新一代的信息技术与互联网+政务.docx
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新一代的信息技术与互联网+政务
新一代的信息技术与互联网+政务
一、新一代信息技术
什么是新一代信息技术？
在很多政府文件中，其实刚开始有的人还会反对什么叫新一代的信息技术，信息技术就是信息技术，它新在哪里？
实际上这几年，大家应该都认可了，因为技术的确发生了重大的变革，这个变革主要是什么呢？
我们对计算机比较了解的人，从技术角度来看，过去的信息技术都是基于单机的，即一台机子，我们的数据库都是单机的，应用软件也都是基于单机来写的。
今天我们说的信息技术是分布式的，很多机器连在一起，我们说构成了基础设施，并作为一种资源来提供，我们的平台是一个互联网平台，在上面可以做很多接入，如应用、开发，应用都在云上，各自的应用都是弹性的使用，整个系统结构实际上发生了很大的变化，从底层到上层、从硬件到软件都发生了非常重大的变革，这是新的信息技术。
我们说了云计算、大数据、物联网、移动互联网，实际上都是与互联网相关的，某种程度上是一个整体，因为我们整个的信息技术在朝着这样一种结构和模式转变。
在这种转变中，上述提到的技术各自都是有定位的，大家都在谈，如发布了一些政策，每个领域都有不断应用的点，或者将一些独特的价值，比如移动互联网，其实我们说移动互联网变革主要是指移动APP这个应用，无论对个人还是企业，应用场景都带来了很大的变革。
对个人而言，移动互联网带来的变革，我们每一个人都已经感受到了，最典型的就微信，它已将我们每一个人实时地联接在一起，随时交流沟通，甚至办理一些业务。
除了这些技术通讯工具，我们说打顺风车、拼车、共享单车，都要通过一个移动APP去扫码支付，这些实际上都是移动APP的应用，它为我们带来了很多的场景，也带来了颠覆性的变革。
有一些是我们过去享受不到的服务，现在享受到了。
还有一个是我们过去的服务变得更好、更便捷了。
如微信的这种服务，在过去来也有通讯的服务但没有这么快捷实时。
我们说移动APP主要是连接人，凡是我们人在应用的这些场景，由于信息的实时对称、供给和需求实时对用，它改变了我们很多的模式，包括我们的政府模式一定也会被变革。
1.人工智能
众所周知，我们都是互联网的移民，我们将90后、00后称作互联网的原住民，他们从小就在上网。
我相信随着整体环境的改变，很多政务服务也会被不断地变革，会带来人的场景，我们说下一步是物联网的时代，不论是德国工业4.0还是万物互联，下一步更多的是连接物，结果带来的是什么变革？
我们很多的领域，特别是生产、企业业务这些领域中，过去需要人操作西很多，将会变得越来越智能化，甚至用机器去替代。
以工厂为例，由于互联网的连接，我们的设备会变成一个软件定义的设备，设备运行的状态、压力、温度等所有的东西，只要对决策有益的数据都会进行采集，作为训练模型算法，最后指导机器设备的运作，如果设备要坏的时候有很多特征表现，比如某些值突然升高，我们不是要靠一个老师去决定，未来都是机器设备，一些是数据驱动，这些东西是否要坏了，或在什么场景下做什么决策，也就说很多需要人去决策的东西，会变得越来越智能化。
因此，其背后实际都与我们的大数据、云计算相关联的，这些数据主要是从传感感知的角度来考虑的，我们的很多领域都有了数据采集，变得越来越智能化。
再以汽车为例，过去的汽车与目前大家所知的无人驾驶汽车都是颠覆性的，什么样的状态应该做什么决策，我们很多的产品逐渐被智能化，生产制造、服务领域也被智能化。
2.大数据
京东、移动APP的背后是云和大数据在处理。
因此，云实际上是从技术的角度来看，它是将整个资源变成一种分布式的弹性资源，可以弹性的提供，你要多少给多少，这种资源的提供会带来效率的提高、成本的节约，其中最核心的是效率的提高。
你需要了就给你，不要了就不占资源。
当然也会节省很多成本，最重要的是，它会带来很多场景快速地使用、提供。
这里还有一个很重要的特征，从硬件的角度来讲，过去大家都知道买机子都要买好的、IBM的才能够用，今天为什么互联网中不用装什么软件，只要标准的网卡、硬件、板卡都规定即可。
这里装的他的软件，硬件不重要，软件低于硬件，最重要的是装在上面的，这些基于原形的软件如何分配任务，如何发现机子有问题后做调整，因此未来都是软件所定义的。
在提供这种资源的基础上，我们这么多的数据如何处理、存储，我们需要有新的存储方式，过去单机的存储模式无法做这样的成本，一是成本高，二是每个机子容量是有限的。
我们说大数据主要是几个V，一个V是大量的数据要处理，系统里的数据是非常非常小的，产生的频率也非常低。
在大数据时代，我们真正要服务老百姓后，其实我们真正的大数据还没有产生，服务老百姓时，每天在行为里采集，你要知道它是谁，不像我们现在都是靠一些数据甚至将其商业变现，在国外是不允许的。
我们现在将饮食的数据变为大数据来被某些人利用，真正的大数据还没有开始利用，还有很多物联感知的数据，比如交通就涉及到交通物业感知的大数据，当一个人还没有出现的时候，你可以告诉它，你可以告诉多少人去提醒它，应该走什么样的路。
当一个事件可能要发生的时候，要看什么病的时候，可以警告多地的人应该做什么样的预防，这都是大数据，包括每一个人的行为，我在办一些事后应该办什么，通过行为可能看到我应该要办什么事情，因此有大量的数据要采集。
以及各个维度的数据，比如判断一个人的病情，一个人得病究竟与什么有关系，大家知道不同的人在同一种环境下有人得病，有人不得病，与它的基因、身体状态有关系。
还有同一个人在同一种环境下，有时得病，有时不得病，比如淋雨这件事，同样是你，有时感冒，有时没有感冒，为什么？
可能与当时的身体状态、那天吃的东西等都有关联，一个人的病情有很多种维度的数据，究竟与什么相关，被告诉你发生了什么、可能要发生什么，在你没有得病的时候告诉你，如果还继续吃这些东西，或继续在这样的环境下生存你有可能得什么病，这需要很多维度的数据，如基因数据、天气数据、饮食数据、行为数据、运动数据等做判断，数据维度越多越精准。
第三，速度。
当一个事件产生的同时就要去计算，就要告诉你结果，去看病的时候就告诉你可能是什么。
在过去的小数据时代、单机的时代，那么庞大的数据如何计算出来呢？
算几天都算不出结果，因此我们还要速度快，必须要有新的处理方式去做，这便是大数据。
当然，大数据还有一个很重要的概念，就是价值。
大数据的价值有个很重要的特征，一个最大的区别，就是它的价值可以持续挖掘和利用。
在小数据时代，如果一个病人去世了，他的数据基本就不要了，因为服务对象没有了，但在大数据时代，这个人去世了，他的数据还有用，而且越来越有用，为什么？
他怎么死的，他的很多特征数据对以后的人而言是非常宝贵的财富，对未来做判断也是非常有用的。
因此，大数据还有一个很重要的特征就是它的持续可挖掘的价值，但与矿山不同，矿挖了就没了，因此从这个角度来讲都是基于互联网。
3.区块链
最近有一个概念区块链，区块链是什么概念？
是去中心化的，其实它的核心本质是一个分布式帐本。
在互联网这些节点之间，大家都可以记帐、都可以计算，而且计的帐是不可更改的，即它有一种算法，谁的算法强就计算给谁，因此这也保证了这一套体系和技术的原理，如果一个东西我记了是否不可更改，政府说是没有改过的，但老百姓不信任，那怎么办呢？
我就想到了区块链技术，技术上讲是不可更改的，借助它提供一种公正、一种信用。
过去还有对照式的，用其来源做医保的支付，加快清算，那边是实时的帐户支付给他，省去了中间的审核、对帐，这些都是部分需要，大家都在记账，但并不是说都记那么多，这里是不可更改的。
云和大数据都是互联网产生的，首先其本身内部也是通过网络的连接，对外而言是以网络的方式去提供服务。
某种程度上是一个整体，都是基于互联网，因此新一代的信息技术最大的特征就是基于互联网的技术。
好比一个人，过去而言都是一个单细胞，一个单点里的。
狭义上讲，移动互联网就相当于人的神经系统，物联网相当于人的鼻子眼睛能对其进行感知，云计算相当于人们的大脑，没有人说今天我的大脑用完了，什么也看不到、听不到了，只能说累了、不想听了、不想看了，大数据在数据源神经源这里都是要运算的。
大量的数据存在脑子里后也是一个关联的预算。
因为我过去接触这样的人很相似，经过我们的机器也是这样，他也会慢慢地去深度学习，今天人工智能为什么这么火？
实际上是与大数据是非常关联的，大数据将人工智能带来到一个新的状态。
过去人工智能为什么走到了低潮，很多找工作的都找不到，因为过去找专家系统来做，即计算机的、领域的、数学的专家一起搞系统，那个系统有用吗？
答案是肯定的。
但今天的人工智能是将系统当成一个三岁小孩，什么都不懂。
比如一个三岁的小孩儿，怎么看懂猫和狗，需要他的妈妈告诉他猫来了，声音就传到他的大脑里，接着将这个声音和图另一个图片里面有狗，这就是监督式学习。
还有无监督的机械学习，很多规律人也不知道，比如一个人得病了，这个病与什么有关系？
是在成千上万个维度里算出来最关联的几个因素，因为人得病是很多关联因素综合导致的，整体来看是有很多的因素导致得这个病。
因此，区块链相当于人的免疫系统，在我们人体内有很多的免疫系统，防止外来的入侵去篡改它，做一些入侵操作。
古人有一句话是“天人合一”，整个计算机和人一样去发展，因此为什么今天有人忽然觉得计算机发展可怕，会觉得这样发展下去超过人。
个人认为肯定会超过人，只是时间问题，人不可能永远存在下去。
当然这是很遥远的事情，因为目前的智能都是在某一个领域的智能，通用的人工智能还非常遥远。
比如阿法狗下围棋可以，下象棋就不行了。
除了下棋，还会有红绿灯。
4.双模式IT
总的来讲，我们新一代的信息技术在发生一个非常重大的变革。
那么这种变革在企业的应用中存在两种IT的使用，一种是传统的IT，政府驱动力没有那么强，不是说比较落后，是因为政府的驱动力的确与企业不同。
金融现在的驱动力很强，转得很快。
互联网就是新IT，基本上互联网企业还有传统IT的极少了，新IT与传统IT最大的区别在于，传统IT是基于单机，新IT是基于分布式的，在这两种模式下开发的模式是不同，从调研、数据分析，到开发、编码、测试，需要半年甚至一年的时间，从新IT角度来讲这是不可思议的，其实这个项目本身就很难，一个人将需求那么复杂的东西一下就全部想清楚是很难的。
即使想清楚了，但环境也会不断的变化，系统会越变越快。
因此只能用敏捷开发的方式快速满足需求，甚至有一个东西赶出来便可以用。
不像我们现在大量做的东西，做了就扔了，产生了大量的重复和浪费，这是开放模式上很大的一个变革。
为什么现在都在谈新IT？
因为它要面对互联网金融的竞争，金融企业是不得不改。
在过去来讲，靠的是一种垄断也好，还是特训经营也好，支付是一个入口，支付完很多储蓄理财都与它相关，现在的金融企业，不得不面对市场的需求，因此它们必须面对各种创新，我所知道的金融企业在硬件上，小机、数据库几年都不买了，开发也在转变中，快速的迭代，从下面的硬件一直到软件整个开发的模式都在变。
为什么叫双模式IT呢，核心的业务系统还是运行到原来的架构上，不可能一天将其废除，银行现在叫双核心系统，所有新的业务都在开发，旧的系统还在运行，逐渐切到新的平台上，存在两种IT的并存。
我们政府还是要做互联网+，一定是采用互联网的技术。
互联网意味着大数据，包括很多用户，目前在系统中，互联网连接到每个人时，可能损失的是成千上万个用户，因此看到整个企业用传统的IT会花很大的代价，一搞系统就崩了，然后这个企业花了多少个亿，再请外面的咨询公司，转到互联网基础上。
但我们真正的要做互联网+，也面临这样的一个选择。
这两种IT一定是并存一段时间，因为旧的这些模式要确保系统平稳的运行。
传统的IT主要是维稳，新IT主要是快速的创新，应对创新的挑战，新IT有很多优势，也是发展的必然趋势，我们要想采用它，也不可能是一蹴而就的，所以可能对很多的企业，特别是过去越成功、越大的企业，越面临着新旧转换的问题。
5.智能制造
在新旧的转换过程中，刚刚是从技术的角度来看，如果我们从业务的角度来看，它也会有两种模式的选择，一种是颠覆性的选择，一种是升级的思路。
因为政府毕竟在整个IT应用里是走在后面的，如今互联网是走在最前面的，金融都紧跟其后，在智能制造方面也火起来了。
目前中国在搞制造2025，也有两种思路，一种是颠覆性的，一种是升级的。
经研究发现，一个是德国工业4.0，一个是互联网，一个是走的是升级思路，一个是走的颠覆性思路。
它是一步一步走到4.0，按其思路需要有3.0的基础。
众所周知，工业4.0是德国人将工业分为四个阶段：
第一个阶段是蒸汽机；第二个工业革命是电子；第三次工业革命是计算机的出现，电子自动化了，有了自动化机床设备；第四次工业革命是德国人用了一个CPS的概念，基于CPS这个概念，德国人提出了三个集成核心：
在基于互联网平台上，首先有纵向的集成，从底层的设备到自动控制系统、到ERP、到上面的决策支持，它是从上到下；还有横向的集成，从我的供应商、到我的生产制造、到我的生活服务，这是一个横向的集成；还有端到端的集成，从我的研发设计、产品的研发、到生产制造、到售后服务，这是端到端的一个集成。
这个过程中都要用到大量的系统，这些东西都需要用一个平台来连接，最后形成一种新的制造模式，未来的制造模式是什么样？
大家现在很难去下定义，但至少大家的方向应该或多或少都能看到一些，第一，所有的东西都是软件定义的，软件定义意味着所有的机器设备里装的是软件，都是可以升级的，是可以去改成柔性的，就像我们现在计算机一样，未来的机器设备也是如此，有传感、动力系统，这意味着制造后的核心技术也将变成信息技术，软件定义未来的互联网化，基于互联网的平台，以后很有可能一个人或很多人自己有想法，上面设计个东西，甚至全世界的人都可以参与设计的东西，设计完后就在这个平台上，谁来生产制造，可能就在离你最近的一个制造工厂，生产完后再把它递给你。
未来在互联网平台中，甚至几个小时，更有竞争优势的是，最快的说一个小时就送过来了。
因此，制造的模式也会发生很大的变革，这就是个性化柔性的生产制造。
德国的4.0是考虑在3.0优势的基础之上去做的，它是个市场战略，通过这个CPS的平台，需要将3.0的优势打薄，再迈入全世界去。
因此，4.0实际上是个市场战略，我们也不要被忽悠了。
4.0根本还没有真正实现，都是打着4.0的概念，卖着3.0的东西，这并不意味着3.0不需要。
我们再看美国工业互联网至少给我们一些思路，它是完全基于互联网的基础架构，底层是云和大数据，所有的设计是软件定义的设备。
以汽车为例，德国的宝马奔驰都是你的优势，但今天美国的一个新的汽车特斯拉，发动机、电器也不要了，德国3.0的优势就一定是个优势吗？
不是说非得有3.0才能做4.0，很多人在这里必须把将3.0做好，搞一堆设备，但在我们国家的重大战略上来讲，一定要考虑，美国人在引导的工业互联网才是未来真正的方向。
软件定位的设备、软件定义的制造、软件定义的机器，未来是软件企业，这些机器设备在运行的同时，数据都在这个平台里，这些产品因为有数据而变得智能化，数据在驱动、产生的同时在运算，告诉你这个机器设备可能要换了，要重新组装一个模式，再生产什么，下一个订单过来后，它的匹配模式是什么样的，整个过程是柔性的。
未来的制造模式会是什么样？
今年年初有个新闻可能大家没有注意到，facebook推出一个无人工厂。
一个互联网企业在做无人工厂，他们也看到了未来的方向，以后可能就是互联网人自己设计一个东西，3D打印出来后，有人帮你设计。
因此，我们说整个美国的工业互联网是讲三个融合，IT、CT和OT都融合到互联网技术。
IT是我们的信息技术，这些都是互联网技术，是分布式的。
还有CT的转型。
通讯也要基于互联网，过去大家知道，通讯是一个部门，搞通讯的要转到技术上应该更安全，并不是说非得有这条网络才是安全的。
因此，CT也要转到互联网技术，还有一个是OT，包括自动化技术、过去的装备自动化，这些与我们的信息技术是风牛马不相及的。
下一代装备制造的核心技术也是云计算和大数据这些互联网技术。
因为它的设备是软件定义的，它的升级是要靠软件，它的智能也要靠数据，它的服务模式基本是靠整个网络的连接、大众的参与，美国的工业互联网实际上在引导一个新的模式。
我们究竟是走升级的思路还是走颠覆性的思路？
从政府角度来看，我相信有一部分人会有这个思想，未来的政府在互联网时代，应该是什么样的一种服务的模式？
也会存在很多颠覆性的变革的。
二、互联网+政务
国家提出的互联网+政务这个概念其实是一个非常好的概念，“互联网+”加什么，我认为是加技术、思维和模式。
1.互联网思维
什么是互联网思维？
最重要的是用户思维，对互联网而言，首先你的互联网也要连接人，要有用户，对我们政府来讲这也是最核心的一个事务，我们说为人民服务，做了很多的功能，有几个人在考虑用户？
互联网产品一定是考虑用户，在什么场景下用了这个，我推送了什么东西给他，有了用户才有用户的行为数据，有了数据又可能有更好的服务数据。
用户思维和数据思维是最重要的两个互联网思维，是最核心的两个思维。
对我们政府而言，首先得考虑我的用户是谁，在什么场景需要什么服务。
过去像政府里面，一个人过来都是找我办事的，但在互联网上，人越多越好，希望用户天天在用、实时在用，这就是互联网思维。
用得越多，数据量就越大。
对政府而言，需要看今后考核的指标是什么。
这个平台有多少用户在用，用户每天在你这停留的时间是多少，用户在这里的时间满意度是多少，我认为这是未来评价电子政务，甚至整个政府做得好不好的一个最关键因素。
2.互联网技术
我们说今天所有的这些变革，我们看到所有得这些变化，包括新的产业革命，背后一定是有技术革命的，人与社会的发展从来都是科学革命、技术革命到产业革命，这里面一定是有新的技术在推动，如果我们说打着互联网+政务的概念，但还是用传统的东西，这都不是真正的互联网+，互联网+快速的迭代。
因为我们说一个移动APP看似简单，背后要快速的迭代、快速去改、随时去改、随时连接各种服务。
3.互联网模式
我们说互联网的模式有很多，今天我们的政府模式里也会有很多模式，过去我们为人民服务，在互联网时代，政府很多时候打着为人民服务，但其实是被人民服务，做了很多东西，实际上是不需要的，没有用的。
我可以搭建一个平台，让第三方做服务，这个服务做得好，有老百姓来购买服务，真正的政府服务部需要做得又好，又能满足老百姓的需求。
因此，2011年我在美国访学时，政府做了几个示范的应用放到上面，对外公开做竞争，你们都可以有数据开放的平台，这些数据能为老百姓做什么服务，这就是模式的变化。
还有众筹众包等等，让很多第三方的人参与进来去创造服务，但我们现在还是做大项目，使得老百姓没有获得感。
因此，互联网+政务的概念从2015年总理报告上正式提出来，同年提出了国务院发的指导意见，到2016年才提出互联网+政务。
互联网+政务究竟怎么+？
我认为有以下几个方面供大家参考：
以职能为中心转向以用户为中心。
最大的一个区别就是过去我们的信息化是以职能为中心的，没有真正从用户的角度来考虑，不管背后是什么流程，真正以用户为中心时我们内部的系统，还要随时去改，去迭代，这时我们的内部系统有很多都要被重构，因为过去我们那些系统的单机无法支撑，我们需要在新的模式里，要从用户的需求考虑，我应该提供什么样的服务。
以流程驱动转向数据驱动。
产生了什么数据，数据驱动是用户在用的过程中就产生了数据，用户还需要的便是数据驱动，因此数据在用的过程中也在不断积累。
数据下一步还要驱动哪一个流程是动态的。
从事后录单转向现场数据自动采集。
各种传感，物联网感知很多数据是自动采集的，这在企业、工厂中，做智能化改造，实际上很重要的特色就是要装传感，慢慢的替换一些数据的采集。
从封闭系统转向开放系统。
我们过去建的系统从来不考虑这个系统可能要被谁调用，调用多少次，以后的系统开发出来天生就是原生应用，调用系统多了，有些服务部调用就不占资源，其实也没有关系。
从单机架构转向分布式架构。
从中心化治理转向去中心化自治。
在这里面分布下来做，希望所有的东西都是稳定不变的，而且这个里面各种数据的交换是基于总线的控制，但总线是有瓶颈的，在互联网这个思维里面更多的是去中心化，自下而上的思维。
服务可以随时的改，调用就用，而且这个服务之间，不再通过一个走线，服务也有注册、发布，但这个服务是个分布式的，没有一个中心节点，一旦有中心节点就不符合互联网的特征，我们现在做的总线交互，在互联网模式里是不对的，需要有专人来控制它，实际上没人管控，去中心化也是非常重要的一个特征。
4.互联网+政务的实施策略：
建立融合统一的云平台。
云基础平台是什么意思？
山东省政府政务在全国走在前面的，也是国内第一个做政务云的分类体系，分类、计费、评价都是引领方向的。
除此之外，我们的供应商做的服务，是否提供了云的服务，有些云服务可能是第三方的，有些是政府内部的私有云，有的是一种虚拟化的云，一个物理集成可以集上千个容器，未来在互联网业务中，金融很多企业都逐渐在用，这不仅仅是在我们资源里面做到弹性，更重要的是对我们上面的应用做到了弹性，我们要管理好它，作为一个用户方，我需要有专门的人来管理基础资源，还有统一的平台，各种服务，有的是内部的服务，有的是外部的服务。
以及下一步将会讲到云应用的开发，内部需要有个人将这些东西管理起来，这些服务如何注册，发布在这上面是一个基础的工作。
基于微服务架构开发原生云应用。
从应用的角度讲，我们现在很多的应用要迁到云上，因为它是在云的平台，它的应用天生是弹性的，像我们过去的系统为什么很难迁上去，原来有人也想把云迁到阿里云上，这个原生的应用我们叫微服务，首先这个服务要细，当我这个服务要改的时候，不影响整个运行，因为是分布式的，因此这个系统永远在改。
没有人说京东或阿里今年要升级了，为什么？
结构必须是这样做，在互联网这样的平台里，我们永远在改，随时在改，想改就改，因为在改的同时还在提供成千上万的服务，几个服务器支持，这便是未来整个开发的模式在变。
建立长期的运营机制。
SOA是传统架构的中间，因为很难做好，服务的治理非常难，而微服务讲的是去中心化治理，与SOA相比，它是独立部署的、快速迭代的、持续交付的。
微服务是随时在改，持续交付，改一个交付一个东西，改的同时不影响其他的运行。
还有只对需要的部分进行扩展。
比如一个人同时在访问某一个人，我就会将大量的资源给他用，其他没有被访问的就不占资源。
以及拥有自己的数据，我们的服务是分布式的，数据也是分布式的，每一个服务也要拥有自己的数据。
如何去做是借用了美国基于互联网的一些思路，对很多企业而言，也必然存在这样的问题，这里首先要卡住遗留系统，以后就不做更新了，新做的东西要在新的平台上开发，所有的新服务在这中间，将原来服务所需要的数据和系统做一个服务，新的服务越来越多，遗留系统卡死就完了，这是一个策略。
还有一个很重要的策略是建立长期的运营机制，未来做电子政务，我们不再是这种大项目制，我们说互联网+政务不能有这种模式，因其本身就随时在改，要满足用户的需求，这时我要建立运营机制、运营体系，我们从烟筒式开发走向开发运营的模式。
快速的开发迭代，从大项目交付走向持续交付，从中心治理到去中心化自治，从项目团队到业务能力团队，打造平台运营团队，为业务运营团队提供自服务的、敏捷的基础设施平台。
政务云可能要要从底层基础资源里用一部分，甚至私有云里也要用一部分，整个云要在基础平台上开发，容器开发的模式是以云的模式发布在上面的。
三、结束语
未来已来，只是尚未流行。
政府在很多方面是稍微滞后一些。
因为CIO是个泛泛的概念，即信息化负责人。
十多年前我们叫它ChiefInnovationOfficer，今天有了一个全新的诠释，叫
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