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地理信息系统概论期末复习重点

第一章导论

1.数据:

数据是通过数字化并记录下来可以被识别的符号,用以定性或定量地描述事物的特征和状况,数据本身并没有意义。

2.信,息:

是指主体与外部客体之间相互联系的一种形式,是主体和客体之间的一切有用的消息或知识,是表征事物特征的一种普遍形式。

是用数字、文字、符号、语言等介质来表示事件、事物、现象等的内容、数量或特征,以便向人们(或系统)提供善于现实世界新的事实的知识,作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。

3.数据处理:

是指对数据进行收集、筛选、排序、归并、转换、存储、检索、计算,以及分析、模拟和预测等等操作。

4.地理信,息:

是地理数据所蕴含和表达的地理含义。

是与地理环境要素有关的物质的数量、质量、分布特征,联系和规律的数字、文字、图形、图象等的总称。

5.Geomatics:

1990年Gagnon将它定义为"利用各种手段,通过一切途径来获取和管理有关空间基础信息的空间数据部分的科学技术领域。

”反应了现代测绘科学、遥感和地理信息系统与现代计算机和信息科学相结合的多学科集成,以满足对空间信息要求的发展趋势。

基本问题

1、信息的特点:

客观性,适用性,传输性,共享性。

P2

2、地理信息的特征:

(1)空间特征数据与特定的空间位置联系最显著特征

(2)属性特征按专题表达多层次的属性信息

C3)时序特征按时间尺度区分地理信息

3、地理信息系统的功能

(一)基本功能

(1)数据采集和编辑

(2)数据储存和管理空间查询

(3)数据处理和变换数据变换数据重构数据抽取

(4)空间分析和统计叠合分析一为某工厂选址:

低价小于1万旦坡度小地区

缓冲区分析一道路的噪音影响范围

网络分析一哪一条路最近,如何乘车

数字地形分析一等高线图、DEM图、晕渲图

(5)作品制作和演示

(6)二次开发和编程

4、结合你的专业兴趣谈谈地理信息系统的应用(大题)

1)GIS的应用领域:

地理信息系统在最近的30多年内取得了惊人的发展,广泛应用于资源调查、环境评估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域。

(加测绘、应急、石油石化等国民经济各个领域。

)以下地理信息系统的应用领域分别回答了在各自领域内的作用

2)资源管理:

主要应用于农业和林业领域,解决农业和林业领域各种资源(如土地、森林、草场)分布、分级、统计、制图等问题。

主要回答“定位”和“模式”两类问题。

3)资源配置:

在城市中各种公用设施、救灾减灾中物资的分配、全国范围内能源保障、粮食供应等到机构的在各地的配置等都是资源配置问题。

GIS在这类应用中的目标是保证资源的最合理配置和发挥最大效益。

4)城市规划和管理:

空间规划是GIS的一个重要应用领域,城市规划和管理是其中的主要内容。

例如,在大规模城市基础设施建设中如何保证绿地的比例和合理分布、如何保证学校、公共设施、运动场所、服务设施等能够有最大的服务面(城市资源配置问题)等。

5)土地信息系统和地籍管理:

土地和地籍管理涉及土地使用性质变化、地块轮廓变化、地籍权属关系变化等许多内容,借助GIS技术可以高效、高质量地完成这些工作。

6)生态、环境管理与模拟:

区域生态规划、环境现状评价、环境影响评价、污染物削减分配的决策支持、环境与区域可持续发展的决策支持、环保设施的管理、环境规划等。

7)应急响应:

解决在发生洪水、战争、核事故等重大自然或人为灾害时,如何安排最佳的人员撤离路线、并配备相应的运输和保障设施的问题。

8)地学研究与应用:

地形分析、流域分析、土地利用研究、经济地理研究、空间决策支持、空间统计分析、制图等都可以借助地理信息系统工具完成。

9)商业与市场:

商业设施的建立充分考虑其市场潜力。

例如大型商场的建立如果不考虑其他商场的分布、待建区周围居民区的分布和人数,建成之后就可能无法达到预期的市场和服务面。

有时甚至商场销售的品种和市场定位都必须与待建区的人口结构(年龄构成、性别构成、文化水平)、消费水平等结合起来考虑。

地理信息系统的空间分析和数据库功能可以解决这些问题。

房地产开发和销售过程中也可以利用GIS功能进行决策和分析。

10)基础设施管理:

城市的地上地下基础设施(电信、自来水、道路交通、天然气管线、排污设施、电力设施等)广泛分布于城市的各个角落、且这些设施明显具有地理参照特征的。

它们的管理、统计、汇总都可以借助GIS完成,而且可以大大提高工作效率。

11)选址分析:

根据区域地理环境的特点,综合考虑资源配置、市场潜力、交通条件、地形特征、环境影响等因素,在区域范围内选择最佳位置,是GIS的一个典型应用领域,充分体现了GIS的空间分析功能。

12)网络分析:

建立交通网络、地下管线网络等的计算机模型,研究交通流量、进行交通规则、处理地下管线突发事件(爆管、断路)等应急处理。

警务和医疗救护的路径优选、车辆导航等也是GIS网络分析应用的实例。

13)可视化应用:

以数字地形模型为基础,建立城市、区域、或大型建筑工程、著名风景名胜区的二维可视化模型,实现多角度浏览,可广泛应用于宣传、城市和区域规划、大型工程管理和仿真、旅游等领域。

14)分布式地理信息应用:

随着网络和Internet技术的发展,运行于Intranet或Internet环境下的地理信息系统应用类型,其目标是实现地理信息的分布式存储和信息共享,以及远程空间导航等。

第二章地理信息系统的数据结构

1.矢量数据:

是面向地物的结构,即对于每一个具体的目标都直接赋有位置和属性信息以及目标之间的拓朴关系说明。

但在空间表达方面没有直接建立位置与地物的关系。

2.栅格数据:

是面向位置的结构,平面上的任何一点都直接联系到某一个或某一类地物。

但对于某一具体的目标,没有直接聚集所有信息,只能通过遍历栅格矩阵逐一寻找,它也不能完整地建立地物之间的拓朴关系。

3.空间数据(或地理数据):

是指地理实体或现象的空间特征数据和属性特征数据的总称。

4.TIN数据结构:

表示和存储曲面要素的基本要求是必须便于连续现象在任一点的内插计算,经常采用不规则三角网(TriangulatedIrregularNetwork)来拟合连续分布现象的覆盖表面,称为TIN数据结构。

5.地理空间:

一般是指上至大气电离层,下至地壳与地幔的交界的莫霍面之间的空间区域。

基本问题

1、地理空间数据的分类

(1)按数据来源分有:

地图数据、影像数据、文本数据

(2)按数据结构分有:

矢量数据、栅格数据

C3)按数据特征分有:

空间定位数据、非空间属性数据

(4)按数据几何特征分有:

点(0维测量中三角形、电视塔)、线(1维河流、道路)、面(2维湖泊、行政区)、曲面(2.5维地形、气温)、体(3维地质构造、矿产)

(5)按数据发布形式分:

DLG数据:

数字线画图数据(DigitalLineGraphic)

DRG数据:

数字栅格图数据(DigitalRasterGraphic)

DEM数据:

数字高程模型数据(DigitalElevationModel)

DOM数据:

数字正射影像数据(DigitalOrthophotoMap)

2、空间数据的拓扑关系:

指网结构元素结点N、孤段C、多边形P之间的空间关系。

(1)拓扑邻接:

存在于空间图形的同类元素之间(N/N、C/C、P/P)

(2)拓扑关联:

存在于空间图形的不同类元素之间(N/C、P/C)

(3)拓扑包含:

存在于空间图形的同类但不同级元素之间

3、GIS数据有哪些主要来源?

地图数据:

地图是地理信息的主要载体,同时也是地理信息系统最重要的信息源

遥感数据:

各种遥感数据及其制成的图像资料(航片、卫片)包含着及其丰富的地理内容

地形数据:

等高线图的数字化,数字高程模型及实测地形数据

属性数据:

各种地理要素的统计数据、实验和各种观测数据、研究报告等

元数据:

数据来源、数据权属、数据产生时间、数据精度、数据分辨率、源数据

比例尺、数据转换方法等

孤段

节点

多边形

left

Right

a

A,B

PO

Pl

b

B,D

P2

Pl

c

D,A

P3

Pl

d

B,C

PO

P2

e

C,A

PO

P3

f

C,D

P3

P2

g

E,E

Pl

(2)弧段与结点的拓扑关系

(4)多边形与弧段的拓扑关系孤段沿前进方向在面的左边为正值

多边形

弧段

Pl

a,b,c,-g

P2

b,d,f

P3

c,f,e

P4

G

5、栅格边长的确定原则:

能有效地逼近空间对象的分布特征,又减少数据的冗余度。

设一个区域矢量数据中面积最小的矢量多边形的面积为A,当边长是H/2时,该多边形得到表示。

1

H=-(min|Az|)1/2

合理的网格尺寸为:

6、编写游程编码(看图题)行程编码编码1:

(属性值,图层的数据冗余度Re估算:

其中Q为层内相邻属性值变化次数的累加和;

m为图层网格的行数;

n为图层网格的列数

当Re的值大于1/5时的情况下,栅格数据的压缩

效果明显。

(3)四叉树结构

基本思想:

将2nx2n象元组成的图像(不足的用背景补上)按四个象限进行递归分割,并判断是否单一,单一不分割,不单一逐一分割

四叉树的储存(编码)方法:

A、常规四叉树

B、线性四叉树记录叶结点的位置(莫顿码)、深度(几次分割)和属性

莫顿码是自下而上扫描栅格单元的顺序代码

十进制的莫顿码如行为2、列为3的栅格莫顿码

1行号Ib=l0列号Jb=l1

2I行J列交叉1101=13

四叉树的优缺点

1)对于团块图像,四叉树表示法占用的空间比块状法要少得多,四叉树表示法基本上是一种非冗余表示法。

2)四叉树具有可变率霍多重分辨率的特点使得它有很好的应用前景,适用于处理凝聚性或呈块状分布的空间数据,特别适用于处理分布不均匀的块状空间数据,但是不适用于连续表面(如地形)或线状地物。

问题:

1)

2)

3)

4)

5)

矢/栅正反变换还不理想

建立四叉树耗费时间很多,还费事

四叉树未能直接表示物体间的拓扑关系与非树表示法比较,四叉树表示法的缺点在于转换的不稳定性或滑动变异

一个物体的图像在构成四叉树时会被分割到若干个象限中,使它失去了内在的相关性。

第三章空间数据处理

1.数据压缩

2.数据变换:

是指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换,包括几何纠正和地图投影转换等等,以实现空间数据的几何配准。

3.数据重构:

指数据从一种格式到另一种格式的转换,包括数据转换、格式转换、类型替换等等,以实现空间数据在结构、格式和类型上的统一,多源和异构数据的联接和融合。

4.数据提取:

是指对数据进行某种条件的取舍,包括类型提取、窗口提取、空间内插等,以适应不同用户对数据的特定要求。

5、投影转换

地图投影转换是地图投影和地图编绘的一个重要的组成部分。

当GIS使用的数据来自不同地图投影的图幅时,需要将一种投影的数字化数据转换为所需要投影的坐标数据。

6、空间数据的内插

通过已知点或分区的数据,建立一种函数关系,据此推求任意点或分区数据,这种方法称为空间数据的内插。

基本问题

1.矢量数据与栅格数据结构的比较

矢量数据(实体数据结构和拓扑数据结构)的优缺点

优点:

结构简单、直观、易实现以实体为单位的运算和显示。

缺点:

(1)相邻多边形的公共边界被数字化并存储两次,造成数据冗余和碎屑多边形一数据不一致,浪费空间,导致双重边界不能精确匹配。

(2)自成体系,缺少多边形的邻接信息,无拓扑关系,难以进行邻域处理,如消除多边形公共边界,合并多边形。

C3)岛作为一个单个图形,没有与外界多边形联系。

不易检查拓扑错误。

所以这种结构只用于简单的制图系统中,显示图形。

矢、>

册优缺点比较:

(转换的必要性)

优点

缺点

矢量

1、便于面向现象(土壤类,土地利用单元等)

2、结构紧凑,冗余度低,便于描述线或边界。

3、利于网络、检索分析,提供有效的拓扑编码,对需要拓扑信息的操作更有效。

4、图形显示质量好,精度高。

1、数据结构复杂,各自定义,不便于数据标准化和规范化,数据交换困难。

2、多边形叠置分析困难,没有栅格有效,表达空间变化性能力差。

3、不能像数字图像那样做增强处理

4、软硬件技术要求高,显示与绘图成本较高。

1、结构简单,易数据交换。

2、叠置分析和地理(能有效表达空可变性)现象模拟较易。

3、利于与感遥数据的匹配应用和分析,便于图像处理。

4^输出快速,成本低廉。

1、现象识别效果不如矢量方法,难以表达拓扑。

2、图形数据量大,数据结构不严密不紧凑,需用压缩技术解决该问题。

3、投影转换困难。

4、图形质量转低,图形输出不美观,线条有锯齿,需用增加栅格数量来克

服,但会增加数据文件。

应用原则:

数据采集采用矢量数据结构,有利于保护空间实体的几何精度和拓扑特性描述;空间分析采用栅格数据结构,有利于加快系统数据的运行速度和分析应用进程。

2.基于图像数据的矢量化方法

图像数据是用不同灰阶的影像或线划,通过自动扫描仪,按一定的分辨率进行扫描采样,得到不同灰度值(0-255)表示的数据。

目前扫描仪的分辨率可达到0.0125mm,对一般粗度(例如0.1mm)的线条,其横断面扫描后平均有8个象元,而矢量化要求只能允许横断面保持一个栅格宽度,要进行栅格向矢量的转换。

具体步骤如下:

1二值化

线画图形扫描后产生图像栅格数据,这些数据是按0~255的不同灰度值量度的,设GQ,/)表示第i行第j列的像素灰度值,将这种256级不同的灰度压缩到2个灰度形成二值图,即0和1两级灰度图,在最大与最小灰阶之间定义一个阀值T,根据下式得到二值图:

..[I如果G(iJ)NT

S(,,;=to如果G(i,j)

»t.t«.1■-■-*—r—LMn-***J.L.CZXZtfZ

2细化

细化是消除线划横断面栅格数差异,使得每一条线只保留代表其轴线或周围轮廓(对于面状符号而言)位置的单个栅格的宽度。

细化方法分“剥皮法”“骨架法”“剥皮法”一从曲线的边缘开始,每次剥掉等于一个栅格宽度的一层,直到最后留下彼此连通的由单个栅格点组成的图形。

待剥栅格为中心的3X3栅格组合图。

3跟踪

跟踪是将细化处理后的栅格数据转换为从节点出发的线段或封闭的线条,并以矢量形式存储线段的坐标。

跟踪时,从起始点开始,根据八个邻域进行搜索下一个相邻点的位置,记录坐标,直到完成所有栅格数据的矢量化。

(2)栅格数据的矢量化方法

步骤:

1首先搜索多边形孤段相交的节点位置。

这些节点通常是相邻栅格单元不相同的属性值个数大于等于3的栅格处。

2任选一个起始点,顺着栅格单元属性值不同的两个栅格单元之间进行多边形边界孤段的跟踪矢量化。

将跟踪得到的孤段数据连接组织成多边形。

3.遥感数据与GIS数据的融合的方法有哪些?

1)遥感影像与数字线画图的融合:

经过正射纠正后的遥感影像与数字线画图信息融合,可产生影像地图。

这种影像地图具有一定的数学基础,有丰富的光谱信息预计和信息,又有行政界线和属性信息,直接提高了用户的可视化效果。

2)遥感影像与数字地形模拟的融合:

数字地形模型与遥感数据的融合,这有助于实现遥感影响的几何校正与配准,消除遥感影像向中国地形起伏所造成的像元位移,提高遥感影像的定位精度,同时数字地形可参与遥感影像的分类,改善分类精度。

3)遥感影像与数字栅格图的融合:

将数字栅格地图与遥感图像配准叠合,可以从遥感图像中快速发现已发生变化的区域,进而实现空间数据库的自动/半自动更新。

4.不同格式数据的融合隔合有哪些方法?

1)基于转换器的数据融合:

在这种模式下,数据转换一般通过交换格式进行

2)基于数据标准的数据融合:

这种方式是采用一种空间数据的转换标准来实现多源GIS数据的融合

3)基于公共接口的数据融合模式:

又称为数据互操模式

第四章地理信息系统空间数据库

1、数据库系统:

数据库存储系统、数据库管理系统、数据库应用系统。

数据库系统是数据库的全称,是由数据库及其管理软件组成的系统。

它是为适应数据处理的需要而发展起来的一种较为理想的数据处理的核心机构。

它是一个实际可运行的存储、维护和应用系统提供数据的软件系统,是存储介质、处理对象和管理系统的集合体。

2、空间数据库系统

3、关系数据模型:

关系数据模型是20世纪70年代首次引入到数据库领域中的。

在关系数据模型中特别强调关系的表现形式与关系在计算机中的实现方法之间要相互独立,即独立于数据在物理设备上的存储方式,独立于索引结构,独立于数据的存储路径等。

4、关系:

关系数据模型是一种数学化的模型,他把数据的逻辑结构归结于满足一定条件的二维表中的元素,这种表就称为关系。

关系的集合构成关系模型。

关系是一个二维表,表的每行对应一个元组,表的每列对应一个域。

5、元数据:

是关于“数据的数据”,是指在空间数据库中用于描述空间数据的内容、质量、表示方式、空间参考和管理方式等特征的数据,是实现地理信息空间信息共享的核心标准之

O

基本问题

1、空间数据库设计的步骤:

需求分析f概念设计f逻辑设计f物理设计

地理现象概念模型逻辑模型存储模型

(1)需求分析:

即用系统的观点分析与某一特定的空间数据库应用有关的数据集合。

(2)概念设计:

把用户的需求加以解释,并用概念模型表达出来。

(3)逻辑设计:

空间数据库逻辑设计的任务是,把信息世界中的概念模型利用数据库管理系统所提供的工具映射为计算机世界中为数据库管理系统所支持的数据模型,并用数据描述语言表达出来。

(4)物理设计:

是指数据库存储结构和存储路径的设计,即将要数据库的逻辑模型在世纪的物理存储设备上加以实现,从而建立一个具有教好性能的物理数据库。

2、时空一体化数据模型

1)时间片快照模型:

它是用一系列状态对应的地理数据来反映地理现象的时空演化过程。

2)底地图叠加模型:

它由于类似于地理地图的修订方式而得名。

3)时空合成模型:

他是在底图叠加模型的基础上提出的,其设计思想是将每一次独立的叠加操作转换为一次性的合成叠加。

3、空间数据库设计的原则有哪些?

1)尽量减少空间数据库存储的冗余量

2)提供稳定的空间数据结构,在用户的需求改变时,该数据结构能迅速作相应的变化

3)满足用户对空间数据及时访问的需求,并能高效地提供用户所需的空间数据查询结果

4)在数据元素间维持复杂的关系,以反映空间数据库的复杂性

5)支持多种多样的决策需要,并具有较强的适应性

第五章空间分析的原理与方法

1、空间分析:

是基于空间数据的分析技术,它是以地球科学原理为依托,通过分析算法,从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、空间分布、空间形态、空间构成、空间演变等信息。

2、数字高程模型DEM是一组表示地面高程的有序的数值阵列。

3、数字地形模型DTM形式上分为:

规则格网、不规则三角网、数字等深线、

等高线、地形特征线(山脊线、谷底线和坡度变换线)

内容上分:

数据高程模型(DEM)派生地形模型:

坡度、坡向、曲面面积

4、空间叠合分析:

是指在统一空间参照系统条件下,每次将同一地区两个地理特征的空间和属性数据重叠相加,以产生空间区域的多重属性特征,或建立地理对象之间的空间对应关系。

基本问题

1.缓冲区分析(第五章空间分析的原理与方法P.164)(综合题?

缓冲区分析是指以点、线、面实体为基础,自动建立其周围一定宽度范围内的缓冲区多边形图层,然后建立该图层与目标图层的叠加,进行分析而得到所需结果。

它是用来解决邻近度问题的空间分析工具之一。

邻近度描述了地理空间中两个地物距离相近的程度。

缓冲区分析是地理信息系统重要的空间分析功能之一,它在交通、林业、资源管理、城市规划中有着广泛的应用,例如湖泊和河流周围的保护区的定界、汽车服务区的选择、民宅区远离街道网络的缓冲区的建立等。

(1)基于点要素的缓冲区,通常以点为圆心、以一定距离为半径的圆。

(2)基于线要素的缓冲区,通常是以线为中心轴线,距中心轴线一定距离的平行条带多边形。

(3)基于面要素多边形边界的缓冲区,向外或向内扩展一定距离以生成新的多边形。

I.空间缓冲区分析的类型

II.适量缓冲区的建立

III.格缓冲区的建立

IV.确定空间缓冲区半径的模型:

线性函数模型、幕函数模型、指数函数模型

补充:

可看可不看

空间邻近度分析一描述地理空间两个地物距离相近的程度

(1)空间缓冲区分析

是根据分析对象的点、线、面实体,自动建立它们周围一定距离的带状区,用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度,以便为分析决策提供依据

点缓冲区线缓冲区面缓冲区

(2)矢量缓冲区的建立

点要素:

以点状实体为圆心,以缓冲区距离为半径

线和面要素:

以线状或面状实体边线为参考线,作平行线,再考虑端点圆弧

(3)栅格缓冲区的建立

 

2、写出关联矩阵和邻接矩阵。

(看图)

第六章地理信息系统的应用模型

1.理论模型:

又称为数学模型。

是基于理化原理,应用数学分析建立的数学表达式,反映地理过程本质的理化规律。

2.经验模型:

是基于变量之间的统计关系或启发式关系的模型,是通过数理统计方法和大量观测实验建立的模型。

混合模型:

专家模型:

基本问题

1.简述GIS应用模型建构的步骤。

1)明确分析的目的和评价准则;

2)准备分析数据;

3)空间分析操作;

4)结果分析;

5)解释、评价结果;

6)结果输出。

第七章地理信息系统的评价与设计

1.应用型地理信息系统:

是指在基础性地理信息系统的基础上,经过二次开发,建成满足专门用户、解决特定实际问题的地理信息系统。

其只要特点是,具有特定的用户和应用目的,具有适应专门需求平台提供的部分功能,并具有专门开发的用户界面。

基本问题

1.简述应用型地理信息系统的特点。

具有特定的用户和应用目的,具有为适应用户专门需求而开发的地理空间实体数据库和应用模型,它继承基础型GIS开发平台提供的部分功能,并具有专门开发的用户界面

2.GIS总体设计的主要内容有哪些?

1)用户需求:

阐明系统的用户构成、不同用户对系统的要求、系统应具备的功能等

2)系统目标:

阐明该系统的应用目标,属于演示系统或运行系统、单机运行系统或分布式运行系统、事务处理系统或信息管理系统等

3)总体结构:

根据系统功能的聚散程度和耦合程度,将系统划分为若干子系统或功能模块,构成系统总体结构图。

4)系统配置:

指系统运行的的设备环境,包括计算机、存储设备、输入和输出设备以及网络等,并说明其型号、数量和内存等性能指标,画出硬件设备配置图

5)数据库设计:

数据库使系统的核心组成部分,一个系统可以具备一个或多个数据库

6)系统功能:

由于应用型GIS继承了开发平台所提供的大部分功能,因此应用型GIS功能设计的任务不在于解决基本功能,而在于解决用户所需要的特定功能

7)经费和管理:

由于系统开发是一项复杂的系统工程,为保证系统开发工作的顺利进行,必须拟定好系统开发计划、系统管理措

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