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影响居民消费水平的主要因素分析

影响居民消费水平的主要因素分析

摘要本文主要是通过对影响居民消费水平的主要因素分析揭示中国居民消费水平的现状及问题，并依此提出部分政策建议

关键词：

持久收入暂时收入消费水平

一经济背景及研究的意义

消费是人类社会经济生活中的重要行为和过程，任何社会都离不开消费。

在我国，随着社会主义市场经济体制的确立，消费在全民经济生活中的作用更显重要。

可以这样概括的说，消费活动是经济活动的终点，一切经济活动的目的就是为了满足人们不断增长的消费需求；但另一方面，消费活动又是经济活动的起点，是拉动经济增长的动力。

国家一系列决策和尚待解决的问题很大程度上是既源于消费，又回归到消费。

正因为如此，研究消费水平对于正处于转型期的我国经济有极其重要的经济意义。

二相关理论

1．凯恩斯的绝对收入假设消费函数

   凯恩斯认为,在短期内,影响个人消费的主观因素是比较稳定的,消费者的消费主要取决于收入的多少,随着收入的增加,人们的消费也在增加,消费是“完全可逆”的,但消费的增长低于收入的增长,即著名的“边际消费倾向递减规律”。

在这一理论假设下,可得到如下的个人消费函数:

Ｃｔ=ｂ0+ｂ1Ｙｔ+ｕｔ

    其中,Ｃｔ为第ｔ期的消费支出,Ｙｔ为第ｔ期的绝对收入,ｂ0表示自发性消费,ｂ0<0,ｂ1为边际消费倾向,0<ｂ<1。

2.弗里德曼持久收入假设消费函数

 弗里德曼认为,消费者的消费支出主要不是由他现期收入决定的,而是由他的持久收入决定的。

所谓“持久收入”是指消费者可以预计到的长期收入,即他一生中可得到的收入的平均值。

弗里德曼假定,持久消费与持久收入之间存在一个固定比例,而暂时消费与暂时收入是不相关的,在此基础上的消费函数的形式为:

Ｃｐｔ=ｋ（ｒ,ｗｕ）Ｙｐｔ+ｕｔ

  其中,Ｃｐｔ为第ｔ期的持久消费,ｋ为比例系数,是持久的消费和收入之间的边际消费倾向,它受到利率ｒ、非人力财产与持久收入的比率ｗ及其他因素ｕ的影响，Ｙｐｔ为第ｔ期的持久收入,弗里德曼用实际收入Ｙｔ的几何级数来对其进行测定。

对上式进行考伊克变换,可得如下的消费函数模型:

Ｃｔ=ｂ1Ｙｔ+ｂ2Ｃｔ-1+ｕｔ

3．莫迪利安尼的生命周期假设消费函数

 莫迪利安尼认为,消费者是理性的,他只是根据效用最大化原则来使用一生的收入,安排其一生的消费,使一生中的收入等于一生的消费。

因此,消费者现期消费不仅与现期收入有关,而且与消费者以后各期收入的期望值、开始时的资产和个人年龄大小有关。

消费者一生中各期消费支出流量的现值要等于一生中各期期望收入流量的现值,这种行为可称作“前瞻行为”,用简单的线性模型来描述这一假设的消费函数可得下式:

Ｃｔ=ｂ1Ｙｔ+ｂ2Ａｔ+ｕｔ

    其中,Ａｔ为第ｔ期消费者所拥有的资产

三模型设定及检验

根据现实的经济生活观察和经验，我们试图引入以下变量：

国民收入，通货膨胀率，利率。

国民收入是一切经济活动的来源，当期消费是基于上一期或是几期的收入而发生的；通货膨胀率则会通过影响一国居民实际购买能力来影响实际的消费水平；利率对消费的影响主要是通过影响居民用于储蓄的货币量来间接影响消费水平。

当然除了以上的因素之外，还存在着其他的因素无法通过模型反映出来，为此，我们将其归入随机扰动项M。

即得到以下模型：

1.我们设定模型为Y=aX1+bX2+cX3+M

其中Y为居民消费水平，X1,X2,X3分别为国民收入，通货膨胀率和利率。

对所有变量采用最小二乘法，得出

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/04Time:

15:

27

Sample（adjusted）:

19912000

Includedobservations:

10afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

X1

0.037598

0.000417

90.08623

0.0000

X2

-5.775128

1.853065

-3.116528

0.0207

X3

3208.558

1718.620

1.866939

0.1111

C

35.33039

38.16182

0.925805

0.3903

R-squared

0.999484

Meandependentvar

2226.100

AdjustedR-squared

0.999226

S.D.dependentvar

909.0991

S.E.ofregression

25.28739

Akaikeinfocriterion

9.587664

Sumsquaredresid

3836.714

Schwarzcriterion

9.708698

Loglikelihood

-43.93832

F-statistic

3875.355

Durbin-Watsonstat

2.107133

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=0.0376X1-5.775X2+3208.558X3+35.33

（0.000417）（1.853）（1718.62）（38.162）

t=（90.086）（-3.117）（1.867）（0.926）

R2=0.999484F=3875.355DW=2.107

由回归式可看出，可决系数高，t检验和F检验显著，模型拟合较好，且DW值表明模型不存在自相关。

对模型用ARCH检验进行异方差检验，发现不存在异方差。

从经济角度看，国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.0376个单位，同时，随着通货膨胀率上升一个百分比而下降5.775个单位，而利率每上升一个百分比会使居民消费水平上升3208.558个单位。

事实上，利率上升会使得消费水平下降，即利率与消费水平成反向变动，而由模型得出的结果是利率与消费水平同向变动，这可能是由于模型中存在多重共线性导致的，做相关系数矩阵得

X1

X2

X3

X1

1

-0.5019366

-0.3026271

X2

-0.5019366

1

0.7908368

X3

-0.3026271

0.7908368

1

可以看出通货膨胀率和利率存在较高的共线性。

对模型中单个变量回归后发现消费水平对收入的线性关系较强，拟合度较好，即

Y=0.037X1+91.587

（0.000279）（13.569）

t=（132.67）（6.749）

R=0.998695F=17601.34DW=0.770463

因此采用逐步回归法将其余变量逐一引入得

对X1，X2回归得：

Y=0.037X1-0.9656X2+93.659

（1）

（0.00026）（1.075）

t=（143.839）（-0.898）

R2=0.9991F=10989.61DW=1.0702

对X1，X3回归得：

Y=0.037X1+1505.229X3+47.742

（2）

（0.000861）（2583.126）

t=（43.213）（0.583）

R2=0.997F=1317.796DW=0.901

对比得出

（1）式较好，但是存在自相关。

选取

（1）进行修正

DependentVariable:

BY

Method:

LeastSquares

Date:

12/23/04Time:

16:

19

Sample（adjusted）:

19812000

Includedobservations:

20afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

BX1

0.037420

0.000416

89.86640

0.0000

BX2

-0.944260

1.201785

-0.785715

0.4428

C

52.20433

11.94907

4.368904

0.0004

R-squared

0.997996

Meandependentvar

800.4245

AdjustedR-squared

0.997760

S.D.dependentvar

630.9634

S.E.ofregression

29.86327

Akaikeinfocriterion

9.768617

Sumsquaredresid

15160.85

Schwarzcriterion

9.917977

Loglikelihood

-94.68617

F-statistic

4232.393

Durbin-Watsonstat

1.734102

Prob（F-statistic）

0.000000

Y=0.037X1-0.944X2+52.204

（0.000416）（1.202）

t=（89.866）（-0.786）

R2=0.998F=4232.393DW=1.734

2.从城乡居民收入差距看，据测算，农村居民收入比城市居民大约落后1O年，二者平均每人年收入差距从1985年的1．86倍，扩大为l990年的2．22倍，再扩大为1995年的2.71倍，二者收入的绝对差距从1980年的286．3元，增加到1985年的341．5元，l990年的823．9元，再增加到1995年的2705．3元；从农村和城镇居民内部的收入差距看，农村居民内部的最高最低人均年收入，从1985年的3．15倍，扩大为l990年的4．43倍，再扩大为l995年的4．82倍。

城镇居民中1996年收入最高的20％与收入最低的20％的家庭，人均生活费收入之比由1981年的2.3：

1扩大到4.2：

l。

如图

由于中国居民收入目前存在明显的城乡差别，因此对城乡收入对消费水平的影响分别分析。

（1）城镇居民收入对其消费水平的影响分析

根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：

lnY1=C+b1lnX4+b2lnX5（其中X4代表城镇居民当期收入,X5代表城镇居民持久收入，是由城镇居民收入三期值的移动平均值计算出来）

DependentVariable:

LY1

Method:

LeastSquares

Date:

12/22/04Time:

12:

48

Sample（adjusted）:

19802002

Includedobservations:

23afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

LX4

0.921612

0.243912

3.778459

0.0012

LX5

0.102494

0.243280

0.421300

0.6780

C

-0.067591

0.107958

-0.626083

0.5383

R-squared

0.996510

Meandependentvar

7.651772

AdjustedR-squared

0.996161

S.D.dependentvar

0.994314

S.E.ofregression

0.061609

Akaikeinfocriterion

-2.614899

Sumsquaredresid

0.075914

Schwarzcriterion

-2.466791

Loglikelihood

33.07134

F-statistic

2855.146

Durbin-Watsonstat

1.589603

Prob（F-statistic）

0.000000

LNY1=0.921612LNX4+0.102494LNX5-0.067591

（1.243912）（0.24328）（0.107958）

t=（3.778459）（0.4213）（-0.626083）

R2=0.99651F=2855.146DW=1.589603

由上式可知，可决系数高,F检验显著，模型的拟合效果较好,模型不存在自相关。

对比而言，当期收入对消费水平的影响比持久收入对消费水平的影响更大。

（2）农村居民收入对其消费水平的影响分析

根据持久收入假定，设城镇消费水平函数为：

lnY2=C+b1lnX6+b2lnX7（其中X6代表农村居民当期收入,X7代表农村居民持久收入，是由农村居民收入三期值的移动平均值计算出来。

）

DependentVariable:

LY2

Method:

LeastSquares

Date:

12/22/04Time:

20:

25

Sample（adjusted）:

19802002

Includedobservations:

23afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

LX6

1.126033

0.173563

6.487762

0.0000

LX7

-0.103261

0.169024

-0.610925

0.5481

C

-0.284476

0.091022

-3.125356

0.0053

R-squared

0.997436

Meandependentvar

6.561687

AdjustedR-squared

0.997180

S.D.dependentvar

0.864957

S.E.ofregression

0.045934

Akaikeinfocriterion

-3.202096

Sumsquaredresid

0.042199

Schwarzcriterion

-3.053988

Loglikelihood

39.82410

F-statistic

3890.366

Durbin-Watsonstat

0.930944

Prob（F-statistic）

0.000000

LNY2=1.126033LNX6-0.103261LNX7-0.284476

（1.173563）（0.169024）（0.091022）

T=（6.487762）（-0.610925）（-3.125356）

R2=0.997436F=3890.366DW=0.930944

存在自相关，修正后得

DependentVariable:

LY2

Sample（adjusted）:

19812002

Includedobservations:

22afteradjustingendpoints

Convergenceachievedafter13iterations

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

LX6

1.050884

0.222193

4.729595

0.0002

LX7

-0.015882

0.219119

-0.072481

0.9430

C

-0.364877

0.143752

-2.538233

0.0206

AR

（1）

0.466261

0.203784

2.288018

0.0345

R-squared

0.998197

Meandependentvar

6.624410

AdjustedR-squared

0.997896

S.D.dependentvar

0.830050

S.E.ofregression

0.038070

Akaikeinfocriterion

-3.535806

Sumsquaredresid

0.026088

Schwarzcriterion

-3.337434

Loglikelihood

42.89386

F-statistic

3321.644

Durbin-Watsonstat

1.457632

Prob（F-statistic）

0.000000

InvertedARRoots

.47

LNY2=1.050884LNX6-0.015882LNX7-0.364877

（1.222193）（0.219119）（0.143752）

t=（4.729595）（-0.072481）（-2.538233）

R2=0.998197F=3321.644DW=1.564853

由上式可知，可决系数高,F检验显著，模型的拟合效果较好,模型不存在自相关。

但是持久收入的系数为负，与实际经济意义不符。

应删除，得到新模型为：

LNY2=0.996LNX6-0.082

（2.0129）（0.0855）

t=（76.974）（-0.959）

R2=0.996F=5925.044

因此，农村居民消费水平实际上主要是受到暂时收入的影响。

这是由于对于农民而言，未来收入具有不确定性，且其收入水平较低，很难有多余的收入用于储蓄。

（3）总结

 回归结果表明:

城乡居民消费对暂时收入的敏感性较强,暂时收入对城镇居民消费的弹性系数为0.921612,远高于持久性收入对居民消费的弹性系数0.102494。

持久收入与暂时收入相比,城乡居民的当期消费主要取决于暂时收入的变化.

下面采用局部调整――自适应模型对中国的国民收入回归得出的结果可以进一步证明：

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/22/04Time:

13:

38

Sample（adjusted）:

19802002

Includedobservations:

23afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

X1

0.025901

0.003061

8.460187

0.0000

Y（-1）

0.607868

0.160613

3.784665

0.0013

Y（-2）

-0.314728

0.097042

-3.243205

0.0043

C

75.93447

13.26477

5.724524

0.0000

R-squared

0.999248

Meandependentvar

1513.522

AdjustedR-squared

0.999129

S.D.dependentvar

1253.101

S.E.ofregression

36.98219

Akaikeinfocriterion

10.21552

Sumsquaredresid

25985.96

Schwarzcriterion

10.41300

Loglikelihood

-113.4785

F-statistic

8413.207

Durbin-Watsonstat

1.325993

Prob（F-statistic）

0.000000

H＝2.53538>h（0.05）=1.96,存在自相关，修正

DependentVariable:

LY

Method:

LeastSquares

Date:

12/22/04Time:

13:

42

Sample（adjusted）:

19802002

Includedobservations:

23afteradjustingendpoints

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob.

LX1

0.636115

0.069279

9.181885

0.0000

LY（-1）

0.351416

0.144554

2.431034

0.0251

LY（-2）

-0.069698

0.098038

-0.710928

0.4858

C

-1.404731

0.178082

-7.888116

0.0000

R-squared

0.999029

Meandependentvar

6.923205

AdjustedR-squared

0.998875

S.D.dependentvar

0.962760

S.E.ofregression

0.032287

Akaikeinfocriterion

-3.871540

Sumsquaredresid

0.019806

Schwarzcriterion

-3.674062

Loglikelihood

48.52271

F-statistic

6514.231

Durbin-Watsonstat

2.242579

Prob（F-statistic）

0.000000

LNYt=0.636LNXt+0.351LNYt-1-0.0697LNYt-2-1.405

（0.069）（0.0.145）（0.098）（0.178）

t=（9.182）（2.431）（-0.711）（-7.888）

R2=0.999F=6514.231DW=2.243

得h=0.80712

由上式可知，修正后的模型可决系数高，t检验和F检验显著，模型的拟合效果较好。

由上回归结果可得出，居民消费水平不仅受到现期收入的影响，还受到过去消费水平的影响。

四政策建议

1．短期内国民收入很难实现较快的增长，如果我们要提高消费水平，可以调整收入分配政策，改善分配结构，以达到增加消费的目的。

从城镇居民消费水平的回归模型：

LNY1=0.921612LNX4+0.102494LNX5-0.067591农村居民消费水平的回归模型：

LNY2=0.996LNX6-0.082可以看出农村居民的消费倾向明显大于城镇居民的消费倾向，如果能够改变当前的农村和城镇的收入分配结构，农民手中的钱多了，农民就会增大消费量，从而提高居民的整个消费水平。

2．从长期来看，通过经济增长，实现国民收入总体水平的提高。

根据总体回归模型：

Y=0.037X1-0.944X2+52.204可以看出，国民收入每提高一个单位会使得居民的消费水平提高0.037个单位，因此通过国民收入的增长带动消费水平的提高。

3．配合适当的政策，稳定物价。

根据总体回归模型：

Y=0.037X1-0.944X2+52.204可以看出，通货膨胀率会影响到居民收入的实际购买力。

在国民收入水平既定的情况下，降低通货膨胀率可以提高居民的实际消费能力；如果国民收入水平提高，而通货膨胀率增长率高于国民收入水平的增长率，居民的实际消费能力还会下降。

因此