《统计学》简答题整理李金昌.docx
《《统计学》简答题整理李金昌.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《《统计学》简答题整理李金昌.docx（7页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。
《统计学》简答题整理李金昌
《统计学》简答题整理-李金昌
LT
统计指标简称指标是反映现象总体数量特征的概念以及数值，如09年全国人口13亿。
从狭义上看变量是指可变的数量标志，从广义上看变量不仅指可变数量标志也包括可变的品质标志，因此可变标志就是变量。
5.什么是统计指标体系？
有哪些表现形式？
试举例说明。
统计指标体系是由一系列统计指标构成，但并不是单个指标的简单组合，而是各个指标之间相互联系，相互制约的。
表现形式：
1.数学等式关系2.相互补充关系3.相关关系4.原因、条件、结果关系
第二章
1.概率抽样和非概率抽样有什么本质区别？
试举例说明。
概率抽样是按照随机原则抽取样本，即总体中的每个个体都有已知的、非零的概率被抽取到样本中。
非概率抽样是凭人们的主观判断或根据便利性原则来抽取样本，总体中每个个体被抽取的可能性是难以用概率来表示和计算的。
2.分层抽样与整群抽样有什么本质区别？
试举例说明。
分层抽样也叫类型抽样，就是先将总体按某种特征或属性分成若干类别或层次，再按照一定比例在各个子类别或层次中随机抽取，最后将各抽取的单位合并成样本。
整群抽样是将总体单位分为若干群，再随机地抽取部分群并对群内所有单位进行全面调查，整群抽样并不以抽样框的获得为前提。
整群抽样与分层抽样确实有相似之处，即它们的第一步都是根据某种标准将总体划分为若干群或层。
但两者的主要差别在于过程后一步。
对于整群抽样，抽中群的全部个体都是样本单位，未抽中群的样本单位都不在调查之列。
分层抽样则要在所有层中均抽取一个小样本，它们合起来构成总体样本。
也就是说，对于分层抽样，调查对象来自所有层，调查结果的代表性自然比较高。
分层抽样和整群抽样在使用上的基本差别是：
分层抽样时，层间差异尽可能大，层内差异尽可能小；整群抽样时，群间差异尽可能小，群内差异尽可能大。
3.什么是重点调查？
有什么特点？
重点调查是一种非全面调查，是对数据收集对象总体中的部分重点个体进行观测的统计调查方式。
所谓重点个体，是就调查标志而言，那些在总体标志总量中占有绝大比重的少数个体。
重点调查具有投入少、速度快的优点。
重点调查有两个特点；一是以客观原则来确定观测单位；二是属于范围较小的全面调查，即对所有重点个体都要进行观测。
4.统计数据整理有哪些基本步骤？
整理方案的设计
数据预处理
统计分担和汇总（关键步骤）
整理数据的显示
整理数据的保存与公布
5.如何理解统计分组的含义和性质？
含义：
统计分组就是根据统计研究的目的和事物本身的特点选择一定的标志（一个或多个），将研究现象总体划分为若干性质不同的组或类的一种统计研究方法。
性质：
1.统计分组兼有分和合的功能
2.统计分组必须遵循互斥原则和穷尽原则
3.统计分组目的是要使组内同质，组间异质
4.统计分组在某一标志的组间异质的同时却可能掩盖其他标志的组间差异
5.统计分组关键选择分组标志划分各组界限
第三章
1.什么是平均指标？
有什么作用？
常用的平均数有哪些？
平均指标是将变量的各变量值差异抽象化、以反映变量值一般水平或平均水平的指标，反映变量分布中心值或代表值的指标。
作用：
1.通过反映变量分布的一般水平，帮助人们对研究现象的一般数量特征有一个客观的认识。
2.利用平均指标可以对不同空间的发展水平进行比较，消除因总体规模不同而不能直接比较的因素，以反映他们之间总体水平上存在的差距，进而分析产生差距的原因。
3.利用平均指标可以对某一现象总体在不同时间上的发展水平进行比较，以说明这种现象发展变化的趋势或规律性。
4.利用平均指标可以分析现象之间的依存关系或进行数量上的推算。
5.平均指标还可以作为研究和评价事物的一种数量标准或参考。
常用平均数：
1.数值平均数（算术平均数、调和平均数、几何平均数）
2.位置平均数（中位数、分位数、众数）
2.什么是离散指标？
有什么作用？
常用的离散指标有哪些？
离散指标就是反映变量值变动范围和差异程度的指标即反映变量分布中各变量值远离中心值或代表值程度的指标，也称为变异指标或标志变动度指标。
作用：
1.可以用来衡量和比较平均数的代表性。
2.可以用来反映各种现象活动过程的均衡性、节奏性或稳定性。
3.为统计推断提供依据。
常用离散指标：
全距（也称极差）、四分位差、异众比率、平均差、标准差、离散系数等
3.如何反映变量分布的形状？
偏度系数反映变量分布偏斜程度的指标，偏度系数可以告诉我们变量分布是左偏还是右偏，即受低端变量值的影响大还是受高端变量值的影响大。
峰度系数反映变量分布陡峭程度的指标，峰度系数可以告诉我们分布是尖陡还是扁平，即频数分布绝大部分集中于众数附近还是各变值的频数相差不大。
第四章
1.什么是抽样分布？
它受哪些因素影响？
抽样分布就是样本统计量的概率分布，它由样本统计量的所有可能取值和与之对应额概率所组成。
影响因素：
总体分布、样本容量、抽样方法、抽样的组织形式、估计量构造
2.抽样误差和非抽样误差有什么区别？
试举例说明。
抽样误差是由于抽样的非全面性和随机性所引起的偶然性误差，就是因抽样估计值随样本不同所造成的误差。
非抽样误差是由随机抽样的偶然性因素以外的原因引起的误差，是非抽样调查所特有的。
第七章
1.什么是相关关系？
它与函数关系有何不同？
相关关系也称统计相关，指现象之间存在的非确定性的数量依存关系。
与函数关系的区别：
函数关系中，当某一变量或某些变量取任意一个值时，另一个都会有一个确定值与之严格相关并且这种对应关系可以用一个表达式来反映。
相关关系中，这种数量变化关系严格一一对应，变量数值确定时，另一个变量可能有多个可能的数值与之相对应，这些值围绕着他们的平均数上下波动。
2.相关分析与回归分析有何区别与联系？
相关关系：
广义上讲，是对两个或两个以上现象之间数量上的不确定性依存关系进行的统计分析。
回归分析：
对具有相关关系的两个或两个以上变量之间数量变化的一般关系进行测定，确定因变量和自变量之间数量变动关系的数学表达式，以便对因变量进行估计或预测的统计分析方法。
区别：
1.回归分析必须根据研究目的确定其中一个为因变量其余为自变量，相关关系可以不区分。
2.在相关分析中，两个变量要求都是随机的，而在回归分析中，要求因变量是随机的。
而自变量的值是给定的。
3.若变量之间互为因果，或是没有明显因果关系，则可以求出两个回归方程，对于相关分析来说，两个变量之间只能求出一个相关系数。
4.回归方程有较强的应用性。
联系：
相关分析的主要任务是研究变量间相关关系的表现形式和密切程度，而回归分析是在相关分析的基础上，进一步研究现象之间的数量变化规律。
第八章
1.序时平均数与静态平均数有何异同？
相同点：
均能消除数量上的差异，反映一般水平。
不同点：
动态平均数是统一现象不同时间上指标数值的平均，消除的是该现象在不用时间上的数量差异；综合说明现象在一段时间的一般水平。
静态平均数是同一时间上总体各单位数值的平均，消除的是总体各单位的数量差异；综合说明总体各单位的一般水平。
2.时期数列与时点数列有哪些区别？
时期数列是指同类的时期指标按时间前后顺序形成的数列，数列中的各期指标值反映社会经济现象在一定时期内累计达到的总量。
时点数列是指时点指标按时间前后顺序排列而形成的统计数列，其指标反映经济现象在某一时点或某一瞬间所达到的水平。
区别：
1.时期数列中不同时间的指标数值可以累计，时点数列则相反。
2.时期数列指标值的大小和时期长短有直接关系，一般来说，时期越长，数值越大。
时点数列指标数值的大小和时间长短无直接关系。
3.时期数列指标值一般是通过连续登记获得的，时点指标的数值一般是通过不连续登记取得的。
3.环比发展速度和定基发展速度之间有什么关系？
环比发展速度：
报告期水平与报告期前一期水平之比，反映现象逐期发展变化的相对程度。
定基发展速度（总速度）：
报告期水平与某一固定基期水平之比，表明现象在一段时期内的发展相对程度。
关系：
1.定期发展速度等于各期环比发展速度的连乘积。
2.相邻的两个定基发展速度的商等于相应的环比发展速度。
第九章
1.什么是同度量因素？
它与指数化因素有什么关系？
该如何选择同度量因素？
试举例说明。
同度量因素就是使若干由于度量单位不同不能直接相加的指标，过渡到可以加总和比较而使用的媒介因素。
与指数化因素的关系：
1.指数化因素与同度量因素的区分是相对的，实际上他们互为同度量因素。
2.同度量因素的时间或空间必须加以固定，只有这样才能反映指数化因素的变化情况。
3.同度量因素在起到同度量的同时，也起到一定的加权作用。
4.必须注重各因素的内在联系关系来确定同度量因素的性质（数理化因素还是质量化因素）。
2.什么是统计指数体系？
它有哪些构建的基本原则？
有什么作用？
统计指数体系就是由三个或三个以上具有内在本质联系的统计指数所组成的有机整体。
基本原则：
1.统计指数体系中的各个指数之间必须保持等式关系，以便从相对数和绝对数两方面进行因素分析。
2.在利用统计指数体系进行多因素分析时，必须分清各个因素（指标）的性质，即科学区分数量指标和质量指标，以便选择合适的方法来编制各相关的指数。
3.为了保持与统计指数一般编制原则的一致性，在一个统计指数体系中，质量指标指数采用派氏形式，数量指标指数采用拉式。
作用：
1.利用统计指数体系对复杂显现那个总体的数量变化，从相对数和绝对数两方面进行因素分析，说明现象总变动中的各个影响因素的变动方向和影响程度。
2.利用指数体系中各个指数之间的数量关系由已知的统计指数去推算未知的指数。
升级会员 