非参数检验实验报告.docx
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非参数检验实验报告
学院:
参赛队员:
参赛队员:
一、实验目的1
1.了解假设检验的基本容；1
2.了解卡方检验；1
3.了解二项分布检验；1
4.了解两个独立样本检验；1
5.学会运用spss软件求解问题；1
6.加深理论与实践相结合的能力。
1
二、实验环境1
三、实验方法1
1.卡方检验；1
2.二项分布检验；1
3.两个独立样本检验。
1
四、实验过程1
问題一：
1
1.1实验步骤2
1.1.1辙入数据2
1.1.2选择：
数据加权个案2
1.1.3选择：
分析今非参数检验今旧对话框今卡方2
1.1.4将变量面值放入检验变量列表3
1.1.5观察结果3
1.2输出结果3
1.3结果分析3
问題二：
3
2.1问題叙述3
2.2提出假设4
2.3实验步骤4
2.3.1导入excel文件数据4
2.3.2二项分布检验5
2.3.3辙出结果6
2.4结果分析6
问題三：
6
3.1实验步骤6
3.1.1数据的输入6
3.1.2选择7
3.1.3检验变量7
3.2输出结果7
3.3结果分析9
五、实验总结9
参数检验
一、实验目的
1.了解假设检验的基本容；
2.了解卡方检验；
3.了解二项分布检验；
4.了解两个独立样本检验；
5•学会运用spss软件求解问题；
6•加深理论与实践相结合的能力。
二、实验环境
Spss、office
三、实验方法
1.卡方检验；
2.二项分布检验；
3.两个独立样本检验。
四、实验过程
问题一：
掷一个6而骰子300次，用数字1、2、3、4、5、6分别代表6个而，检验骰子是否均匀
而值
次数
1
43
2
49
3
56
4
45
5
66
6
41
1.1实验步骤
1・1・1输入数据
1.1.2选择：
数据加权个案
1.1.3选择：
分析T非参数检验T旧对话框T卡方
1・1・4将变量面值放入检验变量列表，期望全距从数据中获取，期望值所有类别相等
1.L5观察结果
1.2输出结果
卡方检验
邓羣跋
1
500
-7.0
2
49
500
-1.0
3
56
50.0
6.0
4
45
600
•6.0
6
0E
500
ie.o
6总数
41
300
500
・9D
面皿
七方
0960J
dr
5
淅近丘谷注
111
1.3结果分析
此处，sig值为0.111>0.05,所以接受原假设，认为样本来自的总体分布形态与期望分布不存在显著差异，则认为该骰子均匀
问题二
2.1问题叙述
掷一个硬币31次，结果见下表，检验硬币是否均匀
次数
面
次数
面
次数
面
次数
面
1
a
9
b
17
b
25
b
2
b
10
b
18
a
26
a
3
a
11
a
19
b
27
b
4
b
12
b
20
b
28
b
5
b
13
b
21
a
29
a
6
a
14
a
22
b
30
b
7
a
15
a
23
b
31
a
8
a
16
a
24
a
2.2提出假设
H0：
硬币不是均匀的vsH1：
硬币是均匀的
2.3实验步骤
2.3.1导入excel文件数据
先将数据输入进excel表格中，用SPSS打开；在SPSS页面点击文件T打开T数据
Qa^S4閔矽U]•IBMSPSS$:
at唸超謨匕二，'
选择：
分析T非参数检验T旧对话框T二项式
2.3.3输出结果
二顷式捡验
类别
N
观察比例
检验比例
蓿确显著性（农侧）
面组1
0
15
.48
.50
1.000
组2
1
16
.52
总数
31
1.00
2.4结果分析
由输出结果知，結确显著性（双侧）=1・000>0.05,所以接受原假设H0,所以硬币不是均匀的。
问题三：
设有甲、乙两种安眠药，比较他们的治疗效果，独立观察20名患者。
10人服甲药，另10人服乙药.睡眠延长的时数见下表。
试问这两种药物的疗效有无显著差异。
服甲药睡眠延长时数
1.9
0.8
1.1
0.1
0.1
4.4
5.5
1.6
4.6
3.4
服甲药睡眠延长时数
0.7
-1.6
-0.2
-1.2
-0.1
3.4
3.7
0.8
0.0
2.0
3.1实验步骤
3.1.1数据的输入
将甲、乙两种安眠药编号为1、2,在SPSS页面输入数据
旺眠延长时数
药品编号
1.9
1
8
1
1.1
1
1
1
1
1
4.4
1
55
1
1.6
1
46
1
3.4
1
.7
2
6
2
•・2
2
J2
2
-.1
2
3.4
2
37
2
・8
2
0
2
2.0
2
3.1.2选择：
分析T非参数检验9旧对话框92个独立样本
3.1・3检验变量列表选择睡眠延长时数，分组变量选择药品编号（12）,勾选四个检验类型;
3.2输出结果
Mann-Whitney检验
秩
药品编号
N
秩均值
秩和
睡眠延长时1数2
总数
9
10
19
12.67
7.60
114.00
76.00
检验统计量b
睡眠延长时数
Mann-WhitneyU
WilcoxonW
Z
渐近显著桂（双侧）
精确显著性［2*（单侧显著性）］
21.000
76.000
-1.962
.050
•053°
检验统计量b
睡眠延长时数
Mann-WhitneyU
21.000
WilcoxonW
76.000
Z
-1.962
渐近显著性（双侧）
.050
精确显著性［2*（单侧显
・053'
著性）］
a.没有对结进行修正。
b.分组变量：
药品编号
Moses检验
频率
药品编号
N
睡眠延长时
1（控制）
9
数
2（试验）
10
总数
19
检验统计量^
睡眠延长时数
控制组观察跨度
14
显著性（单侧）
.091
修整的控制组跨
13
度
显著性（单侧）
.570
从每个末端修整的离群者
1
a.Moses检验
b.分组变呈：
药品编号
双样本Kolmogorov-Smirnov检验频率
药品编号
N
睡眠延长时
1
9
数
2
10
总数
19
检验统计量.
睡眠延长时数
最极端差别绝对值
.500
正
.500
负
.000
Kolmogorov-SmirnovZ
1.088
渐近显著性（双侧）
・187
a.分组变量：
药品编号
Wald-Wolfowitz楡验
频率
药品编号
N
睡眠延长时
1
9
数
2
10
总数
19
检验统计量^
Runs数
Z
精确显著性（单侧）
睡眠延长时
最小可能
84
-.935
・179
数
最大可能
10a
.000
.510
乩有2个涉及4个案例的组间结。
b.Wald-Wolfowitz检验
c.分组变量：
药品编号
3.3结果分析
原假设Ho:
=0
备择假设HO
由Mann-Whitney检验可以看出=0.053>0.05,甲乙两种药物的疗效有差异；
由Moses检验可以看出3@=0.091>0.05,甲乙两种药物的疗效有差异；
由双样本Kolmogorov-Smirnov检验可以看出=0.187>0.05♦甲乙两种药物的疗效有显著差异；
由Wald-Wolfowitz检验可以看出=0.175>0.05,甲乙两种药物的疗效有显著差异;
由以上四个检验综合分析出甲乙两种药物的疗效有显著性差异。
五、实验总结
在假设检验实验的学习中，通过实验操作可使我们加深对假设检验的理解，学习和掌握SPSS软件的基本方法，并能进一步熟悉和掌握SPSS软件的操作方法,培养我们分析和解决实际问题的基本技能，提高我们的综合素质；通过实验可以使我们分清卡方检验、二项分布检验、两个独立样本检验，更加全面地理解假设检验，同时也锻炼了同学的动手操作能力，让同学们学会理论与技术相结合共同解决数学上的问题•提高了同学们的综合素质。
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