第四章 MATLAB计算的可视化.docx

上传人:b****5 文档编号:11982810 上传时间:2023-04-16 格式:DOCX 页数:30 大小:336.26KB
下载 相关 举报
第四章 MATLAB计算的可视化.docx_第1页
第1页 / 共30页
第四章 MATLAB计算的可视化.docx_第2页
第2页 / 共30页
第四章 MATLAB计算的可视化.docx_第3页
第3页 / 共30页
第四章 MATLAB计算的可视化.docx_第4页
第4页 / 共30页
第四章 MATLAB计算的可视化.docx_第5页
第5页 / 共30页
点击查看更多>>
下载资源
资源描述

第四章 MATLAB计算的可视化.docx

《第四章 MATLAB计算的可视化.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第四章 MATLAB计算的可视化.docx(30页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。

第四章 MATLAB计算的可视化.docx

第四章MATLAB计算的可视化

第四章MATLAB计算的可视化

第一节二维数据曲线图

一、绘制单根二维曲线

plot函数的基本调用格式为:

plot(x,y)

其中x和y为长度相同的向量,分别用于存储x坐标和y坐标数据。

例:

①在0≤x≤2π区间内,绘制曲线

   y=2e-0.5xcos(4πx)

程序如下:

x=0:

pi/100:

2*pi;

y=2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

plot(x,y)

t=0:

0.1:

2*pi;

x=t.*sin(3*t);

y=t.*sin(t).*sin(t);

plot(x,y);

plot函数最简单的调用格式是只包含一个输入参数:

plot(x)

在这种情况下,当x是实向量时,以该向量元素的下标为横坐标,元素值为纵坐标画出一条连续曲线,这实际上是绘制折线图。

二、绘制多根二维曲线

1、plot函数的输入参数是矩阵形式

当x是向量,y是有一维与x同维的矩阵时,则绘制出多根不同颜色的曲线。

曲线条数等于y矩阵的另一维数,x被作为这些曲线共同的横坐标;

当x,y是同维矩阵时,则以x,y对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数;

对只包含一个输入参数的plot函数,当输入参数是实矩阵时,则按列绘制每列元素值相对其下标的曲线,曲线条数等于输入参数矩阵的列数。

当输入参数是复数矩阵时,则按列分别以元素实部和虚部为横、纵坐标绘制多条曲线。

例:

 t=(0:

pi/50:

2*pi)';k=0.4:

0.1:

1;Y=cos(t)*k;plot(Y);plot(t,Y)

2、含多个输入参数的plot函数

调用格式为:

plot(x1,y1,x2,y2,…,xn,yn)

当输入参数都为向量时,x1和y1,x2和y2,…,xn和yn分别组成一组向量对,每一组向量对的长度可以不同。

每一向量对可以绘制出一条曲线,这样可以在同一坐标内绘制出多条曲线。

当输入参数有矩阵形式时,配对的x,y按对应列元素为横、纵坐标分别绘制曲线,曲线条数等于矩阵的列数。

例:

x1=linspace(0,2*pi,100);

x2=linspace(0,3*pi,100);

x3=linspace(0,4*pi,100);

y1=sin(x1);

y2=1+sin(x2);

y3=2+sin(x3);

x=[x1;x2;x3]';

y=[y1;y2;y3]';

plot(x,y,x1,y1-1)

3、具有两个纵坐标标度的图形

在MATLAB中,如果需要绘制出具有不同纵坐标标度的两个图形,可以使用plotyy绘图函数。

调用格式为:

plotyy(x1,y1,x2,y2)

其中x1,y1对应一条曲线,x2,y2对应另一条曲线。

横坐标的标度相同,纵坐标有两个,左纵坐标用于x1,y1数据对,右纵坐标用于x2,y2数据对。

例:

画出函数

和积分

在区间

上的曲线。

clf;dx=0.1;x=0:

dx:

4;y=x.*sin(x);s=cumtrapz(y)*dx;  %梯形法求累计积分

plotyy(x,y,x,s),text(0.5,0,'\fontsize{14}\ity=xsinx')

sint='{\fontsize{16}\int_{\fontsize{8}0}^{x}}';

text(2.5,3.5,['\fontsize{14}\its=',sint,'\fontsize{14}\itxsinxdx'])

4、图形保持

holdon/off命令控制是保持原有图形还是刷新原有图形,不带参数的hold命令在两种状态之间进行切换。

x=0:

pi/100:

2*pi;

y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

plot(x,y1)

holdon

y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);

plot(x,y2,’r’);

holdoff

三、设置曲线样式

MATLAB提供了一些绘图选项,用于确定所绘曲线的线型、颜色和数据点标记符号,它们可以组合使用。

例如,“b-.”表示蓝色点划线,“y:

d”表示黄色虚线并用菱形符标记数据点。

当选项省略时,MATLAB规定,线型一律用实线,颜色将根据曲线的先后顺序依次。

要设置曲线样式可以在plot函数中加绘图选项,其调用格式为:

plot(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…,xn,yn,选项n)

例:

x=linspace(0,2*pi,1000);

y1=0.2*exp(-0.5*x).*cos(4*pi*x);

y2=2*exp(-0.5*x).*cos(pi*x);

k=find(abs(y1-y2)<1e-2);%查找y1与y2相等点(近似相等)的下标

x1=x(k);    %取y1与y2相等点的x坐标

y3=0.2*exp(-0.5*x1).*cos(4*pi*x1); %求y1与y2值相等点的y坐标

plot(x,y1,x,y2,'k:

',x1,y3,'bp');

四、图形标注与坐标控制

1.图形标注

有关图形标注函数的调用格式为:

title(图形名称)。

xlabel(x轴说明)。

ylabel(y轴说明)。

text(x,y,图形说明)。

legend(图例1,图例2,…)。

函数中的说明文字,除使用标准的ASCII字符外,还可使用LaTeX格式的控制字符,这样就可以在图形上添加希腊字母、数学符号及公式等内容。

例如,text(0.3,0.5,‘sin({\omega}t+{\beta})’)将得到标注效果sin(ωt+β)。

例:

t=linspace(0,0.5*pi,1000);

om=20;bt=40;y1=sin(om.*t+bt);

om=10;bt=20;y2=sin(om.*t+bt);

plot(t,y1,t,y2,’r-.’)

title('tfrom0to0.5{\pi}');   %加图形标题

xlabel('Variablet');  %加X轴说明

ylabel('Variabley');  %加Y轴说明

text(0.2,0.8,‘sin({\omega}t+{\beta})’);  %在指定位置添加图形说明

text(0.2,-0.8,‘sin({\omega}t+{\beta})’);

legend(‘y1’,‘y2’)    %加图例

2、坐标控制

axis函数的调用格式为:

axis([xminxmaxyminymaxzminzmax])

axis函数功能丰富,常用的格式还有:

axisequal:

纵、横坐标轴采用等长刻度。

axissquare:

产生正方形坐标系(缺省为矩形)。

axisauto:

使用缺省设置。

axisoff:

取消坐标轴。

axison:

显示坐标轴。

给坐标加网格线用grid命令来控制。

gridon/off命令控制是画还是不画网格线,不带参数的grid命令在两种状态之间进行切换。

给坐标加边框用box命令来控制。

boxon/off命令控制是加还是不加边框线,不带参数的box命令在两种状态之间进行切换。

例:

观察各种轴控制指令的影响。

采用长轴为3.25,短轴为1.15的椭圆。

注意:

采用多子图表现时,图形形状不仅受“控制指令”影响,而且受整个图面“宽高比”及“子图数目”的影响。

t=0:

2*pi/99:

2*pi;

x=1.15*cos(t);y=3.25*sin(t);   %

subplot(2,3,1),plot(x,y),axisnormal,gridon,

title('NormalandGridon')

subplot(2,3,2),plot(x,y),axisequal,gridon,title('Equal')

subplot(2,3,3),plot(x,y),axissquare,gridon,title('Square')

subplot(2,3,4),plot(x,y),axisimage,boxoff,title('ImageandBoxoff')

subplot(2,3,5),plot(x,y),axisimagefill,boxoff,title('ImageandFill')

subplot(2,3,6),plot(x,y),axistight,boxoff,title('Tight')

五、其他二维图形

1、对数坐标图形

MATLAB提供了绘制对数和半对数坐标曲线的函数,调用格式为:

semilogx(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

semilogy(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

loglog(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

例:

求传递函数为G(s)=1/s(0.5s+1)的对数幅频特性曲线,横坐标为w按对数坐标。

w=logspace(-2,3,20);  %频率w为0.01到1000

Aw=1./(w.*sqrt((0.5*w).^2+1));%计算幅频

Lw=20*log10(Aw);  %计算对数幅频

semilogx(w,Lw)

title('对数幅频特性曲线')

2、极坐标图

polar函数用来绘制极坐标图,其调用格式为:

polar(theta,rho,选项)

其中theta为极坐标极角,rho为极坐标矢径,选项的内容与plot函数相似。

例:

绘制r=sin(t)cos(t)的极坐标图,并标记数据点。

t=0:

pi/50:

2*pi;

r=sin(t).*cos(t);

polar(t,r,'-*');

3、二维统计分析图

在MATLAB中,二维统计分析图形很多,常见的有条形图、阶梯图、杆图和填充图等,所采用的函数分别是:

bar(x,y,选项)

stairs(x,y,选项)

stem(x,y,选项)

fill(x1,y1,选项1,x2,y2,选项2,…)

例:

分别以条形图、阶梯图、杆图和填充图形式绘制曲线y=2sin(x)。

x=0:

pi/10:

2*pi;

y=2*sin(x);

subplot(2,2,1);bar(x,y,'g');

title('bar(x,y,''g'')');axis([0,7,-2,2]);

subplot(2,2,2);stairs(x,y,'b');

title('stairs(x,y,''b'')');axis([0,7,-2,2]);

subplot(2,2,3);stem(x,y,'k');

title('stem(x,y,''k'')');axis([0,7,-2,2]);

subplot(2,2,4);fill(x,y,'y');

title('fill(x,y,''y'')');axis([0,7,-2,2]);

4、其他二维图

MATLAB提供的统计分析绘图函数还有很多,例如,用来表示各元素占总和的百分比的饼图、复数的相量图等等。

例:

绘制图形:

(1)某企业全年各季度的产值(单位:

万元)分别为:

2347,1827,2043,3025,试用饼图作统计分析;

(2)绘制复数的相量图:

7+2.9i、2-3i和-1.5-6i。

subplot(1,2,1);

pie([2347,1827,2043,3025]);

title('饼图');

legend('一季度','二季度','三季度','四季度');

subplot(1,2,2);

compass([7+2.9i,2-3i,-1.5-6i]);

title('相量图');

 

第二节三维图形

一、三维曲线

plot3函数与plot函数用法十分相似,其调用格式为:

plot3(x1,y1,z1,选项1,x2,y2,z2,选项2,…,xn,yn,zn,选项n)

其中每一组x,y,z组成一组曲线的坐标参数,选项的定义和plot函数相同。

当x,y,z是同维向量时,则x,y,z对应元素构成一条三维曲线。

当x,y,z是同维矩阵时,则以x,y,z对应列元素绘制三维曲线,曲线条数等于矩阵列数。

例:

t=0:

pi/100:

20*pi;

x=sin(t);

y=cos(t);

z=t.*sin(t).*cos(t);

plot3(x,y,z);

title('Linein3-DSpace');

xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');

gridon;

 

二、三维曲面

1、产生三维数据

在MATLAB中,利用meshgrid函数产生平面区域内的网格坐标矩阵。

其格式为:

x=a:

d1:

b;y=c:

d2:

d;

[X,Y]=meshgrid(x,y);

语句执行后,矩阵X的每一行都是向量x,行数等于向量y的元素的个数,矩阵Y的每一列都是向量y,列数等于向量x的元素的个数。

2、绘制三维曲面的函数

surf函数和mesh函数的调用格式为:

mesh(x,y,z,c)

surf(x,y,z,c)

一般情况下,x,y,z是维数相同的矩阵。

x,y是网格坐标矩阵,z是网格点上的高度矩阵,c用于指定在不同高度下的颜色范围。

例:

①用曲面图表现函数

clf,x=-4:

4;y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);

Z=X.^2+Y.^2;

surf(X,Y,Z);holdon,colormap(hot)

stem3(X,Y,Z,'bo')

②绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。

[x,y]=meshgrid(0:

0.25:

4*pi);

z=sin(x+sin(y))-x/10;

mesh(x,y,z);

axis([04*pi04*pi-2.51]);

此外,还有带等高线的三维网格曲面函数meshc和带底座的三维网格曲面函数meshz。

其用法与mesh类似,不同的是meshc还在xy平面上绘制曲面在z轴方向的等高线,meshz还在xy平面上绘制曲面的底座。

例:

[x,y]=meshgrid(-8:

0.5:

8);

z=sin(sqrt(x.^2+y.^2))./sqrt(x.^2+y.^2+eps);

subplot(2,2,1);

mesh(x,y,z);

title('mesh(x,y,z)')

subplot(2,2,2);

meshc(x,y,z);

title('meshc(x,y,z)')

subplot(2,2,3);

meshz(x,y,z)

title('meshz(x,y,z)')

subplot(2,2,4);

surf(x,y,z);

title('surf(x,y,z)')

3、标准三维曲面

sphere函数的调用格式为:

[x,y,z]=sphere(n)

cylinder函数的调用格式为:

[x,y,z]=cylinder(R,n)

MATLAB还有一个peaks函数,称为多峰函数,常用于三维曲面的演示。

t=0:

pi/20:

2*pi;

[x,y,z]=cylinder(2+sin(t),30);

subplot(2,2,1);

surf(x,y,z);

subplot(2,2,2);

[x,y,z]=sphere;

surf(x,y,z);

subplot(2,1,2);

[x,y,z]=peaks(30);

surf(x,y,z);

三、其他三维图形

1、条形图、杆图、饼图和填充图

在介绍二维图形时,曾提到条形图、杆图、饼图和填充图等特殊图形,它们还可以以三维形式出现,使用的函数分别是bar3、stem3、pie3和fill3。

bar3函数绘制三维条形图,常用格式为:

bar3(y)

bar3(x,y)

stem3函数绘制离散序列数据的三维杆图,常用格式为:

stem3(z)

stem3(x,y,z)

pie3函数绘制三维饼图,常用格式为:

pie3(x)

fill3函数等效于三维函数fill,可在三维空间内绘制出填充过的多边形,常用格式为:

fill3(x,y,z,c)

例:

绘制三维图形:

(1)绘制魔方阵的三维条形图;

(2)以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x);

(3)已知x=[2347,1827,2043,3025],绘制饼图;

(4)用随机的顶点坐标值画出五个黄色三角形。

subplot(2,2,1);

bar3(magic(4))

subplot(2,2,2);

y=2*sin(0:

pi/10:

2*pi);

stem3(y);

subplot(2,2,3);

pie3([2347,1827,2043,3025]);

subplot(2,2,4);

fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5),'y')

2、绘制多峰函数的瀑布图和等高线图

subplot(1,2,1);

[X,Y,Z]=peaks(30);

waterfall(X,Y,Z)

xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis');

subplot(1,2,2);

contour3(X,Y,Z,12,'k');  %其中12代表高度的等级数

xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis');

四、三维图形特殊效果

1、图形的透视

[X0,Y0,Z0]=sphere(30);

X=2*X0;Y=2*Y0;Z=2*Z0;

surf(X0,Y0,Z0);

shadinginterp

holdon,mesh(X,Y,Z),colormap(hot),holdoff

hiddenoff

axisequal,axisoff

2、图形的镂空

例:

①如何利用“非数”NaN,对图形进行剪切处理。

t=linspace(0,2*pi,100);r=1-exp(-t/2).*cos(4*t);

[X,Y,Z]=cylinder(r,60);

ii=find(X<0&Y<0);

Z(ii)=NaN;

surf(X,Y,Z);colormap(spring),shadinginterp

light('position',[-3,-1,3],'style','local')

material([0.5,0.4,0.3,10,0.3])

②如何利用“非数”NaN,对图形进行镂空处理。

P=peaks(30);P(18:

20,9:

15)=NaN;

surfc(P);colormap(summer)

light('position',[50,-10,5]),lightingflat

material([0.9,0.9,0.6,15,0.4])

3、表现切面

clf,x=[-8:

0.05:

8];y=x;[X,Y]=meshgrid(x,y);ZZ=X.^2-Y.^2;

ii=find(abs(X)>6|abs(Y)>6);

ZZ(ii)=zeros(size(ii));

surf(X,Y,ZZ),shadinginterp;colormap(copper)

light('position',[0,-15,1]);lightingphong

material([0.8,0.8,0.5,10,0.5])

4、二维半图指令pcolor,contour,contourf

所谓“二维半”指令:

伪彩图pcolor;等位线指令contour、contourf;等位线标高指令clabel的配合使用和区别。

注意:

(1)本例等位线指令中的第4输入宗量n设定高度的等级数,第5输入宗量设定等位线的线型、色彩;

(2)左右两图的标高方法不同。

左图的标识以“+”引导,水平放置。

右图沿线布置。

这是由clabel的调用格式不同产生的;

(3)左右两图色彩的形成方法不同,色彩效果也不同;

(4)在左图中,colorbar画出一根垂直色标尺,而caxis决定该色标尺的刻度。

clf;clear;[X,Y,Z]=peaks(40);

n=4;

subplot(1,2,1),pcolor(X,Y,Z)

colormapjet,shadinginterp

holdon,C=contour(X,Y,Z,n,'k:

');

clabel(C)

zmax=max(max(Z));zmin=min(min(Z));caxis([zmin,zmax])

colorbar

holdoff,subplot(1,2,2)

[C,h,CF]=contourf(X,Y,Z,n,'k:

');

clabel(C,h)

五、动态图形

1、简单二维示例

shg;n=10;t=n*pi*(0:

0.0005:

1);x=sin(t);y=cos(t);

plot(x,y,'g');axissquare;holdon

comet(x,y,0.01);holdoff

2、卫星返回地球的运动轨线示意

shg;R0=1;

a=12*R0;b=9*R0;T0=2*pi;

T=5*T0;dt=pi/100;t=[0:

dt:

T]';

f=sqrt(a^2-b^2);

th=12.5*pi/180;

E=exp(-t/20);

x=E.*(a*cos(t)-f);y=E.*(b*cos(th)*sin(t));z=E.*(b*sin(th)*sin(t));

plot3(x,y,z,'g')

[X,Y,Z]=sphere(30);X=R0*X;Y=R0*Y;Z=R0*Z;

gridon,holdon,surf(X,Y,Z),shadinginterp

x1=-18*R0;x2=6*R0;y1=-12*R0;y2=12*R0;z1=-6*R0;z2=6*R0;

axis([x1x2y1y2z1z2])

view([11737]),comet3(x,y,z,0.02),holdoff

 

第三节图形修饰处理

一、视点处理

MATLAB提供了设置视点的函数view,其调用格式为:

view(az,el)

其中az为方位角,el为仰角,它们均以度为单位。

系统缺省的视点定义为方位角-37.5°,仰角30°。

shg;clf;[X,Y]=meshgrid([-2:

.2:

2]);Z=4*X.*exp(-X.^2-Y.^2);

G=gradient(Z);subplot(1,2,1),surf(X,Y,Z,G)

subplot(1,2,2),h=surf(X,Y,Z,G);

rotate(h,[-2,-2,0],30,[2,2,0]),colormap(jet)

二、色彩处理

1、颜色的向量表示

MATLAB除用字符表示颜色外,还可以用含有3个元素的向量表示颜色。

向量元素在[0,1]范围取值,3个元素分别表示红、绿、蓝3种颜色的相对亮度,称为RGB三元组。

2、色图

色图(Colormap)是MATLAB系统引入的概念。

在MATLAB中,每个图形窗口只能有一个色图。

色图是m×3的数值矩阵,它的每一行是RGB三元组。

色图矩阵可以人为地生

展开阅读全文
相关资源
猜你喜欢
相关搜索
资源标签

当前位置:首页 > 工程科技 > 能源化工

copyright@ 2008-2022 冰豆网网站版权所有

经营许可证编号:鄂ICP备2022015515号-1