德克萨斯统计学.docx
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德克萨斯统计学
本科课程
∙STAT201-ELEMENTARYSTATISTICALINFERENCE[BothSession]统计201-初等统计推断[两个会议]
∙STAT211-PRINCIPLESOFSTATISTICSI[BothSession]统计211-统计原则的I[两个会议]
∙STAT212-PRINCIPLESOFSTATISTICSII[BothSession]统计212-统计原则的II[两个会议]
∙STAT301-INTRODUCTIONTOBIOMETRY[BothSession]统计301-介绍生物统计学[两个会议]
∙STAT302-STATISTICALMETHODS[BothSession]统计302-统计方法[两个会议]
∙STAT303-STATISTICALMETHODS[BothSession]统计303-统计方法[两个会议]
∙STAT307-SAMPLESURVEYTECHNIQUES[BothSession]统计307-样本调查技术[两个会议]
∙STAT407-PRINCIPLESOFSAMPLESURVEYS[FallSession]统计407-调查样原则[秋季会议]
∙STAT408-INTRODUCTIONTOLINEARMODELS[SpringSession]统计408-介绍线性模型[春季会议]
∙STAT414-MATHEMATICALSTATISTICSI[FallSession]统计414-数理统计我[秋季会议]
∙STAT415-MATHEMATICALSTATISTICSII[SpringSession]统计415-数理统计二[春季会议]
∙STAT485-DIRECTEDSTUDIES[BothSession]统计485-定向研究[两个会议]
201.201。
(MATH1342,1442)ElementaryStatisticalInference.(数学1342,1442)初级统计推断。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II一,二
Datacollection,tabulationandpresentation;elementarydescriptionofthetoolsofstatisticalinference;probability,samplingandhypothesistesting;applicationsofstatisticaltechniquestopracticalproblems.数据收集,制表和演示;统计推论基础工具,说明;概率抽样和假设检验;技术的应用,统计到的实际问题。
MaynotbetakenforcreditafteranyothercourseinstatisticsorINFO303hasbeentaken.不得采取可能采取其他课程的学分后,任何统计或INFO303了。
211.211。
PrinciplesofStatisticsI.(3-0).一,统计原则(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II,S一,二,下
Introductiontoprobabilityandprobabilitydistributions;samplinganddescriptivemeasures;inferenceandhypothesistesting;linearregression,analysisofvariance.介绍概率和概率分布,抽样和描述性的措施;推理和假设检验,线性回归,方差分析。
Prerequisite:
MATH152or172.先决条件:
数学152或172。
212.212。
PrinciplesofStatisticsII.统计原则二。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II一,二
ContinuationofSTAT211.继续开展统计211。
Designofexperiments,modelbuilding,multipleregression,nonparametrictechniques,contingencytablesandshortintroductionstoresponsesurfaces,decisiontheoryandtimeseriesdata.实验设计,建立模型,多元回归,非参数技术,应急短序列数据表和介绍,以响应面,决策理论和时间。
Prerequisite:
STAT211.先决条件:
统计211。
301.301。
IntroductiontoBiometry.生物统计学入门。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II一,二
Intendedforstudentsinanimalsciences.拟用于动物科学的学生。
Introducesfundamentalconceptsofbiometryincludingmeasuresoflocationandvariation,probability,testsofsignificance,regression,correlationandanalysisofvariancewhichareusedinadvancedcoursesandarebeingwidelyappliedtoanimal-orientedindustry.面向行业推出的基本概念,包括动物的生物测量措施的位置和变异,概率,测试应用的意义,回归,相关性和方差分析是用于高级课程,并正在广泛。
CreditwillnotbeallowedformorethanoneofSTAT301,302or303.信贷不得超过之一,统计301302或303。
Prerequisite:
MATH141or166orequivalent.先决条件:
数学141或166或同等学历。
302.302。
StatisticalMethods.统计方法。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II,S一,二,下
Intendedforundergraduatestudentsinthebiologicalsciencesandagriculture(exceptagriculturaleconomics).用于农业和本科学生在生物科学的经济学(农业除外)。
Introductiontoconceptsofrandomsamplingandstatisticalinference;estimationandtestinghypothesesofmeansandvariances;analysisofvariance;regressionanalysis;chi-squaretests.介绍推理概念随机抽样和统计,估计和假设检验和方差的手段;方差分析,回归分析;卡方测试。
CreditwillnotbeallowedformorethanoneofSTAT301,302or303.信贷不得超过之一,统计301302或303。
Prerequisite:
MATH141or166orequivalent.先决条件:
数学141或166或同等学历。
303.303。
StatisticalMethods.统计方法。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II,S一,二,下
Intendedforundergraduatestudentsinthesocialsciences.Introductiontoconceptsofrandomsamplingandstatisticalinference,estimationandtestinghypothesesofmeansandvariances,analysisofvariance,regressionanalysis,chi-squaretests.用于社会科学的本科学生。
介绍随机抽样测试的概念和统计推断,估算,广场和检验假设的手段,方差方差分析,回归分析,卡。
CreditwillnotbeallowedformorethanoneofSTAT301,302or303.信贷不得超过之一,统计301302或303。
Prerequisite:
MATH141or166orequivalent.先决条件:
数学141或166或同等学历。
307.307。
SampleSurveyTechniques.抽样调查技术。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I,II,S一,二,下
Conceptsofpopulationandsample;theorganizationofasamplesurvey;questionnairedesign.样本人口和概念;该组织的抽样调查;问卷设计。
Basicsurveydesignsandcomputationofestimatesandvariances.基本调查设计和方差的估计和计算。
Prerequisites:
STAT301or302or303orINFO303.先决条件:
301或302统计或信息303或303。
407.407。
PrinciplesofSampleSurveys.原则抽样调查。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
I我
Principlesofsamplesurveysandsurveydesign;techniquesforvariancereduction;simple,stratifiedandmulti-stagesampling;ratioandregressionestimates;post-stratification;equalandunequalprobabilitysampling.抽样调查的原则和调查设计;减少技术方差;简单,分层,多阶段抽样,比率和回归估计;后分层,平等和不平等的概率抽样。
Prerequisite:
STAT212.先决条件:
统计212。
408.408。
IntroductiontoLinearModels.介绍线性模型。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
II二
Introductiontotheformulationoflinearmodelsandtheestimationoftheparametersofsuchmodels,withprimaryemphasisonleastsquares.Applicationtomultipleregressionandcurvefitting.介绍线性模型制定和模型估计的参数等重点,与基层最小二乘。
应用多元回归和曲线拟合。
Prerequisites:
STAT212;MATH304.先决条件:
统计212,数学304。
414.414。
MathematicalStatisticsI.(3-0).数理统计一(3-0)。
Credit3.信用3。
I我
Introductiontothemathematicaltheoryofstatistics,includingrandomvariablesandtheirdistributions,expectationandvariance,pointestimation,confidenceintervalsandhypothesistesting.简介统计数学理论,包括随机变量及其分布,期望和方差,点估计,置信区间和假设检验。
Prerequisite:
MATH221,251or253.先决条件:
MATH221,251或253。
415.415。
MathematicalStatisticsII.数理统计二。
(3-0).(3-0)。
Credit3.信用3。
II二
Continuationofthemathematicaltheoryofstatistics,includingsamplingandlimitingdistributions,principlesforstatisticalinferenceandinferenceforbivariateandcategoricaldata.Prerequisite:
STAT414.续分布的数理统计的理论,包括采样和限制,数据统计推断明确原则和推理的二元和。
先决条件:
统计414。
485.485。
DirectedStudies.定向研究。
Credit1to6.1至6学分。
I,II,S一,二,下
Specialproblemsinstatisticsnotcoveredbyanothercourseinthecurriculum.课程特别在统计过程中存在的问题不属于另一个。
Workmaybeineithertheoryormethodology.工作可以在任何理论或方法。
Prerequisite:
Approvalofinstructor.先决条件:
教练批准。
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GraduateCourses研究生课程
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∙STAT605-ADVANCEDTOPICSINCOMPUTATIONALSTATISTICS[SpringSession]统计605-统计计算中的进阶议题[春季会议]
∙STAT607-SAMPLING[FallSession]统计607-采样[秋季会议]
∙STAT608-REGRESSIONANALYSIS[SpringSession]统计608-回归分析[春季会议]
∙STAT610-THEORYOFSTATISTICS-DISTRIBUTIONTHEORY[FallSession]统计610-统计理论作者-分配理论[秋季会议]
∙STAT611-THEORYOFSTATISTICS-INFERENCE[SpringSession]统计611-理论OFSTATISTICS-推理[春季会议]
∙STAT612-THEORYOFLINEARMODELS[FallSession]统计612-线性模型理论[秋季会议]
∙STAT613-ADVANCEDTHEORYOFSTATISTICALINFERENCE[SpringSession]统计613-先进理论的统计推断作者:
[春季会议]
∙STAT614-STATISTICALAPPLICATIONSINPROBABILITY[FallSession]统计614-在概率统计中的应用[秋季会议]
∙STAT615-STOCHASTICPROCESSES[FallSession]统计615-随机过程[秋季会议]
∙STAT616-MULTIVARIATEANALYSIS[SpringSession]统计616-多元分析[春季会议]
∙STAT620-STATISTICALLARGESAMPLETHEORY[BothSession]统计620-统计大样本理论[两个会议]
∙STAT621-ADVANCEDSTOCHASTICPROCESSES[SpringSession]统计621-改进随机过程[春季会议]
∙STAT623-STATISTICALMETHODSFORCHEMISTRY[FallSession]统计623-对化学的统计方法[秋季会议]
∙STAT626-METHODSINTIMESERIESANALYSIS[BothSession]统计626-时间序列分析方法[两个会议]
∙STAT627-NONPARAMETRICFUNCTIONESTIMATION[SpringSession]统计627-非参数函数估计[春季会议]
∙STAT630-OVERVIEWOFMATHEMATICALSTATISTICS[BothSession]统计630-统计概览,数学[两个会议]
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∙STAT636-METHODSINMULTIVARIATEANALYSIS[FallSession]统计636-多元分析方法[秋季会议]
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∙STAT642-THEMETHODSOFSTATISTICSII[SpringSession]统计642-统计的方法二[春季会议]
∙STAT643-BIOSTATISTICSI[FallSession]统计643-生物统计我[秋季会议]
∙STAT644-BIOSTATISTICSII[SpringSession]统计644-生物统计二[春季会议]
∙STAT647-SPATIALSTATISTICS[FallSession]统计647-空间统计[秋季会议]
∙STAT651-STATISTICSINRESEARCHI[BothSession]统计651-统计数据在I[两个会议]
∙STAT652-STATISTICSINRESEARCHII[BothSession]统计652-二统计数据中的研究[两个会议]
∙STAT653-STATISTICSINRESEARCHIII[SpringSession]统计653-统计数据在III[春季会议]
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∙STAT684-PROFESSIONALINTERNSHIP[BothSession]统计684-专业实习[两个会议]
∙STAT685-DIRECTEDSTUDIES[BothSession]统计685-定向研究[两个会议]
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∙STAT691-RESEARCH[BothSession]统计691-研究[两个会议]
601.601。
StatisticalAnalysis.统计分析。
(3-2).(3-2)。
Credit4.信用4。
Forstudentsinengineering,physicalandmathematicalsciences.对于学生在工程科学,物理和数学。
Introductiontoprobability,probabilitydistributionsandstatisticalinference;hypothesestesting;introductiontomethodsofanalysissuchastestsofindependence,regression,analysisofvariancewithsomeconsiderationofplannedexperimentation.介绍概率,概率分布和统计推断;假设检验;考虑引进试验计划