看懂SqlServer查询计划.docx
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看懂SqlServer查询计划
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对于SqlServer的优化来说，可能优化查询是很常见的事情。
关于数据库的优化，本身也是一个涉及面比较的广的话题，本文只谈优化查询时如何看懂SqlServer查询计划。
由于本人对SqlServer的认识有限，如有错误，也恳请您在发现后及时批评指正。
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首先，打开【SQLServerManagementStudio】，输入一个查询语句看看SqlServer是如何显示查询计划的吧。
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说明：
本文所演示的数据库，是本人写的一个演示程序专用的数据库，可以在此网页中下载。
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selectv.OrderID,v.CustomerID,v.CustomerName,v.OrderDate,v.SumMoney,v.FinishedfromOrdersViewasvwherev.OrderDate='2010-12-1'andv.OrderDate'2011-12-1'；其中，OrdersView是一个视图，其定义如下：
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SELECTdbo.Orders.OrderID,dbo.Orders.CustomerID,dbo.Orders.OrderDate,dbo.Orders.SumMoney,dbo.Orders.Finished,ISNULL（dbo.Customers.CustomerName,N''）ASCustomerNameFROMdbo.OrdersLEFTOUTERJOINdbo.CustomersONdbo.Orders.CustomerID=dbo.Customers.CustomerID对于前一句查询，SqlServer给出的查询计划如下（点击工具栏上的【显示估计的执行计划】按钮）：
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从这个图，我们至少可以得到3个有用的信息：
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1.哪些执行步骤花费的成本比较高。
显然，最右边的二个步骤的成本是比较高的。
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2.哪些执行步骤产生的数据量比较多。
对于每个步骤所产生的数据量，SqlServer的执行计划是用【线条粗细】来表示的，因此也很容易地从分辨出来。
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3.每一步执行了什么样的动作。
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对于一个比较慢的查询来说，我们通常首先要知道哪些步骤的成本比较高，进而，可以尝试一些改进的方法。
一般来说，如果您不能通过：
提高硬件性能或者调整OS,SqlServer的设置之类的方式来解决问题，那么剩下的可选方法通常也只有以下这些了：
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1.为【scan】这类操作增加相应字段的索引。
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2.有时重建索引或许也是有效的，具体情形请参考后文。
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3.调整语句结构，引导SqlServer采用其它的查询方案去执行。
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4.调整表结构（分表或者分区）。
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下面再来说说一些很重要的理论知识，这些内容对于执行计划的理解是很有帮助的。
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SqlServer查找记录的方法看懂SqlServer查询计划看懂SqlServer查询计划对于SqlServer的优化来说，可能优化查询是很常见的事情。
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说到这里，不得不说SqlServer的索引了。
SqlServer有二种索引：
聚集索引和非聚集索引。
二者的差别在于：
【聚集索引】直接决定了记录的存放位置，或者说：
根据聚集索引可以直接获取到记录。
【非聚集索引】保存了二个信息：
1.相应索引字段的值，2.记录对应聚集索引的位置（如果表没有聚集索引则保存记录指针）。
因此，如果能通过【聚集索引】来查找记录，显然也是最快的。
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SqlServer会有以下方法来查找您需要的数据记录：
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1.【TableScan】：
遍历整个表，查找所匹配的记录行。
这个操作将会一行一行的检查，当然，效率也是最差的。
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2.【IndexScan】：
根据索引，从表中过滤出来一部分记录，再查找所匹配的记录行，显示比第一种方式的查找范围要小，因此比【TableScan】要快。
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3.【IndexSeek】：
根据索引，定位（获取）记录的存放位置，然后取得记录，因此，比起前二种方式会更快。
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4.【ClusteredIndexScan】：
和【TableScan】一样。
注意：
不要以为这里有个Index，就认为不一样了。
其实它的意思是说：
按聚集索引来逐行扫描每一行记录，因为记录就是按聚集索引来顺序存放的。
而【TableScan】只是说：
要扫描的表没有聚集索引而已，因此这二个操作本质上也是一样的。
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5.【ClusteredIndexSeek】：
直接根据聚集索引获取记录，最快！
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所以，当发现某个查询比较慢时，可以首先检查哪些操作的成本比较高，再看看那些操作是查找记录时，是不是【TableScan】或者【ClusteredIndexScan】，如果确实和这二种操作类型有关，则要考虑增加索引来解决了。
不过，增加索引后，也会影响数据表的修改动作，因为修改数据表时，要更新相应字段的索引。
所以索引过多，也会影响性能。
还有一种情况是不适合增加索引的：
某个字段用0或1表示的状态。
例如可能有绝大多数是1，那么此时加索引根本就没有意义。
这时只能考虑为0或者1这二种情况分开来保存了，分表或者分区都是不错的选择。
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如果不能通过增加索引和调整表来解决，那么可以试试调整语句结构，引导SqlServer采用其它的查询方案去执行。
这种方法要求：
1.对语句所要完成的功能很清楚，2.对要查询的数据表结构很清楚，3.对相关的业务背景知识很清楚。
如果能通过这种方法去解决，当然也是很好的解决方法了。
不过，有时SqlServer比较智能，即使你调整语句结构，也不会影响它的执行计划。
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如何比较二个同样功能的语句的性能好坏呢，我建议采用二种方法：
1.直接把二个查询语句放在【SQLServerManagementStudio】，然后去看它们的【执行计划】，SqlServer会以百分比的方式告诉你二个查询的【查询开销】。
这种方法简单，通常也是可以参考的，不过，有时也会不准，具体原因请接着往下看（可能索引统计信息过旧）。
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2.根据真实的程序调用，写相应的测试代码去调用：
这种方法就麻烦一些，但是它更能代表现实调用情况，得到的结果也是更具有参考价值的，因此也是值得的。
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SqlServerJoin方式看懂SqlServer查询计划看懂SqlServer查询计划对于SqlServer的优化来说，可能优化查询是很常见的事情。
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在SqlServer中，我们每个join命令，都会在内部执行时，采用三种更具体的方式来运行：
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