福建省纺织服装业对外贸易发展现状及影响因素分析Word文档下载推荐.docx

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纺织服装业;

钻石模型

中图分类号:

F74文献标识码:

A文章编号:

2095-3283(2016)03-0033-04

[ 作者简介]郭闽榕(1977-),硕士研究生,研究方向:

国际贸易实务。

一、引言

纺织服装业是福建省的重要支柱产业之一,也是对外贸易的主要行业,目前全省拥有

2125家规模以上纺织企业,2013年工业产值总量居全国各省同类行业第五位。

许多学者对福建省纺织服装业进行了相关的研究,多集中于福建省纺织服装业的竞争力提升和产业结构升级方面,如陈育钦(2008)以福建省纺织服装产业竞争力为研究对象,运用波特“钻石模型”六要素的研究框架,对福建省纺织服装产业的国际竞争力进行比较系统、深入的分析,明确福建纺织服装产业参与国际竞争存在的优势和劣势,提出福建纺织服装产业提升国际竞争力的战略选择及对策建议。

杨艳龙(2010)以泉州市为例,分析沿海城市纺织服装业的发展现状、特点以及对外贸易的优势和障碍,提出通过发展产业集群、实施品牌战略等途径来优化纺织服装业产业结构,从而实现纺织服装业对外贸易的可持续发展。

詹小琦(2012)研究了后危机时代福建省纺织服装业面临的各种严峻挑战,认为在充分利用劳动力的比较优势生产低附加值产品的同时,应加快产业升级,实现劳动密集型向劳动—资本密集型转化,提高自主创新能力,出口高附加值的产品,从而实现福建省纺织服装加工贸易的可持续性跨越发展。

黄丽华(2015)也以泉州为例,探讨纺织服装产业体系急需升级的原因,有针对性地就产业体系升级提出发展战略和建设性对策,并提出纺织服装产业体系升级水平评定的方式。

研究重点主要集中在福建省纺织服装业的竞争力提升、产业结构升级等方面,还没有相关文献对福建省纺织服装业的对外贸易各项指标进行全面分析,本文将从分析对外贸易的各项指标(贸易总量、贸易差额、贸易竞争力、贸易条件、对外贸易依存度)入手,对福建省纺织服装业的对外贸易发展现状和影响因素进行分析。

二、纺织服装业对外贸易指标分析

1.贸易总量

贸易总量,是指实际进出境的货物总金额。

根据《进出口商品税则》中对于纺织服装产品的解释与说明,从《福建统计年鉴》中“按章类分进出口总额”数据选取

(1)纺织纤维及其废料;

(2)纺纱、织物、制成品及有关产品;

(3)服装及衣着附件,然后对这三类数据进行统计,结果见表1。

从图1可以看出,1998—2014年福建省纺织服装业进口曲线几乎是水平的,进口额变化不大,出口曲线处于上升趋势,除1998年和2014年外,保持逐年增长的态势,进出口总额与出口变化趋势保持一致。

2.贸易差额

贸易差额(BalanceofTrade)是在一定时期内出口总值与进口总值之间的差额。

当出口总值与进口总值相等时,称为“贸易平衡”。

当出口总值大于进口总值时,出现贸易盈余,称“贸易顺差”或“出超”。

当进口总值大于出口总值时,出现贸易赤字,称“贸易逆差”或“入超”,福建省纺织服装业对外贸易差额如图2所示。

从图2可以看出,福建省纺织服装业对外贸易一直处于贸易顺差,而且顺差额保持着逐年增长的趋势。

3.贸易竞争力指数分析

贸易竞争力指数,即TC(TradeCompetitiveness)指数,它描述一国进出口贸易的差额占进出口贸易总额的比重,即TC指数=(出口额-进口额)/(出口额+进口额)。

福建省纺织服装业的对外贸易竞争力指数的变化情况如图3所示。

从图3可以看出,福建省纺织服装业的对外贸易竞争力指数一直处于上升的趋势,最高时超过0.9,说明福建省的纺织服装行业的对外贸易具有很强的竞争优势。

4.贸易条件分析

贸易条件(TermsofTrade)是出口价格与进口价格之间的比率,即一个单位的出口商品可以换回多少进口商品,公式为:

贸易条件=出口价格指数/进口价格指数*100。

福建省纺织服装业的对外贸易条件以1998年为基期,采用出口价格指数与进口价格指数来计算,如图4所示。

从图4中可以看出,福建省纺织服装业的对外贸易条件一直大于100,说明贸易条件比基期有利,对外贸易条件不断改善。

5.对外贸易依存度

对外贸易依存度,是指一国(地区)的进出口总额占该国(地区)国民生产总值或国内生产总值的比重。

福建省纺织服装业的对外贸易依存度是将福建省纺织服装业对外贸易总额与福建省同年份的GDP进行比较得出,具体情况如图5所示。

图51998—2014年福建省纺织服装业对外贸易依存度

从图5中可以看出,福建省纺织服装业的对外贸易依存度一直在0.05—0.07之间浮动。

福建省以外向型经济为主,除了纺织服装业外还有很多重要的进出口行业,与福建全省的外贸依存度比较,福建省纺织服装业的贸易依存度不高,且变化幅度较小。

三、福建省纺织服装业发展的影响因素

1.指标选取

在“钻石模型”中,决定一个国家(地区)或某个产业竞争力的有6组基本决定因素:

生产要素、需求状况、相关和支持产业、企业策略、结构或竞争对手、政府行为和机遇。

由于机遇、政府行为不容易量化,企业策略、结构或竞争对手情况偏重于个体企业的行为,因此本文选择生产要素、需求状况、相关和支持产业三个指标。

生产要素方面,根据模型中对于生产要素的界定以及本文研究的需要和数据的可获得性,主要从人口结构与素质、城市化水平以及外商直接投资总量三个方面考虑。

一个地区的人口结构与素质与城市化水平属于模型中界定的高级生产要素,反映一个地区的通讯、信息、交通等基础设施对某产业贸易竞争力的影响,而外商直接投资则归为资本资源,属于初级生产要素。

需求状况方面,根据模型中将其界定为一个地区的市场需求情况,选取福建省的GDP及人均GDP两个指标来反映福建省的购买力,从而体现出福建省的市场需求情况。

相关和支持产业方面,福建省各产业对纺织服装业的对外贸易都产生直接或间接的影响,选取福建省的第一、二、三产业生产总值及福建省的进出口总值作为指标来衡量相关和支持产业对福建省纺织服装业的对外贸易影响情况。

2.数据来源与处理

选取福建省纺织服装业的进出口总额(TT)作为因变量,福建省实际利用外资情况

(FDI)、人口结构与素质(HR)、城市化水平(CL)、生产总值(GDP)、人均生产总值

(AGDP)、第一产业生产总值(L1)、第二产业生产总值(L2)、第三产业生产总值(L3)以及福建省的贸易总额(ST)作为自变量。

所有指标数据均来自历年的《福建省统计年

鉴》,时间跨度为1998年至2014年。

其中,人口结构与素质的数据选取各年份的人口数乘以

高中以上受教育人数比例得到的;

城市化水平数据来自人口普查时城镇人口的数据。

同时,考虑到时间序列数据的特点,为了研究需要,将上述指标数据取对数。

3.实证过程

为了研究上述9个指标对福建省纺织服装业对外贸易是否存在影响,以及影响程度,采用逐步回归法进行分析。

为了防止变量之间存在的高度相关性影响模型准确度,使用SPASS软件对模型进行处理,得出结果如表2所示。

逐步回归过程中选定的变量分别是LNL2、LNL1、LNFDI,从表2可知:

R2=0.996,

R2=0.996,DW=1.886,说明得到的回归模型不存在自相关问题,而且三个变量都通过了

α=0.05的t检验。

但由于模型中所有数据都是时间序列,因此为避免伪回归,运用EVIEWS软件对模型的残差进行ADF检验,得出结果见表4。

从表4可知,模型残差通过了检验,说明其不存在单位根,即残差序列是平稳的,回归方程不是伪回归。

因此,得到最终模型如下:

LnTT=0.879+1.145LnL2-0.141LnL1-0.247LnFDI

4.实证结果分析

福建省纺织服装业进出口额(TT)受福建省第一产业生产总值(L1)、第二产业生产总值(L2)和福建省实际利用外资额(FDI)的影响。

首先,福建省第二产业与福建省纺织服装业的进出口存在正相关关系。

福建省第二产业生产总值每增长1%,福建省纺织服装业进出口额增加1.145%,说明福建省第二产业对纺织服装业的进出口具有促进作用,其生产总值的增长,会推动纺织服装业进出口的增长,特别是出口的增长。

其次,福建省第一产业与福建省纺织服装业的进出口存在负相关关系。

福建省第一产业生产总值每增加1%,福建省纺织服装业的进出口额就会减少0.141%,说明福建省第一产业对纺织服装业的进出口有削弱作用,其生产总值的增长,会导致纺织服装业进出口的减少。

第三,福建省实际利用外资也对福建省纺织服装业的进出口产生重要的影响。

福建省实际利用外资额每增加1%,福建省纺织服装业的进出口额就减少0.247%,说明福建省实际利用外资对纺织服装业的进出口产生削弱作用,实际利用外资额越高,纺织服装业进出口额越少。

四、结论

福建省纺织服装业的进出口额逐年增加,主要体现在出口增长上,进口相对平稳,贸易顺差逐年增加,对外贸易存在着很强的竞争优势,对外贸易条件不断改善,但福建省纺织服装业对外贸易依存度不强。

福建省第二产业的发展对福建省纺织服装业对外贸易的发展产生积极的促进作用,而第一产业和实际利用外资则会降低福建省纺织服装业对外贸易额。

应积极发展第二产业,提升福建省纺织业对外贸易的竞争力。

[ 参考文献]

[1]陈育钦.福建省纺织服装产业竞争力研究[D].福建师范大学,2008.

[2]杨艳龙.金融危机下我国沿海城市纺织服装外贸发展战略研究——以福建省泉州市为例

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[3]詹小琦.后危机时代福建省纺织服装加工贸易升级的问题与对策[J].中国市场,2012

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[4]黄丽华.构建现代纺织服装产业体系研究——以福建省泉州市为例[J].景德镇学院学报,

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