手机用户的异网高端识别模型.docx
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手机用户的异网高端识别模型
手机用户的异网高端识别模型
摘要
本文首先对利用SPSS统计分析软件对数据进行了分析，然后根据分析的结果利用单因子分析法对提出的问题进行了建模。
通过搜索相关的材料我们给手机高端用户的特征给出了定义。
对于问题一，我们利用SPSS对影响本网用户是否为高端用户的最重要的用户等级、是否为3G用户、是否为VIP、消费金额、上网流量、上网时长等进行了统计分析，对相关量的平均值、最大最小值以及方差进行了计算，得出了判断是否为高端用户的准则。
对于模型2，主要通过通话清单表里的相关数据对通话时长进行了统计分析，进而得出异网手机用户月均消费28元的估算值，同时根据通话时长及异网用户的通话特征制定出了异网高端用户的判别准则。
关键字：
高端用户SPSS统计分析单因子分析
一、问题分析
科技的进步带来了通信技术的快速发展，并且随着移动通信、互联网业务的迅速发展，手机已经从生活奢侈品变成了生活日用品，是人们日常生活中不可缺少的一部分。
人们随时随地使用手机打电话、发短信、上网，而用户的这些行为以及其个人基本信息均在运营商中有所记录。
因此，分析手机用户的消费倾向及其价值观、社会认可度的倾向对于研究人们的手机消费心理有很大的作用。
与本网高端手机用户相同，异网高端手机用户在消费力度，通话量、以及手机交往圈（与之有通信行为的所有手机用户构成其手机交往圈）大小等方面均远高于整体平均水平。
高端用户往往更关注信号强度和通话质量，追求个性化服务。
他们往往是企业的骨干、是家庭的核心，对电信业务发展有着重要意义，其手机交往圈中多数也是高端手机用户，相互之间产生重要影响。
请根据附件数据完成以下任务：
1、研究本网手机用户行为特征，给出本网高端手机用户的判别准则以及营销优先级。
2、估算异网手机用户的月均消费金额，研究异网手机用户行为特征，并给出异网高端手机用户判别准则以及营销优先级。
3、评估本网、异网高端手机用户的判别准则是否合理以及异网手机用户月均消费金额的估算是否准确，有哪些需要改进的地方，改进方法是什么，还需要什么信息？
二、模型的假设
1.假设本网手机用户的行为特征在相当长的一段时间内没有太大的变化。
2.本网手机用户的等级是相对固定的。
3.手机用户定时缴纳话费及相关费用
4.异网手机用户的月均消费额我们只考虑话费金额
5.
三、符号的说明
V14本网用户消费金额（元）
V15本网用户当月上网流量费（元）
V16本网用户当月市话语音费用（元）
V17本网手机用户号码长途语音费用（元）
V18本网手机用户漫游语音费用（元）
V19本网手机用户号码语音费用（元）
V20本网手机用户增值费用（元）
V21本网手机用户短信费用（元）
V24本网手机用户当月上网流量（M）
V25本网手机用户当月上网时长（分钟）
四、模型的建立与求解
1.本网高端识别模型
（一）相关定义
高端手机用户定义
高端手机用户社会阶层对用户市场的细分时的主要依据，同一阶层的人往往具有相同的价值观，兴趣，爱好和行为方式。
用户群的界定受年龄，收入水平，教育背景，经济，历史，地域文化等多重影响。
高端用户群在生活方式，政治见解，文化心理，审美情趣，道德意识等方面互相认同，形成一个群体。
根据搜到的相关资料，我们得到高端用户群的相关定义：
（ⅰ）高端用户群的基本特征:
1年龄25岁以上，35岁以上占多数。
2较高的受教育程度。
3多为各行业的骨干力量，管理人员和技术人员。
4生活方式，生活理念:
崇尚自由，快乐，平等。
具有非常强的社会责任感和独特的政治见解，讲究情调，品位，有较高的审美水平。
追求自然朴素的生活方式，喜欢表现自我。
（ⅱ）高端用户群的基本需求:
1具有较高的消费倾向。
2需求多样化，个性化和高档化。
喜欢高质量高价值的品牌商品。
3知识阅历丰富，自我意识强。
对产品的属性和价值任知能力较高。
4有着强烈的消费示范作用，是社会潮流的引领者。
（ⅲ）区分界限
实际上高端用户和低端用户之间没有明确的界限。
有手机的相对没有手机的是高端用户;高收入相对低收入的是高端用户。
而CNICN的某次统计数据是:
现在中国有一亿左右的互联网用户。
1796万商业，决策企划和技术人员经常使用搜索引擎。
这也接近"二八'定律。
（二）抽样调查方法
对于附表一所提供的内容，我们对相关数据进行分析：
1利用SPSS统计分析软件计算分析所有用户的当月消费金额、流量费、市话费、长途费、漫游费、通话费、增值费、短信费、上网流量、上网时长等的平均值、中位数、最大值最小值等。
详见下图：
表一：
通话费（元）
表二：
市话费（元）
表三：
长途费（元）
表四：
漫游费（元）
表五：
增值费
表六：
短信费（元）
表七：
上网流量（M）
表八：
上网时长（min）
（三）对本网高端用户的评估
根据上面表格提供的信息，我们无法从中获取相关的信息，因为数据变化比较大，我们下面对用户等级进行分类：
1利用SPSS筛选出等级最高的用户
2分析各项V14、V15、V16V17V18V19V20V21V24V25的平均值、最大值、最小值、中位数，如下图表九：
3对②进行进一步分析，利用SPSS从中选取城乡标示为市区、年龄在25岁以上且同时是3G和VIP的用户，并对其各项进行分析，分析如表十：
4我们同时对用户行业进行了分析，通过数据及相关系数我们未能发现高端用户级别与行业有相关关系。
（四）本网高端识别模型的判别准则
根据以上分析及论证，我们制定出本网高端用户的判别准则：
Ⅰ、手机用户为城乡标识，年龄在25岁以上。
Ⅱ、用户等级在通信运营商中被定为最高。
Ⅲ、同时是3G和VIP用户。
Ⅳ、消费金额在月平均92元以上，其中流量费在24元以上，长途费24元以上，上网流量在3M以上，上网时长超过半小时。
Ⅴ、
2.异网高端识别模型
（一）抽样调查异网高端识别模型
利用附件二所提供的信息，我们对相关数据进行处理。
⑴对通话记录中的所有数据进行分析，利用SPSS计算出其平均值，与模型1进行比较，因为手机用户的主叫通话时长与被叫通话市场成正比，所以可以近似的得出异网用户的月平均消费金额。
根据模型1中本网手机用户的平均26元，同时可估算出异网用户的月平均消费为28元。
2筛选数据：
将用户信息的数据与通话时长的数据进行合并，同时筛选出本王要用户等级最高的用户的相关数据，同时对数据进行如下处理：
1分析与本网用户的通话时长的平均值，相关数据见表十一（同上）：
2对本网等级最高的用户通话时长、通话次数进行统计分析，相关数据见表十三：
（二）对以往高端用户的评估
通过数据分析，我们可以看出异网用户的平均通话时长，同时异网用户与本网用户的高端用户的平均每次通话时长远大于与所有本网用户的平均通话时长。
（四）建立异网高端模型的判别准则
（ⅰ）与本网手机用户等级最高的用户进行通话的异网用户。
（ⅱ）与本网用户每次平均通话时长为大于160s的异网用户。
五、模型的检验与分析
由于上述两个模型建立时采用的数据是提供的部分数据，所以在模型中将数据与提供的数据进行比较时会存在较大的误差，同时利用SPSS对相关数据（如通话时长、用户等级等）与我们所建立的模型的数据进行比较时，我们发现，耦合系数不是很大，也就是说我们的数据处理与实际情况存在较大的误差。
六、模型的改进
由于本文考虑的变量比较少，所以在模型改进方面有很大的空间。
对于模型1：
可对本网用户的行业、套餐档次、资费变更次数等相关信息一起分析，又因为本文所用的是单因子分析法，所以对于相关变量的相关性没有考虑进去。
这也可以作为我们以后改进的重点。
还有，由于作者缺乏营销经验对于问题所要求的营销优先级本文没有给出。
对于模型2：
运用的同样是单因子分析法，由于数据量巨大，所以没能对相关数据进行典型的分析，所选的数据是随机抽取的，这就造成了模型误差的不稳定性。
我们同样可以考虑更多样本的数据分析以及用户的每月通话市场的预测。
七、参考资料
【1】贾俊平等统计学（第四版）中国人民大学出版社2009.11
【2】王燕应用时间序列分析（第二版）中国人民大学出版社2008.12
【3】谭荣波等SPSS统计分析实用教程科学出版社2007.5
【4】王保进英文视窗版SPSS与行为科学研究（第三版）北京大学出版社2007.8
【5】汪东华多元统计分析与SPSS应用华东理工大学出版社2010.09
【6】薛薇统计分析与SPSS的应用（第二版）中国人民大学出版社2008.01
【7】全国大学生数学建模竞赛组委会数学建模的实践高等教育出版社2007.08
【8】高惠璇应用多元统计分析北京大学出版社2005.01
【9】XX百科
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