大数据对未来国际分工格局的影响研究.docx

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大数据对未来国际分工格局的影响研究

大数据技术对未来国际分工格局的影响研究

摘要：

大数据极大地扩展了人类观察的维度，利用线上线下无限扩充的各方面的数据来无限清晰地逼近一个真实的个体。

大数据时代的到来重新还原了人作为个体的意义，提高人类对于世界的洞察，以及优化决策的质量。

本文通过贸易理论分析大数据对于劳动分工的促进作用和对于收入的时间效应，并辅以阿里巴巴集团的大数据战略案例说明大数据技术对于未来商业社会的促进作用。

关键词：

大数据技术；分工；收入分配；阿里巴巴

RESEARCHofTHEIMPACTofBIGDATATECHNOLOGYonTHEFUTUREINTERNATIONALDIVISIONofLABOR

ABSTRACT:

Bigdatagreatlyexpandsthedimensionsofhuman’sobservation.Usingonlineandofflinedataunlimitedlymakesclearerandclearertorealindividuals.Thearrivaloftheeraofbigdatarestoresthesignificanceofhumanbeingsasindividuals,improvestheworld'sinsightintotheworld,aswellasoptimizesthequalityofdecision-making.Thisessayanalysesthepromotionofbigdatatothedivisionoflaborandthebigdata’sredistributionofincomethroughrelatedtheoryoftrading.AndthisessayanalysesthepromotionofbigdatatechnologytothefuturecommercialsocietybytheexampleofAlibabaGroup.

Keywords:

Bigdatatechnology；diversion；distributionofincomeandALIBABA

目录

摘要1

ABSTRACT2

一、背景介绍4

二、理论分析5

（一）从李嘉图模型出发5

（二）大数据对于收入的短期效应6

（三）大数据对于收入的中长期效应6

（四）大数据对于收入的长期效应7

三、案例分析8

（一）阿里巴巴2015年年报分析8

1.未来的发展大方向之一：

大数据云计算8

2.打造社会未来的商业基础设施战略9

（二）战略实施9

1.电商突破口之下的全行业整合10

2.以数据为核心的虚拟数字社会搭建10

3.以人本源需求满足为目标的虚拟社会搭建11

（三）战略发展现状12

四、相关建议13

参考文献15

一、背景介绍

“你不知道和你交流的是条狗”，10年前的互联网是一个匿名分享的资源交流大社区。

而现如今的互联网却能够扒下线上匿名的面具，通过互联网上行为信息的记录，还原一个真实的你，这就是大数据。

类比于计量，通过抽样调查数据来回归分析变量间相互影响的力度和方向，这是就总体而言的，从有限视角（即数个自变量）对于“人”作为一个整体的探索。

在传统的统计或者计量处理中，“人”是抽象、具有一般特性的研究对象，被砍去归咎为测量性误差的个性的细枝末节，而探索具有普遍性特征的真理。

而大数据时代的到来则重新还原了人作为个体的意义。

大数据，指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

具有如下特征：

容量：

大数据不来自抽样，而是来自于观察和追踪；

速度：

大数据是实时获取的；

种类：

数据类型多样；

机器改进能力：

通常大数据不问为什么，只是甄别事件运行模式；

网络足迹：

通常，大数据来自于用户日常的使用过程，获取成本极低。

[1]

总之，大数据相对于传统统计或者计量最大的区别应该就在于观察维数极大的扩展，大数据不是指数据量的“大”，而是指观察维数量的“大”。

大数据不再基于随机抽样调查数据，而是利用线上线下无限扩充的各方面的数据来无限清晰地逼近一个真实的个体。

每年，大数据信息量增长50%，并且每两年翻一番。

而且正如前述，大数据并不仅仅是数据量大，更在于它随着用户使用会不断产生新种类的数据。

比如说在物流行业，随着更全面的电子传感器的安装，集装箱、汽车、轮船、工厂等都将会促成一个有机的整体，各个部门不断交互关于温度、湿度、风向、商品流动等数据，并以此不断在各自部门进行调整。

而这种情况正在越来越多的行业上演。

随着这些传感器间关于数据信息不断的交互，物联互联网络的大时代悄然开启，而这背后的纽带正是数据，源源不断、爆炸式增长的大数据将构成人类信息沟通的各个环节。

[2]而大数据之所以为人类所用，在于有相应成熟的技术能够助人在纷繁的数据世界里，挖掘出有价值的部分。

所以本文认为，大数据技术在不远的将来会成为继劳动力、土地、资本和企业家才能后的又一大基本要素。

二、理论分析

接下来，本文就大数据技术作为一种要素，来分析大数据技术对未来国际分工格局的影响。

（一）从李嘉图模型出发

根据李嘉图模型，各国生产本国具有比较优势的产品。

在现实世界中，能够率先掌握大数据技术的往往是发达国家，发达国家在生产大数据技术为主导的产品时，大数据技术方面的领先优势能够抵消高工资水平对于生产优势的负面影响。

而以大数据技术为主导的产品更偏向于战略制定、生产优化和产品定价等决策产品。

因为大数据较传统统计手法能够更好地减少由于信息不完全而造成的可能损失，而决策将更多低依赖于技术这一可控的因素，而减少对于经验等直觉的判断。

更多优质的决策，意味着发达国家的进一步领先，获取更大的先发优势。

（二）大数据对于收入的短期效应

本文从特定要素模型角度观察大数据对于各国收入的短期效应。

根据特定要素模型，国际贸易将使固定于出口行业中的生产要素的收入增加，使固定于进口竞争行业中的生产要素的收入较少。

沿用上一部分关于决策产品的思路，做出好决策即能够生产优质决策产品的人才就是企业家，也就是说企业家才能通过优质的决策表现出来，大数据技术通过企业家才能表现出来。

如果将特定要素的定义稍加以放松，我们可以近似认为在市场竞争下，大数据技术将使固定于决策优质企业的生产要素的收入增加，而使固定于决策劣质的企业的生产要素的收入减少。

（三）大数据对于收入的中长期效应

根据H-O理论，一国将出口密集使用禀赋富裕要素生产的产品，一国将进口密集使用禀赋匮乏要素生产的产品。

在引入大数据技术作为一种要素的假定时，因为从微观角度以企业为视角，更能够突出大数据技术与企业家才能相结合的特性，本文依然沿用关于决策产品的思路。

以企业为视角，掌握大数据技术的企业倾向于制定更加合理的策略，进而逐渐在市场中处于主导地位或者说能够得到相应的经济租而生存得很好。

（四）大数据对于收入的长期效应

大数据技术作为一种技术，具有正的外溢效应。

即在短时间内，大数据技术能够使得少部分掌握的企业或者国家受益，但在长时间内优秀的技术会逐渐被以标准化知识的形式固定在教科书中，作为优质生产力的一部分，这将会使得全人类受益。

[3][4]也就是说，长期内，大数据将作为一种技术进步，提高全要素的配置效率。

作为一种技术进步，大数据技术能够提高资源的使用效率。

对于生产函数

，

，

分别表示资本和劳动投入，

表示除了资本和劳动投入以外的其他因素对产出的贡献，主要归结为技术进步。

对该生产函数关于时间

求导可得：

上式两端除以

可得：

可以简写为：

其中，

表示产出增长率；

表示技术进步率；

表示资本投入的增长率；

表示劳动投入的增长率；

表示资本的产出弹性

；

表示劳动的产出弹性

。

因而技术进步率可以表示为：

故可得技术进步可是的单位产品的要素投入量减少，从而提高资源的配置效率。

[5]

三、案例分析

大数据技术一方面在于数据维度数量的“大”，另一面在于数据加工技术的进步，这就要求既有海量优质的互联网日常数据，也有过硬的技术部门作为支持。

在当今中国，最具有代表性的公司就是阿里巴巴集团，以发展大数据来拥抱未来，意图实现对于以后十年的愿景。

（一）阿里巴巴2015年年报分析

1.未来的发展大方向之一：

大数据云计算

过去6年来，阿里巴巴巨大的战略投资就是放在云计算和大数据服务上。

他们认为人类已经从IT时代在步入DataTechnology（DT）时代。

数据将会是未来创新社会最重要的生产资料，人类将会离不开数据。

必须在数据技术的投入和发展上不惜一切的投入发展。

阿里本质上是一家扩大数据价值的公司，正在努力让数据和计算能力成为普惠经济的基础。

2.打造社会未来的商业基础设施战略

年报中，阿里宣称狭义的电子商务仅仅是今天集团战略的一部分，但是阿里真正追求的是打造一个开放、透明、协同的商业基础设施平台。

阿里认为只有依靠互联网技术和大数据，建立起一个真正意义上的创新商业基础设施，才能全面的帮助中小企业做生意。

由于中国商业基础的薄弱，给了阿里巴巴一个全球独特的机遇—-打造中国未来商业的基础设施（不是电商基础设施）。

集团约半数的员工，以及关联公司蚂蚁金服和菜鸟几年来在努力从事着物流，互联网金融，大数据云计算，移动互联网，广告平台等业务，以及十年后基于数据技术的健康和数字娱乐业务，称之为“doubleH”产业,HealthandHappiness.以此可见，在阐述集团整体战略的构建中，阿里始终强调了大数据技术作为基础技术对于未来发展的铺垫作用。

（二）战略实施

电商业务是阿里巴巴的核心主业，也是其发家的起点，在此基础之上，马云继续伸展开了向诸多个产业延伸发展的触角，直到有一天我们发现其战略布局已经具备了初步的逻辑框架，一张清晰的战略发展图展现在我们面前。

阿里的整体发展大体可以分为三个重要阶段：

1.电商突破口之下的全行业整合

第一阶段是电商垂直业务生态体系建立阶段，主要是围绕其主业的电商业务，进而形成的行业垂直发展优势，从这个起点而建立起来的电商、物流、支付三大核心生态体系上的布局，是其能够立足产业发展巨头地位的核心根基。

2.以数据为核心的虚拟数字社会搭建

第二阶段是以数据为中心的虚拟生态帝国建立为目标，主要是通过对用户商业核心数据的掌握这一优势作为突破口，通过资本运作的模式，围绕用户日常生活所能触及到的，并且可以留下行为数据的所有领域进行战略投资，进而形成含盖一个普通用户日常生活、商业、社交、学习综合领域，包含吃、穿、住、行、用综合需求的数据收集和汇总的生态体系，最终以阿里云平台为承接平台，以数据开放为建成标志，建立起围绕用户多方面需求满足的一个虚拟的生态帝国。

对于高德地图的收购、对于新浪微博的收购、对于UC浏览器的收购等都直接体现这一诉求。

经过高速的发展，阿里巴巴已经投资、收购和发展了中国互联网行业的半壁江山。

3.以人本源需求满足为目标的虚拟社会搭建

第三阶段是以人为中心的完整虚拟社会的建立和需求满足为目标，从人类最为本源的需求满足出发，进行围绕人的最为基本的虚拟的社会体系打造为目的，从某种意义上说可以是围绕人进行的哲学高度的虚拟社会建设，网上曾经盛传马云说过这个社会做什么赚钱，就是做政府，可惜在现实社会中做政府是不可能的，那如果要坚持这样的观点就只能在虚拟社会里建立其一个虚拟的社会，组建一个虚拟的政府，通过收税赚钱，才是最好做的生意。

在此目标追求的影响下，包括文化中国的收购、娱乐宝产品推出，以及恒大足球队的收购等，其本质上是围绕人的文化越来消费展开，也就是让人在这个社会中开心快乐，当然对于一些媒体的注资入股也是这种追求目标的直接需要，对于舆论话语权的掌握或许才是保证人快乐开心的重要根基。

而与中信合作进行的药品识别码系统的使用，从某种视角印证了阿里进入健康产业，或者说医疗产业的决心，从娱乐和健康两个关键词可以看出，在数据战略之上，阿里已经开始承担起了某种社会或者政府的职能，只是这种职能虽然与现实紧密相连，但阿里能够主导的更多表现在线上虚拟世界里的那个虚拟的社会里。

当然，教育作为这个虚拟社会能够存续发展的基本推动力，应该也是其未来投资的重点，只是暂时没有看到有什么特别大手笔的动作。

（三）战略发展现状

今天，阿里巴巴投资的菜鸟物流系统已经在帮助处理每年大约100亿个快递包裹，互联网金融已经服务近四亿活跃用户，云计算业务居于世界前列并且保持年增长率超过100%，移动互联网基础产品，包括搜索、地图、浏览器也为中国用户提供了不可缺少的基础服务。

未来将会给中国数千万家企业提供电商，金融，物流，云计算大数据，市场营销服务，跨境贸易等等服务。

阿里对未来的布局是基于独特长远的战略思考在推进的。

尽管上述这些平台性业务离我们的目标还很远，并且今天也没有带来巨大的收入，但其前景足以让人激动。

阿里认为，商业帝国式发展的时代已经过去了，应该坚持平台生态化发展。

只有生态系统里的企业共同参与发展，大家是利益共同体，才能持久发展。

今天阿里的部分战略业务已经初见成效。

以物流为例，阿里巴巴2015财年每天产生的快递包裹超过2400万个，合作伙伴每天有一百多万名快递物流员工在从事递送和运输服务，预计十年后，中国将会有1000万人从事快递物流服务。

这是要靠组织社会力量去做的事，而不是任何一家公司单独可以做得好的事。

未来三年由于有了菜鸟物流平台的独特服务，快递物流服务将会发生巨大变化，物流将会更加标准化，规范化，将会让客户更贴心的服务。

物流服务将会是任何电商公司的标配，而不是核心竞争力。

因此，帮助所有快递服务公司尽快实现高标准高规范服务能力就是菜鸟的使命。

[6]

四、相关建议

大数据中的“大”不仅仅指数据量的“大”，更是指数据观察维度数量的“大”。

对于大数据这一金矿的理解在于，要不断产生大数据，把大数据的存量做大，不断涵盖现实世界各个维度的内容，就这需要有具有跨行业、跨地区和全国性的大资本来组织大数据的生产。

并且在大数据的加工端，要通过技术进步，不断扩大对于数据的使用效率。

大数据技术的涌现就是新技术的开端，大数据技术的发展就是技术的推广普及。

技术进步能够是的全要素生产率提高，这是大数据技术在互联网时代对于人类的贡献，而这一贡献主要体现在提高决策的优质率上，就是说大数据技术在于优化资源的配置以此来提高资源的使用率。

其次，大数据技术要通过企业家才能体现为生产力。

这就要求作为决策者的企业家要懂得用数据，从各种纷繁的指标中挖掘数据的金子。

在美国有一句谚语：

除了上帝，任何人都必须用数据说话。

对于企业而言，大数据实质上意味着效益的提升。

例如制造业和零售业，可以通过数据分析全面优化市场、采购、销售、服务等环节，从而有效节约成本，以及真正了解用户来实现精准营销、提升客户体验，达到决策最优化和效益最大化。

大数据的核心是对数据的应用，今天很多企业之所以用大数据，就是希望通过数据分析处理，更精准地把握用户行为。

既然已经了解到大数据应用所蕴藏的巨大商业价值，又有什么可以作为的？

在大数据发展初期，企业应专注于从现有的内部数据源获得洞察，今天绝大多数政府、管理机构已有数据基础了，可从已拥有的数据开始。

新型的大数据采用模式应专注于提高决策者的洞察力，企业必须明确自己是否需要做大数据，在分析前要有清晰的目标，不能单纯为了要做大数据而做大数据。

时至今日，大数据浪潮滚滚而来。

无论是否做好准备，这些庞大的数字价值堪比黄金和石油。

有人断言，当下的社会是得数据者得天下。

事实是否如此，让我们一同拭目以待。

参考文献

[1]https:

//en.wikipedia.org/wiki/Big_data

[2]

[3]InternationalEconomics:

TheoryandPolicybyPaulR.Krugman,MauriceObstfeldandMarcMelitz

[4]InternationalEconomicsbyRobertC.FeenstraandAlanM.Taylor

[5]MicroeconomicTheory:

BasjcPrinciplesAndExtensionsbyChristopherSnyderandWalterNicholson

[6]