数据结构名词解释Word文档下载推荐.doc

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10.时间复杂度

T（N）＝O（F（N））,它表示随问题规模Ｎ增大,算法执行时间增长率与F（N）的增长率相同,F（N）算法的时间复杂性。

11.原地工作

算法执行时,若额外空间相对于输入数据量来说是常数,则称此算法为原地工作。

12.线性表

一种数据结构,是N（N>

=0）个同质元素的有限序列,除首尾元素外,每个元素有唯一的前驱和唯一的后继。

13.队列

是一种受限线性表,是先进先出的线性表

14.循环队列

在队列的顺序存储结构中,把存储空间的首尾逻辑上相连,构成一个环,使得存储空间上只要有空余的地址,就可以继续进行入队列操作,极大利用了物理空间。

用头部和尾部两个指示器表示队列头和队列尾,插入在尾部进行,删除在头部进行。

15.单链表

每一个数据元素,都需用两部分来存储：

一部分用于存放数据元素值,称为数据域；

另一部分用于存放直接后继结点的地址（指针）,称为指针域,元素的存储空间可以连续,也可以是不连续的。

而数据元素之间的逻辑关系由指针域来确定。

16.双向链表

线性表采用链式存储时,每个结点除一个数据域外,包含两个指针域,一个指向该结点的直接后继,一个指向该结点的直接前驱,这种方式构成的链表,即为双向链表。

17.希尔排序

是插入排序的一种,又叫缩小增量排序,先按增量进行分组,组内插入排序,然后每次缩短增量,再进行分组和组内插入排序,直到增量为1时,进行最后一次排序止。

18.完全图

任何一个有N个结点的无向图,若其边数为N（N-1）/2,则这个无向图就是完全图

19.有向完全图

任何一个有N个结点的有向图,若其弧个数为N（N-1）个,则这个有向图就是有向完全图。

20.广度遍历

按层次编历方式,从某一点V0开始遍历它的所有邻接点V1,V2……,再依次访问V1,V2..的所有未被访问过的邻接点,直到所有的点均遍历完成

21.关键字

数据元素的某个数据项的值,用它可以标识列表的一个或一组元素。

22.串

串是字符线性的有限集合。

23.子串

串中任意个连续的字符组成的子序列称作该串的子串。

24.栈

是一种受限线性表,是插入和删除操作在同一端进行的,是后进先出的线性表。

25.树

树是n（n>

=0）个结点的有限集。

在任意一棵非空树中：

（1）有且仅有一个特殊的称为根的结点;

（2）当n>

1时,其余结点可分成m（m>

0）个互不相交的有限集T1,T2,...,Tm,其中每一个集合本身又是一棵树,并且称为根的子树。

26.二叉树

二叉树是每个结点至多有两个孩子结点的一种树。

其中两个孩子结点分别被称为左孩子结点和右孩子结点。

27.子孙

子孙结点以某结点为根的子树中的任一结点都称为该结点的子孙。

28.孩子结点与双亲结点

树中某个结点的子树的根结点称为该结点的孩子结点。

相反,称该结点为孩子结点的双亲结点。

29.结点的度

树的某个结点的分支（子树）个数叫做该结点的度。

30.树的度

树的度是树中所有结点的最大度数。

31.平衡因子

结点的左子树深度与右子树深度之差。

32.生成树

一个连通图的生成树是指一个极小连通子图,它含有图中的全部顶点,N-1条边。

33.满二叉树

深度为K,且有2K-1个结点的二叉树

34.物理结构（存储结构）

物理结构又称为数据的存储结构,是指数据的逻辑结构在计算机中的映像（表示）,即数据结构在计算机中的存储方法。

35.线索

在二叉树中,利用空余的指针指向二叉树某种遍历方式的结点的前驱和后继,这种指向前驱和后继的指针,叫线索。

36.线索二叉树

对二叉树以某种次序进行遍历并加上线索的过程叫做线索化。

线索化了的二叉树称为线索二叉树。

37.广义表

广义表简称表,是零个或多个原子表所组成的有限序列。

38.强连通分量

有向图的极大强连通子图,称为有向图的强连通分量。

39.结点的带权路径长度

该结点到树根之间的路径长度与结点上权的乘积。

40.插入排序

在一个已排好序的记录子集的基础上,每一步将下一个待排序的记录有序地插入到已排好序记录的子集上,直到将所有待排记录全部插入为止。

41.祖先

一个结点的祖先是指从根结点到该结点的路径上的所有结点。

42.数据结构

数据结构是数据元素的集合以及定义在该集合上的关系。

43.模式匹配

子串的定位操作称作串的模式匹配。

44.单循环链表

是单链表的另一种形式,它是一个首尾相接的链表,表中最后一个结点的指针域由null改为指向头结点或线性表的第一个结点,整个链表形成了一个环．

45.线索

在二叉树的存储结构中,必有Ｎ＋１个空域,利用这些空域存放某种遍历的前驱和后继,其中指向前驱和后继的指针叫线索．

46.图

图是顶点与边的集合。

一般表示为一个二元组,即,图G=（V,E）,各个顶点之间是多对多的关系。

47.折半查找

对于顺序存储的有序表,先取中间位置的记录关键字与所给的关键字进行比较,若相等,则查找成功,否则,若给定的关键字比中间的关键字大,在原表的后半部分比较,反之,在原表的前半部分比较,如此反复,逐步缩小范围,直到找到为止,或找不到,最后查找范围为空．

48.最小生成树

在图G的所有生成树中,树权值最小的那棵生成树,称作最小生成树．

49.广度优先搜索（BFS）

首先访问出发点v,接着依次访问v的所有邻接点w1,w2,…,wt,然后再依次访问与wl,w2,…,wt邻接的所有未曾访问过的顶点。

依此类推,直至图中所有和源点v有路径相通的顶点都已访问到为止。

此时从v开始的搜索过程结束。

（若G是连通图,则遍历完成;

否则,在图C中另选一个尚未访问的顶点作为新源点继续上述的搜索过程,直至G中所有顶点均已被访问为止。

）

50.完全二叉树

对满二叉树的结点从上到下,从左到右进行依次进行编号,若有一棵二叉树的每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号都一一对应时,只是最后一层不满,称做完全二叉树.

51.前缀编码

任何一个字符的编码都不是另一个字符编码的前缀,这种编码叫做前缀编码.

52.广义表

是零个或多个原子表所构成的有序序列.

53.线索二叉树

利用二叉树的一些空闲指针指向该结点的前驱或后继,这种指针叫线索,线索后了的二叉树,称为线索二叉树.

54.树的高度

树中所有结点的层次的最大值.

55.堂兄弟

同一层上不同双亲的结点,互称堂兄弟.

56.叶子结点

度为0的结点,即没有后继的结点.

57.森林

M棵互相不相交的树构成的集合,将一棵非空树的根结点删除,树就变成了森林.

58.树的路径长度

树中每个结点到根结点的路径长度之和.

59.树的带权路径长度（WPL）

树中所有叶子结点的带权路径长度之和.

60.哈夫曼树

设有N个权值的结点构造一棵有N个叶子结点的二叉树,其中WPL最小的那棵树,为哈夫曼树.

61.哈夫曼编码

一般以N种字符出现的频率做权值,构造哈付曼树,左孩子边做0,右孩子边做1,那么从根到叶子结点经过的0和1序列,构成了哈夫曼编码.

62.图中顶点的度

顶点V的度是图中和顶点V相关联的边的数目。

包括入度和出度两种。

63.子图

图G=（V,E）与图G1=（V1,E1）,若V1包含于V,且E1包含于E,则G1是G的子图。

64.连通图

对于无向图,若V1到V2有路径,称V1V2是连通的,若图中任意两点都是连通的,则称该无向图是连通图。

65.网

图的弧或边有与它相关的有意义的数,称作权,带有权值的图称作网。

66.深度优先搜索（DFS）

类似树的先序遍历,在图中任选一个顶点作为出发顶点V0,访问V0后,依次从V0的没被访问过的邻接点出发进行深度优先搜索。

直到与V0所连通的所有顶点均被访问。

如果,此时图中还有顶点尚未访问,则从剩余的顶点中再任选一个顶点作为出发顶点V0,重复上述过程,直到图中全部顶点均被访问为止。

67.简单回路

除了第一个顶点和最后一个顶点之外,其余顶点均不相同的回路称为简单回路。

68.简单路径

在用一个顶点序列表示一条路径时,若序列中没有相同的顶点重复出现,则称其为简单路径。

69.查找

根据给定的关键字值,在特定的表中,确定一个其关键字与给定值相同的数据元素,并返回该数据元素在列表中的位置。

这个过程叫查找。

70.平均查找长度（ASL）

为确定数据元素在表中的位置,需和给定值进行比较的关键字个数的数学期望值,成为查找算法在查找成功的平均查找长度。

71.二叉排序树

它或是一棵空树,或是有下面性质的树：

若左或右子树不空,左子树所有结点值小于根结点,而右子树所有结点值大于根结点的值,其左右子树也是二叉排序树。

72.顺序查找

对于给定的关键字K,从线性表的第一个（或最后一个）元素开始,依次向后（或前）与元素的关键字比较,若某个记录的关键字与K相等,查找成功,否则失败。

73.平衡二叉树

或是一棵空树,或左右子树高度差的绝对值小于等于1而且,左右子树也是平衡二叉树。

74.插入排序

在一个已排好序的基础上,每一步将下一个待排序记录插到已排好记录的子集上,使之重新有序,直到所有待排记录插完为止。

75.分块查找（索引查找）

分块查找以前两个为基础,将待查记录分成若干块,每块的关键字无序,但每块的关键字的最大值有序,查找时,先查找到待查记录所在的块,再在块内进行顺序查找。

找块时,即可以用折半查找,也可用顺序查找。

76.拓扑排序

由某个集合上的偏序集得到该集合上的一个全序,这个操作叫做拓扑排序。

77.归并排序

将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表,开始将每个元素当成是一个个单独的有序表,逐渐表个数以原来一半的速度递减,每个表的长度却是原来长度的2倍增加,不断重复,直到最后是一个表,而表的长度是元素个数为止。

78.排序

根据关键字的递减或递增的次序,把文件中的各个记录依次排列起来,可使一个无序的数据元素序列变成一个有序的序列的操作。

79.shell排序

它是插入排序的一种,又叫缩小增量排序,先按增量进行分组,组内插入排序,然后每次缩短增量,再进行分组和组内插入排序,直到增量为1时,进行最后一次排序止。

80.内部排序

指的是待排序记录存放在计算机存储器中进行的排序过程；

81.外部排序

指的是待排序记录的数量很大,以致内存一次不能容纳全部记录,在排序过程中对外存进行访问的排序过程。

82.不稳定排序

假设Ki=Kj（1≤i≤n,1≤j≤n,i≠j）,且在排序前的序列中Ri领先于Rj（即i＜j）。

若在排序后的序列中Rj领先于Ri,则称所用的排序方法是不稳定的。

83.稳定排序

若在排序后