德克萨斯统计学.docx

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德克萨斯统计学

本科课程

∙STAT201-ELEMENTARYSTATISTICALINFERENCE[BothSession]统计201-初等统计推断[两个会议]

∙STAT211-PRINCIPLESOFSTATISTICSI[BothSession]统计211-统计原则的I[两个会议]

∙STAT212-PRINCIPLESOFSTATISTICSII[BothSession]统计212-统计原则的II[两个会议]

∙STAT301-INTRODUCTIONTOBIOMETRY[BothSession]统计301-介绍生物统计学[两个会议]

∙STAT302-STATISTICALMETHODS[BothSession]统计302-统计方法[两个会议]

∙STAT303-STATISTICALMETHODS[BothSession]统计303-统计方法[两个会议]

∙STAT307-SAMPLESURVEYTECHNIQUES[BothSession]统计307-样本调查技术[两个会议]

∙STAT407-PRINCIPLESOFSAMPLESURVEYS[FallSession]统计407-调查样原则[秋季会议]

∙STAT408-INTRODUCTIONTOLINEARMODELS[SpringSession]统计408-介绍线性模型[春季会议]

∙STAT414-MATHEMATICALSTATISTICSI[FallSession]统计414-数理统计我[秋季会议]

∙STAT415-MATHEMATICALSTATISTICSII[SpringSession]统计415-数理统计二[春季会议]

∙STAT485-DIRECTEDSTUDIES[BothSession]统计485-定向研究[两个会议]

201.201。

（MATH1342,1442）ElementaryStatisticalInference.（数学1342，1442）初级统计推断。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II一，二

Datacollection,tabulationandpresentation;elementarydescriptionofthetoolsofstatisticalinference;probability,samplingandhypothesistesting;applicationsofstatisticaltechniquestopracticalproblems.数据收集，制表和演示;统计推论基础工具，说明;概率抽样和假设检验;技术的应用，统计到的实际问题。

MaynotbetakenforcreditafteranyothercourseinstatisticsorINFO303hasbeentaken.不得采取可能采取其他课程的学分后，任何统计或INFO303了。

211.211。

PrinciplesofStatisticsI.（3-0）.一，统计原则（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II,S一，二，下

Introductiontoprobabilityandprobabilitydistributions;samplinganddescriptivemeasures;inferenceandhypothesistesting;linearregression,analysisofvariance.介绍概率和概率分布，抽样和描述性的措施;推理和假设检验，线性回归，方差分析。

Prerequisite:

MATH152or172.先决条件：

数学152或172。

212.212。

PrinciplesofStatisticsII.统计原则二。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II一，二

ContinuationofSTAT211.继续开展统计211。

Designofexperiments,modelbuilding,multipleregression,nonparametrictechniques,contingencytablesandshortintroductionstoresponsesurfaces,decisiontheoryandtimeseriesdata.实验设计，建立模型，多元回归，非参数技术，应急短序列数据表和介绍，以响应面，决策理论和时间。

Prerequisite:

STAT211.先决条件：

统计211。

301.301。

IntroductiontoBiometry.生物统计学入门。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II一，二

Intendedforstudentsinanimalsciences.拟用于动物科学的学生。

Introducesfundamentalconceptsofbiometryincludingmeasuresoflocationandvariation,probability,testsofsignificance,regression,correlationandanalysisofvariancewhichareusedinadvancedcoursesandarebeingwidelyappliedtoanimal-orientedindustry.面向行业推出的基本概念，包括动物的生物测量措施的位置和变异，概率，测试应用的意义，回归，相关性和方差分析是用于高级课程，并正在广泛。

CreditwillnotbeallowedformorethanoneofSTAT301,302or303.信贷不得超过之一，统计301302或303。

Prerequisite:

MATH141or166orequivalent.先决条件：

数学141或166或同等学历。

302.302。

StatisticalMethods.统计方法。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II,S一，二，下

Intendedforundergraduatestudentsinthebiologicalsciencesandagriculture（exceptagriculturaleconomics）.用于农业和本科学生在生物科学的经济学（农业除外）。

Introductiontoconceptsofrandomsamplingandstatisticalinference;estimationandtestinghypothesesofmeansandvariances;analysisofvariance;regressionanalysis;chi-squaretests.介绍推理概念随机抽样和统计，估计和假设检验和方差的手段;方差分析，回归分析;卡方测试。

CreditwillnotbeallowedformorethanoneofSTAT301,302or303.信贷不得超过之一，统计301302或303。

Prerequisite:

MATH141or166orequivalent.先决条件：

数学141或166或同等学历。

303.303。

StatisticalMethods.统计方法。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II,S一，二，下

Intendedforundergraduatestudentsinthesocialsciences.Introductiontoconceptsofrandomsamplingandstatisticalinference,estimationandtestinghypothesesofmeansandvariances,analysisofvariance,regressionanalysis,chi-squaretests.用于社会科学的本科学生。

介绍随机抽样测试的概念和统计推断，估算，广场和检验假设的手段，方差方差分析，回归分析，卡。

CreditwillnotbeallowedformorethanoneofSTAT301,302or303.信贷不得超过之一，统计301302或303。

Prerequisite:

MATH141or166orequivalent.先决条件：

数学141或166或同等学历。

307.307。

SampleSurveyTechniques.抽样调查技术。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I,II,S一，二，下

Conceptsofpopulationandsample;theorganizationofasamplesurvey;questionnairedesign.样本人口和概念;该组织的抽样调查;问卷设计。

Basicsurveydesignsandcomputationofestimatesandvariances.基本调查设计和方差的估计和计算。

Prerequisites:

STAT301or302or303orINFO303.先决条件：

301或302统计或信息303或303。

407.407。

PrinciplesofSampleSurveys.原则抽样调查。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

I我

Principlesofsamplesurveysandsurveydesign;techniquesforvariancereduction;simple,stratifiedandmulti-stagesampling;ratioandregressionestimates;post-stratification;equalandunequalprobabilitysampling.抽样调查的原则和调查设计;减少技术方差;简单，分层，多阶段抽样，比率和回归估计;后分层，平等和不平等的概率抽样。

Prerequisite:

STAT212.先决条件：

统计212。

408.408。

IntroductiontoLinearModels.介绍线性模型。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

II二

Introductiontotheformulationoflinearmodelsandtheestimationoftheparametersofsuchmodels,withprimaryemphasisonleastsquares.Applicationtomultipleregressionandcurvefitting.介绍线性模型制定和模型估计的参数等重点，与基层最小二乘。

应用多元回归和曲线拟合。

Prerequisites:

STAT212;MATH304.先决条件：

统计212，数学304。

414.414。

MathematicalStatisticsI.（3-0）.数理统计一（3-0）。

Credit3.信用3。

I我

Introductiontothemathematicaltheoryofstatistics,includingrandomvariablesandtheirdistributions,expectationandvariance,pointestimation,confidenceintervalsandhypothesistesting.简介统计数学理论，包括随机变量及其分布，期望和方差，点估计，置信区间和假设检验。

Prerequisite:

MATH221,251or253.先决条件：

MATH221，251或253。

415.415。

MathematicalStatisticsII.数理统计二。

（3-0）.（3-0）。

Credit3.信用3。

II二

Continuationofthemathematicaltheoryofstatistics,includingsamplingandlimitingdistributions,principlesforstatisticalinferenceandinferenceforbivariateandcategoricaldata.Prerequisite:

STAT414.续分布的数理统计的理论，包括采样和限制，数据统计推断明确原则和推理的二元和。

先决条件：

统计414。

485.485。

DirectedStudies.定向研究。

Credit1to6.1至6学分。

I,II,S一，二，下

Specialproblemsinstatisticsnotcoveredbyanothercourseinthecurriculum.课程特别在统计过程中存在的问题不属于另一个。

Workmaybeineithertheoryormethodology.工作可以在任何理论或方法。

Prerequisite:

Approvalofinstructor.先决条件：

教练批准。

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GraduateCourses研究生课程

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∙STAT604-SPECIALPROBLEMSINSTATISTICALCOMPUTATIONSANDANALYSIS[FallSession]统计604-特殊问题及分析统计计算中[秋季会议]

∙STAT605-ADVANCEDTOPICSINCOMPUTATIONALSTATISTICS[SpringSession]统计605-统计计算中的进阶议题[春季会议]

∙STAT607-SAMPLING[FallSession]统计607-采样[秋季会议]

∙STAT608-REGRESSIONANALYSIS[SpringSession]统计608-回归分析[春季会议]

∙STAT610-THEORYOFSTATISTICS-DISTRIBUTIONTHEORY[FallSession]统计610-统计理论作者-分配理论[秋季会议]

∙STAT611-THEORYOFSTATISTICS-INFERENCE[SpringSession]统计611-理论OFSTATISTICS-推理[春季会议]

∙STAT612-THEORYOFLINEARMODELS[FallSession]统计612-线性模型理论[秋季会议]

∙STAT613-ADVANCEDTHEORYOFSTATISTICALINFERENCE[SpringSession]统计613-先进理论的统计推断作者：

[春季会议]

∙STAT614-STATISTICALAPPLICATIONSINPROBABILITY[FallSession]统计614-在概率统计中的应用[秋季会议]

∙STAT615-STOCHASTICPROCESSES[FallSession]统计615-随机过程[秋季会议]

∙STAT616-MULTIVARIATEANALYSIS[SpringSession]统计616-多元分析[春季会议]

∙STAT620-STATISTICALLARGESAMPLETHEORY[BothSession]统计620-统计大样本理论[两个会议]

∙STAT621-ADVANCEDSTOCHASTICPROCESSES[SpringSession]统计621-改进随机过程[春季会议]

∙STAT623-STATISTICALMETHODSFORCHEMISTRY[FallSession]统计623-对化学的统计方法[秋季会议]

∙STAT626-METHODSINTIMESERIESANALYSIS[BothSession]统计626-时间序列分析方法[两个会议]

∙STAT627-NONPARAMETRICFUNCTIONESTIMATION[SpringSession]统计627-非参数函数估计[春季会议]

∙STAT630-OVERVIEWOFMATHEMATICALSTATISTICS[BothSession]统计630-统计概览，数学[两个会议]

∙STAT632-STATISTICALDECISIONTHEORY[FallSession]统计632-统计决策理论[秋季会议]

∙STAT636-METHODSINMULTIVARIATEANALYSIS[FallSession]统计636-多元分析方法[秋季会议]

∙STAT641-THEMETHODSOFSTATISTICSI[FallSession]统计641-统计的方法我[秋季会议]

∙STAT642-THEMETHODSOFSTATISTICSII[SpringSession]统计642-统计的方法二[春季会议]

∙STAT643-BIOSTATISTICSI[FallSession]统计643-生物统计我[秋季会议]

∙STAT644-BIOSTATISTICSII[SpringSession]统计644-生物统计二[春季会议]

∙STAT647-SPATIALSTATISTICS[FallSession]统计647-空间统计[秋季会议]

∙STAT651-STATISTICSINRESEARCHI[BothSession]统计651-统计数据在I[两个会议]

∙STAT652-STATISTICSINRESEARCHII[BothSession]统计652-二统计数据中的研究[两个会议]

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∙STAT658-TRANSPORTATIONSTATISTICS[BothSession]统计658-交通运输统计[两个会议]

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∙STAT681-SEMINAR[BothSession]统计681-研讨会[两个会议]

∙STAT684-PROFESSIONALINTERNSHIP[BothSession]统计684-专业实习[两个会议]

∙STAT685-DIRECTEDSTUDIES[BothSession]统计685-定向研究[两个会议]

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601.601。

StatisticalAnalysis.统计分析。

（3-2）.（3-2）。

Credit4.信用4。

Forstudentsinengineering,physicalandmathematicalsciences.对于学生在工程科学，物理和数学。

Introductiontoprobability,probabilitydistributionsandstatisticalinference;hypothesestesting;introductiontomethodsofanalysissuchastestsofindependence,regression,analysisofvariancewithsomeconsiderationofplannedexperimentation.介绍概率，概率分布和统计推断;假设检验;考虑引进试验计划