matlab层次分析法的组合一致性检验.docx

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matlab层次分析法的组合一致性检验

functions(x,y)

%层次分析的初始化

%默认只有两层x为准则数,y为方案数

%A为准则层对目标层生成的比较阵

%B为方案层对准则层生成的比较阵

%EigA为准则层的特征向量

%EigB为方案层的特征向量

x=5;y=3;

EigA=zeros(x,1);

EigB=zeros(y,x);

dim=x;

RI=[000.580.901.121.241.321.411.451.491.51];%RI标准

%准则层对目标层的成对比较阵

A=[11/2433

21755

1/41/711/21/3

1/31/5211

1/31/5311]

tempB=zeros(x+1);

tempB=jianyan(dim,A);

EigA=tempB(1:

x);

ci1=tempB(1+x);

'准则层的特征向量:

'

EigA

'准则层的ci值:

'

ci1

ci=zeros(1,x);

dim=y;

%方案层对准则层各成对比较阵

B{1}=[125

1/212

1/51/21];

B{2}=[11/31/8

311/3

831];

B{3}=[113

113

1/31/31];

B{4}=[134

1/311

1/411];

B{5}=[111/4

111/4

441];

'方案层对准则层各成对比较阵:

'

B{:

}

%判断该比较阵是不是一致阵

fork=1:

x

tempB=zeros(y+1);

tempB=jianyan(dim,B{k});

EigB(:

k)=tempB(1:

y);

ci(k)=tempB(y+1);

['方案层对准则层的第',num2str(k),'因素的特征向量和CI值:

']

EigB(:

k)

ci(k)

end

%下面进行组合一致性检查

RI=[000.580.901.121.241.321.411.451.491.51];

CR=ci1/RI(x)+ci*EigA/RI(y);

'组合一致性比率CR值'

CR

ifCR>0.1

disp('组合一致性不通过,请重新评分')

return

end

%下面根据比较阵的结果进行组合

result=EigB*EigA;

'方案层对目标层的组合权向量为:

'

result

functionf=jianyan(dim,CmpMatrix)

RI=[000.580.901.121.241.321.411.451.491.51];

%判断该比较阵是不是一致阵

[V,D]=eig(CmpMatrix);%求得特征向量和特征值

%求出最大特征值和它所对应的特征向量

tempNum=D(1,1);

pos=1;

forh=1:

dim

ifD(h,h)>tempNum

tempNum=D(h,h);

pos=h;

end

end

eigVector=V(:

pos);

maxeig=D(pos,pos);

CI=(maxeig-dim)/(dim-1);

CR=CI/RI(dim);

ifCR>0.1

disp('准则对目标影响度评分生成的矩阵不是一致阵,请重新评分')

return

end

%归一化

sum=0;

forh=1:

dim

sum=sum+eigVector(h);

end

forh=1:

dim

eigVector(h)=eigVector(h)/sum;

end

f=[eigVector;CI];

结果:

A=

1.00000.50004.0000

2.00001.00007.0000

0.25000.14291.0000

0.33330.20002.0000

0.33330.20003.0000

ans=

准则层的特征向量:

EigA=

0.2636

0.4758

0.0538

0.0981

0.1087

ans=

准则层的ci值:

ci1=

0.0180

ans=

方案层对准则层各成对比较阵:

ans=

1.00002.00005.0000

0.50001.00002.0000

0.20000.50001.00003.00003.0000

5.00005.0000

0.50000.3333

1.00001.0000

1.00001.0000

ans=

1.00000.33330.1250

3.00001.00000.3333

8.00003.00001.0000

ans=

1.00001.00003.0000

1.00001.00003.0000

0.33330.33331.0000

ans=

1.00003.00004.0000

0.33331.00001.0000

0.25001.00001.0000

ans=

1.00001.00000.2500

1.00001.00000.2500

4.00004.00001.0000

ans=

方案层对准则层的第1因素的特征向量和CI值:

ans=

0.5954

0.2764

0.1283

ans=

0.0028

ans=

方案层对准则层的第2因素的特征向量和CI值:

ans=

0.0819

0.2363

0.6817

ans=

7.7081e-004

ans=

方案层对准则层的第3因素的特征向量和CI值:

ans=

0.4286

0.4286

0.1429

ans=

-4.4409e-016

ans=

方案层对准则层的第4因素的特征向量和CI值:

ans=

0.6337

0.1919

0.1744

ans=

0.0046

ans=

方案层对准则层的第5因素的特征向量和CI值:

ans=

0.1667

0.1667

0.6667

ans=

-4.4409e-016

ans=

组合一致性比率CR值

CR=

0.0188

ans=

方案层对目标层的组合权向量为:

result=

0.2993

0.2453

0.4554

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