影响天津人均可支配收入的因素研究文档格式.doc

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被解释变量为天津人均可支配收入,解释变量为平均工资,人均生产总值,非农业产业比重,人均财政支出,出口依存度。

2.确定模型的数学形式。

我们将解释变量的数学形式确定为:

Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+β5X5+μ

解释变量有5个,β0为常数项,μ为随机误差项,描述变量外的因素对模型的干扰。

其中,变量分别为:

Y:

天津人均可支配收入;

X1:

平均工资;

X2:

人均生产总值;

X3:

非农业产值比重;

X4:

人均财政支出;

X5:

出口依存度

◆数据的来源于分析

1.数据来源:

《天津统计年鉴2009》《中国统计年鉴2008》

2.引入数据:

人均可支配收入(元/人)

Y

平均工资(元/人)

X1

人均生产总值(元/人)

X2

非农业产值比重%

X3

人均财政支出(元/人)

X4

出口依存度%

X5

1978

388.32

640

1133

93.9

200.34

30.72

1979

425.4

732

1241

93.0

205.7

38.54

1980

526.92

820

1357

93.7

195.89

43.74

1981

539.52

805

1458

95.2

190.45

41.8

1982

576.72

1469

275.9

36.65

1983

604.31

868

1555

93.8

260.93

33.96

1984

728.17

1071

1853

92.5

236.2

24.56

1985

875.52

1250

2169

92.6

335.11

19.26

1986

1069.61

1498

2352

91.5

427.62

22.25

1987

1187.49

1651

2621

91.1

376

25.65

1988

1329.7

1975

3035

89.9

416.94

24.11

1989

1477.77

2262

3261

90.5

460.61

22.39

1990

1638.92

2438

3487

91.2

464.07

27.47

1991

1844.98

2724

3777

543.99

24.96

1992

2238.38

3118

4481

529.26

23.51

1993

2769.26

4080

5800

93.4

578.74

20.77

1994

3982.13

5364

7751

93.6

774.9

28.22

1995

4929.53

6501

9769

93.5

1010.09

26.87

1996

5967.71

7643

11734

94.0

1226.45

30

1997

6608.56

8238

13142

94.5

1556.79

32.89

1998

7110.54

9946

14243

94.6

1714.19

33.11

1999

7649.83

11056

15405

95.3

1951.5

34.92

2000

8140.55

12480

17353

95.7

2297.92

41.97

2001

8958.7

14308

19141

95.9

2842.29

40.98

2002

9337.54

16258

21387

96.1

3265

44.62

2003

10312.91

18648

25544

96.5

3786.51

46.15

2004

11467.16

21754

30575

96.7

4626.99

55.51

2005

12638.55

25271

35783

97.0

5538.96

60.73

2006

14283.09

28682

41022

97.6

6893.84

61.55

2007

16357.35

34938

46122

97.8

8751.43

57.46

注:

其中,1985年之前,由于我国实行外汇管制,中美汇率均按1985年取值。

3.各变量之间的相关系数表

1.000000

0.998637

0.826511

0.990272

0.825485

0.983620

0.828354

0.987066

0.827963

0.985372

0.799129

0.868323

0.836007

0.831027

0.952180

0.783324

从此表中可看出,被解释变量Y与各解释变量之间相关性均较高,且解释变量之间的相关性也较高

.

4.样本数据的散点图

◆模型的估计与分析

1.模型的回归分析

五元回归t0.025(24)=2.064F0.05(5,24)=2.62

Variable

Coefficient

t-Statistic

Prob.

F-statistic

AdjustedR-squared

是否通过T、F检验

C

-12035.84

-1.571788

0.1291

805.5008

0.992842

 否

0.706938

3.722406

0.0011

 

0.200667

1.709144

0.1003

144.1246

1.680033

0.1059

-2.046263

-7.103835

-36.41908

-2.439433

0.0225

四元回归t0.025(25)=2.060F0.05(4,25)=2.76

-224.8717

-0.034631

0.9726

839.1989

0.991425

 否

0.841615

4.231501

0.0003

0.144283

1.145161

0.263

5.616916

0.079799

0.937

-2.353159

-8.29674

-35569.7

-2.985337

0.0063

333.8034

0.97868

-0.103993

-0.397002

0.6947

0.448253

2.316604

0.029

414.7594

3.126597

0.0044

-82.73896

-3.569641

0.0015

817.8384

2.489255

0.0198

937.804

0.99232

0.792768

4.184279

0.180844

1.494624

0.1475

-2.261173

-8.458358

-19.81852

-1.709641

0.0997

-10748.23

-1.35922

0.1862

934.3442

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