《计量经济学》课程教学大纲.docx
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《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲
一、课程基本信息
开课单位
信息与网络工程学院
课程类别
专业方向
课程名称
计量经济学Econometrics
课程编码
ZF28303
开课对象
信息与计算科学
开课学期
第六学期
学时/学分
总学时64、理论课学时48、实验课学时16/4学分
先修课程
数学分析、高等代数、概率论与数理统计、西方经济学
计量经济学是应用经济学的一个分支，是以一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型，定量分析经济变量之间的随机因果关系的一门学科。
本课程内容以初级计量经济学为主。
全书形成具有实用性、继承性和前瞻性特色的内容体系。
本课程较为系统地介绍计量经济学的基本理论、方法、最新进展。
通过本课程学习，使学生了解现代应用经济学的特征，掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件，能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
二、课程教学目标
本课程为信息与计算科学专业的专业方向课.通过本课程学习，使学生了解现代应用经济学的特征，掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件，能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
掌握计量经济学的基本理论与方法，对理论的新发展有概念性的了解；能够建立并应用简单的计量经济学模型，能够使用常用的计量经济学软件；具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。
1.学好基础知识。
理解和掌握课程中的基本概念和基本理论，了解它的思想方法、意义和用途，以及它与其他概念、规律之间的联系。
2.掌握基本技能、培养思维能力。
能够对研究的对象进行观察、比较、抽象和概括。
能运用课程中的概念、定理及性质进行合乎逻辑的推理。
能对计算结果进行合乎实际的分析、归纳和类比。
3.提高解决实际问题的能力。
能够将本课程和相关课程有机地联系起来，并提出相关学科中与本课程有关的问题。
能够自觉地用所学知识去观察生活，建立简单的数学模型，提出和解决生活中有关的数学问题。
4.能熟练运用SPSS、EVIEWS软件进行相关计算和数据处理。
三、教学学时分配
《计量经济学》课程理论教学学时分配表
章次
主要内容
学时分配
教学方法或手段
第一章
导论
4
课堂讲授，多媒体
第二章
简单线性回归模型
6
课堂讲授，多媒体
第三章
多元线性回归模型
4
课堂讲授，多媒体
第四章
多重共线性
6
课堂讲授，多媒体
第五章
异方差性
6
课堂讲授，多媒体
第六章
自相关
6
课堂讲授，多媒体
第七章
分布滞后模型与自回归模型
8
课堂讲授，多媒体
第八章
虚拟变量回归
4
课堂讲授，多媒体
第九章
设定误差与测量误差
4
课堂讲授，多媒体
合计
48
＊理论学时包括讨论、习题课等学时。
《计量经济学》课程实验内容设置与教学要求一览表
序号
实验项目名称
实验内容
教学要求
学时
分配
实验
类别
实验
类型
每组
人数
1
EVIEWS软件使用及一元线性回归
EVIEWS的基本操作，一元回归估计、检验、预测
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
2
多元回归分析
多元回归估计、检验、预测
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
3
多重共线性
多重共线性检验及补救
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
4
异方差
异方差检验及补救
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
5
自相关
自相关检验及补救
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
6
分布滞后与自回归分析
分布滞后的阿尔蒙法，H检验
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
7
虚拟变量回归分析
虚拟变量回归估计、检验、预测
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
8
设定误差与测量误差
变量设定误差检验
上机、实验报告
2
必做
综合
1个班
四、教学内容和教学要求
第一章导论（4学时）
（一）教学要求
1．了解计量经济学的基本内容及应用领域。
2．掌握计量经济学的研究步骤。
3．掌握掌握经济变量、模型、样本、散点图、数据的类型等几个基本概念。
（二）教学重点与难点
教学重点：
计量经济学的研究步骤。
教学难点：
计量经济学的研究步骤。
（三）教学内容
第一节什么是计量经济学
1．计量经济学的产生与发展
2．计量经济学的性质
3.计量经济学与其他学科的关系
第二节计量经济学的研究步骤
1．模型设定
2．估计参数
3.模型检验
4.模型应用
第三节变量、参数、数据与模型
1．计量经济模型中的变量
2．参数的估计
3.计量经济模型中的数据
4.计量经济模型的建立
本章习题要点：
计量经济学与其他学科的关系，一个完整计量经济模型的要素。
第二章简单线性回归模型（6学时）
（一）教学要求
1掌握总体回归函数和样本回归函数的概念。
2.掌握一元回归模型参数估计的普通最小二乘法和最大似然法。
3.掌握拟合优度、变量的显著性检验和参数的置信区间。
4.了解一元回归模型在实际经济中的应用。
5.了解参数估计量的概率分布与随机干扰项方差的估计。
（二）教学重点与难点
教学重点：
最小二乘法，变量的显著性检验和参数的置信区间。
教学难点：
最小二乘法。
（三）教学内容
第一节一元回归分析
1.相关分析与回归分析
2.总体回归函数
3.随机扰动项
4.样本回归函数
第二节模型的参数估计
1.模型的基本假定
2.最小二乘法
3.最小二乘法的性质
4.最小二乘估计式的统计性质
第三节拟合优度的度量
1.总变差的分解
2.可决系数
3.可决系数与相关系数的关系
第四节回归系数的区间估计和假设检验
1.最小二乘估计的分布性质
2.回归系数的区间估计
3.回归系数的假设检验
第五节回归模型的预测
1.回归分析结果的报告
2.被解释变量平均值预测
3.被解释变量个别值预测
第六节案例分析
1.我国全体居民人均年消费与人均国内生产总值的关系
本章习题要点：
最小二乘法的估计、检验。
第三章多元线性回归模型（4学时）
（一）教学要求
1了解多元回归模型的基本假定。
2.掌握多元回归模型参数估计的普通最小二乘法和最大似然法。
3.掌握拟合优度、变量的显著性检验和参数的置信区间。
4.了解多元回归模型在实际经济中的应用。
5.了解参数估计量的概率分布与随机干扰项方差的估计。
（二）教学重点与难点
教学重点：
最小二乘法，变量的显著性检验和参数的置信区间。
教学难点：
参数估计与假设检验。
（三）教学内容
第一节多元回归模型与古典假定
1.多元回归模型
2.多元回归模型的矩阵形式
3.多元回归模型的古典假定
第二节模型的参数估计
1.模型参数的最小二乘估计
2.参数最小二乘估计的性质
3.最小二乘估计分布的性质
4.随机扰动项方差的估计
5.参数的区间估计
第三节多元回归模型的检验
1.拟合优度度检验
2.回归方程的显著性检验
3.回归参数的显著性检验
第四节多元回归模型的预测
1.点预测
2.平均值的区间预测
3.个别值的区间预测
第六节案例分析
1.影响我国税收收入增长的主要因素分析
本章习题要点：
模型参数估计、模型和参数的检验。
第四章多重共线性（6学时）
（一）教学要求
1．了解多重共线性的概念。
2．掌握多重共线性的检验方法。
3．掌握多重共线性的补救方法。
（二）教学重点与难点
教学重点：
多重共线性的检验，多重共线性的补救方法。
教学难点：
多重共线性的检验，多重共线性的补救方法。
（三）教学内容
第一节什么是多重共线性
1.多重共线性的含义
2.多重共线性产生的背景
第二节多重共线性产生的后果
1.完全多重共线性产生的后果
2.不完全多重共线性产生的后果
第三节多重共线性的检验
1.简单的相关系数法
2.方差扩大因子法
3.直观判断法
4.逐步回归法
第四节多重共线性的补救措施
1.经验修正方法
2.逐步回归法
3.岭回归法
第五节案例分析
1.影响我国旅游市场发展的主要因素分析
本章习题要点：
多重共线性检验和修正。
第五章异方差（6学时）
（一）教学要求
1．了解异方差的概念。
2．掌握异方差的检验方法。
3．掌握异方差的补救方法。
（二）教学重点与难点
教学重点：
异方差的检验，异方差的补救方法。
教学难点：
异方差的检验，异方差的补救方法。
（三）教学内容
第一节异方差的概念
1.异方差的实质
2.异方差产生的原因
第二节异方差产生的后果
1.对参数估计式统计特性的影响
2.对模型假设检验的影响
3.对预测的影响
第三节异方差的检验
1.图示法
2.哥德菲尔德-夸特法
3.怀特法
4.ARCH法·
第四节异方差的补救措施
1.对模型变换
2.加权最小二乘法
3.模型的对数变换
第五节案例分析
1.医疗机构数与人口数之间关系的分析
本章习题要点：
异方差的检验和修正。
第六章自相关（6学时）
（一）教学要求
1．了解自相关的概念。
2．掌握自相关的检验方法。
3．掌握自相关的补救方法。
（二）教学重点与难点
教学重点：
自相关的检验，自相关的补救方法。
教学难点：
自相关的检验，自相关的补救方法。
（三）教学内容
第一节自相关的概念
1.自相关的概念
2.自相关产生的原因
3.自相关产生的表现形式
第二节自相关产生的后果
1.一阶自回归形式的性质
2.自相关对参数估计的影响
3.自相关对模型检验的影响
4.自相关对模型预测的影响
第三节自相关的检验
1.图示法
2.DW法
第四节自相关的补救措施
1.广义差分
2.科克伦-奥科特法
3.一阶差分法
第五节案例分析
1.影响农村居民消费主要因素的分析
本章习题要点：
自相关的检验和修正。
第七章 分布滞后模型与自回归模型（8学时）
（一）教学要求
1．了解产生分布滞后效应的原因。
2．掌握如何处理出现分布滞后效应模型中的估计问题。
3．理解和掌握库伊克模型、自适应预期模型和局部调整模型。
4．理解阿尔蒙法。
5．掌握工具变量法。
（二）教学重点与难点
1．教学重点：
分布滞后模型，自回归模型，工具变量法。
2．教学难点：
自回归模型。
（三）教学内容
第一节滞后效应与滞后变量模型
1.经济中的滞后现象
2.滞后效应产生的原因
3.滞后变量模型
第二节分布滞后模型的估计
1.分布滞后模型估计的困难
2.经验加权估计法
3.阿尔蒙法
第三节自回归模型的构建
1.库伊克模型
2.自适应预期模型
3.局部调整模型
第四节自回归模型的估计
1.自回归模型估计的困难
2.工具变量法
3.德宾h检验
第五节案例分析
1.货币超量供应与通货膨胀的关系分析
本章习题要点：
库伊克模型，阿尔蒙法，工具变量法。
第八章 虚拟变量回归（4学时）
（一）教学要求
1．了解虚拟变量的概念以及设置规则。
2．掌握加法类型和乘法类型。
3．熟悉logit模型。
（二）教学重点与难点
1．教学重点：
加法类型和乘法类型。
2．教学难点：
加法类型和乘法类型。
（三）教学内容
第一节虚拟变量
1.虚拟变量的基本概念
2.虚拟变量的设置规则
3.虚拟变量的作用
第二节虚拟变量的回归
1.加法类型
2.乘类型
3.logit模型
第三节案例分析
1.分析改革开放以来人民币储蓄存款年底余额与收入的关系
本章习题要点：
加法类型与乘法类型。
第九章 设定误差与测量误差（4学时）
（一）教学要求
1．了解设定误差和测量误差的类型。
2．了解设定误差的后果。
3．掌握误差和测量误差的检验方法。
（二）教学重点与难点
1．教学重点：
误差和测量误差的检验方法。
2．教学难点：
误差和测量误差的检验方法。
（三）教学内容
第一节设定误差
1.设定误差的类型
2.变量设定误差的后果
第二节设定误差的检验
1.DW检验
2.拉格朗日检验
第三节测量误差
1.模型变量的测量误差
2.测量误差的检验
第四节案例分析
1.分析影响中国进口量的主要因素。
本章习题要点：
设定误差和测量误差的检验。
五、教学方法或手段
本课程是一门应用性较强的专业理论方向课程，每章在讲述理论的同时注意相应典型问题背景，尽量联系生产生活中的实际例子，重视模型的建立，每章内容结束后借助案例分析帮助理解模型的建立和方法的应用，重视培养学生解决实际问题的能力和应用计算机求解的计算能力。
教学手段使用的要求:
采用讲授为主，讨论、作业、调研、策划实践相结合的教学手段。
精心设计多媒体电子教案，充分、恰当使用多媒体教学手段，算法步骤呈现出直观、形象、动态的特点，帮助学生更好地理解课程内容，利用课件呈现足够的案例及其建模、分析求解过程，开阔了学生的思路。
教学中多采用启发式教学方法，使学生真正理解统计学中的基本概念、基本方法、基本思想的本质。
六、考核方式及评价要求
本课程教学严格按照教学大纲课程教学进程安排进行日常教学，采取课堂讲授、课堂讨论、上机操作、课外自主实践等多种形式完成教学任务。
课程总评成绩由以下三部分构成，各部分分数分布情况如下：
1.平时成绩（20%）：
含上课考勤、上课问答、听课笔记和作业等。
2.上机操作成绩（20%）：
实验报告。
3.期末理论考试（60%）：
闭卷考试。
七、教材及教学主要参考书
推荐教材：
《计量经济学》，庞皓主编，科学出版社，2014年6月第3版。
参考书目：
1.《计量经济学》，李子奈，潘文清主编，高等教育出版社，2010年3月第3版。
2.《计量经济学基础》，张晓峒主编，南开大学出版社，2007年9月第3版。
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