大数据旅游服务综合平台建设项目可行性分析研究报告.docx
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大数据旅游服务综合平台建设项目可行性分析研究报告
旅游服务大数据示范项目
可行性研究报告
第一章项目总论
一、项目名称
某市旅游服务大数据平台
二、项目申报单位
三、项目建设性质
新建
四、项目建设地点
五、项目建设内容
该建设项目为某市旅游服务大数据平台建设项目，项目总投资3000万元人民币。
主要建设内容：
构建旅游服务大数据平台，该平台内含旅游路线信息，旅游信息查询，旅游收入统计，旅游大数据预测四大模块，平台整合全省旅游信息，旨在打造全方位智能化的旅游服务。
六、建设期限
本项目建设工期为36个月（2016年3月-2019年2月）。
七、项目总投资
本项目总投资3000万元人民币，所需资金主要由项目申请单位与企业解决，并申请国家财政补贴。
八、资金来源
本项目总投资3000万元人民币，其中拟申请国家补贴600万元。
九、可行性结论
该项目投资3000万元人民币，项目建设工期为36个月。
通过项目的投资规模、建设期限、建设内容及社会效益等方面内容，经过专家的论证得出结论，该项目建设内容符合国家产业政策，投资计划合理，建设规模适度，建设资金落实到位，技术上非常可行。
通过本项目的建设，将大数据旅游、一站式旅行服务业务集中于云计算服务平台，旅游云计算服务平台建设的内容、方案，借助基于云计算中心的空间信息处理能力和大数据挖掘能力，构建大数据旅游服务商业模式，实现旅游的精准互动营销、游客的个性化服务。
某市旅游服务大数据平台投入运营后，通过大数据记录下游客的消费习惯、消费时间、旅游线路，消费习惯等等信息，通过对这些数据的分析，可以推测出每年何时为旅游高峰，游客喜欢哪些景点以及物品，提前对这些情况做好准备，改进景区中的不足，并在何时的时机定向推送消费。
因此会产生巨大的经济效益，对促进当地社会和谐发展具有积极意义，项目的建设十分可行也非常必要。
第二章项目的意义和必要性
旅游业信息化发展滞后于旅游的整体发展需要，旅游信息资源零散、碎片化，旅游信息资源开发程序滞后，静止的信息多，不断更新的信息少，多数旅游信息离及时、快速、全面这些要求还有着很大的差距。
部分旅游商家仍然采用传统的商业模式，信息服务能力较差，信息不畅，资源无法共享，主管部门很难管理。
多数旅游平台只是做了一个门户，功能、互动都很少，不能完全满足游客和社会的需求。
旅游大数据服务作为智慧城市建设的重要内容，它需要综合运用物联网、云计算等新一代信息技术，借助各类终端设备，通过多种通信方式，实现对旅游信息的智能感知、智能管理，让旅游信息及时、全面处理，使旅游的全过程实现智能化。
基于旅游行业整体发展的需要，让游客吃、住、行、游、购、娱、展、演等整个旅游业态都实现信息化，建设一个功能全面综合化旅游产业服务平台势在必行。
第三章国内外发展现状
一、国外现状
大数据作为新兴产业受到了国内外政府的鼓励与支持，资金与智力投资双管齐下，使得大数据产业迅速兴起，而旅游业正逐渐成为世界上最大的产业，旅游大数据服务平台的发展与利用已经成为国外众多国家社会与经济发展的重要课题。
1）韩国发展掌上移动旅游信息服务平台。
它是基于智能手机等移动终端，以用户所处地点为中心，提供周围的景点、酒店和餐饮等旅游信息。
即通过移动旅游信息服务平台安排合理的行程线路，游客不仅可以通过该平台获取信息，还可免费下载周边景区的信息应用程序。
2）英、德开发“智能导游”服务平台软件。
该软件以“增强现实”技术为基础，让游客通过声光与影像，游客只需要用手机摄像头，量身定做专属于游客的旅行方案，相当于一个全职导游。
3）比利时发展“标识都市”项目。
比利时推出基于微电子旅游大全“标识都市”项目，布鲁塞尔用二维码技术和城市的信息进行对接。
通过手机扫描二维码获取信息，将旅行手册所提到的所有信息都以二维码的形式体现，在2012年9月21日推出中文版。
4）新加坡开启“旅游计划”。
新加坡推出“智慧国2015计划”，包括购买相关旅游商品或专门服务。
为游客整合旅游前、旅游中、旅游后的信息服务。
游客可以利用智能手机等移动终端，接受到旅游信息，提供具有个性化的针对信息服务。
二、国内现状
中国旅游产业的发展也进入了一个快速增长时期，旅游服务平台利用旅游行业数据库进行分析,国内研究单位大力建设旅游相关的数据中心、服务端平台、使用端平台、将IT构架引人旅游业,将分散、海量的旅游信息,更友好地呈现出来,方便客人计划和安排行程,并决定购买，以下是国内典型的旅游服务平台介绍：
1）南京市旅游服务平台：
南京市旅游服务平台包括前端应用体系和后端支撑体系。
前端应用体系包含六个技术主体以及一套保障体系。
后端支撑体系由旅游信息资源数据库和基础服务系统组成，提供全面、强大的支持服务。
2）北京市旅游以“智慧北京便利旅游”为主题,开发三个系统（自助导游讲解系统、城市自助导览系统、网络虚拟旅游系统）,推进四个数字（数字景区、数字酒店、数字旅行社、数字乡村）,推出一卡一亭（一卡通和北京礼物网上特色商亭）,在三年内实现无线宽带。
3）武汉市旅游大数据服务平台建设是根据信息生成、传输、处理和应用的过程，通过网络将感知的各种信息进行接入和实时传送；支撑层是为了智能处理，利用云计算等各种智能计算技术，及时地对海量的数据进行信息控制、分析和处理，分为智慧终端和采集终端，智慧终端主要是便携的终端上网设备，为旅游者提供丰富的服务。
第四章项目建设方案
一、建设目标
该建设项目为某市旅游服务大数据平台建设项目，项目总投资3000万元人民币，主要建设内容：
构建旅游服务大数据平台，该平台内含旅游路线信息，旅游信息查询，旅游收入统计，旅游大数据预测四大模块，平台整合全省旅游信息，旨在打造全方位智能化的旅游服务。
二、建设方案
某市旅游服务大数据平台的建设结合实际需求，实行统筹规划、分步实施，搭建一个支撑多元渠道的智慧旅游综合数据中心，开发某市旅游服务大数据平台；开发某市旅游服务信息咨询与服务系统、旅游行业管理系统、智慧景区信息系统和智慧旅游电子商务系统四大子系统平台，实现旅游信息查询、旅游收入统计、旅游大数据预测等功能。
打响旅游品牌，建成中心城市和国内知名、一流的智慧旅游线路。
图1旅游服务大数据平台
某市旅游服务大数据平台通过利用运营商大数据资源打造实时数据分析的信息化基础平台，通过对游客信息进行多维度的精准分析和有效预测，可以为用户提供舆情分析、事件预警，同时可以通过有效整合旅游监管数据、旅游行业数据、为政府、旅游企业制定宣传营销策略提供有效的数据支撑，真正实现“智慧旅游”。
解决方法与步骤方案如下：
1）数据采集实时采集运营商用户海量数据，包括用户号码、位置、时间等等。
2）挖掘分析对数据进行深度挖局分析，为旅游局及相关政府部门提供实时准确的区域及景区游客报表。
3）预警发布在某些景区出现拥堵或者其他紧急情况可自动精确向游客推送预警信息。
某市旅游服务大数据建设项目提供基础服务，利用大数据的信息充实和创新平台服务，把旅游服务推向更加智能、更加便捷的更高水平，实现的主要功能与应用包括以下5部分:
1.智慧导览与智能导游的开发与应用平台
智慧导游与智慧导览就是利用云计算、物联网等新技术，游客仅利用手机APP就可以实现智能导游讲解，实时接收到对应景点的语音、图文等介绍，并可以将其保存至手机。
2.游客餐饮消费智能信息管理系统的开发与应用平台
通过开发餐饮消费智能信息管理软件，形成强大的后台餐饮消费数据感知网络，对服务的企业进行餐饮消费智能微分析。
了解和分析单个游客的消费偏好，进行良好的客户关系管理，有利于提升游客的满意度及商家的商品推广和电子商务；同时，也可以了解商家的实时运营状况，有利于其运营管理和诊断运营中存在的不足。
3.旅游市场智能调研系统的开发与应用平台
智能调研系统建立在智能终端调研平台和在线调研平台之上，分别通过浏览器调查数据收集系统和智能手机、平板电脑、智能PAD的调查数据收集系统，以互联网和2G、3G、4G或者WiFi等网络接入作为数据收集渠道，帮助用户快速、高效的开展抽样调查工作。
智能调研系统的开发与应用，使得问卷更加具有针对性。
4.游客住宿消费智能信息管理系统的开发与应用平台
通过开发住宿消费智能信息管理软件，形成强大的后台煮熟数据感知网络，对服务的企业进行住宿智能微分析。
了解和分析单个游客的消费偏好，进行良好的客户关系管理，有利于提升游客的满意度及商家的商品推广和电子商务；同时，也可以了解商家的实时运营状况，有利于其运营管理和诊断运营中存在的不足。
5.旅游景区服务大数据子平台
通过这一平台，服务地区内各大景区实时游客数量、游客归属地、游客活动轨迹、游客驻留时长、游客进入景区次数等多种信息将一览无遗。
此举将推动当地旅游业的管理、服务、消费等方面的深度变革。
该平台利用中国移动分布在景区周边的基站资源，通过构建基础数据处理能力及大数据算法模型，将当地各大景区实时游客数量、游客归属地、游客活动轨迹等信息进行处理
三、技术基础
（一）大数据关键技术介绍
1.大数据采集技术
数据是指通过RFID射频数据、传感器数据、社交网络交互数据及移动互联网数据等方式获得的各种类型的结构化、半结构化（或称之为弱结构化）及非结构化的海量数据，是大数据知识服务模型的根本。
重点要突破分布式高速高可靠数据爬取或采集、高速数据全映像等大数据收集技术；突破高速数据解析、转换与装载等大数据整合技术；设计质量评估模型，开发数据质量技术。
2.大数据预处理技术
主要完成对已接收数据的辨析、抽取、清洗等操作。
1）抽取：
因获取的数据可能具有多种结构和类型，数据抽取过程可以帮助我们将这些复杂的数据转化为单一的或者便于处理的构型，以达到快速分析处理的目的。
2）清洗：
对于大数据，并不全是有价值的，有些数据并不是我们所关心的内容，而另一些数据则是完全错误的干扰项，因此要对数据通过过滤“去噪”从而提取出有效数据。
3.大数据存储及管理技术
大数据存储与管理要用存储器把采集到的数据存储起来，建立相应的数据库，并进行管理和调用。
重点解决复杂结构化、半结构化和非结构化大数据管理与处理技术。
主要解决大数据的可存储、可表示、可处理、可靠性及有效传输等几个关键问题。
开发可靠的分布式文件系统（DFS）、能效优化的存储、计算融入存储、大数据的去冗余及高效低成本的大数据存储技术；突破分布式非关系型大数据管理与处理技术，异构数据的数据融合技术，数据组织技术，研究大数据建模技术；突破大数据索引技术；突破大数据移动、备份、复制等技术；开发大数据可视化技术。
4.大数据分析及挖掘技术
大数据分析技术。
改进已有数据挖掘和机器学习技术；开发数据网络挖掘、特异群组挖掘、图挖掘等新型数据挖掘技术；突破基于对象的数据连接、相似性连接等大数据融合技术；突破用户兴趣分析、网络行为分析、情感语义分析等面向领域的大数据挖掘技术。
（二）系统网络结构
1.系统需求分析
由于近年来互联网上计算数据的总量呈爆炸式增长，据不完全统计，仅2010年初到现在，互联网上的数据传输量就达到175EB，不到一年的数据量超过了过去9年的数据量总量。
按照需求规划的1860家媒体数据量也是相当庞大的，所以监测系统必须要具备采集、存储、分析互联网媒体中海量数据的能力，而且产品还对数据采集周期有一定要求，负责采集数据的爬虫系统需要具备非常高的抓取效率。
系统将来需要处理的数据量肯定将会越来越多，所以在设计整个系统架构时，需要充分的考虑系统各个模块（主要是采集、存储、分析）的扩展性，采用分布式集群设计。
2.系统拓扑方案设计
网络采用星型网络拓扑结构,并采用分层方式设计。
简化网络结构，提高数据传输效率。
网络核心交换到服务器，形成千M到千M传输，网络接入层设计、内部网络服务。
网络核心采用一台华为的H3CS5024E核心交换机。
交换机提供1000M以太网端口，与网络的其他部分连接，组成1000M主干网络，为了保证整个网络的可靠性，核心交换机配置冗余引擎和双电源。
Internet数据首先通过防火墙过虑进入二层交换机，经过前端软防火墙的策略检测，最终到达服务器，并访问资源。
服务器集群内包括两台蜘蛛服务器，三台分布式数据存储和分析服务器，一台数据中心服务器，一台数据备份服务器（与数据中心服务器以热备方式工作，此结构为冗余设计，在数据中心出现问题时，可由交换机自动将数据切换至备份服务器。
），一台管理服务器。
服务器全部采用成熟的企业版linux系统，免费快速安全，系统对用户数据、资料的安全性，以及网络带宽都要比较高，网络的负载能力强，存储空间大，前面准备采用asa5540，对一些非法用户入侵限制，访问规则，对数据包的检测过滤。
图2系统拓扑图
3.系统流量设计方案
根据我们的经验，在10M网络带宽环境下，系统每小时最多可以采集大约5万个网页，这只是最理想的状态，因为对带宽流量的消耗主要包括检查新的网页内容和对正文页的抓取两部分，为了让系统能够保证满足一定的时效性，蜘蛛程序需要不断的访问目标网页来确认是否有新的文章更新，而且每次访问不一定能够带回来新的文章，大多数是重复的，这对带宽的消耗量其实是非常巨大的。
要使系统即能满足数据的全面性，又能达到一定时效性，仅仅依靠几台爬虫服务器和几十兆的带宽资源是远远无法满足需求的。
九次方明易在国内外多个地区的IDC机房部署了服务器集群，目前的服务器总数量已达到2000多台，专门用于数据采集的服务器大约为1500台，各机房拥有的总带宽出口量大约在2Gbit/s，充分保证了对互联网海量数据的采集、存储、分析能力。
目前系统每天能够采集到大约500万条信息，每条信息能够在20分钟之内完成存储、索引和分析过程并呈现给用户。
安全中心可以在本地数据中心部署一定量的服务器和带宽资源，保证对几家重点媒体的数据采集能力，其他媒体的数据采集可以由九次方的服务器集群负责，采集过来的数据进行简单过滤处理后传送到安全中心的IDC，或者由客户定时自取，九次方提供各类数据API，数据存储和数据分析都在安全中心的IDC中处理。
九次方为用户提供的及时、全面的数据采集服务，安全中心无需自己搭设过多的数据采集点，只需要从九次方的数据通道获得即可，这不但可以解决数据隐私的问题，而且可以大大降低了项目的实施成本。
（三）系统基础组件结构
系统基础组件选用九次方自主研发的关键组件，与成熟的开源技术相结合，最大程度的降低了系统通用中间件的成本。
图3系统基础组件结构示意图
（四）系统技术架构
本工程采用主流成熟的开发框架和产品组件进行开发，采用多层体系结构来构建符合标准与管理规范体系、安全与运行保障体系的高可用性系统。
综上，本项目开发的整体技术架构如下：
图4大数据综合应用平台总体技术架构示意图
其中：
针对数据源层的数据采集：
需提供多种方式，以满足吴中区政府各局级单位IT系统的特点，数据采集不限于数据文件的“推”与“拉”方式、web录入与上传方式、数据库直接方式等；并满足离线采集、实时采集等不同采集类型的需要；
数据处理层：
负责系统所有数据的处理工作，基于分布式服务框架，实现包括离线处理、实时处理、实时交互查询、数据预处理等，完成数据的加工以及对外展现的服务；
数据存储层：
负责结构化和非结构化的存储，存储方式包括不限于HDFS、ORACLE、MYSQL（或）、内存数据库等，满足不同的应用场景需要；
展现层：
负责数据对外应用的展现，由Web负载集群实现展现应用。
（五）技术开发原则
开放架构
新平台要构建开放架构，系统将通过参数设置定制，形成新产品以适应互联网金融产品日新月异的发展，新产品上线将以插件化的方式，避免对老产品的影响。
基础平台
采用租用扩展能力强、运维能力强的云服务平台模式，从而减少硬件设备投入，避免因容量扩展迅速而频繁进行硬件设备的迭代。
体验优先
用户体验度将是平台成败之根本，将简洁清晰的用户操作始终贯彻于平台中的每个产品。
移动优先
开发执行移动优先的策略，APP将覆盖我们平台的所有功能，但尽可能减少营销信息，确保客户体验。
PC端主要是作为产品超市，下载平台，宣传媒介，功能主要是服务企业客户。
安全独立
新平台将釆取开发厂商和安全厂商相对独立，以确定平台能达到设计的安全水平，同时跟进实时监测，确保运行安全。
第五章建设进度
一、建设条件落实情况
本项目联合申报单位九次方，成立至今已经成为中国最大的大数据资产运营商，拥有大数据挖掘、数据清洗、企业数据采集、数据建模、数据标准顶层设计、数据可视化等成熟技术和部分大数据相关项目建设运营、管理经验、质量控制、风险控制等经验，而且公司的专业人才涉及大数据产业全产业链，同时公司融资能力在国内大数据领域排名领先。
因此，某市旅游服务大数据平台的建设具备人才、技术、资金等诸多方面的扎实保障。
本项目为新建项目，项目总投资3000万元人民币，主要建设内容：
旅游路线信息、旅游信息查询、旅游收入统计、旅游大数据预测等四大模块等内容。
二、建设工期和进度安排
本期旅游及商务工程实施主要工作有：
制定旅游业务的信息化标准规范、各应用子系统建设、设备采购、网络、计算、存储、安全等系统运行环境建设、应用系统安装部署、组织测试、试运行、验收。
初步的工程进度计划如下表。
``
双月计算
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
1
制定有关标准规范
2
数据中心及数据交换平台建设
3
安装部署应用系统
4
组织测试
5
培训、试运行、验收
6
竣工验收
项目实施进度计划表
第六章项目实施管理
一、领导和管理机构
应用平台作为支撑大数据应用的基础平台，由政府部门牵头，完成各委办局应用数据资源的梳理和目录编制工作。
为了保障应用平台的顺利建设，成立项目建设领导小组。
领导小组全权负责应用平台建设相关的规划指导、统筹协调与建设管理工作。
二、项目实施机构
为保障项目顺利实施，项目组织结构采用项目领导层、项目管理层以及项目工程实施层的组织方式，采用分层次的协调管理和项目经理负责制的管理体系来实现组织保证。
明确各机构职责，建立工程开发实施过程中的各项制度，确保工程圆满完工。
应用平台城市大数据综合应用平台项目的组织机构图
1、项目实施小组
负责整个项目开发实施过程中的最高决策和总体协调工作。
它的职责是：
批准该项目总体设计方案和实施进度计划；进行重大投资决策；负责项目实施关键问题的战略指导；对项目管理层不能达到一致的意见进行决策；批准项目的重大变更；协调工程相关的外部环境。
2、需求调研组
负责整个项目前期的需求调研工作，对各政府部门业务及其计算机应用现状进行全面调研，在反复研讨的基础上出具调研报告，为后续的设计开发工作奠定基础。
3、分析设计组
负责整个项目的系统规划、总体设计、总体技术方案的工作。
它的职责是：
根据工程建设的总体目标、建设规模与内容的要求，进行总体方案的规划与设计，编制工程开发实施的指导性文件，并在工程开发实施过程中，进行必要的咨询与支持。
4、平台建设组
在项目实施小组的统一领导组织下，负责完成应用平台城市大数据综合应用平台的开发任务。
5、质量保障组
对于整个项目的系统集成、软件开发、系统实施等进行质量监督、测试检查、用户测试、阶段评审等工作，提交测试报告和评价报告；对工程进度进行控制，组织系统测试验收。
6、技术咨询与培训组
将应用软件系统转换成实际运行的系统。
开展有关业务规程、业务管理、应用操作、系统操作、环境建设、应用维护等方面的培训，辅助有关应用安装、系统调试、数据转换、现场指导等方面的工作。
人员组成：
熟悉应用软件系统需求、功能和操作的业务人员或测试人员；对网络计算机环境、应用软件系统、用户培训有实际实施经验的技术人员。
7、运维组
负责对网络平台系统和应用软件系统，提供系统维护、系统升级、技术支持、咨询答疑等售后服务。
由相应的系统集成商和应用开发商承担。
三、项目管理模式
1、项目会议制度
项目组内部例会：
承建方项目组内部定期按计划举行项目内部例会。
由项目经理召集，项目主要负责人员参加，视情况项目其他有关人员也可参加。
内部例会定期举行。
专题讨论会：
业主和承建方项目组主要负责人均可召集专题讨论会，就某些专门问题进行讨论，取得一致。
专题讨论会不定期举行。
2、书面信息沟通制度
承建方每周定期向业主、项目承担方和项目监理方提交正式项目进展报告；
承建方每周定期向公司领导以书面或正式会议的方式汇报项目进展情况。
承建方项目经理根据项目建设过程中遇到的各种问题，随时通过电话、传真或电子邮件等方式与业主、监理方、专家组进行沟通和汇报。
3、重大事项的决策
项目重大事项是指项目范围的重大变更，或项目实施过程中的重大问题，比如项目重大延期、项目重大的商务问题等等。
此类重大事项一般情况下可采用书面报告的形式进行沟通和协调，必要的时候采取专题会议的形式进行决策，会议由监理方召集，参加人员包括：
业主、项目承建方、监理方，会议最终决定以三方书面签字的方式确定。
四、运行维护机构
1、运维机构
系统建成投入运行后，需要一支稳定的技术队伍进行日常维护，保障系统的长期正常运行，与厂商技术部门互相配合，负责平台系统的运维、实施、配置以及新需求的响应工作等。
将从应用平台区的信息化技术队伍中组建一支高素质技术人员组成的系统维护队伍，成立系统运行维护机构，专门负责各业务系统的日常维护。
2、运维方案
本项目的运维管理系统建设是保障应用平台城市大数据综合应用平台正常运行和服务的基础，为此，建立运维管理以及多个专项执行小组来负责应用平台城市大数据综合应用平台的运维，并制定了一系列运维管理相关的制度来保障本项目的高效运维。
从具体运维内容来看，本项目中涉及的运维内容主要包括三种类型：
Ø托管运维
对于备份机房、网络环境及其配套设施的运维，采用托管方式运维。
Ø代维方式
软件和网络安全采用代维方式，通过选择合适的专业服务公司来提高运维服务的水平和效率。
Ø自维方式
核心业务系统通过建立、培养自己的技术运维团队来进行自行维护。
五、相关管理制度
应用平台区信息化部门应按照国家信息安全等级保护指南的要求进行自身的资产界定归类、安全域划分、风险评估。
制定数据更新制度、设备管理制度、安全保密制度、应急管理制度、岗位责任制度和人员培训制度。
1、数据更新制度
应用平台的建设涉及多个部门,是一个长期的过程，必需建立完善的数据更新制度以保证相关资源数据的有效性、及时性和完整性，通过政府领导的统筹协调，明确各个部门的职责，建立完整高效的数据更新制度。
2、安全保密制度
安全保密制度分计算机安全防护制度、日志记录制度、密级管理制度、人员保密制度。
计算机安全防护制度：
计算机系统安全管理应以防为主，从建立计算机病毒防范、强化密码管理、严格管理用户权限三个方面建立经常性的安全管理制度。
日志记录制度：
运行日志是贯穿于系统运行全过程的最重要环节，实行记录、监控、检查，及时发现、解决运行过程中出现的问题，把风险降到最低限度。
密级管理制度：
建立属于单位或系统的秘密文件、资料和其它物品的制作、收发、传递、使用、复制、摘抄、保存和销毁制度，由单位总负责人或副负责人委托专人执行，采用电脑技术存取、处理、传递的单位密级信息由电脑部门负责保密的制度。
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