经济学系计量经济学课程教学大纲.docx
《经济学系计量经济学课程教学大纲.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《经济学系计量经济学课程教学大纲.docx（15页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
经济学系计量经济学课程教学大纲
经济学系《计■:
经济学》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程名称：
计量经济学课程代码：
ZB1006
课程类别：
专业必修课程学分：
3
学时：
54（理论学时：
38；实验实践学时：
16）
面向对象：
经济管理类专业
先修课程：
《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《统计学》等课程。
二、课程教学目的与要求
计量经济学是在对社会经济现象作左性分析的基础上，探讨如何运用模型方法泄量描述和分析具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。
通过本课程的教学，要求学生达到：
1、了解汁量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解汁量经济分析方法在经济学科的发展和实际经济工作中的作用：
2、掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；3、掌握计疑经济分析的基本内容和工作程序：
4、初步具备运用计量经济分析软件和计疑经济分析方法对实际经济问题作定量分析的能力：
三、课程考核要求
1•考试目的与要求：
考察学生对计量经济学基本概念、基本原理、基本方法的掌握程度：
重点考核学生运用简单的讣量方法分析和解决实际经济问题的能力；采取多元化的考核形式，全面考察学生的学习过程与学校效果。
2.考核形式：
包括两部分，一部分是过程考核，包括考勤、作业、课堂表现等；另一部分是期末卷而考试，采取闭卷形式。
3.成绩评立：
采取百分制进行核算，英中过程考核占30%,期末卷面考试占70紀
四、课程教学基本内容、学时分配和教学环节安排
《计虽:
经济学》学时分配
章次
内容
讲课学时
上机时数
第一章
绪论
2
第二章
一元线性回归模型
10
6
第三章
多元线性回归模型
6
2
第四章
异方差性
4
2
第五章
自相关性
4
2
第六章
多重共线性
4
2
第七章
虚拟变量回归
2
第八章
时间序列计量经济模型
4
2
复习
2
合计
38
第一章绪论
教学目的与要求：
理解讣量经济学的概念、研究对象；了解计量经济学与经济学、统汁学、数学之间的关系：
掌握汁量经济学的研究经济问题的步骤与使用的数据类型：
了解计量经济学计呈模型的用途。
教学重点：
讣量经济学的研究经济问题的步骤与使用的数据类型
教学难点：
时序数据、截而数据、混合截面数据和纵列数据区别
第一节什么是计■经济学
（一）什么是计量经济学
1.概念
2•研究对象
（二）计量经济学是一门经济学科
1.计量经济学与经济学的关系
2.计量经济学与经济统计学的关系
3.计量经济学与数理统计学的关系
第二节计■经济学的研究步骤
（一）设定模型
（二）估计参数
（三）检验模型
（四）应用模型
第三节变■、参数、数据与模型
（一）计量经济模型中的变量
（二）参数的估计
（三）计量经济学中应用的数据
1•截面数据
2•时序数据
3.混合截面数据
4•纵列数据
（四）计量经济模型的建立
第二章一元线性回归模型
教学目的与要求：
理解相关分析与回归分析的概念及它们的区别：
了解回归分析的作用：
理解随机「•扰项产生的原因：
掌握总体回归函数和样本回归函数的概念以及它们的区别。
掌握一元线性回归的经典假设：
掌握一元线性回归的最小二乘法参数估计的计算公式、性质和应用；理解拟合优度指标：
决立系数用的含义和作用：
掌握解释变量X和被解释变量丫之间线性关系检验，回归参数0（＞和A的显著性检验：
了解利用回归方程进行预测的方法。
教学重点：
一元线性回归的经典假立：
普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及估计式，估汁式的分布性质：
最优线性无偏估汁：
拟合优度的计算方法、特点与作用：
对回归系数的假设检验：
运用Eviews软件实现对一元线性回归模型的估计和检验
教学难点：
普通最小二乘法（OLS）估讣参数的基本思想及估汁式，估汁式的分布性质；对回归系数的假设检验
第一节回归分析与回归函数
（一）回归的含义
（二）统计关系与回归分析
1•变量之间的统计关系
2.相关分析与回归分析
（三）总体回归函数
1.总体回归函数
2.总体回归函数的形式
3.总体回归模型
（四）样本回归函数（SRF）
1.样本回归函数
2.总体回归函数与样本回归函数的关系
（五）随机误差项
第二节一元线性回归模型的参数估计
（一）一元线性回归模型的假设条件
（二）普通最小二乘法
（三）OLS回归线的性质
（四）OLS法得到的估计量的性质
1.参数估计量的评价标准
2.OLS估计量的统计特性
第三节拟合优度的度■：
（一）总离差的分解
（二）判定系数
（三）判泄系数与相关系数的关系
第四节回归系数的区间估计和假设检验
（-）OLS估计的分布性质
（二）回归系数的区间估计
（三）回归系数的假设检验
1.Z检验
2.t检验
第五节回归模型预测
（一）回归分析结果的报告
（二）被解释变量平均值预测
1•总体均值的点预测
2.总体均值的区间预测
（三）被解释变量个别值的预测
第六节案例分析
（一）研究目的和要求
（二）模型设定
（三）参数估计
（四）模型检验
（五）回归预测
第三章多元线性回归模型
教学目的与要求：
理解二元线性回归模型的估计及检验：
掌握多元线性回归模型的经典假设、模型的参数估计以及模型的统计检验；了解多元线性回归模型的预测。
教学重点：
多元线性回归模型的经典假设：
多元线性回归模型参数的最小二乘估计式及其分布的性质：
多元线性回归模型的F检验和｛检验
教学难点：
多元线性回归模型参数的最小二乘估计式及苴分布的性质：
多元线性回归模型的F检验和t检验
第一节多元线性回归横型及古典假定
（一）多元线性回归模型
（二）多元线性回归模型的矩阵形式
（三）多元线性回归模型的古典假定
1•零均值假设。
2.同方差和无自相关假设。
3•随机扰动项与解释变量不相关假设
4.无多重共线性假设。
5.正态分布假设。
第二节多元线性回归模型的估计
（一）多元线性回归模型参数的最小二乘估计式
（二）参数最小二乘估计的性质
1•线性性质
2.无偏性
3.有效性
（三）OLS估计的分布性质
（四）随机扰动项方差的估计
（五）多元线性回归模型参数的区间估计
第三节多元线性回归模型的检验
（一）拟合优度检验
1•多重可决系数
2•修正的可决系数
（二）回归方程的显著性检验（F-检验）
（三）回归参数的显著性检验（t-检验）
第四节多元线性回归模型的预测
（一）点预测
（二）总体均值E（y°区。
）的区间预测
（三）总体个别值儿的区间预测
第五节案例分析
（一）研究目的和要求
（二）模型设定
（三）参数估计
（四）模型检验
第四章多重共线性
教学目的及要求：
理解多重共线性的概念：
掌握多重共线性存在的主要原因：
理解多
重共线性可能造成的后果；掌握多重共线性的检验与修正的方法。
教学重点：
诊断多重共线性的经验方法；降低多重共线性的经验方法
教学难点：
降低多重共线性的经验方法
第一节什么是多盧共线性
（一）多重共线性的含义
1.完全的多重共线性
2.不完全多重共线性
（二）产生多重共线性的原因
1•经济变星之间存在共同变化趋势
2•利用截面数据研究经济现象
3•模型中大量引入滞后经济变量
4.样本数据自身的原因
第二节多迂共线性的后果
（一）完全多重共线性的后果
1•参数估计值不确定
2.参数估计值的方差无限大
（二）不完全多重共线性的后果
第三节多■共线性的检验
（一）简单相关系数检验法
（二）方差膨胀因子VIF判别法
（三）直观判断法
（四）逐步回归检测法
第四节多重共线性的补救措施
（一）修正多重共线性的经验方法
1.剔除引起共线性的变量
2.增加样本容量
3.变换模型的形式
4.利用非样本先验信息
5.综合使用时序数据与横截面数据
6•变量变换
（二）逐步回归分析法
第五节案例分析
（一）研究目的和要求
（二）模型设定及其估计
（三）对多重共线性的处理
第五章异方差性
教学目的与要求：
理解异方差性的槪念和产生的原因：
掌握异方差性的后果；重点掌
握异方差性检验：
重点掌握异方差性的处理方法；
教学重点：
存在异方差时估计量的后果：
检验异方差的方法：
异方差的补救措施
教学难点：
检验异方差的方法：
异方差的补救措施
第一节异方差性的概念
（一）异方差性的实质
（二）产生异方差的原因
1.模型设定误差
2.测量误差的变化
3•截而数据中总体各单位的差异
第二节异方差性的后果
（一）对参数估计式统计特性的影响
1.参数的OLS估计仍然具有无偏性
2.摻数的OLS估计式的方差不再是最小的
（二）对模型假设检验的影响
（三）对预测的影响
第三节异方差性的检验
（一）图示检验法
1•相关图形分析
2.残差图形分析
（二）Gold-Quandt检验
1.Gold-Quandt检验的前提条件
2.Gold-Quandt检验步骤
（三）White检验
（四）Glejser检验
第四节异方差性的补救措施
（一）模型变换法
（二）加权最小二乘法（WLS）
（三）模型的对数变换
第五节案例分析
（一）问题的提出和模型设左
（二）参数估计
（三）异方差检验
1•图示法
2.Gold-Quandt检验
3.White检验
（四）异方差的处理
第六章自相关性
教学目的和要求：
理解自相关性的槪念和产生的原因：
掌握自相关性后果：
重点掌握自相关性检验：
重点掌握自相关性的处理方法；
教学重点：
自相关的检验；自相关性的处理方法
教学难点：
自相关系数已知或未知时消除自相关的方法
第一节什么是自相关
（一）自相关的概念
（二）自相关产生的原因
（三）自相关的表现形式
第二节自相关的后果
（一）一阶自回归形式的性质
（二）自相关对参数估计的影响
（三）自相关对模型检验的影响
（四）自相关对模型预测的影响
第三节自相关的检验
（一）图示检验法
（二）D-W检验法
1.D-W检验的适用条件
2.D-W统计量
3.D-W显著性检验
4.D-W检验的缺陷
（三）Breusch-Godfrey检验（LM检验）
第四节自相关的补救
（一）广义差分法
（二）自相关系数的确左
1•科克伦一奥克特（Cochrane—Orcutt）迭代法
2•徳宾两步法
第五节实例分析
（一）研究目的
（二）模型设定
（三）自相关的处理
第七章虚拟变量回归
教学目的和要求：
掌握虚拟解释变量的意义、设宜规则对模型的影响和其他修正模型的作用；
教学重点：
虚拟变量个数的设置规则；加入虚拟变量的途径：
一是加法类型，二是乘法类型；包含一个定量变量，一个定性变量的回归；结构变化检验
教学难点：
加入虚拟变量的途径；.交互效应分析
第一节虚拟变at
（一）虚拟变量的基本概念
（二）虚拟变量数量的设置规则
1.虚拟变量的取值原则
2•避免落入虚拟变量陷阱
第二节虚拟解释变■的回归
（一）用虚拟变量表示不同截矩的回归
1•解释变量只有一个两分定性变量而无進量变量的回归
2•解释变量包含一个能量变量和一个两分定性变量的回归
3•解释变量包含一个建量变量和一个多分定性变量的回归
4•解释变量包含一个定量变量和两个定性变量的回归
（二）用虚拟变量表示不同斜率的回归
1•回归模型的比较一一结构变化检验
2.交互效应分析
3.分段线性回归
第三节案例分析
第八章时间序列计■经济模型
教学目的和要求：
本章内容是时间序列中计量经济分析的基本内容，在本科教学中为供选讲的内容。
通过本章学习应达到了解经济现象中时间序列变量的基本特征：
了解平稳性问题与单位根检验：
了解变量的协整性检验和误差校正模型：
了解格兰杰因果检验。
教学重点：
单位根检验：
协整性检验
教学难点：
误差校正模型：
格兰杰因果检验
第一节时间序列计■经济分析的基本概念
（一）伪回归问题
（二）随机过程的概念
（三）时间序列的平稳性
第二节时间序列平稳性的单位根检验
（一）单位根过程
（-）Dickey-Fuller检验（DF检验）
（三）AugmentedDickey-Fuller检验（ADF检验）
第三节协整
（一）协整的概念
（二）协整检验
（三）误差修正模型
第四节格兰杰因果检验
（一）格兰杰因果关系
（二）格兰杰因果关系的实施
（三）格兰杰因果检验的注意事项
第五节案例分析
五、课程学习指导与修读建议
本课程是一门综合性较强、难度较大的课程，学生在学习之前必须先修概率论与数量统计、线性代数、微积分、经济学等课程。
同时，本课程是一门实践性很强的工具性学科，对于本科生来说，最重要的是掌握计量经济学分析经济问题的基本思想和基本方法，因此不必过分强调方法所涉及数学问题的推导过程。
案例教学是消除理论和实践之间鸿沟的很好的方法，通过案例教学可以启发学生尝试用计量经济方法去分析各种经济问题，提髙学习兴趣。
另外，至少掌握一种计量经济软件的使用是非常重要的，只有在计量软件的帮助下，我们才能完成il鱼分析。
六、推荐教材与阅渎书目
1.《il•量经济学基础》（第4版），［美］D.N.古扎拉蒂著，林少宫译，中国人民大学出版社，2005,北京
2.《计量经济学导论》（第4版），［美卩・M・伍徳里奇著，中国人民大学出版社，2012,北京
3.《经济计量学精要》，［美］达莫达尔・N・古亚拉提著，张涛等译，汪同三审校，机械工业出版社，2013,北京
4.《计量经济学》（第2版），李子奈、潘文卿编著，高等教冇出版社，2005年，北京
5.《il•量经济学》，王少平等主编，高等教冇出版社，2011年，北京
6.《计量经济学软件EViews使用指南》（第2版），张晓嗝南开大学岀版社，2004
7.《数据分析与Eviews应用》，易丹辉主编,中国统计出版社,2012
升级会员 