醴陵市中酸性潴育水稻土的水稻施肥指标体系.docx
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醴陵市中酸性潴育水稻土的水稻施肥指标体系
醴陵市酸性潴育水稻土的水稻施肥指标体系
醴陵市农业局
二○○九年七月
醴陵市共有耕地面积55.7万亩，其中水田50.78万亩，旱地4.98万亩。
水田中，酸性潴育水稻土面积48.6万亩，占到水田总面积的95.7％。
自2006年正式启动测土配方施肥补贴项目以来，根据项目实施要求，突出重点开展了基于酸性潴育水稻土的水稻肥料效应田间试验，2006－2008年共完成水稻3415试验27个，不同质地基、追肥比例试验4个，肥效校正试验25个，氮、钾不同用量试验5个，国家肥料支撑计划试验12个。
根据三年田间试验结果，按照施肥指标体系建立的方法，对醴陵市酸性潴育水稻土的水稻施肥指标体系进行初步的探讨。
1测土配方施肥技术参数
1.1基础地力
1.1.1地力产量及地力贡献率
根据2006－2008年田间试验空白产量、全肥区产量统计结果（见表1），6丘早稻平均地力产量为259.2kg/亩，最低213.9kg/亩，最高297.0kg/亩，土壤基础地力贡献率平均为64.2％，最低58.8％，最高68.0％；6丘晚稻平均地力产量353.8kg/亩，最低320.0kg/亩，最高393.0kg/亩，土壤基础地力贡献率平均70.2％，最低65.3％，最高72.5％；12丘中稻地力产量平均为422.3kg/亩，最低370.0kg/亩，最高460.0kg/亩，地力产量贡献率平均71.0％，最低63.2％，最高78.0％。
表1醴陵市主要土壤基础地力
作物
试验点数
项目
空白产量
（kg/亩）
全肥区产量
（kg/亩）
土壤贡献率
（％）
早稻
6
平均
259.2
403.07
64.2
幅度
213.9～297.0
363.8～436.7
58.8～68.0
晚稻
6
平均
353.8
504.2
70.2
幅度
320.0～393.0
458.0～546.0
65.3～72.5
中稻
12
平均
422.3
594.8
71.0
幅度
370.0～460.0
553.0～662.0
63.2～78.0
1.1.2不同类型土壤地力产量比较
对不同类型土壤地力产量分析统计的结果（表2），不同土种之间地力产量存在明显的差异，早稻地力产量：
河潮泥>红黄泥>河沙泥；一季稻地力产量：
潮砂泥>河潮泥>河沙泥，这一结果与生产实际基本相符。
表2不同类型土壤地力产量比较
作物
试验
点数
土种
空白产量
（kg/亩）
全肥区产量
（kg/亩）
土壤贡献率
（％）
早稻
6
河潮泥
269.2
414.1
65.0
河沙泥
256.7
404.8
63.4
红黄泥
245.6
385.7
63.7
晚稻
一季稻
12
河潮泥
421.0
597.9
70.5
河沙泥
390.0
557.0
70.0
潮砂泥
468.0
603.0
77.6
1.1.3地力产量与目标产量的关系
将试验全肥区（配方区）产量理解为目标产量，目标产量与地力产量之间存在明显的正相关，即地力产量高的地块可以获得较高的目标产量，这为我们通过地力产量预测目标产量提供了依据。
早稻、晚稻及一季稻目标产量与基础地力产量的关系分别为：
图1早稻目标产量与地力产量的关系
图2晚稻目标产量与地力产量的关系
图3一季稻目标产量与地力产量的关系
早稻y＝1.1659x+100，r＝0.8082**（n=6）；
一季稻y＝0.4653x+399.12，r＝0.2347**（n=12）；
晚稻y＝1.0137x+145.5，r＝0.7945**（n=6）。
1.2相对产量
相对产量是指缺素区产量占全肥区产量的百分比，是划分土壤养分丰缺指标的重要参数，表3是根据2006-2007两年的田间试验结果计算出的早中晚稻的N、P、K相对产量，不同养分相对产量之间有明显的差异，早、一季稻趋势一致，以K的相对产量最高，P次之，N最低；晚稻以P的相对产量最高，N次之，K最低，早、中、晚稻相对产量之间也表现一定的差异，N的相对产量以晚稻最高，早稻最低，显然与早稻生长期间气温较低，土壤供氮能力较弱有关；P、K的相对产量以早稻最高，分别达到94.7％、96.4%，晚稻最低，显然是因为通过早稻一季的吸收，土壤速效钾含量水平下降所致，因此晚稻要特别注重钾肥的施用。
表3水稻NPK相对产量统计
作物
相对产量％
N
P
K
早稻
79.2
94.7
96.4
晚稻
85.5
86.3
84.8
一季稻
79.8
88.0
90.0
平均
81.5
89.7
90.4
1.3相对养分吸收量
相对养分吸收量是指缺素区N、P、K养分吸收量占全肥区养分吸收量的百分比，客观上反映了土壤养分贡献率的大小，是进行相关分析（校验研究），筛选土壤有效养分测试方法的重要参数。
表4水稻NPK相对养分吸收量统计
作物
相对吸收量（％）
N
P
K
早稻
72.3
94.4
82.3
晚稻
76.9
79.7
81.3
一季稻
71.1
71.3
84.6
平均
73.4
81.8
82.7
表4的统计结果表明，早稻以P的相对吸收量最高，一季稻、晚稻以K的相对吸收量最高，早、一季稻、晚稻均以N的相对吸收量最低，其中一季稻N、P相对吸收量基本接近；N的相对吸收量以一季稻最低，晚稻最高，P的相对吸收量以早稻最高，一季稻最低，K的相对吸收量以一季稻最高，早稻最低。
1.4肥料利用率
根据缺肥区和全肥区N、P、K养分的吸收量计算出养分利用率（表5）。
表5NPK养分利用率计算表
作物
养分利用率％
N
P
K
早稻
23.2
27.6
31.9
晚稻
21.3
19.3
55.4
中稻
25.6
16.3
48.8
平均
23.4
21.1
45.4
1.5单位产量养分吸收量
根据试验产量结果和植株化验结果计算得出单位经济产量N、P、K养分吸收量（表6），早稻100kg产量N、P2O5、K2O平均吸收量分别为2.08、0.5、2.86kg，NPK吸收比例为1∶0.24∶1.38，晚稻100kg产量N、P2O5、K2O吸收量分别为2.14、0.51、2.88kg，N、P、K吸收比例为1∶0.24∶1.35，中稻100kg产量N、P2O5、K2O吸收量为2.17、0.57和2.81kg，N、P、K吸收比例为1∶0.26∶1.29。
表6水稻单位产量NPK养分吸收量
作物
100kg经济产量养分吸收量（kg）
N
P2O5
K2O
N∶P2O5∶K2O
早稻
2.08
0.50
2.86
1∶0.24∶1.38
晚稻
2.14
0.51
2.88
1∶0.24∶1.35
中稻
2.17
0.57
2.81
1∶0.26∶1.29
平均
2.13
0.53
2.85
1∶0.25∶1.34
2土壤养分丰缺指标
2.1水稻相对产量与土壤有效养分测试值之间的关系
图3-5分别为土壤有效P、土壤速效K、土壤碱解N与水稻相对产量的关系。
可以发现土壤碱解N与水稻相对产量相关性较差，土壤有效P与水稻相对产量的相关性一般，土壤速效K与水稻相对产量之间呈显著的的对数关系（图4）,说明土壤速效K的测试值能够反映土壤速效K的供应水平。
图4水稻无P区相对产量与土壤有效P的关系
图5水稻无K区相对产量与土壤速效K的关系
图6水稻无N区相对产量与土壤碱解N的关系
2.2水稻相对养分吸收量与土壤有效养分测试值的关系
图7水稻P2O5相对吸收量与土壤有效P的关系
图8水稻K2O相对吸收量与土壤速效K的关系
图9水稻N相对吸收量与土壤碱解N的关系
图7-9分别为水稻N、P、K相对吸收量与土壤有效养分测试值之间的关系，可以发现，土壤N、K相对吸收量与碱解N、速效K之间相关性较差，而P相对吸收量与土壤有效P之间呈显著的对数相关（图7），说明土壤有效P测试值能够反映土壤有效P的供应水平。
2.3磷、钾养分丰缺指标
依据相对产量、相对吸收量与土壤测试值的关系，按照相对产量、相对吸收量大于95%为高、75～95％之间为中、50～75％之间为低、小于50％为极低的标准，划分出相应的土壤养分丰缺指标。
通过图5、图7关系，计算出醴陵市水稻不同等级相对产量、相对吸收量对应的土壤测试值（表7）。
根据水稻相对吸收量、相对产量与土壤测试值关系的显著性，以水稻相对吸收量为依据，划分醴陵市酸性潴育水稻土的P养分丰缺指标，以水稻相对产量为依据，划分醴陵市酸性潴育水稻土的K养分丰缺指标（表8）。
表7醴陵市水稻不同等级相对产量、相对吸收量对应的土壤测试值
项目
分级
土壤养分测试值（mg/kg）
有效P
速效K
相对产量
>95%
高
>123.3
75～95%
中
63.8～123.3
50～75%
低
28～63.8
<50%
极低
<28
相对吸收量
>95%
高
>13.1
75～95%
中
6.1～13.1
50～75%
低
2.3～6.1
<50%
极低
<2.3
表8醴陵市酸性潴育水稻土P、K养分丰缺指标分级
丰缺等级
有效P
mg/kg
速效K
mg/kg
高
>13.0
>125
中
6.0～13.0
65～125
低
2.5～6.0
30～65
极低
<2.5
<30
3作物施肥模型和推荐施肥量
3.1回归分析方法
建立推荐施肥指标，主要是回归方法拟合肥料效应回归模型，再根据回归模型计算出最佳施肥量。
我们在应用3415试验结果进行肥料效应回归模型拟合的过程中发现：
（1）三元二次回归模型拟合的成功率不高，醴陵市2006年7个水稻3414试验只有4个试验拟合成功典型三元二次回归模型；
（2）有些试验结果并非呈典型的二次回归模型，报酬递减的趋势不明显，而采样线性加平台拟合回归模型更与实际相符。
因此我们建立肥料效应回归模型根据具体情况，分别采用一元二次回归模型或线性加平台回归模型，建立N、P、K肥料效应函数。
由于试验点太少，且肥力水平未拉开，所有的肥料效应模型还需进一步试验加以完善。
3.2水稻N肥效应回归模型与推荐施N量
根据2006～2007年两年的水稻3415试验，采用一元二次回归方法，建立水稻N肥效应模型（图10），依据回归模型分别计算出水稻的最佳施N量和相应的目标产量，即为我县水稻的推荐施N量（表9）。
图10水稻N肥效应模型
表9醴陵市水稻推荐施N量
作物
肥力水平
目标产量
（kg/亩）
效应模型计算值
推荐施N量
（kg/亩）
早稻
（常规）
高肥
>400
8.7
8.5～9.0
中肥
350～400
9.0～9.5
低肥
<350
9.5～10.0
晚稻
（杂交）
高肥
>500
7.7
7.5～8.5
中肥
450～500
8.5～9.5
低肥
<450
9.5～10.5
一季稻
（杂交）
高肥
>550
11
10.5～11.5
中肥
500～550
11.5～12.5
低肥
<500
12.5～13.5
一季稻
（超级）
高肥
>600
11.4
11.0～12.0
中肥
550～600
12.0～13.0
低肥
<550
13.0～14.0
3.3水稻P肥效应模型与推荐施P量
根据表8土壤有效P分级结果，将同一作物土壤有效P含量在相同丰缺等级的3415试验4、5、6、7的产量结果以及磷肥用量试验的产量结果合并或平均，建立不同土壤有效P水平下早、中稻磷肥效应回归模型（图11～图13），根据P肥效应模型得出不同土壤有效P水平早、中稻的推荐施P量（表10）。
图11早稻P肥效应模型
图12一季稻P肥效应模型
图13晚稻P肥效应模型
表10醴陵市水稻推荐施P量
丰缺
等级
有效P
mg/kg
P2O5用量/kg/亩
肥料效应模型计算值
推荐施肥量
早稻
一季稻
晚稻
早稻
一季稻
晚稻
高
>13.0
2.7
2.5
0.0
0.0
中
6.0～13.0
3.6
3.4
2.8
3.5～4.5
3.0～4.0
2.5～3.5
低
2.5～6.0
4.5
4.5～5.5
4.0～5.0
3.5～4.5
极低
<2.5
5.5～6.5
5.0～6.0
4.5～5.5
3.4水稻K肥效应模型与推荐施K量
根据表8土壤速效K分级结果，将同一作物土壤速效K含量在相同丰缺等级的3415试验8、9、6、10的产量结果以及K肥用量试验的产量结果合并或平均，建立不同土壤速效K水平下早、中、晚稻K肥效应回归模型（图14～图16），根据K肥效应模型得出不同土壤速效K水平早、中、晚稻的推荐施K量（表11）。
但早稻K肥效应模型相关性不显著，需要通过进一步的试验加以完善。
图14早稻K肥效应模型
图15一季稻K肥效应模型
图16晚稻K肥效应模型
表11醴陵市水稻推荐施K量
作物
丰缺
等级
速效K
mg/kg
K2O用量/kg/亩
肥料效应模型计算值
推荐施肥量
早稻
高
>125
2.1
2.0～2.5
中
65～125
3.8
3.5～4.5
低
30～65
4.5～5.5
极低
<30
5.5～6.5
晚稻
（杂交）
高
>125
3.0
中
65～125
4.9
4.5～5.5
低
30～65
5.5～6.5
极低
<30
6.5～7.5
一季稻
（杂交）
高
>125
3.5～4.5
中
65～125
5.5
5.0～6.0
低
30～65
6.0～7.0
极低
<30
7.0～8.0
一季稻
（超级杂交）
高
>125
5.0～6.0
中
65～125
9.3
9.0～10.0
低
30～65
10.0～11.0
极低
<30
11.0～12.0
升级会员 