精交通运输论文互联网+背景下我国大数据交通发展的思考.docx
《精交通运输论文互联网+背景下我国大数据交通发展的思考.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《精交通运输论文互联网+背景下我国大数据交通发展的思考.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
精交通运输论文互联网+背景下我国大数据交通发展的思考
“互联网+”背景下我国大数据交通发展的思考
1“互联网+”背景下大数据交通发展现状
1.1外国大数据交通发展
1.1.1美国大数据交通发展
（1）通过大数据的应用缓解拥堵问题。
新泽西州在交通管理中采用了Inrix系统，该系统能够获取手机与GPS信号，提取其中的交通信息，为交通部门的决策提供参考。
对这些数据进行过专业的处理后，可以更好地掌握该地区的交通情况，了解各个线路的运输情况，并能够据此找出交通拥堵问题发生的具体路段。
（2）通过大数据的应用来解决天气原因引发的交通问题。
俄亥俄州的交通管理部门将大数据与云计算技术结合到一起，对道路交通情况进行实时统计，该州曾经遭遇暴风雪的严重袭击，州内主要道路的交通也因为大雪覆盖受到很大的影响，但交通管理部门通过大数据的应用，仅用了3个小时就缓解了此次危机。
在应对危机的过程中，俄亥俄州的交通管理部门利用Inrix系统收集到的交通信息，并结合相关的天气数据，及时掌握了清理州内主要道路所需的时间，为交通部门采取应对措施提供了的参考。
在交通管理过程中采用大数据分析技术，可以避免很多交通事故的发生，不仅使人们的生命安全得到保障，也能够防止整体社会生活秩序被打乱。
（3）通过大数据的应用掌握道路交通状况。
俄亥俄州的交通管理部门正在着手提高Inrix系统对交通信息的处理能力，希望能够进一步掌握州内主要道路的交通情况。
该州还将大数据应用到高速公路的改善过程中，具体做法是，参考Inrix系统的分析结果，对主要道路的运输情况做出评估，找出运输效率低的路段，并为改进计划的实行提供信息依据。
（4）通过大数据的应用找到发生拥堵问题的地点。
马萨诸塞州的首府波士顿，有意研发出一款能够显示在哪些地方发生交通拥堵问题的APP，这款APP应用的原理与重力系统原理有很多相似之处。
用户在使用智能手机的过程中，能够应用重力原理使手机方向发生改变，这就是我们所说的重力系统原理。
这款程序应用的原理与重力原理的区别在于，该APP可以感知到手机中的加速度计的细微改变，从而掌握各个街区的交通情况。
这项技术也能够应用到路段改善过程中，节约工程的成本消耗。
据统计，波士顿在路段改善项目上的耗资规模非常大，每年仅用于道路测量方面的资金消耗就高达20万美元，除此之外，还要修建减速带、安装检测设备，等等。
1.1.2英国大数据交通发展
英国为了推进“连接城市”计划的顺利实施，投入大笔资金用于互联网建设，其中，用于10个重点城市的网络建设费用高达一亿英镑，此外，政府还拿出五千万英镑来完善其他地区的网络建设，良好的网络环境能够降低城市交通拥堵发生的频率。
英国政府之所以采取这样的措施，是想通过应用大数据分析技术，结合智能化的管理系统，加强不同地区之间的联系，从整体上提高对城市的管理水平。
“连接城市”计划的实施，可以利用大数据实现对基础设施资源的利用，加强不同管理部门之间的交流互动，进一步掌握城市的交通情况。
英国政府还非常重视对教育方面的改革，经过伦敦教育信息资源管理局的努力，该市的两千多所学校都安装了高速网络连接设备。
（1）Inrix交通。
2012年伦敦奥运会期间，Inrix系统的应用也在交通管理过程中发挥了非常重要的作用。
与Inrix系统相连接的应用程序能够为用户提供及时的交通信息，让用户在行驶过程中知道哪些路线出现了拥堵问题，使其能够及时采取应对措施，以下为几种与Inrix系统连接的应用程序。
用户无需支付任何费用就可下载该软件。
Inrix交通上线后，下载量远远超过同类的其他应用。
该软件可以对实时的交通运输情况进行分析，指引用户选择交通比较顺畅的路线，节约出行时间。
下载了该软件的iPhone手机用户在驾驶途中，只要用手指点击两下，就能以电子邮件或文本的形式将自己到达目地的准确时间发送给约定的朋友，使双方能够在指定时间相遇。
（2）Inrix旅行收音机。
英国的大部分司机习惯通过收听商业广播电台发布的交通信息，然而，这种面向所有用户的信息没有针对性。
与其不同的是，Inrix旅行收音机可以根据用户需求向其播报运输信息，能够满足用户对于公路、铁路及航空、船运等方面的信息需求。
不仅如此，Inrix旅行收音机还能够向用户提供各个地区的最新旅游信息，为用户出行提供更多的参考。
用户需要进行的操作非常简单，只要安装Inrix旅行收音机的程序即可，只要能够接受信号，就能通过收听广播了解当前的交通情况。
1.2中国大数据交通发展
1.2.1西湖城市学金奖实践
2011年，杭州国际城市学研究中心投资建立了“西湖城市学金奖”，旨在解决城市问题，鼓励市民为城市建设出言献计。
市民提出的建议涉及多个领域，包括人口问题、环境卫生、教育、交通问题等，到2015年，相关部门收到的建议已经超过一万条。
每一年在活动举办期间，研究中心都会收到很多富有价值、实施性很强的意见，连负责对市民意见进行评估的业内人士与城市管理人员都表示认同。
比如，在2012年该活动举办期间，评审人员从市民对交通问题提出的意见中筛选出一百条优秀计策，编辑成《缓解城市交通拥堵问题100计》，最终，有四成的意见被该市交通管理部门采用并执行。
对此，该市交通管理部门的负责人表示，“西湖城市学金奖”评选活动确实有益于城市交通问题的改善。
在对市民提出的优秀建议做出可行性分析后，交通管理部门将地铁换乘优惠、错峰限行等政策运用到实践中，并对停车收费政策进行了调整。
除此之外，活动期间，部分市民提出的有关交通管理与大数据应用结合的建议也受到专家好评，为交通管理部门所采纳。
“杭州公共出行”APP受到专家的认可，APP上线后，其下载量超过一万次，被用户成为“最实用的出行神器”。
这款APP本来只限于安卓系统下载，后来，其研发人员在原有的基础上对该产品进行了升级，使智能手机用户可以连接微信服务平台（如图1）。
“西湖城市学金奖”的设立能够汇集广大人民群众的智慧，提高杭州城市管理部门的处理能力，其他城市也可以借鉴这种方法，群策群力，一定能够缓解各地的城市问题，而这也是大数据应用的范畴。
依据此例分析，大数据在交通管理系统中的作用主要有以下几方面：
（1）迄今为止，一卡通已经在市民的出行中得到了较为广泛的应用，交通部门可以对其记录的出行信息进行相应的分析与处理，并在此基础上构建系统化的交通模型，对出现的各种交通问题进行及时处理，提高决策的针对性，这种方式也属于大数据应用的范畴。
（2）派遣工作人员在指定街区安装物联网传感器，对该路段的客流量及交通情况进行统计，同时整合其他管理系统收集到的相关数据，提高交通管理的智能化水平，能够为交通部门的决策提供更多的参考信息，提前对可能出现的交通问题做好规划，发布预警信息，及时处理问题。
（3）利用卫星与遥感技术对交通情况进行实时监测，收集有价值的交通信息，将信息发送给交通管理部门，或者提供给配备接收终端的驾驶人员，使他们能够提前安排好出行路线，在前方出现拥堵时及时做出反应。
（4）在所有出行人员中，出租车司机对交通信息的需求最大。
应该将城市主要道路的交通数据发送到出租车内配置的信息采集设备或其他信息终端上，让出租车司机能够随时了解所在区域的路况信息，当数据收集积累到一定阶段后，就能对城市的道路交通状况了如指掌，提前预知哪一条路线能够在其行驶过程中发生拥堵现象，做出科学决策。
（5）大部分城市居民都在使用智能手机，并通过手机上安装的地图APP来查询相关信息，这些APP的开发者或经营商就可以对这些数据进行统计，并利用大数据技术进行处理，在此基础上掌握某个地区的客流量、交通信息等，让用户做好出行规划。
专业数据分析结果显示，若交通管理部门能将其所在城市的车辆、道路及交通情况掌握在手中，那么，在理想的情况下，该城市的道路通行能力会提升两倍之多。
从实践的角度来分析，城市管理部门应该采取措施，防止在同一时段内出现各种问题的“大碰撞”，以免加剧问题的严重性，努力使城市发展过程平稳运行。
1.2.2深圳大数据交通发展
2000年，深圳的智能交通指挥中心正式落成，体现出相关政府部门对完善该市信息化建设的重视。
智能交通指挥中心在实施管理的过程中，结合了对闭路电视监控系统、交通信号控制系统及其他相关网络系统的应用，除了具备数据统计、信息监控的功能外，还能发挥管理及指挥作用。
交通运输的信息化建设能够直接影响到整体交通管理系统的运转效率，智能交通指挥中心在信息化建设中扮演着重要的角色，该部门与智能交通处一起，从宏观角度上掌握深圳的交通运输情况，整合全部的交通数据并实现资源共享，实时掌握交通情况的变化趋势。
深圳智能交通行业协会于2007年建立，其目的是为智能交通领域的发展提供平台化的支持，从整体上提高该市交通管理的智能化水平。
智能交通指挥中心主要通过以下方式来获取信息：
一是安装在道路上的检测装置，比如闭路电视监控；二是相关工作人员报告、群众反映上来的信息，比如交警在执勤期间获得的信息。
2010年，深圳着手开展智能交通“1+6”建设，计划在该项目中投入10亿元。
“1+6”简练地概括出此项目包含的各个建设部分：
“1”是指综合性资源整合及服务平台，其能够统一征集各个交通部门及相关管理机构的交通数据；“6”是指综合性服务平台将在以下6方面发挥信息服务作用：
公共出行、交通决策管理、道路交通调控、交通指挥、交通检测以及交通管理决策。
深圳致力于在建设好交通运行指挥中心的基础上向外拓展其分支机构，旨在通过分支机构获得更丰富、详尽的交通信息，拓宽平台的服务范围，提高大数据的利用率，从整体上推动该市智能交通体系的发展。
2“互联网+”背景下中国大数据交通发展趋势
科技改变着人类社会生活的方方面面，进入21世纪后，大数据在交通管理系统中的应用将为城市交通问题的解决发挥重大的作用[1]。
在深入分析城市问题的过程中，一定要发挥大数据的力量，加速新技术革命的进展，从整体上推动人类社会的进步。
杭州国际城市学研究中心对世界城市人口增长情况进行了统计。
结果显示：
20世纪中叶，城市人口占总人口的比例约为十分之三，到2008年，已有一半的人口为城市居民，据其推测，到21世纪中叶，城市人口将占到总人口规模的十分之七。
随着发展，大多数人都会成为城市居民。
大数据的发展及应用已经成为不可逆转的必然趋势。
当前，我们应该做的是，立足于宏观发展的角度，对大数据本身以及它在智能交通中的应用进行深入的分析。
大数据是否可以称得上是一次彻底的变革，还是仅限于技术层面上的进步与升级？
大数据的应用离不开云计算。
只用一台计算机是无法满足大数据对信息处理的需求的，普通的网络计算能力无法在短时间内完成计算任务，只有分布式计算架构才能达到要求。
这种算法可以在大量信息中筛选出最有价值的那一部分，只有云计算中的分布式数据储存、分布式处理及虚拟技术才能实现。
立足于技术层面的分析角度，大数据与云计算之间好比是手心与手背的关系，缺一不可。
对此，业内人士也曾发表观点，认为只有通过云计算才能解决与大数据相关的问题。
大数据使人们的社会生活与思维模式发生颠覆性的变化。
人们的生活与工作都离不开出行活动，与其紧密相关的交通就对大数据的应用提出了较高的需求。
世界各国都在致力于促进交通安全、解决环境污染及提高运输效率，我国也在积极提高交通管理系统的智能化水平，目前，我国的众多技术应用都已经与国际接轨。
然而，还有很多交通问题亟待解决。
立足于宏观发展的角度来说，我国还要提高对智能交通管理系统的利用率。
分析结果显示，交通管理部门的覆盖范围还有待拓展，很多收集起来的信息都得不到及时的处理与分析，无法提前预知交通问题的出现，民众也不能及时收到预警信息。
因为不同地区对交通管理的重视程度不同，各地交通管理部门的工作效率及能力也有所区别。
但综合来说，我国交通管理系统的智能化水平还需提高，要优化资源配置，不仅要加大投资，还要将引进的先进管理设备及技术手段应用到实践中。
还需要改变传统的思维模式，应用大数据与云计算，不断挖掘半结构与非结构数据的价值。
虽然我们已经进入了数字化时代，但数字化并不等同于数据化，数字化虽然能够在一定程度上实现信息统计与应用效率的提高，但它不能从根本上改变我们的生活与思维模式。
大数据则能够带来创新式的应用与变化。
在传统的小数据模式下，我们注重的是计算的精准性，相比之下，大数据更加注重从整体上掌握事物的发展趋势；小数据注重因果关系的分析，大数据则更加注重事物之间的相关性，能够提高非结构化数据的利用率，通过数据分析的方式来处理问题，从整体上提高管理水平。
大数据具有鲜明的全球化特征，能够加强我国与西方国家的联系，能够抓住机会，就能缩短我们与发达国家之间的差距，也不排除会在特定领域将发达国家甩在身后的可能。
大数据是一把双刃剑，它在带来机遇的同时也使我们面临更多的问题。
其一，我们需要在明确数据的属性、价值及本质的基础上才能挖掘其价值；其二，大数据在应用过程中会涉及信息安全及隐私保护问题；其三，整合信息资源需要强大的技术支撑；其四，目前在专业人才上还存在缺口。
2.1“大数据+交通”颠覆交通服务
“大数据”已成为全球关注的焦点，各国都期望能够在各个领域中发挥大数据技术的作用，推动整体经济的发展。
美国专门组建了“大数据高级指导小组”，推出“大数据研发计划”①。
我国北京、上海等一些大城市交通问题愈加突出，很多一线城市都面临严重的交通拥堵问题，随之而来的还有环境污染与交通事故频发等问题，要想改进交通问题，最重要的就是对交通管理体系进行深入的分析研究。
而对交通管理体系进行深入分析的基础是，要能够在极短的时间内提取所需的交通信息，目前来说，大数据管理是最适用的解决方式[2]。
随着经济发展及生活水平的提高，人们的购买能力不断增强，为了出行方便，越来越多的城市居民配备了自己的车辆。
这使得城市道路系统原本的平衡难以继续维持，而交通需求日益复杂，之前的管理模式已经无法适应，因此一些大城市面临的交通问题日趋严重。
将大数据管理应用到交通系统中，是对传统管理模式的颠覆性创新，也使得公共交通管理体系呈现出全新的面貌，不仅如此，很多传统方式无法解决的交通问题也可以迎刃而解，因为“大数据+交通”有以下特点。
（1）大数据可以实现跨区域管理。
政府为了提高管理效率，将我国分成各个行政区域。
区域的划分能够使各个地区在中央统一管辖下进行地方的自我管理，也使得各地区都将关注重点放在所辖区域之内，这就导致了区域与区域之间的交通及其他基础设施的管理不是十分到位。
将大数据应用到交通管理体系中，就能够突破行政区域的边界限定，使各个地区在遵循相关原则的基础上各行其是，提高管理的科学性。
（2）大数据能够解决信息分散问题，实现统一管理。
大多数城市的交通运输管理机构处在不同部门的管辖之下，相互之间的联系不是十分紧密，这就导致管理无法集中，使交通管理出现信息集成困难、内容不够详实等问题。
大数据的应用，能够提高交通信息体系的综合化管理程度，将所有具备分析价值的信息进行统一收集，提高信息的利用率，完善交通管理体系。
利用大数据技术对信息进行处理与分析，能够为交通问题的解决提供技术支持，缓解大城市各方面的交通压力。
（3）大数据可以实现交通信息资源的合理配置。
许多地区的交通管理机构没有明确的职务分配，也有一部分公共交通管理机构存在重复性分配现象，所以导致资源利用效率不高。
将大数据应用到交通管理体系中，可以为管理人员在制定计划时提供科学的指导，明确不同交通管理机构的职能担当，实现信息资源的合理配置。
（4）大数据可以在整合不同发展方面的基础上完善交通管理体系。
按照以往的发展方式，为了缓解交通压力，会在基础性建设中引入更多的资本，增加道路可容纳车辆的规模，然而，有限的土地资源决定了这种解决方式已经不适应需求。
大数据的应用可以在考虑到相关制度的基础上发挥技术优势，将交通管理与信息技术结合，使土地资源不再对交通问题的解决形成过多的限制。
2.2“大数据+交通”模式的优势
（1）推动公共交通高速运转。
美国洛杉矶研究所的分析结果证明，若车辆运营效率提高，只需原本16%到54%的车辆即可完成相当水平或者更高水平的运输。
英国的首都城市将大数据应用到交通管理体系中，加速了整体交通运转。
在车辆要进入拥堵街区时，驾驶员会接收到传感器发送来的最佳行车建议，比如可以在较短时间内帮助车主安全停车，能够在很大程度上降低经济消耗，节约时间。
要解决公共交通问题，需要在各个方面进行调整，这时候就要发挥大数据的优势。
大数据的计算工作量会随着数据库中输入的数据量的增加而减少。
当应用大数据来管理公共交通的车辆时，输入处理系统的信息增多，其消耗会降低。
这样的管理模式可以从根本上推动公共交通运转速度的加快。
（2）提高交通管理体系的智能化水平。
大数据应用具有很强的即时性特征，当用户需要对数据进行处理与分析时，大数据便能够进行智能化操作，将处理结果以清晰明了的图形方式展现在用户面前，帮助其解决问题[3]。
交通管理体系的智能化主要通过以下两方面表现出来：
一是若某个街区出现意外情况，大数据应用可以及时进行信息的处理，保证交通不会因此被阻断。
二是大数据可以进行提前预测，对公共交通情况进行监控。
即便驾驶员不能在先前预料到某街区是否会发生交通拥堵问题，大数据也能为其提供价值较高的参考。
比如，大数据管理系统可以提前对驾驶者准备经过的路线进行各方面的分析，为其准备备用解决方案，若该路段发生拥堵，就可在驾驶途中提前告知。
（3）降低交通运输的成本消耗。
以美国新泽西州的交通管理为例，长期以来，新泽西州在管理过程中采用的主要是交通摄录设备与路边传感器来传递交通信息，然而，有95%的道路信息都不在设备的监控范围之内，且传感器所花费的成本高达两万美元。
之后，新泽西州应用了Inrix系统（属于大数据应用的范畴），该系统由Inrix公司提供，专门为交通问题的解决提供专业性建议，可以为安装了其客户端的驾驶人员提供即时交通讯息。
虽然该系统每年消耗的成本达到四十五万美元，但总体来说，其处理能力提高了，覆盖范围也拓宽，大幅度节约了人们的时间与精力。
美国用于房屋的成本消耗居于首位，其次便是交通消耗，虽然美国的司机在一年当中的绝大部分时间都不是用在驾驶上，但一年下来，其花费在车辆上的资金却高达八千美元。
尽管在交通管理体系中应用大数据需要消耗一些成本，但立足于长期发展的角度，这种方式能够节约的资金更多。
况且，按照传统的解决方式，为了完善交通设施的建设，增加停车场的数量及规模，一般情况下投入的资金也要超过一百万美元，但很多城市因为成本消耗太大而将交通问题的解决一再搁置，大数据在交通管理体系中的应用，既能够降低成本消耗，还能从根本上解决城市交通问题。
（4）能够及时处理大型数据。
在交通管理体系中应用大数据之后，就能够在短时间内对大型数据进行分析与处理。
大数据在信息处理过程中应用了云计算及运操作系统，既可以对海量数据进行及时的处理，又能够对交通信息进行全天候统计与分析，同时可以实现跨区域信息处理。
这正是很多城市当前面临的交通难题。
据相关消息透露，国际商业机器公司（IBM）打算构建智能管理系统，用于交通管理中，在发生交通事故及其他意外情况时，能够尽快制定出最佳方案指导人们的行动。
目前，无论是硬件还是软件装备，都能够为大数据管理系统的应用提供足够的支持。
硬件方面，智能手机与无线设备的普遍应用为Inrix系统的开发及在交通管理中的实践提供了便利；软件方面，越来越多的人开始使用专业解决交通问题的应用程序，比如我们熟知的XX地图、谷歌地图等[4]。
不少的企业、高校及政府相关部门也支持将大数据应用于交通管理体系相结合。
比如，美国加利福尼亚州的交通管理机构及当地大学中的CCIT（创新运输中心）就在交通信息的管理方面开展合作，以便为诸多的白领人士提供便捷的交通信息。
此外，诸如苹果公司在为用户提供交通数据时也应用到了大数据。
大数据的应用不仅涉及到企业生产，还将触角延伸至其他领域，除了能够提高企业的生产效率之外，大数据也能为人们的生活带来诸多方便。
信息通讯技术水平的提高，使交通运输过程中产生的信息愈加复杂，对于用户而言，最重要的就是在海量的信息中寻找到对自己有价值的数据。
不过，需要注意的是，大数据管理的应用是有一定风险的，它在承担处理交通信息时也可能对用户的隐私保护构成威胁。
2.3“大数据+交通”模式的挑战
（1）如何开放公共交通数据。
智能交通管理系统的发展水平与数据的公开化程度息息相关，但是，西方国家的大部分城市在交通信息的管理上仅限于私人数据库，政府相关管理部门的作用仅仅是对私人数据库进行性能的检测及调整。
该信息管理方式的开放性较低，无法挖掘信息的价值，为了改变这种情况，只能对交通数据实施开放性管理。
信息公开能够带来诸多便利之处，对于政府来说，信息公开有利于树立起良好形象；对于企业来说，信息公开能够增加其收益；对于普通民众来说，信息公开能够保障其决策参与权。
要提高交通数据的利用率，就要提高信息的公开化程度。
（2）如何保护个人隐私。
在深入分析及整合数据资源的基础上，能够开发出具有针对性的应用程序，为人们的决策提供参考信息，进而产生商业价值。
大数据的应用使人们能够更加方便地获得信息，也使一些用户担心个人隐私会受到侵犯。
在传统模式下，匿名登录及密钥的使用使人们的个人信息不容易泄露。
在现代信息社会下，大数据的应用提高了信息的传递速度与传播范围，在管理过程中出现差错，就可能导致个人信息或商业机密被非法窃取。
比如，某个用户的地理位置、日常行踪等。
若用户意识到自己的个人信息安全得不到保障，就会对大数据的普及产生心理上的排斥。
（3）如何存取交通数据。
大数据管理系统的应用对实时数据的统计与征集提出了较高的要求，然而，很多地区在统计车辆数目时，习惯于将数据信息保存成像PDF这样的静态格式，这种格式对智能设备的自动化检索造成了很大的阻碍，只能由专门的工作人员来完成信息查询任务，无法发挥物联网的作用。
能够利用智能手机、传感器等设备，对实时的交通数据及相关信息资源进行整合与分析才是交通数据物联化的体现。
3“互联网+”背景下我国大数据交通发展建议
3.1帮助居民获得交通大数据
（1）居民乘车时使用的一卡通。
北京的交通管理机构中设有专门的管理系统，能够对一天之内地铁中的人流量进行准确的统计，也可以提取用户的出行路线，除此之外，使用一卡通乘坐公交车的人流量也能够进行详细统计，虽然也有一部分用户在乘坐公交车时使用现金，但专业统计部门可以按照比例统计出一天之内乘坐公交车的人数。
到目前为止，NFC近场支付功能的应用在我国还未普及开来，若随着科技的发展，我们也可以实现NFC支付功能的普及，则居民的出行规模及相关信息可以更加精准地掌握在交通管理部门的手中。
（2）实时监控运输车辆。
自2014年7月起，开始施行《道路运输车辆动态监督管理办法》，该法案中对运输车辆的监督进行了详细的规定，车联网系统的应用，能够将车辆的运行情况上传到全球定位卫星，相关部门就能够对车辆进行实时监控。
（3）车联网系统。
车联网系统的普遍应用，使交通部门能够方便地统计车辆的出行规模，并在此基础上推算出全部车辆的出行状况。
（4）道路视频监控。
为了掌握交通运输情况，政府拿出大量投资用于相关设施的建设及维护。
在重庆，一天之内有大约50T的数据都由高速公路视频监控捕获，再比如，广州一天之内捕获的交通运输信息记录达到十几亿，其数据规模在220GB左右。
交通运输部应用道路视频监控，确实能够拓展其监控范围，获得更多的交通信息。
3.2帮助企业应用交通大数据
在大数据的应用过程中，一方面要进行信息统计，另外一方面还要利用技术手段对搜集来的数据进行深入分析，而交通部的分析技术还有待提高，在其与XX合作的过程中，就能够凭借XX的技术优势，从海量的信息中提取出对自己最有价值的部分。
（1）智能公交调度。
我国大部分一线城市都已实现了公交智能化，这种手段也是交通部对大数据应用较早的体现。
在运用全球定位系统技术、GIS地理信息系统技术以及3G通信技术的基础上，能够实时掌握运行车辆的情况，对公交车的线路、车辆进行调度，优化资源配置，而且也能缓解交通拥堵。
智能公交调度技术正在逐渐变得普及，我国的很多城市都在着
升级会员 