对处理前后图片的一个参考数据。
低光，中间调，高光的百分比正常，符合白天风景的特征。
蓝色通道平均值为178，因为蓝色主要集中于天空，所以较整体水平偏高，也属正常。
另：
对于曝光这种东西本来就不适宜将其完全数据化，没有一个绝对的正确曝光值。
不是说平均值一定要为多少，百分比一定为多少，直方图一定要怎样才是曝光准确，它只是一个参考，是一个工具。
曝光是否准确还要结合你的拍摄意图来判断。
比如你想拍LOMO，这时候你就不能用正常的标准偏差来衡量了，因为LOMO的标准偏差普遍较高。
比如你想拍日系，你也不能用正常的平均值来衡量，因为日系的平均值普遍较高，因此，曝光是否准确一定要结合你的拍摄意图来进行讨论。
最后，多相信自己的眼睛，如果自己喜欢，哪怕在别人看来曝光可能不准，也随它去吧！
读书的好处
1、行万里路，读万卷书。
2、书山有路勤为径，学海无涯苦作舟。
3、读书破万卷，下笔如有神。
4、我所学到的任何有价值的知识都是由自学中得来的。
——达尔文
5、少壮不努力，老大徒悲伤。
6、黑发不知勤学早，白首方悔读书迟。
——颜真卿
7、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。
8、读书要三到：
心到、眼到、口到
9、玉不琢、不成器，人不学、不知义。
10、一日无书，百事荒废。
——陈寿
11、书是人类进步的阶梯。
12、一日不读口生，一日不写手生。
13、我扑在书上，就像饥饿的人扑在面包上。
——高尔基
14、书到用时方恨少、事非经过不知难。
——陆游
15、读一本好书，就如同和一个高尚的人在交谈——歌德
16、读一切好书，就是和许多高尚的人谈话。
——笛卡儿
17、学习永远不晚。
18、少而好学，如日出之阳；
壮而好学，如日中之光；
志而好学，如炳烛之光。
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——孔子
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