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会议筹备模型简答

会议筹备模型

摘要

某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议,会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房,租借会议室,并租用客车接送代表。

为了便于管理,要求条件为:

在满足人员要求的同时,所选择的宾馆数量应该尽可能少,并且距离上比较靠近。

根据以往参加的人数可以得到这次参加的人数为639人(根据附表3所得,运用一次线性直线拟合知识),则至少需要四家宾馆。

运用“floyd算法”能得到宾馆的中心是⑦或⑧家,根据附图能选出离⑦近的⑤⑥⑦⑧这四家宾馆,这四家宾馆数据见附表1

一、问题重述

某市的一家会议服务公司负责承办某专业领域的一届全国性会议,会议筹备组要为与会代表预订宾馆客房,租借会议室,并租用客车接送代表。

由于预计会议规模庞大,而适于接待这次会议的几家宾馆的客房和会议室数量均有限,所以只能让与会代表分散到若干家宾馆住宿。

为了便于管理,除了尽量满足代表在价位等方面的需求之外,所选择的宾馆数量应该尽可能少,并且距离上比较靠近。

筹备组经过实地考察,筛选出10家宾馆作为备选,它们的名称用代号①至⑩表示,相对位置见附图,有关客房及会议室的规格、间数、价格等数据见附表1。

根据这届会议代表回执整理出来的有关住房的信息见附表2。

从以往几届会议情况看,有一些发来回执的代表不来开会,同时也有一些与会的代表事先不提交回执,相关数据见附表3。

附表2,3都可以作为预订宾馆客房的参考。

需要说明的是,虽然客房房费由与会代表自付,但是如果预订客房的数量大于实际用房数量,筹备组需要支付一天的空房费,而若出现预订客房数量不足,则将造成非常被动的局面,引起代表的不满。

会议期间有一天的上下午各安排6个分组会议,筹备组需要在代表下榻的某几个宾馆租借会议室。

由于事先无法知道哪些代表准备参加哪个分组会,筹备组还要向汽车租赁公司租用客车接送代表。

现有45座、36座和33座三种类型的客车,租金分别是半天800元、700元和600元。

请你们通过数学建模方法,从经济、方便、代表满意等方面,为会议筹备组制定一个预订宾馆客房、租借会议室、租用客车的合理方案。

.

二、模型分析与假设

会议筹备组首先要估算出与会人数,与会人数有发回执的人数减去发回执不来的人数在加上不发回执而来参加的人数。

根据下表信息,在运用最小二乘法拟和出今年与会人数。

其次,筹备组要预定房间。

根据代表发的回执可知,一共有六种住房要求见下表

合住1

合住2

合住3

独住1

独住2

独住3

154

104

32

107

68

41

78

48

17

59

28

19

价格

120-160

160-200

201-300

120-160

161-200

200-300

其中独住是要求一人住一个单间,或一人住两人间,合住是指两人合住一个双人间。

假设代表在这两种情况的满意度相同,那么在单人间不够的情况下,可安排要求住单间的代表一人住一个双人间,这样不降低满意度。

再次,会议室预定。

这一步与房间预定关系紧密,也就是说会议室应尽量安排在代表们下榻的宾馆,

最后,客车租用。

三、模型求解

第一部分:

确定参加会议人数。

根据以往几届的表格进行拟和可得程序如下:

x=[315356408711];

y=[283310362602];

p=polyfit(x,y,1)

polyval(p,755)

p=

0.809626.9620

ans=

638.1965

可得P=639人即是本届与会的大概人数。

第二部分:

确定宾馆的中心地址。

(根据附图,运用“Floyd”算法)

据题可知应选7号馆为中心馆,具体程序为:

a=[0150infinfinfinf300infinfinf;1500inf500infinfinfinfinfinf;infinf0infinfinfinf1000infinf;inf500inf0infinfinfinfinfinf;infinfinfinf0inf300infinfinf;infinfinfinfinf0300infinf700;300infinfinf3003000200infinf;infinf100infinfinfinf0150inf;infinfinfinfinfinfinf1500inf;infinfinfinfinf700infinfinf0];

[D,R]=floyd(a);

D=

Columns1through7

0150600650600600300

1500750500750750450

InfInf0InfInfInfInf

6505001250012501250950

60075060012500600300

60075060012506000300

3004503009503003000

InfInf100InfInfInfInf

InfInf250InfInfInfInf

130014501300195013007001000

Columns8through10

5006501300

6508001450

10001150Inf

115013001950

5006501300

500650700

2003501000

0150Inf

1500Inf

120013500

 

R=

1272777777

1214111111

12345678810

2224222222

7777577777

77777677710

1181567886

12345678910

12845678910

66666666610

第三部分:

对各种住房的人数进行拟合得

合住1:

x=[755];

y=[639];

p=polyfit(x,y,1)

polyval(p,116)

p=

0.84640

ans=

98.1775

合住2:

x=[755];

y=[639];

p=polyfit(x,y,1)

polyval(p,76)

p=

0.84640

ans=

64.3232

合住3:

x=[755];

y=[639];

p=polyfit(x,y,1)

polyval(p,25)

p=

0.84640

ans=

21.1589

合住1

合住2

合住3

独住1

独住2

独住3

154

104

32

107

68

41

78

48

17

59

28

19

拟合后要的房间数

99

65

22

141

82

51

根据表格列出线性约束程序如下:

设x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8,x9,x10,x11,x12,x13分别为附表一所依次对应的宾馆住的人数

min=140*x1+160*x2+200*x3+160*x4+170*x5+180*x6+220*x7+150*x8+160*x9+300*x10+180*x11+160*x12+180*x13;

x1+x2+x8+x12>=99;

x3+x5+x11>=65;

x7>=22;

x1+x2+x4+x8+x9+x12-99>=141;

x3+x5+x6+x11+x13-65>=82;

x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8+x9+x10+xx11+x12+x13>=459;

x1<=35;

x2<=35;

x3<=40;

x4<=40;

x5<=40;

x6<=30;

x7<=30;

x8<=50;

x9<=40;

x10<=30;

x11<=40;

x12<=40;

x13<=45;

x1>=0;

x2>=0;

x3>=0;

x4>=0;

x5>=0;

x6>=0;

x7>=0;

x8>=0;

x9>=0;

x10>=0;

x11>=0;

x12>=0;

x13>=0;

@gin(x1);@gin(x2);@gin(x3);@gin(x4);@gin(x5);@gin(x6);@gin(x7);@gin(x8);@gin(x9);@gin(x10);@gin(x11);@gin(x12);@gin(x13);

Globaloptimalsolutionfound.

Objectivevalue:

68100.00

Extendedsolversteps:

0

Totalsolveriterations:

0

VariableValueReducedCost

X135.00000140.0000

X235.00000160.0000

X30.000000200.0000

X440.00000160.0000

X540.00000170.0000

X630.00000180.0000

X722.00000220.0000

X850.00000150.0000

X940.00000160.0000

X100.000000300.0000

X1132.00000180.0000

X1240.00000160.0000

X1345.00000180.0000

XX11197.00000.000000

RowSlackorSurplusDualPrice

168100.00-1.000000

261.000000.000000

37.0000000.000000

40.0000000.000000

50.0000000.000000

60.0000000.000000

7115.00000.000000

80.0000000.000000

90.0000000.000000

1040.000000.000000

110.0000000.000000

120.0000000.000000

130.0000000.000000

148.0000000.000000

150.0000000.000000

160.0000000.000000

1730.000000.000000

188.0000000.000000

190.0000000.000000

200.0000000.000000

2135.000000.000000

2235.000000.000000

230.0000000.000000

2440.000000.000000

2540.000000.000000

2630.000000.000000

2722.000000.000000

2850.000000.000000

2940.000000.000000

300.0000000.000000

3132.000000.000000

3240.000000.000000

3345.000000.000000

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x11

x12

x13

35

35

0

40

40

30

22

50

40

0

32

40

45

综上所述可知房间预定的宾馆,由上述结论来解决会议室的预定及车辆的调度。

会议室的预定应以最少人数需要移动为标准,所以会议室应在5和7号宾馆选出。

第四部分:

会议室的确定与车辆的调度

程序及结果如下:

设y1,y2,y3,y4,y5,y6,y7,y8,y9,y10,y11,y12,分别为在附表一中,预定会议室的数目。

min=1000*y1+1500*y2+500*y3+1000*y4+1200*y5+800*y6+300*y7+1000*y8+1000*y9+800*y10+800*y11+700*y12

150*y1+180*y2+50*y3+160*y4+180*y5+140*y6+60*y7+200*y8+160*y9+130*y10>=639;

y1+y2+y3+y4+y5+y6+y7+y8+y9+y10>=6;

45*y11+36*y12+33*y13>=454;

y1>=0;

y2>=0;

y3>=0;

y4>=0;

y5>=0;

y6>=0;

y7>=0;

y8>=0;

y9>=0;

y10>=0;

y11>=0;

y12>=0;

y13>=0;

y1<=2;

y2<=1;

y3<=3;

y4<=1;

y5<=1;

y6<=2;

y7<=3;

y8<=1;

y9<=1;

y10<=2;

@gin(y1);

@gin(y2);

@gin(y3);

@gin(y4);

@gin(y5);

@gin(y6);

@gin(y7);

@gin(y8);

@gin(y9);

@gin(y10);

@gin(y11);

@gin(y12);

@gin(y13);

Objectivevalue:

11700.00

Extendedsolversteps:

0

Totalsolveriterations:

0

 

VariableValueReducedCost

Y10.0000001000.000

Y20.0000001500.000

Y30.000000500.0000

Y40.0000001000.000

Y50.0000001200.000

Y61.000000800.0000

Y73.000000300.0000

Y81.0000001000.000

Y90.0000001000.000

Y101.000000800.0000

Y118.000000800.0000

Y120.000000700.0000

Y133.000000600.0000

RowSlackorSurplusDualPrice

111700.00-1.000000

211.000000.000000

30.0000000.000000

45.0000000.000000

50.0000000.000000

60.0000000.000000

70.0000000.000000

80.0000000.000000

90.0000000.000000

101.0000000.000000

113.0000000.000000

121.0000000.000000

130.0000000.000000

141.0000000.000000

158.0000000.000000

160.0000000.000000

173.0000000.000000

182.0000000.000000

191.0000000.000000

203.0000000.000000

211.0000000.000000

221.0000000.000000

231.000000

261.0000000.000000

271.0000000.000000

四、总结分析

顾客的满意度问题

运算规则为:

最终安排的情况与之前顾客要求一样的人数/总人数

最终运算结果为99.7%

五、参考的数据

附表1所选宾馆的相关数据

 

普通双标间A

35

140元

150人

2

1000元

普通双标间B

35

160元

180人

1

1500元

豪华双标间

40

200元

50人

3

500元

普通单人间

40

160元

160人

1

1000元

普通双标间

40

170元

180人

1

1200元

商务单人间

30

180元

精品双人间

30

220元

普通双标间

50

150元

140人

2

800元

商务单人间

40

160元

60人

3

300元

商务套房(1床)

30

300元

200人

1

1000元

普通双标间A

40

180元

160人

1

1000元

普通双标间B

40

160元

130人

2

800元

高级单人间

45

180元

 

附表2本届会议的代表回执中有关住房要求的信息(单位:

人)

合住1

合住2

合住3

独住1

独住2

独住3

154

104

32

107

68

41

78

48

17

59

28

19

说明:

表头第一行中的数字1、2、3分别指每天每间120~160元、161~200元、201~300元三种不同价格的房间。

合住是指要求两人合住一间。

独住是指可安排单人间,或一人单独住一个双人间

 

附表3以往几届会议代表回执和与会情况

第一届

第二届

第三届

第四届

发来回执的代表数量

315

356

408

711

发来回执但未与会的代表数量

89

115

121

213

未发回执而与会的代表数量

57

69

75

104

 

附图(其中500等数字是两宾馆间距,单位为米)

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