推荐SPSS实验报告.docx

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推荐SPSS实验报告

第四章描述性统计分析

一、实验目的

通过计算诸如样本均值、中位数、样本方差等重要基本统计量，并辅助于SPSS提供的图形功能，能够使分析者把握数据的基本特征和数据的整体分布形态，对进一步的统计推断和数据建模工作起到重要作用。

并且，通过例子学习描述性统计分析及其在SPSS中的实现，包括统计量的定义及计算、频率分析、描述性分析、探索性分析、交叉表分析和多重响应分析，能够使分析者更好的掌握基本的统计分析，即单变量频数分布的编制、基本统计量的计算以及数据的探索性分析等。

二、实验内容

1．打开数据文件data4-8.sav，完成以下统计分析。

（1）计算各科成绩的描述统计量：

平均成绩、中位数、众数、标准差、方差、极差、最大值和最小值；

①解决问题的原理：

描述性分析

②实验步骤：

通过“分析-描述统计-描述”，打开“描述性”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

③结果及分析：

描述统计量

N

全距

极小值

极大值

均值

标准差

方差

成绩

45

83

15

98

60.51

23.048

531.210

有效的N（列表状态）

45

表中分析变量“成绩”的个案数、所有个案中的极大值、极小值、均值、标准差及方差。

（2）使用Recode命令生成一个新变量“成绩段”，其值为各科成绩的分段：

90～100为1，80～89为2，70～79为3，60～69为4，60分以下为5，其值标签：

1—优，2—良，3—中，4—及格，5—不及格。

分段以后进行频数分析，统计各分数段的人数，最后生成条形图和饼图。

①解决问题的原理：

频率分析。

②实验步骤：

通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

③结果及分析：

成绩

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

15

1

2.2

2.2

2.2

19

1

2.2

2.2

4.4

24

1

2.2

2.2

6.7

28

1

2.2

2.2

8.9

30

1

2.2

2.2

11.1

32

2

4.4

4.4

15.6

33

1

2.2

2.2

17.8

34

1

2.2

2.2

20.0

36

1

2.2

2.2

22.2

37

2

4.4

4.4

26.7

43

1

2.2

2.2

28.9

49

1

2.2

2.2

31.1

50

1

2.2

2.2

33.3

55

1

2.2

2.2

35.6

成绩

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

15

1

2.2

2.2

2.2

19

1

2.2

2.2

4.4

24

1

2.2

2.2

6.7

28

1

2.2

2.2

8.9

30

1

2.2

2.2

11.1

32

2

4.4

4.4

15.6

33

1

2.2

2.2

17.8

34

1

2.2

2.2

20.0

36

1

2.2

2.2

22.2

37

2

4.4

4.4

26.7

43

1

2.2

2.2

28.9

49

1

2.2

2.2

31.1

50

1

2.2

2.2

33.3

55

1

2.2

2.2

35.6

56

4

8.9

8.9

44.4

60

3

6.7

6.7

51.1

62

1

2.2

2.2

53.3

63

1

2.2

2.2

55.6

69

1

2.2

2.2

57.8

70

1

2.2

2.2

60.0

73

3

6.7

6.7

66.7

74

1

2.2

2.2

68.9

75

1

2.2

2.2

71.1

76

1

2.2

2.2

73.3

78

1

2.2

2.2

75.6

81

1

2.2

2.2

77.8

83

1

2.2

2.2

80.0

85

2

4.4

4.4

84.4

86

1

2.2

2.2

86.7

90

2

4.4

4.4

91.1

91

1

2.2

2.2

93.3

95

2

4.4

4.4

97.8

98

1

2.2

2.2

100.0

56

4

8.9

8.9

44.4

60

3

6.7

6.7

51.1

62

1

2.2

2.2

53.3

63

1

2.2

2.2

55.6

69

1

2.2

2.2

57.8

70

1

2.2

2.2

60.0

73

3

6.7

6.7

66.7

74

1

2.2

2.2

68.9

75

1

2.2

2.2

71.1

76

1

2.2

2.2

73.3

78

1

2.2

2.2

75.6

81

1

2.2

2.2

77.8

83

1

2.2

2.2

80.0

85

2

4.4

4.4

84.4

86

1

2.2

2.2

86.7

90

2

4.4

4.4

91.1

91

1

2.2

2.2

93.3

95

2

4.4

4.4

97.8

98

1

2.2

2.2

100.0

合计

45

100.0

100.0

表中显示了变量“成绩段”在各个取值上出现的次数（频率）、其频率占所有个案中的百分比、有效百分比及累积百分比。

表中显示了变量“成绩段”的直方图，从图上可以看出不具备明显的正态分布。

表中显示了变量“成绩段”的饼图，从图上可以更好的看出“成绩段”的分布。

2．打开数据文件data4-9.sav，完成以下统计分析。

表4.22吸烟人群健康状况调查表

是否吸烟

是否患气管炎

人数

是

患病

43

是

健康

162

否

患病

13

否

健康

121

（1）对身高进行考察，分析四分位数，计算上奇异值、上极端值、下奇异值和下极端值，并生成茎叶图和箱图；

①解决问题的原理：

探索性分析

②实验步骤：

通过“分析-描述统计-探索”，打开“绘制”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

③结果及分析：

身高Stem-and-LeafPlot

FrequencyStem&Leaf

2.009.99

16.0010.0000001222333344

39.0010.555555556666677778888888999999999999999

18.0011.000000112222233344

13.0011.5556667788999

7.0012.0000002000

1.0012.5

Stemwidth:

10.0

Ea00chleaf:

1case（s）

从上的茎叶图可以更加详细地分析身高数据。

从上的箱图可以分析变量“身高”的四分位数。

（2）考察身高、体重和胸围的正态性。

①解决问题的原理：

运用频率分析、描述性分析、探索性分析。

②实验步骤：

通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

③结果及分析：

从上的Q-Q图中可以看出,身高、体重、胸围三个变量都很好的服从正态分布。

3．表4.22是对吸烟与患气管炎的调查表，试分析吸烟与患气管炎之间的关系。

（用交叉列联表分析，参见数据文件：

data4-10.sav。

）

①解决问题的原理：

运用交叉表分析。

②实验步骤：

通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

③结果及分析：

案例处理摘要

案例

有效的

缺失

合计

N

百分比

N

百分比

N

百分比

是否患气管炎*是否吸烟

4

100.0%

0

.0%

4

100.0%

表给出了数据基本信息，表中给出了参与分析的个案数、缺失信息等。

本例中，每个变量有4个个案参与分析，无缺失值。

是否患气管炎*是否吸烟交叉制表

是否患气管炎*是否吸烟交叉制表

计数

是否吸烟

合计

是

否

是否患气管炎

患病

1

1

2

健康

1

1

2

计数

是否吸烟

合计

是

否

是否患气管炎

患病

1

1

2

健康

1

1

2

合计

2

2

4

表给出了了数据的交叉表，与原始数据在形式上基本一致。

卡方检验

值

df

渐进Sig.（双侧）

精确Sig.（双侧）

精确Sig.（单侧）

Pearson卡方

.000a

1

1.000

连续校正b

.000

1

1.000

似然比

.000

1

1.000

Fisher的精确检验

1.000

.833

线性和线性组合

.000

1

1.000

有效案例中的N

4

a.4单元格（100.0%）的期望计数少于5。

最小期望计数为1.00。

b.仅对2x2表计算

表是行、列变量通过卡方检验给出的独立性检验结果。

从表可知，各种检验方法显著水平都远小于0.05，所以有理由拒绝“实验准备与评价结果是独立的”假设，即认为实验准备这一评价指标与评价结果是相关的。

各组状况条形图相当于交叉表的直观表示，用图形表示可直观地得出各种情况的比较。

4．为分析某中学学生填报志愿的倾向，设计了一道问卷调查题，每位同学可填报3个志愿，请按顺序依次选择打算报考的大学：

第一志愿

第二志愿

第三志愿

①北京大学②清华大学③复旦大学④中国人民大学⑤北京交通大学⑥四川大学

问卷调查的结果存放在SPSS数据文件data4-11.sav中，按如下要求进行统计分析。

（1）对第一、二、三志愿填报情况进行统计分析；

（2）对各学校填报志愿的情况进行统计分析，包括人数、百分比等。

①解决问题的原理：

运用频率分析、描述性分析、交叉表分析。

②实验步骤：

通过“分析-描述统计-频率”，打开“频率”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

通过“分析-描述统计-交叉表”，打开“交叉表”对话框，根据题目所需要的统计量进行设置。

③结果及分析：

统计量

志愿1

志愿2

志愿3

N

有效

100

100

100

缺失

0

0

0

中值

3.00

3.00

3.00

众数

3

3

4

标准差

1.578

1.429

1.642

方差

2.491

2.041

2.695

极小值

1

1

1

极大值

6

6

6

百分位数

25

2.00

2.00

2.00

50

3.00

3.00

3.00

75

4.00

4.00

5.00

频率表

志愿1

频率

百分比

有效百分比

累积百分比

有效

1

20

20.0

20.0

20.0

2

17

17.0

17.0

37.0

3

26

26.0

26.0

63.0

4

14

14.0

14.0

77.0

5