心理测量学复习提纲整理Word格式.doc

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4.心理测验:

进行心理测量的工具,其形式一般为一组题目与相应的评分标准。

工具,包括问卷、测验、面试、评价中心等;

或是一组项目

心理测验就是通过观察人的少数有代表性的行为,对贯穿在人的全部行为活动中的心理特点作出推论和数量化分析的一种科学手段,是心理测量的一种工具和手段,是根据一定法则对人的行为用数字加以确定的方法。

5.心理评估:

更全面的测量,包括使用观察、访谈的方法获得有关信息。

6.行为样本:

心理测量的理论取向,即认为心理测量是对有代表性的部分行为进行测量。

课本定义:

从大量行为中抽取与欲测量的心理特质直接相关的一组行为进行测量,并依据对这一组行为的测量结果推断其心理特质。

这一组被抽取出来的、作为直接的测量对象的行为就是行为样本。

内在要求:

①在测量和界定特定属性的行为时,心理测验并非要测量所有可能出现的行为;

②一个测验的质量主要是由样本的代表性所决定。

7.标准化,即统一化,统一规格,一般指产品设计的各个方面

测量标准化,主要指测验使用时的统一化,包括4个方面,可以考试为例;

而测验(测量工具,主要是问卷)本身由于比较简单,因而无所谓标准化

8.个别测验:

同一主试在同一时间内只能测量一个被试的测验p14

9.团体测验:

同一被试在同一时间能够测量许多被试的测验p14

n思考题:

1.试述心理测量的特点?

P8

(1)首先,心理测量依据的法则在相当一定程度上是一种理论,很难达到如同物理测量依据的法则那样普遍被研究者共同接受的科学水平;

(2)其次,心理测量的对象是人的心理特质和教育成就;

(3)再次,心理测量的量尺是由有关领域的专家经过长期的编制、试用、修订、完善而逐渐形成的标准化测验,它的编制是一项高度专门化的系统工作,要达到科学所要求的水平绝非易事;

(4)最后,心理测量的目标虽然是人的心理特质和教育成就进行定量分析,但这种定量分析的精确度远不及物理测量的精确度。

2.试述心理测量的路线(取向)?

心理测量的路线(取向):

行为样本,即认为心理测量是对有代表性的部分行为进行测量

3.试述心理测量在科学研究中的重要性?

①实际生活中:

社会生活的各个方面需要测量,我们处于一个数字化的

②科学研究上:

一个概念若不能加以测量,就不是科学的概念;

测量用于研究:

一个概念:

现状研究;

两个或两个以上概念:

相关研究与实验研究

4.试述心理测验的一些重要分类?

(1)按测验对象:

认知测验(智力、能力倾向、成就)与人格测验;

(2)按测验方式:

A:

个别测验与团体测验B:

纸笔(电脑)、操作、口头C:

自评,他评

(3)按测验内容形式分

A.文字与非文字B.难度测验与速度测验、态度测验

(4)按测验功能(目的)分

A.描述性测验(与现在状态相关联)B.诊断性测验C.预测性测验

(5)按参照体系分

A.标准参照测验(有个标准-可高可低)B.常模参照测验-(有个正常范围-平均水平)

二、心理测验编制——心理测验原理之一

1、概念界定:

对待测的心理特点(或概念)进行定义,或界定(确定内容范围)

清晰或科学地界定概念,防止伪概念;

不同的概念界定就有不同的测量。

2、理论建构:

即明确待编制量表的内容结构;

不同理论就有不同的测量;

3、理论:

理论有时也叫结构或模型。

人们关于事物知识的理解和论述(百度百科)

4、量尺:

测量学中把定有参照点和单位的数量连续体叫做量尺,一般叫量表,为避免混淆,我们这里叫量尺。

通俗题讲就是刻度。

5、特质论是心理测量的最基本理论,区别于认知心理学中的信息加工理论(过程论)

补充:

心理特质,表现在一个人身上所特有的稳定的行为方式

1、心理测验编制在制定编题计划(内容构思)上应该考虑哪些方面?

①界定概念:

清晰或科学地界定概念,防止伪概念。

注意:

不同的概念界定就有不同的测量

②理论建构:

即明确待编制量表的内容结构。

不同理论就有不同的测量

A.几个方面就是几个维度;

举例:

学生生活满意感量表、主观社会支持量表

B.内容建构也即是理论建构:

结构式理论

C.要编一个新的量表,需要内容创新或理论创新

③做好总体构思:

A.做好理论研究工作;

B.思考与见识;

C.通过观察、访谈完善有关理论(自下而上)

2、心理测验编制在设计测试题目(题目编制)上应该考虑哪些方面?

(1)透彻理解相关的心理概念

(2)熟悉抽象概念的具体行为表现

A.通过观察或访谈获得素材B.阅读,多参考别人的量表获得素材

书本P134-135

(1)收集测验资料

①资料要有普遍性。

一是当编写智力类测验时,所收集的数据对于不同文化背景、不同经济地位、不同地区的个人能够或者团体应当是公平的,尽可能避免特殊知识经验对测验结果的影响;

而当编制人格测验时,资料应当能够全面反映某一文化背景中的团体的基本人格特征。

②资料具有趣味性。

减少受试者由于缺乏足够动机而引起的测量误差。

③资料全面。

无论是能力或是人格,都是复杂的复合性心理结构,必须包含许多不同类型的题目去测量。

(2)选择项目形式

选择项目形式时,要考虑受测者的年龄、测量的目的、题目的性质等因素。

原则:

①受测者容易明白的测验方法②使受测者不会因为题目形式不当而做错

③测验过程省时④计分省时⑤经济

(3)编写测验项目

①题目的取样应当对想要测的心理品质具有代表性,即题目能够真正反映测量对象的特征

②题目的取材范围要和编题计划所列项目的范围一致

③题目的难度应有一定的分布范围④题目的用语要力求简练简短,浅显明了

⑤初编题目的数量要多于最终所需要的数量,以便筛选或者编制副本

⑥测验项目的说明必须简明

3、试述量尺的概念与组成要素?

(1)测量学中把定有参照点和单位的数量连续体叫做量尺。

与测量要素中的法则有关。

(2)量尺的要素:

参照点(零点)和单位

①理想的量尺:

有绝对的零点和相等的单位

②心理测验中量表没有绝对的零点,单位也可能不等

4、试述量尺的分类?

1)按以数据的测量水平分

A.类别量表:

仅区分类别

B.等级量表:

同时区分等级、位次

C.等距量表:

数量之间有相等的单位,但零点为相对零点,非绝对零点

D.等比量表:

数量之间具有比例关系

2)按连续体的形式分

A.迫选量表(Force-ChoiceScale):

如EPQ

B.Likert量表(总加量表):

一种单维量表,假定所有项目同样重要,最后得分相加。

C.Guttman(格特曼)量表(累加量表)

D.Thurstone量表(沙氏通量表:

最不赞同到最赞同方向分为若干类,譬如11类。

E.语义区分量表(semanticdifferentialscale):

一种多维度量表(自信1---5不自信)

F.程度量表(临床)

三、项目分析——心理测量原理之二

(1)

1、难度:

被试完成测验项目任务时所遇到的困难程度。

2、区分度:

测验对被试心理品质水平差异的区分能力

(好的题目应该有不同答案,即反映被试的个体差异性)

3、客观题:

让考生从事先拟定的答案中辨认出正确答案的题目。

(二分法,分类数据)P=R(答对项目的总人数)/N(全体被试数)

4、主观题:

是指那些能更好地考查学生具体情况或个性的试题。

(非二分法,连续数据)P=X(平均分)/Xmax(满分)

lP值在0~1之间,靠近1越容易,靠近0越难;

l仅限于认知测验(智力测验、考试等);

l主观题的公式可以涵盖客观题。

5、27%:

极端组的划分方法-从样本中区分出高分组(top27%)与低分组(down27%)

6、相关法:

计算量表(或量表维度)的总分,然后计算每个题目与总分的相关系数;

以项目分数与效标分数或测验总分的相关作为项目区分度分指标。

D:

当校标成绩是连续变量时,可以从分数分布的两端各选择27%的被试,分别计算出每道题目上各自的通过率,两者之差就是鉴别度指数(D),即D=PH-PL(高分组通过率-低分组通过率)

说明:

D值鉴别项目测量有效性的指标,D值越高,项目越有效。

D值大于0.19的题目保留

1、项目分析的目的是什么?

通过施测,在实际数据基础上对测验中每个项目(题目)进行分析,删去不好的项目,使余下来的项目组(合)成的测验具有较好的质量。

2、项目分析的步骤是什么?

1)选取样本,并施测,获得数据

样本的代表性、样本的容量?

P85

3)指标计算——项目分析

难度——仅用于认知测验(智力测验、考试等)、区分度

3)确定哪些项目被删除(保留)

4)如何根据难度分析确定哪些项目须删去?

单题:

太难或太容易的题目去掉

整卷:

[1]平均难度:

p=0.5

[2]正态分布(奥数等的竞赛题目不符合正态分布)

5)如何根据区分度分析确定哪些项目须删去?

1)相关法

A.计算量表(或量表维度)的总分

B.计算每个题目与总分的相关系数

C.确定是否删除题目:

相关系数较小者(一般是r小于0.3者)

2)高分组低分组比较法(鉴别指数法)

A.从样本中区分出高分组(top27%)与低分组(down27%)

B.每个题目做t检验,差异显著且高分组得分大于低分组的题目可保留

C.或计算鉴别指数法D(D=PH-PL),D值大于0.19的题目保留

3)因素分析法:

因素荷重(loading)小于0.3

四、CTT与信度——心理测量原理之二

(2)

重要概念

1、系统误差(大小、方向确定,可加以控制)

由与实验目的无关的变因而引起的一种恒定的而有规律的效应。

往往是由测量工具的问题、研究人员的问题等造成,永远往一个方向偏差,样本再大(甚至测总体)都无法解决。

2、随机误差(大小、方向不确定,难以控制控制,可想办法减少)

由与测量目的无关的、偶然因素引起的而又不容易控制的误差。

随机误差无规律,会影响测量的reliability(即不够精确),可以通过加大样本来减小随机误差,如样本大到与总体一样,randomerror=0,即所有随机误差互相抵消。

3、真分数理论

真分数(T):

反应被试某种心理特质真正水平的数值(包含系统误差)

观察分数:

实测的分数

由于测量误差的存在,实际测得的数值往往难以和该特质的真正水平值完全一致,它总会高于或略低于其真实水平值

4、信度:

测量(工具)的可靠性或稳定性程度,也是不受各种误差(随机误差)影响的程度

5、重测信度:

用同一个量表对同一组被试施测两次所得结果的一致程度(同一测验先后测试两次);

其大小等于同一组被试在两次测验上所得分数的皮尔逊积差相关系数

6、内在一致性信度(同质性信度

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