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统计学题库大题二

1、为了解三种不同配比的饲料对仔猪影响的差异,对三种不同品种的猪各选三头进行试验,分别测得其三个月间体重增加量,数据存放在数据库7.13中。

判断不同饲料(因素A)与不同品种(因素B)对猪的生长有无显著差异。

(假定其体重增加量服从正态分布,且方差相同,且假定两因素没有交互作用。

问题:

对因素A而言其检验统计量F是()。

选项一:

10.36

选项二:

2.91

选项三:

0.0262

选项四:

0.1660

问题:

对因素B而言其检验统计量对应的概率为()。

选项一:

0.1660

选项二:

10.36

选项三:

2.91

选项四:

0.0262

问题:

若取0.05,则检验的结论是()。

选项一:

饲料对猪增重有影响,猪种对猪增重没有影响。

选项二:

饲料对猪增重没有影响,猪种对猪增重没有影响。

选项三:

饲料对猪增重有影响,猪种对猪增重有影响。

选项四:

饲料对猪增重没有影响,猪种对猪增重有影响。

问题:

若取0.01,则检验的结论是()。

选项一:

饲料对猪增重没有影响,猪种对猪增重没有影响。

选项二:

饲料对猪增重有影响,猪种对猪增重有影响。

选项三:

饲料对猪增重有影响,猪种对猪增重没有影响。

选项四:

饲料对猪增重没有影响,猪种对猪增重有影响。

 

2、为研究美国各州的汽油消费量随各州特点的变化规律,从美国联邦公路管理局获取了2001年的相关数据保存在数据集9.21中;其中变量Tax表示各州的燃油税(美分),Dlic表示1000×各州持有驾照的人数除以16岁及以上的人数,Income表示收入(美元),Lmile表示公路里程数(公里),Fuel表示人均消费的汽油数(升)。

以变量Fuel为因变量,其他变量为自变量,建立线性回归模型。

问题:

若用普通最小二乘法(OLS)估计该线性回归模型,则经验回归方程为().

选项一:

Fuel=149.5280-3.5260Tax+0.4692Dlic-6.1560Income+18.0602Lmile

选项二:

Fuel=121.4535-4.4928Tax+0.4599Dlic-6.1760Income+21.5939Lmile

选项三:

Fuel=154.1928-4.2280Tax+0.4719Dlic-6.1353Income+18.5453Lmile

选项四:

Fuel=183.4249-6.7350Tax+0.5690Dlic-5.9403Income+14.2469Lmile

问题:

该线性回归模型的修正可决系数为().

选项一:

0.5542

选项二:

0.4679

选项三:

0.4475

选项四:

0.4938

问题:

若对整个回归方程进行显著性检验,备择假设和使用的方法分别为().

选项一:

不全为0;t检验

选项二:

全为0;方差分析

选项三:

不全为0;F检验

选项四:

全为0;F检验

问题:

对整个回归方程进行显著性检验,检验统计量的数值和结论分别为().(显著性水平为0.05).

选项一:

11.9924;拒绝原假设,即回归系数全为0

选项二:

11.9924;不能拒绝原假设,即回归系数不全为0

选项三:

11.9924;不能拒绝原假设,即回归系数全为0

选项四:

11.9924;拒绝原假设,即回归系数不全为0

问题:

为检验税收(Tax)这个变量对汽油消费的影响是否显著,往往要检验其系数是否为零,备择假设、检验统计量的值及其结论为().(显著性水平为0.05).

选项一:

;t=-2.0826;Tax的系数显著的为0

选项二:

;t=-2.0826;Tax的系数显著的为0

选项三:

;t=-2.0826;Tax的系数显著的不为0

选项四:

;t=-2.0826;Tax的系数显著的不为0

 

3、技术人员要比较两种零件的长度,以

分别表示零件甲和零件乙测量的结果,

分别表示

的均值;研究者对这两种零件分别测量了60个零件(注意:

此为大样本情形),数据存放在数据库5.3中。

问题:

以90%的置信水平推断零件甲平均长度

的范围是()。

选项一:

5.2-5.6

选项二:

5.1-5.9

选项三:

5.6-5.9

选项四:

5.4-5.8

问题:

以90%的置信水平推断零件乙平均长度

的范围是()。

选项一:

7.1-8.9

选项二:

7.9-8.3

选项三:

7.3-8.8

选项四:

7.6-8.9

问题:

以90%的置信水平确定两种零件长度之差

的置信区间是()。

选项一:

2.2-2.8

选项二:

2.0-2.3

选项三:

2.4-2.9

选项四:

2.6-3.4

 

4、数据库12.21中存放着1976、1977年某地肉类的销售价格与销售量资料。

问题:

拉氏物价指数为()%。

选项一:

137.99

选项二:

108.14

选项三:

108.05

选项四:

138.11

问题:

派氏物量指数为()%。

选项一:

108.05

选项二:

138.11

选项三:

108.14

选项四:

137.99

问题:

马艾物价指数为()%。

选项一:

138.11

选项二:

127.71

选项三:

138.05

选项四:

137.99

问题:

理想物量指数为()%。

选项一:

108.09

选项二:

127.71

选项三:

137.99

选项四:

138.11

问题:

根据计算结果可知()。

选项一:

销售价格上涨,而销售量下降

选项二:

销售价格上涨,销售量也上涨

选项三:

销售价格下跌,而销售量上涨

选项四:

销售价格下跌,销售量也下跌

 

5、某大学一位教师去年所授165人的“统计学”课程平均成绩为78分。

该教师声称今年自己所授154人的该课程平均成绩将低于去年,因为该课程的相关课程和前置课程今年学生的考试成绩明显低于去年。

现在要求你对该教师的声称进行假设检验(

=0.05)。

随机抽取了已批阅36份该教师所授学生的试卷(假设考试已结束),成绩存放在数据库6.2。

问题:

你所选取的原假设最好是()。

选项一:

u<78

选项二:

u≤78

选项三:

u>78

选项四:

u≥78

问题:

你计算出的

=()。

选项一:

-2.05143

选项二:

1.798658

选项三:

2.04897

选项四:

-2.05889

问题:

你计算出的p值=()。

选项一:

0.023504

选项二:

0.018941

选项三:

0.051001

选项四:

0.040045

问题:

你得到的结论是()。

选项一:

拒绝u<78

选项二:

拒绝u≥78

选项三:

接受u>78

选项四:

无理由拒绝u≤78

问题:

若选用

,你得到的结论是()。

选项一:

接受u>78

选项二:

无理由拒绝u≥78

选项三:

接受u<78

选项四:

拒绝u≥78

 

6、数据库4.24中存放1个班级50名学生审计学考试的成绩。

问题:

该班级审计学考试的平均成绩是()分。

选项一:

74.10

选项二:

73.70

选项三:

74.80

选项四:

73.92

问题:

该班级审计学考试的最高分是()分。

选项一:

95

选项二:

93

选项三:

90

选项四:

94

问题:

该班级审计学的最低分是()分。

选项一:

42

选项二:

38

选项三:

56

选项四:

45

问题:

该班级不及格的学生有()人。

选项一:

3

选项二:

5

选项三:

1

选项四:

4

问题:

该班级90分以上的学生有()人。

选项一:

4

选项二:

1

选项三:

2

选项四:

3

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