数值线性代数北大版答案全.docx

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数值线性代数北大版答案全

数值线性代数习题解答

习题1

1・求下三角阵的逆矩阵的详细算法。

[解1设下三角矩阵L的逆矩阵为T

我们可以使用待左法,求出矩阵T的各列向量。

为此我们将T按列分块如下:

化区竝・・也]

注意到

上爲,…也篦]=[勺洱2,…咼]二』

我们只需运用算法1・1・1,逐一求解方程

氓=沁i二12…".

便可求得工=匚\

[注意]考虑到内存空间的节省,我们可以置结果矩阵T的初始状态为单位矩阵。

这样,我们便得到如下具体的算法:

算法(求解下三角矩阵L的逆矩阵T,前代法)

预置步置丁=I

forj=1:

«

fark=\\n-\

TgjXTgJVLgQ

T(上十1:

nj=T(k+1:

nJ)-T(ktj)L(j十1:

以)

end

Qnd

2.设为两个上三角矩阵,而且线性方程组

是非奇异的,试给岀一种运算量为的算法,求解该方程组。

[解]因(呵—衣)=(E—尢厂1)Y,故为求解线性方程组(sr-n^=bt可先求得上三角矩阵t的逆矩阵r_1,依照上题的思想我们很容易得到讣算丁"的算法。

于是对该问题我们有如下解题的步骤:

(1)计算上三角矩阵T的逆矩阵T-\算法如下:

算法1(求解上三角矩阵的逆矩阵,回代法。

该算法的的运算虽为尬")

预置步置戸=1

forj=\:

n

far^=«:

-1:

2

T{\-.k-1,j}=T(y-k-1J)-7(ArJ)7(l“-1,Q

end

end

(2)计算上三角矩阵豆=g_心。

运算疑大约为«2/2.

(3)用回代法求解方程组:

^y=b.运算量为尬2:

(4)用回代法求解方程组:

%二y・运算量为沪。

M2

算法总运算量大约为:

"+°(巾)•

3.证明:

如果4二1-'以是一个Gauss变换,则泾二W或也是一个Gauss变换。

[解]按Gauss变换矩阵的定义,易知矩阵'+滋:

是Gauss变换。

下面我们只需证明它是Gauss变换'总二17以的逆矩阵。

事实上a;)(/+滋:

)二八-賦-賦以=i-賦以

注意到(C,…川*…心),则显然有碩4二°•从而有

於=$+1成

4.确泄一个Gauss变换L,使

2

2

L

3

7

4

8

[解]比较比较向虽:

⑵恥)『和(2,乙纤可以发现Gauss变换L应具有功能:

使向量⑵恥)的第二行加上第一行的2倍;使向量⑵轴的第三行加上第一行的2倍。

于是Gauss变换如下

'1_

L=21

_201_

5.证明:

如果山1严°有三角分解,并且是非奇异的,那么泄理1・1・2中的厶和U都是唯一的。

[证明]设A==,其中厶仏2都是单位下三角阵,S,6

都是上三角阵。

因为A非奇异的,于是

骂厶=U0F

注意到,单位下三角阵的逆仍是单位下三角阵,两个单位下三角阵的乘积仍是单位下三角阵:

上三角阵的逆仍是上三角阵,两个上三角阵的乘积仍是上三角阵。

因此,上述等将是一个单位下三角阵与一个上三角阵相等,故此,它们都必是单位矩阵。

即Z21Z1=U2Ui1=1,

从而

即A的U/分解是唯一的。

6.设宀b小加的定义如下

1,如果i二丿丸=n,吟=<一1,如杲z>J,

0,其他

证明A有满足忖幻和%二才1的三角分解。

[证明]令上"小卅曲是单位下三角阵,"二氐丘胪3*是上三角

阵。

定义如下

容易验证:

A"U.

7•设A对称且幻1°°,并假左经过一步Gauss消去之后,A具有如下形式

.04.

证明地仍是对称阵。

[证明]根Gauss变换的属性,显然做矩阵A的LU分解的第一步中的Gauss变换为

■1■

-空110-1

厶二字:

•・—生/

aL旬1.

一』0…1

_幻1_

由A的对称性,虫2对称性则是显而易见的。

8•设"=釣*是严格对角占优阵,即A满足

|%|>另|伽L班=12…卫

又设经过一步Gauss消去后,A具有如下形式

%讦

WA_

试证:

矩阵&仍是严格对角占优阵。

由此推断:

对于对称的严格对角占优矩阵来说,用Gauss消去法和列主元Gauss消去法可得得同样的结果。

[证明]依上题的分析过程易知,题中的

A=[箱]其中•'=2,

于是地主对角线上的元素满足

>1讣网”甲,、=2,…,®

(1)

堆非主对角线上的元素满足

 

由于A是严格对角占优的,即

221%I|知|,

n

Skifcl

J2Ji

从而

士区15“卜害,

{-?

rul

3

(2)

综合

(1)和

(2)得

2

即,矩阵虫2仍是严格对角占优阵。

9.设毗弊”有三角分解。

指岀当把Gauss消去法应用于"%⑺+1)矩阵也,引时,怎样才能不必存储厶而解岀Av=Z>?

需要多少次乘法运算?

[解]用Gauss消去法作A的LU分解,实际上就是对系数矩阵A作了一组初等行变换,将英化为上三角矩阵U。

而这一组的初等行变换对应的变换矩阵就是即

^A=U

如果把这一组初等行变换施加于方程右端向量b上,即有

这就是说,方程组A^=b和吩Lb是同解方程。

而后者是上三角形方程组,可运用本章算法1-1-2求解。

这样我们就不必存储L,通求解方程组4=匚咕,来求解原方程组Ax=ba算法如下:

(1)用初等变换化册]为耳已】;

for上=1:

怡一1

4(上+1:

徭4(上+1:

凤&)/43用

月(上十1:

冷上十1:

2i)=A(k+1:

刃北十1:

«)一A(k+1:

十1:

刃)

b伙十1:

n)=6(^+1:

«)-&上十1:

n,k)b(k)

snd

(2)利用回代法求解方程组5=匚'—

该算法所需要的加、减、乘、除运算次数为

£(3上十2瓷打十/=2/+2«2--«

fc-i33

10.A是正泄阵,如果对A执行Gauss消去一步产生一个形式为

WA_

的矩阵,证明地仍是正定阵。

[证明]不妨设

从而有

如°

.0A-

由于厶非奇异,故对加且“°,构造"3歹卩二閉元,则由a的正立性有

0

Ai

.Ai

k

并且A】是非奇异的。

矩阵

S=Aa_414^12

称为是41在a中的Schur余阵。

证明:

如果41有三角分解,那么经过丘步Gauss消去以后,S正好等于(1-1-4)的矩阵期铁

[证明]因为占】有三角分解,所以矩阵A可保证前丘步Gauss消去法可以顺利完成。

即有如下单位下三角矩阵

L=

£

o・

厶22-

k

)2-k

使

<1上

LA=

_0

k

A3_上

注意到

比较两式便知,A2i=,故有

观"=&2-

12.证明:

如果用全主元Gauss消去法得到PAQ=LU,则对任意‘有祐胆幅|,丿"+1,…

[证明]略。

13.利用列主元Gauss消去法给出一种求逆矩阵的实用算法。

[解1设A是非奇异的.则应用列主元Gauss消去法可得到

PA=LU

这里:

P是置换阵,L是单位下三角阵,U是上三角阵。

于是,通过

求解下列n个方程组

£27巧二幻,j=1,2,-・•,绘

便可求得

(刊)-】二才¥二[“,・・沁]

于是

=[心,也,・・・兀]卩

也就是说,求A的逆矩阵,可按下列方案进行:

(1)用列主元Gauss消去法得到:

.

(2)经求解:

小严厂j=\,2,得

(R4)-i=X、Xw

(3)对X进行列置换得:

衣。

14.假定已知国亡尺冶筑的三角分解:

A=LU.试设计一个算法来计算/_1的J)元素。

[解]求解方程组

LUx=

贝心的第i个分疑召就是/-I的(ij)元素。

15.证明:

如果Ar是严格对角占优阵(参见第8题),那么

A有三角分解A=LU并且<k

[证明]仿照第8题的证明,容易证明:

对于屮€疋^是严格对角占优阵,经过一步Gauss消去后,得到

苴中禹丘卅"7仍是严格对角占优阵。

A的三角分解A=LU中

这样,我们在对A进行列主元三角分解时,不需要选择主元,因为每次消元时,主元位置上的元素恰好是列主元。

因此,

16.形如NOW—%的矩阵称作Gauss-Jordan变换,其中

(1)假左"3用)非奇异,试给出计算英逆矩阵的公式。

(2)向量X已疋满足何种条件才能保证存在丿GRK使得

(3)给岀一种利用Gauss-Jordan变换求刈e尺浴"的逆矩阵/"的算法。

并且说明A满足何种条件才能保证你的算法能够进行到底。

[解]为解决本问题,我们引入Gauss-Jordan变换的两个性质:

性质1:

畑(弘)二1-丹.

事实上.

_儿

性质2:

Gauss-Jordan变换%二恥儿比)非奇异的充分必要条件是九H1

⑴运用待立法,首先设"X)二J陀的逆矩阵为M(乙上)-1-,则有

'=应匕QN(y,k)=(l-応)(2-扇■)=2-堆:

一海十试兀;

=/-(y+x-y)腔

故应有

(2)欲使"3出k二致,则应有

厂如仏=工…,邑,1-丄独,…,玉

因此,x已疋应满足%*°,便可按上述方法得到yERK使得N(yfk)x=ek

O

(3)设A的逆矩阵川二『二忆爲,…耀],则应有

=efr/=],—,».

下而我们给出利用Gauss-Jordan变换求解方程组的计算方法。

算法如下:

假定A的各阶主子阵非零,记测=&丁®=1■

第1步:

假若屍令沪卜则役增/址,…,規蚀r,构造陌=”5,1),用陌左乘肿和网,得到

炉=昭肿,f⑴二砒(°);

其中

(1)⑼时(0).-.?

'an

第2步:

假泄令

”2=(雄"a22'1-1/埸,C2f32/fl22'…'爲/a22Y,构造“2=肿卜22),用“2左乘占⑴和厂⑴,得到

川2\皿』⑴,

苴中

圈?

=令,J=3,

^22

一冷碣),2134,…"八3,…,丘^11

a*1),a

照此下去,直到第n步:

假宀KU,

儿二优®或巴…,煜血「)」-1/盘叭构造M=Ng

用弘左乘川曲)和得到

经上述】】步,我们得知:

―叽心…叫A,丹)二见…皿

卫-1=

从上面的约化过程可知,要保证算法进行到底,必须保证:

@『)疋0,71,…,踐我们可以仿照泄理1.1.2给出下列泄理。

定理:

壬°,曲二1,…冷)的充分必要条件是矩阵川的各阶顺序主子阵非奇异。

Gauss-Jordan变换弘~】使

[证明]对于氐用归纳法。

当=1时,卫1二屍V,左理显然成立。

假定宦理直到址一1成立,下面只需证明:

若A,・・・,4・i非奇异,则4非奇异的充要条件是*0即可。

由归纳假九知朮°,‘=1,…比一】•因此,Gauss-Jordan约化过程至少可以进行広一1步,即可得到龙一1个

h-i

0由此可知如I的氏阶顺序主子阵有如下形式

0

若将%N-的庄阶顺序主子阵分别记为何)上,…,(%A,由(16-1)知

(N』…的)皿=曽「J

=—7^7-,i=•,上一1.

注意到久所以

det血=ri同严.

i-1

即血非奇异的充要条件是“匸"芝°

17・证明左理1・3・1中的下三角阵L是唯一的。

[证明]因A是正泄对称矩阵,故其各阶主子式均非零,因此A非奇

A=Z/f=丄怎

那么

注意到:

厶和厶是下三角阵,圧和耳为上三角阵,故它们的逆矩阵

也分别是下三角阵和上三角阵。

因此,X®和閉©尸只能是对角阵,即甲乙2二疔区厂'0

从而

gLR=£J=Zf(Z)ZfrL=Z)-1,D=D

于是得知

Z>2=厶]

18•证明:

如果A是一个带宽为2加+1的对称正泄带状矩阵,则其

Chelesky因子厶也是带状矩阵。

厶的带宽为多少?

[证明]带宽为2m+l的矩阵的认识:

当m=l时,2m+l=3,该带宽矩阵形为:

xx

XXX

XXX

XXX

对m为任意一个合适的正整数来说,带宽为2m+l的矩阵元素有如下特征:

%•二0,j|>m

结合这一特征,对于带宽为2加+1的对称正定带状矩阵A1•的Colicky分解算法,可改写成下列形式:

fork=\\n

k)=/43Q

堆1=tnm(

怒+]:

”1,Q=卫也+1:

同,耐//(上,£)

for/=4-1;«1

^4(j:

«1,j)=^4(j:

«1,j)-j:

«1,Ar)71(J,

end''

end

从算法不难看出:

Colicky因子L是下三角带状矩阵,L的带宽为m+L

19.若/=茁是八的Cholesky分解,试证厶的f阶顺序主子阵厶正好是A的:

阶顺序主子阵△的Cholesky因子。

[证明]将A和L作如下分块

Aio

.^215

A=\AlAn],L

_A1月22」

其中:

Al.厶I为矩阵A和L的i阶顺序主子阵。

思1=虫12。

显然

—「—r--1f

_Al4'

_A1乂22-

上21£;」[厶&:

^21^21+^22^22_

故有41=Zn£u0即厶1是41的Colicky分解。

20.证明:

若AeR^是对称的,而且其前円-1个顺序主子阵均非奇异,则A有唯一的分解式

A=LDLt

其中L是单位下三角矩阵,D是对角矩阵。

[证明]先证明存在性。

根据泄理1・1・2知,存在单位下三角阵L和上三角阵U,使八=口),且U的主对角线上元素除叫”外,其余都不为零。

令D二〃吨(码1,…屮“小%),则有单位上三角阵J7使U=DU,即有

A=LDU

又因为4,贝J

LDU=护亦

从而根据L和疗的可逆性知:

庁(厂)"=I71GtD

该等式左端是一个上三角阵,右端是下三角阵。

因此它们等于对角阵。

再注意到单位上三角阵的乘积仍是单位上三角阵,单位下三角阵的乘积仍是单位下三角阵。

因此两端都等于D。

于是

农(厂)一】=旷0=;,B卩if=u

从而有

A=LDlJ

了了

再证唯一性。

令a=l»L\=565,故有

£扌厶D]=°2圧(疥)》。

左边为下三角阵,右边为上三角阵,故等于对角

阵。

又因=Zf(£;)'=*,故Li=L29D\=D「

21.给岀按行计算Cholesky因子L的详细算法。

[解]略。

22.利用改进的平方根法设计一种讣算正泄对称矩阵的逆的算法。

[解]算法可分为以下几个步骤:

(1)首先利用算法1-32计算岀正左矩阵的如下分解

A=LDlJ其中,L是单位下三角阵,D是对角阵。

(2)求解矩阵方程

LX=苴解矩阵X=L.

(3)求解矩阵方程

DY=Xr

其解矩阵尸=•

(4)求解矩阵方程

ArZ=X,

其解矩阵"9曲尸=八

[注意]以上

(2)、(3).(4)步都是求解非常简单的方程组,算法实现起来很容易。

23•设

_16

4

8

4_

'32'

4

10

8

4

b=

26

8

8

12

10

7

38

4

4

10

12.

30_

用平方根法证明A是正左的,并给岀方程组的解。

[解]由Colicky分解可得

A=LL

其中

4

13L=

2221131

显然,L是非奇异矩阵。

因此,对于是

xrA^=t7LlFx=>0

所以乂是正泄的。

由方程组Ly=b,解得^=(w,i)r,再由方程组,解得D,i,i):

24•设A^iB是一个正泄Hermite矩阵,其中4必丘•证明:

矩阵

V-B

C=

BA

是正泄对称的。

试给岀一种仅用实数运算的算法来求解线性方程组

(卫斗拓)(兀+眇)=0+兀1兀刀爲&&R"・

[解]既然肝"十迢是正泄的,又对有z=^+iy,xeRx,ywF,((2*=-iyTzH0u>或乳圣0,或y羊0.注总到

z'念=(J一费『)(/+35)(x+iy)=(xrAx+yTAy)+3(xr5x+/^)

显然H正等价于A、B正立。

对L"(”yyw炉,则有zrCz=^r,yr);;];卜;/加+/*血

由前面的讨论,知道若H是正泄的,则A是正泄的,故矩阵C是正定的。

由于

(虫七£)匕+少)=(4x_砂)+江血+玄)

于是求解原复数方程组,等价于求解下列实方程组

其矩阵形式为:

{Ax-By=b

4^+Bx=c

朋]

(1)得知系数矩阵正左,故该方程可采用平方根算法求解C习题2

2.1设%~宀0是灯个正数。

证明:

1(丸\—

V-1丿

定义的函数化R:

TR是一个范数。

证明只需验证讯力满足左义2.1.1的三个条件。

其中

(1)和

(2),即正左性和齐次性显然成立,下而给出(3)三角不等式的证明。

像2范数的证明一样,要证明三角不等式,需要用到Cauchy-Schwartz不等式

»

2-1

<

为汙Zz2

U-17\i-l7

R\

 

欲证明这个不等式,只需证明:

对任意的x^eR\有下列等式成立

2>必I=另才$£(2厂刃®y,

匕i・l/-I

用数学归纳法证明。

当茂==1时,等式显然成立。

不妨归纳假设当力《k时,等式仍然成立,即有

k\/AVkXIfcA

必=S^2-于亍亍Sj-/內几

■】,■】八7-1f/,■】?

(E2.1)

现在来考虑〃"十1时的情形,注意到

从而对x^eRS,我们有

1f«¥

v(x+y)=乞企⑴+yj2MJ丿

士务氏+2J>皿必+$

-1

<(v2(x)+2v(x)-v^y)+v2=y(x)+v(y)・

2.2证明:

当且仅当兀和》线性相关且x时,才有

lko||2=lkUH.

证明因为对任意的x^eR"

||“训:

*+刃匕*)二A+C+八+心斗壯2/>+|恻;

于是,

lko||2=lkUH

当日但当

忖伽12“

由等式(E2.1)可知,”八恻朋2当且仅当

乞左3片—”疔=0

沁J-L.

即,对任意的°幻丁喳检心号二必心,此式成立不外乎二种情形:

或兀=0;或尸0:

或加+朋丸且圈+怡冋肿和y线性相关。

2.3证明:

如果,二【內,勺,…卫”]是按列分块的,那么

|应十』;+|就”卄总

证明因为

»0»»owi>zM=ezH

/-Ii-1

2・4证明:

I的胡1411%和网訣IK网2・

证明记"二[%易…心],那么,根据第3题的结果我们有

・1丄

K彳訥町利制:

钏:

卜制肌

根据Frobenius范数泄义易知,对

恥孙』们厂皿I旳厂佩于是

㈣厂1严绷侶1巩IK井胴厂帆佩•

2.5设V:

RgTR是由

◎二器|臥恥铲

定义的。

证明内=是矩阵范数,并且举例说明y不满足矩阵范数的相容性。

证明

(1)证明pl=w是矩阵范数。

因为

V1(A)=-maKl^,TeR呗

显然VL满足矩阵范数左义中的前三条:

正左性、齐次性、三角不等式。

下而我们证明力还满足“相容性二对任意4毗R:

记,二仏/),

a=max

b=max务

 

%(/)=—a则«

叶脚)=g扎<-睹zhA-l

1«11

<-y\ab=-a^-b=v1(A)^l(Bynx-i««

(2)一个V不满足矩阵范数的相容性的例子。

取«=2,

11

21

2.6证明:

在R”上,当且仅当乂是正定矩阵时,函数,(力二伊乂尤”是一个向星范数。

值,

证明由于A是正定矩阵,不妨设°%兰人兰…乞血是A的特征—…也是其对应的标准正交特征向量,即

心曙,宀1,2,…屮.

护®二备2』=12…卫

显然,―鼻…盒是线性无关的。

因此,R"=span{j鼻…红}.记"必屆・・・剧,A二険(“・・・人),那么0007,4创少,且对任意^疋,总有牙已疋使

x=Q无,=

命题的充分性是很显然的。

因为了匕)=*是尺"上的向量范数,

则由其正定性可知A必为正定矩阵。

现在我们来证明命题的必要性。

即假设H是正定矩阵,则函数

扌任)=X'xp满足向量范数立义的三条性质:

正泄性。

由A的正泄性,正定性显然成立。

齐次性。

对任意的"R”,xR,因为G*仏戸=0加屈2,故有/(加)=|创/0)

三角不等式。

对于任意给左的禺ywR:

有元,歹丘疋,使恋+刃=J(X+刃J(X+刃=J(牙+刃?

000(牙+刃

=J(牙+刃『八(天+刃=

应用习题2」的结果,得

占人(瓦+另『兰启人才

=7Faj+^faJ

=鼾qTX+7/纱0、

==/W+/W即有

/仗+刃M/U)+«/(》)•

2.7设忡是尺漩上的一个向量范数,并且设AeRKX\证明:

r皿(&F,则HL—HI是时上的一个向量范数。

证明片!

■皿(占)二"时,当且仅当兀是R”上的零向量。

再由假设IHI是上的一个向量范数,于是可证得虬胡PH满足:

正泄性。

事实上,对任意X&R”,虬二⑷恬°,而且kL-IkM二°当且仅当"o

齐次性。

事实上,对所有的X&R”和“€尺有l#o)ll二||轴||=|唧如因此加礼二I^HL.

三角不等式。

事实上,对所有的z^eRJi有

|如+列=|曲+则刮曲||+阴||,因此有Ik+此乞WL+IML-

2.8若渕□且”||i,证明

I卜命

证明首先用反证法,证明—的存在性。

设('—/)奇异,则

(/-如二0

有非零解心且—似,于是°VkH纲到绷刘,从而II恥I这与假设矛盾。

现在来证明命题中的不等式。

注意到:

"1二1,且/=(/-&(』_4)一1=(7-J)-1-

故有

1=||(/--馳_&」||2||(Z-&"||(1-||4

2.9设ILII是由向量范数11.11诱导出的矩阵范数。

证明:

若AeR,,,!

非奇异,则

Kir=^1^11

证明因为II川是向量范数诱导的矩阵范数,故11111=1.且对VGeRlut和

x已R”,有IIGxll

11x11=卜%卜阿|||加||

且当11x11=1时,有

(E2.2)

现在只需证明:

存在A-eR"且11x11=1,使||A-1!

!

-1=||A.r||即可。

根据算子范数的泄义,我们不妨假设yeRn且llyll=l,使|的|=卜划|.再取X=^/KIL显然帕,且

Kir=igi?

iM

2.10设―曲是曲亡朗“的LU分解。

这里设贰和时分别表示乂和/的第$行,验证等式

并用它证明网L'才羽I

[解]记

于是a^=^U=^l^,?

=1,2,

J・1

注意到:

严二卩"…儿…则有

2-1=ai-乞

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