头条号运营方案.docx
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头条号运营方案
头条号帐号准入
一、为什么帐号申请需要审核？
让任何人自由发文，不问资质，对一个推荐算法驱动的平台是高风险行为——这意味着每一则低质量的内容，都可能被分发给成千上万的今日头条用户。
这显然有失公平。
此前，为保护用户的阅读体验，维持平台良好的内容生态，让作者能够全身心生产更多的优质内容，同时，从入口处抵抗恶意营销以及低俗色情信息的传播，平台为帐号申请设置了较高的门槛——视申请人的创作能力与资历，决定通过与否。
但我们意识到：
作为平台，在力所能及的范围内鼓励创作者、鼓励创作，哪怕会承受一时的阵痛，都是头条号的分内之事。
于是，我们放宽了入驻标准。
现在，只要保证申请资料的真实与完整，每个人都可以拥有一个头条号并发布内容。
但是审核个人的身份信息和机构的资质信息，仍然是非常必要的。
二、你可以申请注册哪些类型的头条号？
目前，头条号支持7种不同类型的主体注册帐号，包括个人、企业、群媒体、国家机构、新闻媒体和其他组织。
六、不同类型的头条号都拥有哪些功能权限？
部分创作履历不充足的申请人，将被视为头条号「新手」。
「新手」头条号的部分功能与一般头条号有所区别：
∙发布内容频次上限为：
1篇/天；
∙暂时无法申请开通头条广告、微信/RSS同步、「原创」功能、「千人万元」计划等；
∙每个「新手」头条号都有转换为一般头条号的时机——
1〕每隔一段时间，我们将评估「新手」头条号所发布内容的数量、质量、违规处罚记录等方面，并结束部分帐号的「新手期」
2〕近30天内至少有一天头条号指数超过650分，且「已推荐」文章超过10篇，可自助申请转正
目前需经历新手阶段的帐号类型包括：
个人、群媒体、其他组织、企业。
头条号通过新手期，完成转正之后，不同类型的帐号拥有不同的功能权限：
头条号文章审核
标准及细则
现有的审核包括机器审核和人工审核，机器审核为主，人工审核为辅。
机器和人工会对文章进行过滤，根据文章具体情况，决定是否推荐给用户。
审核一般发生在3-5分钟内，最迟不会超过24小时。
1.如未通过审核，文章不予推荐。
文章只有通过审核后，才会进入推荐系统。
文章进入审核流程后，如果被机器确认为重复文章〔与平台上更早时间发布的某篇文章几乎一致〕，则不予推荐。
因不符合平台标准，没有通过审核的文章，将退回作者修改，直至内容合规，才可通过审核。
违规情形恶劣的内容，将不会退回作者修改，直接不予推荐。
2.哪些内容会被拦截？
机器算法中包含一个可被拦截的内容库，当出现这些内容时，算法会自动识别并且判定文章不合标准，即审核不通过。
具体会被机器拦截的内容包括以下几种：
①标题错误
●标题不符合基本的语言标准。
●标题含特殊符号。
●标题全部为英文/外文或含有繁体字。
②标题内容问题
●标题含特殊/敏感信息。
●标题冒用头条名义。
●标题涉嫌不雅甚至恶俗。
③文章正文错误
●正文格式
文章正文出现「全文繁体字」、「全文英文」、「全文/大段乱码」、「未分段或无标点」，文章直接不予推荐。
●正文内容
内容不完整或重复，正文缺失或有多个重复的段落或图片，影响整体阅读体验，直接不予推荐；
文章为旧闻，以文章具体发表时间为准，发布网络上4天前存在的内容，且非长时效内容，系统会将其判断为旧闻，直接不予推荐。
●内容低质
除了漫画、财经、棋谱、试卷、单张长图外，以图片为主或图文夹杂的文章，图片少于3张，并且内容不完整、不丰富，直接不予推荐；
除了诗歌、短新闻、行业资讯外，以文字为主体的文章，内容不完整或不丰富，只有1段或者不足5行，直接不予推荐。
●内容低俗
④包含推广信息
●含有二维码、号码、网址链接等信息。
●文章中含有推广信息。
如果文中包含1行以上的推广信息，且并非单纯夹杂微信号、QQ等信息，将被退回修改；
推广信息在全文不同地方超过3处，文章直接不予推荐；
正文中推广图片或含推广信息水印的图片〔不包括含微信公众号水印图片〕超过3张，文章直接不予推荐；
文章一旦出现广告图片，直接不予推荐。
●盗用头条Logo
⑤广告
●硬广告
这类文章含有营销购买信息，而且广告对象为单一的某产品或品牌，文章不会被推荐。
比方，「厦门将下暴雪？
跟比基尼超模一起雪中过圣诞吧」，文章目的为推广「首届方特冰雪节」活动，直接不予推荐。
●铺垫式广告
正文大段的内容为了推出某个产品或品牌，不会被推荐。
比方，「从《芈月传》谈怎样才能在一段关系里得到足够多的爱和关注」，文章前半部分介绍芈月传里的爱情，最后直接为飞利浦大U做广告，直接不予推荐。
●低质营销文章
企业帐号发表的与自家产品/商品相关，且不具可读性的纯营销文章，直接不予推荐。
企业如需宣传产品特性，应撰写可读性强的优质文章，由企业号或者第三方自媒体作者发出，还可使用「号外」功能进行推广。
●含商品卡的文章
头条号新增了插入商品外链功能，在文章中含有链接图片，点击图片会跳转到京东、亚马逊、天猫等外部链接，在文章中使用此功能可正常通过审核。
⑥恶意推广类
●收藏类推广信息。
●健康类推广信息。
●手表类文章。
●其它类推广信息。
⑦其他不适合收录的内容
●正文中含有大段少数民族文字。
●正文含有揭黑、举报、维权、投诉、群体事件、暴恐爆料类信息。
比方，在头条号上举报无法查实的贪污腐败，直接不予推荐；
●正文含有「赌博、买卖枪支、嫖娼违法类」等信息。
●自媒体账号发表泛时政内容的信息。
●文章容易产生不好的社会导向。
3.违规恶劣内容，会触发惩罚条例
为保护用户阅读体验，头条号作者需严格遵守以上文章审核标准，违规内容将退回修改或直接不予推荐，部分严重违规内容还将触发惩罚条例。
每个帐号拥有100分起始帐号分值，如触发惩罚条例，将被扣除相应分值，且不可恢复，如100分被扣光，则帐号将被封禁。
帐号分值可于后台「设置-帐号状态」中查看。
违规行为及扣分规则如下：
违规行为
惩罚
发布反动等违法内容
扣50分
经举报，文章确认抄袭
扣40分
发布色情、低俗等内容
扣20分
非标准稿源注1发布泛时政内容
发布广告或其他营销推广信息
扣10分
标题党注2
发布与事实不符的各类信息
注1：
标准稿源：
指正规媒体机构与政务机构。
注2：
标题党：
主要有标题夸张和题文不符两种类型。
标题夸张包括但不限于故弄玄虚、震惊耸动、挑衅威胁3种，题文不符主要指正文内容与标题描述不吻合。
如在发文前，系统提示有标题党风险，建议作者修改标题后发出，以免招致限制推荐量及扣分处理。
●标题夸张
○故弄玄虚型：
标题使用「不为人知」、「万万没想到」等词语，有意描述得引人好奇，但又不给出任何明确信息〔人或物〕，正文实际内容与读者的预期有较大落差。
如：
「万万没想到！
这坑居然这么深...」
○震惊耸动型：
标题用词过于夸张，包括但不限于「吓惨了」、「看哭了」、「惊呆了」、「震惊了」等。
如：
「惊呆了！
每天吃一根黄瓜居然会这样！
」
○挑衅威胁型：
标题使用具挑衅、警告意味的词语诱导用户点击，包括但不限于「必须知道」、「不看必懊悔」、「别怪我没提醒你看」等。
如：
「这么好的小窍门你居然不知道，不看懊悔！
」
●题文不符
正文内容与标题描述完全不符，或者严重不符，有意误导读者，造成阅读体验较差。
如：
某文章标题为「当李小龙参加UFC，场面火爆」，但正文内容却是搏斗游戏视频片段，并非李小龙真的去参加UFC。
帐号被扣分后，将受到惩罚，以下为惩罚规则：
扣除分值
惩罚
每扣10分
禁发文/禁微信和RSS接入1天
被扣50分
关闭头条广告和自营广告权限
被扣100分
封禁帐号，且不可回复
需要注意的是，帐户被连续禁言3天及3天以上，其头条号指数将受到影响，推荐量随之降低。
有原创标签的文章如被判定为抄袭，平台将永久收回该头条号的原创标签和赞赏功能。
有过抄袭或发布黄色、反动内容惩罚记录的头条号，将不能申请原创标签和加入千人万元计划。
二、过审快慢会影响推荐效果吗？
文章推荐是从初次通过审核的时间算起，过审之后，系统推荐时会将文章的创建时间修改为当前时间，再进行推荐，所以审核时间的长短不会影响推荐效果。
头条号文章审核
三、为什么不鼓励反复修改文章？
平台不鼓励反复修改文章，主要原因在于，作者对内容的修改通常只是「小修小补」，对文章的可读性不会有明显的提高，对推荐量也难产生显著的提升效果。
相反，反复进行修改反而对文章的及时发布和推荐有负面影响。
综上，平台不鼓励作者反复修改文章。
修改次数达3次或3次以上的文章，系统可能做出不推荐处理。
四、如何让我的文章快速通过审核？
为了让广阔作者的文章能够顺利通过审核，并迅速推荐给最广泛的读者，平台为广阔作者制定了「文章过审指南」。
1.制作标准的标题
1）防止标题格式上的错误
2）标题内容要注重质量
2.提供优质、原创的文章
3.发布优质文章
4.抵抗推广
5.不在文章中发布广告信息
头条号消重
一、什么是消重？
我们都知道，在互联网上，同样的文章、图片、视频被多个媒体刊登，是很常见的情况。
无论是网站，还是各种媒体平台上，原创内容除了原创来源之外，往往还会被很多其他媒体转载或复制。
如果我们用搜索引擎搜索一篇内容，经常会得到多个网址。
在过去，我们只要自己筛选和判断，哪个网址更权威，更有价值，再点击去访问就可以了。
但是想象一下，如果这样的景象是出现在你今日头条的信息流里——系统连续给你推荐了几篇相似的内容，会怎么样呢？
你可能会觉得：
为什么要给我推荐一样的内容呢？
系统应该选择最好的那个来源，给我推荐一次就够了——如果我想看，看一篇就够了，如果我不想看，那么重复推荐也没有意义啊？
没错，所以今日头条在推荐某篇内容之前，必须确定这篇内容：
∙在系统里是否存在相同或者高度相似的内容？
∙如果存在，那么这篇内容的来源是否是最权威、最有价值、最有可能是原创的来源呢？
消重就是指对重复、相似、相关的文章进行分类和比对，使其不会同时或重复出现在用户信息流中的过程。
头条号平台首先会通过消重机制来决定同样主题或内容的文章是否有时机被推荐给更多用户。
二、消重的种种好处
你可能会觉得，消重对原创发布者有利，但对于那些善于发现和再加工优质内容的媒体不太有利，但是综合看来，我们觉得消重的好处是很多的，尤其对于用户来说：
∙优化用户的体验。
对用户来说，同样主题的文章看一篇就够了；
∙鼓励原创！
在文章相似的情况下，申明「原创」文章是后续获得推荐的重要指标；
∙给更多内容以曝光时机。
因为用户的兴趣是确定的，如果每次刷新都反复推荐类似的内容，你发布的其他内容不就没有曝光时机了吗？
当然，总体来说，这是一个有利于原创者的机制，这也和头条号平台鼓励原创内容生产的目标一致。
三、头条号算法中的消重过程
如何判断两个内容是否相同呢？
如果让人来判断，可能就要逐字逐句地把文章读完才能判断得出来。
通过电脑这样去判断当然也是可以的，不过，当每天需要处理的内容到达十多万篇次的时候，这么做即使对于电脑来也太麻烦了。
有没有更简单的方法呢？
有的，通过系统的计算，一篇文章的文本、标题、图片等都是可以转换成一串数字代码，这就像我们每个人的身份证，如果两个人的身份证号码一模一样，那么就可以肯定这是两个一样的人了，并不一定要仔细去看他们的长相。
文字信息的「身份证」也能起到类似的作用，对于图片、视频等信息形式，原理也是类似的。
延伸阅读：
每一篇文章都有属于自己的「身份证」，用来与平台中的其他文章进行比对。
通常有以下几种不同的消重机制：
1.内容消重与「关键项」
在计算一篇内容的「身份证」之后，基本上有两种情况。
其一，这是一个系统中独一无二的身份证，换言之，同样的内容在系统里只有这样一篇。
对于内容发布者来说，这恐怕是最理想的情况了，这种情况下，在向读者推荐相同内容时，系统除了推荐这一篇外，别无选择。
第二种就要复杂得多了，同时也是非常常见的情况：
系统里存在多篇不同内容，都具有同一张身份证。
这时，系统就需要从这些相同内容中选择一篇“关键项”向用户推荐。
进行选择的最终目的是保证向用户推荐的内容来自更权威、更有可能是原创来源的头条号。
如何判断哪个头条号更权威、更有可能是原创呢？
两篇相同的内容，在内容本身之外可能存在很多的差异，这些差异就是判断的关键，具体的计算标准是非常多的，其中最重要的一些包括：
∙来源头条号是否开通「原创」标记；
∙发布时间；
∙来源的权威性和在网络上被引用的次数。
2.其他一些「消重」的规则
除了内容消重的规则外，头条号平台上实际上还存在这一些针对内容之外的消重规则。
∙标题和预览图片的消重。
∙针对相似主题的消重。
四、应如何防止被消重？
不管是自己原创，还是转载了网络上的优质内容，如果出现了被系统消重而无法获得推荐的情况，总是让人感到遗憾的。
那么要如何才能防止这样的情况呢？
∙坚持原创！
∙面对「热点」要谨慎追逐。
别忘了「话题消重」这个规则，尽管这不如「内容消重」那么严格，但是一件事再热，读者的兴趣也是有限的。
少用常见标题套路
头条号推荐
一、机器是怎样理解你的文章的？
在门户网站和传统新闻客户端上，哪些文章能上首页是由编辑们决定的，编辑们会在阅读完文章后，会决定是否将其推上版面。
因为每个用户看到的页面都是相同的，编辑们的工作量虽然大，但还能够应付。
而在今日头条客户端上，每位用户的信息流都是完全不同的，如果5亿用户的信息流都交由编辑来推荐，则是一件不可能完成的任务。
但是机器可以做到，因为其「阅读」文章的方式，在速度上要远远胜过人类。
系统会对文章进行特征识别，从而判断文章讲的是什么类型和领域的内容。
特征识别的维度有很多，在这里我们重点解释「关键词」。
系统会根据文章中出现的频率，提取出一些词语作为关键词，关键词的判定原则有二：
∙词频高：
如一篇体育类文章内容关于某场足球比赛，那么文章可能会出现的高频词就包括球员名字、足球术语或技巧等，如「C罗」、「射门」、「突破」。
∙同类文章中出现次数少：
作者撰文时常用到的虚词、转折词等出现频率也很高，但它们不会作为关键词被提取出来，因为这些词在文章中是普遍存在的。
系统判定出一篇文章的关键词后，会将这些关键词与文章分类模型进行比对，命中哪些分类词库关键词的比例大，文章即被打上该分类的标签。
如，一篇文章排名靠前的关键词为「C罗」、「射门」、「西甲」、「马德里」，那么该篇文章可能会被打上「足球」、「国际足球」、「西班牙」等标签。
机器便是这样，完成对文章的初步认知。
因为这种关键词识别机制的存在，作者应尽量防止在文中过度使用非常规词语，如活久见、腿玩年、城会玩等，给自己的文章增加理解障碍。
行文用词标准，机器可能更懂你的文章。
除文章正文关键词识别外，机器还会对标题进行关键词的识别和分类比对。
因此，在标题中露出具代表性的实体词，可帮助机器理解你的文章。
例如，同样一篇足球类文章，标题「大胡子梅西，大胡子阿奎罗，大胡子伊瓜因，阿根廷美洲杯冠军稳了！
」，就比标题「三人蓄须明志，誓要实现多年远大理想」含义更明确，更利于系统识别，获得更多的推荐量。
二、你的文章会被推荐给哪些用户？
每个人的阅读兴趣都是大不相同的，个性化推荐机制要做的事情就是——让每位用户看到可能感兴趣的内容，这也是用户每天会「沉迷」在今日头条上的原因。
因此反过来，作者创作的内容也就只会被推荐给可能对它感兴趣的用户。
比方，某一篇关于C罗的足球文章写得极出色，阅读量超过了100万，放在朋友圈是可以刷屏的爆款文章，但对足球毫无兴趣的用户在今日头条上仍然是看不到这篇文章的。
这种精准推荐，是建立在机器对每位用户都有充分认知的前提下的。
在机器中，每位用户实际是由大量数据构成的，用户的阅读兴趣就藏在这些数据中。
不同数据对用户兴趣计算所占权重不同，数据包括：
∙用户的基本信息
▪性别、年龄、所处地理位置〔城市或地区〕；
▪使用机型、授权账户〔如微博、微信等〕、上经常使用的其他App等；
∙用户主动订阅或喜欢的内容
▪订阅帐号；
▪订阅频道；
▪关注的话题；
∙机器通过计算得出的用户阅读兴趣
▪用户阅读过的文章分类和关键词；
▪用户聚类：
相似类型用户还喜欢阅读的其他文章类型；
▪用户在今日头条客户端主动标记「不感兴趣」的实体词或文章类型；
根据以上数据，系统对用户的阅读兴趣就能有个基本的判断。
一般来讲，用户使用产品时间越长，系统积累的阅读数据越多，对其兴趣的判断也就越准确。
使用产品的用户越多，系统对用户聚类的判断也越准确。
通过对数据的处理，每位用户将被机器打上各种标签，如一个用户阅读的文章中关键词排名靠前的是：
C罗、皇家马德里、欧洲杯、小米、魅族、苹果。
那么，这位用户可能被打上「足球」、「皇马」、「科技」、「」、「米粉」等标签。
不同的用户会被打上不同的标签。
当一篇带有「C罗」、「足球」标签的文章在进行推荐时，系统会将其自动匹配给带有「C罗」或「足球」标签的用户，这便是推荐引擎的个性化推荐。
当然，系统推荐的实际情况会远比这复杂得多，但推荐的基本原理便是，机器通过数据来理解文章和用户，并对两者进行匹配。
《头条号进阶手册》连载|第四章：
推荐〔下〕
原创头条号2016-07-1217:
50
经历审核、消重两个阶段后，作者创作的文章将会进入推荐系统，并被可能感兴趣的用户看到。
我们知道，文章的阅读量很大程度上取决于系统的推荐量，那么一篇文章的推荐量，是由什么因素决定的呢？
要弄清楚这一点，我们需要先了解头条号的推荐机制。
三、你的文章是如何被被推荐的？
为让受欢送的内容被更多用户看到，不受欢送的内容不占用过多推荐资源。
头条号文章在推荐时，会分批次推荐给对其感兴趣的用户。
如何理解分批次推荐呢？
文章首先会被推荐给一批对其最可能感兴趣的用户〔这批用户的阅读标签与文章标签重合度最高，被系统认定最可能对该文章感兴趣。
〕，这批用户产生的阅读数据，将对文章下一次的推荐起到决定性作用。
数据包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率，页面停留时间等，其中，点击率占的权重最高。
这很好理解，能吸引众多用户点击的文章自然会被认为更可能是好文章。
延伸阅读：
扩大推荐机制〔注意：
以下举例仅用于说明点击率对文章推荐的影响，不代表实际推荐情况〕
文章的首次推荐，如果点击率低，系统认为文章不适合推荐给更多的用户，会减少二次推荐的推荐量；如果点击率高，系统则认为文章受用户喜欢，将进一步增加推荐量。
以此类推，文章新一次的推荐量都以上一次推荐的点击率为依据。
此外，文章过了时效期后，推荐量将明显衰减，时效期节点通常为24小时、72小时和一周。
例如，一篇文章首次推荐给了1000个用户，如果这批用户的点击率较高，系统判定用户非常喜欢这篇文章，将其扩大推荐给10000个用户，如果这轮推荐用户的点击率仍然维持在较高水平，那么系统会将文章再次扩大推荐给30000个用户、50000个用户、100000个用户······推荐量和阅读量便如滚雪球一般节节攀升。
直到文章过了24小时时效期，新一轮推荐的推荐量才会逐渐衰减。
因为这种扩大推荐的机制，作者想获得更多的阅读量，就必须努力把各维度阅读数据〔点击率、用户阅读时间、收藏数、评论数、转发数等〕维持在高位水平。
这就要求文章：
∙标题和封面图具有足够的吸引力、表意清晰〔提高点击率〕
∙图文并茂，易读性强〔提高用户阅读时间〕
∙内容详实，给读者干货般的充实感〔提高收藏数和用户阅读时间〕
∙观点鲜明，引发读者讨论〔增加评论数和转发数〕
其中，至关重要的当然是点击率，也因此，标题和封面图的重要性便不言而喻。
这也是今天注意力稀缺时代，文章获得好的传播的关键要素。
有吸引力的标题能带来更多点击，但这不意味作者要成为惯用夸张标题的标题党。
恰恰相反，标题党反而会被平台通过技术手段〔标题党模型等〕识别和打压，限制推荐量。
除了标题夸张，用户举报密集、负面评论过多、无效异常点击、时效期已过都是限制文章推荐量的因素。
四、为什么会产生推荐效果不好的情况？
常有作者抱怨自己的某篇文章推荐效果不好，或者对自己的文章阅读量不稳定感到焦虑。
文章的阅读量由系统推荐量直接决定，而推荐量又取决于上一轮推荐的点击率。
因此单篇文章推荐效果不好，原因无外乎三类：
点击率低、推荐量低、阅读量低。
我们知道，低质内容对用户阅读体验会有负面影响。
为了提升用户体验，机器会减少那些不受欢送的内容〔即点击率低的内容〕的展示量，如果点击率持续走低，展示量也相应地持续减少。
一般来说，如果初次点击率不高，就很难再有较高的展示量和阅读量。
点击率较低可能是如下原因导致：
∙帐号内容垂直度较低，没有及时推荐给相应的用户
假使一帐号是体育类帐号，这一次却发表了娱乐类内容。
对于这种不属于帐号擅长领域的文章，机器需要重新识别分类再进行推荐，这在一定程度上会延长推荐时间，不能保证在规定时效内，推荐给相应的用户。
因此，作者假设想保证较高水平的点击率，坚持创作垂直内容是极有必要的。
∙文章内容自身问题，导致点击率低
1.标题平淡，没有起到吸引读者阅读的作用
2.配图无吸引力，文章配图与内容相关度不高，或者前三张图片质量较差
3.内容过于低质，引起读者反感甚至投诉
推荐量是决定阅读量大小的重要因素，推荐量低的主要原因有：
∙点击率过低
∙潜在的用户群过小，推荐量不高
如果帐号潜在的用户群实在过小，机器将很难挖掘到潜在用户，推荐量自然高不了。
而潜在用户群过小有如下原因：
1.话题过于冷门、生僻
2.涉及领域过于专业，晦涩难懂，与主流群众有一定距离
∙内容供过于求
同一领域或话题相似内容过多，出现了供过于求的现象。
如，关于当下热点话题的谈论，受众虽然足够多，但是内容供应总量实在庞大，相应地每一篇内容得到的推荐量也就比较少。
∙消重机制会影响推荐量
文章非原创或者没有在头条号首先发布，文章可能会被消重，从而影响推荐量，可详见消重部分。
∙时效短
时效性短的文章，实际推荐时间自然也短，而短时间内可能将无法获得较多的推荐量。
∙审核中被拦截，内容不被系统推荐，可详见文章审核部分。
文章阅读量低，与点击率和推荐量有关。
∙推荐量低
在推荐量增长到一定数量级之前，即使点击率较高，文章阅读量也不会高，因为内容并没有得到大范围的验证。
在后续的推荐中，如果推荐量持续攀升，阅读量可能会稳步增长。
∙点击率低
如果推荐量已经足够高，阅读量仍然较低，很可能是由于文章的点击率较低。
这就需要从帐号和文章出发，坚持发布垂直类内容，努力提高文章的质量。
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