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整理仓库管理系统论文vb

仓库管理系统

摘 要

本系统主要完成对仓库的库存管理,包括入库、出库、库存,员工信息,供应商信息以及密码管理等六个方面。

系统可以完成对各类信息的浏览、查询、添加、删除、修改等功能。

系统的核心是入库、库存和出库三者之间的联系,每一个表的修改都将联动的影响其它的表,当完成入库或出库操作时系统会自动地完成库存的修改。

查询功能也是系统的核心之一,在系统中即有单条件查询和多条件查询,也有精确查询和模糊查询,系统不仅有静态的条件查询,也有动态生成的条件查询,其目的都是为了方便用户使用。

系统有完整的用户添加、删除和密码修改功能,并具备报表打印功能。

系统采用MicrosoftOffice中的Access2000来设计数据库,并使用当前优秀的开发工具—VB6.0,它有着最为灵活的数据库结构,对数据库应用有着良好的支持。

论文主要介绍了本课题的开发背景,所要完成的功能和开发的过程。

重点的说明了系统设计的重点、设计思想、难点技术和解决方案。

关键字:

数据库,SQL语言,vb6.0,数据库组件,仓库管理

目 录

第一章:

引言

1.1课题来源

1.2.开发工具的选择

1.3所做的主要工作

1.第二章数据库的概论

 2.1数据库的发展

 2.1.1 数据库的发展

  2.1.2 数据库阶段的特点

  2.1.3 数据库技术

2.2 数据库理论基础 

  2.2.1 数据库模型

  2.2.2 数据库体系结构   

  2.2.3 数据的独立性 

  2.2.4 范式 

2.3 SQL语言基础  

  2.3.1 SQL简介 

  2.3.2 SQL查询   

  2.3.3 SQL数据更新 

第三章Visualbasic下的控件所实现的功能

3.1实现菜单选项

3.2实现工具栏

3.3帮助

3.4关于版本

第四章系统总体规划

4.1系统功能

4.2系统功能结构图

4.3具体操作步骤一览表

第五章系统具体实现

5.1用户界面的实现

5.2数据库的实现

5.2.1库存数据库

5.2.2用户管理库

5.3与VB的连接

第六章结束语

第七章参考文献

第八章 程序源代码、各功能模块的界面图

 

第一章   引 言 

§1.1  课题来源

随着社会经济的迅速发展和科学技术的全面进步,计算机事业的飞速发展,以计算机与通信技术为基础的信息系统正处于蓬勃发展的时期。

随着经济文化水平的显著提高,人们对生活质量及工作环境的要求也越来越高。

与此同时,为了管理大量的物品,仓库也大量的出现,仓库的管理问题也就提上了日程。

随着的大量增加,其管理难度也越来越大,如何优化仓库的日常管理也就成为了一个大众化的课题。

在计算机飞速发展的今天,将计算机这一信息处理利器应用于仓库的日常管理已是势必所然,而且这也将为仓库管理带来前所未有的改变,它可以带来意想不到的效益,同时也会为企业的飞速发展提供无限潜力。

采用计算机管理信息系统已成为仓库管理科学化和现代化的重要标志,它给企业管理来了明显的经济效益和社会效益。

主要体现在:

极大提高了仓库工作人员的工作效率,大大减少了以往入出存流程繁琐,杂乱,周期长的弊端。

基于仓库管理的全面自动化,可以减少入库管理、出库管理及库存管理中的漏洞,可以节约不少管理开支,增加企业收入。

仓库的管理的操作自动化和信息的电子化,全面提高了仓库的管理水平。

随着我国改革开放的不断深入,经济飞速的发展,企业要想生存、发展,要想在激烈的市场竞争中立于不败之地,没有现代化的管理是万万不行的,仓库管理的全面自动化、信息化则是其中极其重要的部分。

为了加快仓库管理自动化的步伐,提高仓库的管理业务处理效率,建立仓库管理系统已变得十分心要。

入库、库存、出库还是现在企业仓库管理的常规基本模式,虽然,最近又出现了很多新的管理模式,如:

基于零库存思想的沃尔玛特管理方式,但这些新的思想在中国大部分企业的管理中还是难以实现的。

所以如何设计好仓库管理系统,尽可能地减少仓库管理的重复性和低效性就成为当前最为重要的问题。

仓库管理的核心是入库、库存和出库之间的联系,如何处理好三者之间的关系是系统最为关键的部分。

另外,员工信息和供应商信息管理也是仓库管理中一个必不可少的部分,它提供着与入库和出库相关的地一些信息,使得整个系统更加完整,更加实用。

通过对仓库管理日常工作的详细调查,搜集了大量的资料,从系统结构的组织,功能的实现,技术的要求以及可行性等多方面进行考虑,认为本课题是一个适应现今仓库管理需求的计算机信息管理系统,具有一定的实际开发价值和使用价值。

§1.2 开发工具的选择

现在,市场上可以选购的应用开发产品很多,流行的也有数十种。

目前在我国市场上最为流行、使用最多、最为先进的可用作企业级开发工具的产品有:

VisualBasic、VisualC、DELPHI、PowerBulider,vfp等

在目前市场上这些众多的程序开发工具中,有些强调程语言的弹性与执行效率;有些则偏重于可视化程序开发工具所带来的便利性与效率的得高,各有各的优点和特色,也满足了不同用户的需求。

然而,语言的弹性和工具的便利性是密不可分的,只有便利的工具,却没有弹性的语言作支持,许多特殊化的处理动作必需要耗费数倍的工夫来处理,使得原来所标榜的效率提高的优点失去了作用;相反,如果只强调程语言的弹性,却没有便利的工具作配合,会使一些即使非常简单的界面处理动作,也会严重地浪费程序设计师的宝贵时间。

作为数据库系统的开发,VisualBasic是一个非常理想选择。

数据库是MIS中的重要支持技术,在MIS开发过程中,如何选择数据库管理是一个重要的问题,目前,数据库产品较多,每种产品都具有各自的特点和适用范围,因此,在选择数据库时,应考虑数据库应用的特点及适用范围,本系统选用的数据库语言VisualBasic语言,该开发工具具有很多长处:

VisualBasic是一种可视化的、面对对象和条用事件驱动方式的结构化高级程序设计,可用于开发Windows环境下的种类应用程序。

它简单易学、效率高,且功能强大,可以与Windows的专业开发工具SDK相媲美,而且程序开发人员不必具有C/C++编程基础。

在VisualBasic环境下,利用事件驱动的编程机制、新颖易用的可视化设计工具,使用Windows内部的应用程序接口(API)函数,以及动态链接库(DLL)、动态数据交换(DDE)、对象的链接与嵌入(OLE)、开放式数据访问(ODBC)等技术,可以高效、快速地开发出Windows环境下功能强大、图形界面丰富的应用软件系统。

总的来说,VisualBasic具有以下特点:

可视化编程:

用传统程序设计语言设计程序时,都是通过编写程序代码来设计用户界面,在设计过程中看不到界面的实际显示效果,必须编译后运行程序才能观察。

如果对界面的效果不满意,还要回到程序中修改。

有时候,这种编程-编译-修改的操作可能要反复多次,大大影响了软件开发效率。

VisualBasic提供了可视化设计工具,把Windows界面设计的复杂性“封装”起来,开发人员不必为界面设计而编写大量程序代码。

只需要按设计要求的屏幕布局,用系统提供的工具,在屏幕上画出各种“部件”,即图形对象,并设置这些图形对象的属性。

VisualBasic自动产生界面设计代码,程序设计人员只需要编写实现程序功能的那部分代码,从而可以大大提高程序设计的效率。

面向对象的程序设计

4.0版以后的VisualBasic支持面向对象的程序设计,但它与一般的面向对象的程序设计语言(C++)不完全相同。

在一般的面向对象程序设计语言中,对象由程序代码和数据组成,是抽象的概念;而VisualBasic则是应用面向对象的程序设计方法(OOP),把程序和数据封装起来作为一个对象,并为每个对象赋予应有的属性,使对象成为实在的东西。

在设计对象时,不必编写建立和描述每个对象的程序代码,而是用工具画在界面上,VisualBasic自动生成对象的程序代码并封装起来。

每个对象以图形方式显示在界面上,都是可视的。

结构化程序设计语言

VisualBasic是在BASIC语言的基础上发展起来的,具有高级程序设计语言的语句结构,接近于自然语言和人类的逻辑思维方式。

VisualBasic语句简单易懂,其编辑器支持彩色代码,可自动进行语法错误检查,同时具有功能强大且使用灵活的调试器和编译器。

VisualBasic是解释型语言,在输入代码的同时,解释系统将高级语言分解翻译成计算机可以识别的机器指令,并判断每个语句的语法错误。

在设计VisualBasic程序的过程中,随时可以运行程序,而在整个程序设计好之后,可以编译生成可执行文件(.EXE),脱离VisualBasic环境,直接在Windows环境下运行。

事件驱动编程机制

VisualBasic通过事件来执行对象的操作。

一个对象可能会产生多个事件,每个事件都可以通过一段程序来响应。

例如,命令按钮是一个对象,当用户单击该按钮时,将产生一个“单击“(CLICK)事件,而在产生该事件时将执行一段程序,用来实现指定的操作。

在用VisualBasic设计大型应用软件时,不必建立具有明显开始和结束的程序,而是编写若干个微小的子程序,即过程。

这些过程分别面向不同的对象,由用户操作引发某个事件来驱动完成某种特定的功能,或者由事件驱动程序调用通用过程来执行指定的操作,这样可以方便编程人员,提高效率。

访问数据库

VisualBasic具有强大的数据库管理功能,利用数据控件和数据库管理窗口,可以直接建立或处理MicrosoftAccess格式的数据库,并提供了强大的数据存储和检索功能。

同时,VisualBasic还能直接编辑和访问其他外部数据库,如dBASE,FoxPro,Paradox等,这些数据库格式都可以用VisualBasic编辑和处理。

VisualBasic提供开放式数据连接,即ODBC功能,可通过直接访问或建立连接的方式使用并操作后台大型网络数据库,如SQLServer,Oracle等。

在应用程序中,可以使用结构化查询语言SQL数据标准,直接访问服务器上的数据库,并提供了简单的面向对象的库操作指令和多用户数据库访问的加锁机制和网络数据库的SQL的编程技术,为单机上运行的数据库提供了SQL网络接口,以便在分布式环境中快速而有效地实现客户/服务器(client/server)方案。

动态数据交换(DDE)

利用动态数据交换(DynamicDataExchange)技术,可以把一种应用程序中的数据动态地链接到另一种应用程序中,使两种完全不同的应用程序建立起一条动态数据链路。

当原始数据变化时,可以自动更新链接的数据。

VisualBasic提供了动态数据交换的编程技术,可以在应用程序中与其他Windows应用程序建立动态数据交换,在不同的应用程序之间进行通信。

对象的链接与嵌入(OLE)

对象的链接与嵌入(OLE)将每个应用程序都看作是一个对象(object),将不同的对象链接(link)起来,再嵌入(embed)某个应用程序中,从而可以得到具有声音、影像、图像、动画、文字等各种信息的集合式的文件。

OLE技术是Microsoft公司对象技术的战略,它把多个应用程序合为一体,将每个应用程序看作是一个对象进行链接和嵌入,是一种应用程序一体化的技术。

利用OLE技术,可以方便地建立复合式文档(compounddocument),这种文档由来自多个不同应用程序的对象组成,文档中的每个对象都与原来的应用程序相联系,并可执行与原来应用程序完全相同的操作。

动态链接库(DLL)

VisualBasic是一种高级程序设计语言,不具备低级语言的功能,对访问机器硬件的操作不太容易实现。

但它可以通过动态链接库技术将C/C++或汇编语言编写的程序加入到VisualBasic应用程序中,可以像调用内部函数一样调用其他语言编写的函数。

此外,通过动态链接库,还可以调用Windows应用程序接口(API)函数,实现SDK所具有的功能。

1.3 本文所做工作

引言部分介绍了本系统的课题来源以及对数据库开发工具的选择。

第二章介绍了数据库的发展,关系数据库,数据库体系结构,并系统介绍了SQL语言,为设计和理解应用程序做了铺垫。

第三章系统介绍了VisualBasic6.0及其部分控件,SQL语言在VisualBasic6.0中的应用,以及Access等。

第四章是本文的主体,按照软件工程的要求,从需求分析开始,经过概要设计最后到详细设计,完成对整个系统的设计。

第五章根据第四章的设计结果利用Access2000和VisualBasic6.0进行了具体的窗体和应用程序设计。

总结部分介绍了设计体会和编程体会,并指出了系统设计中的不足和改进的方向

第二章   数据库概论

§2.1    数据库的发展

数据库处理在信息系统的研究中一直是非常重要的主题,然而,近年来,随着WorldWideWeb(WWW)的猛增及Internet技术的迅速发展,使得数据库技术之时成为最热门技术之一。

数据库技术能使Internet应用超越具有早期应用特点的简单的发布。

同时,Internet技术提供了一种向用户发布数据库内容的标准化的访问方法。

这些技术没有脱离经典数据库技术的要求。

它们只是加重了数据库技术的重要性。

数据库的设计和开发及包括艺术有包括工程。

理解用户的需求,然后,把它们转变为有效的数据库设计是一个艺术过程。

把设计转变为实际的数据库,并且这些数据库带有功能完备、高效能的应用,是一个工程过程。

数据库的目的是帮助人们跟踪事务。

经典的数据库应用涉及诸如订单、顾客、工作、员工、学生、电话之类的项,或其它数据量较大、需要密切关注的事务。

最近,由于数据库的普及,数据库技术已经被应用到了新的领域,诸如用于Internet的数据库或用于公司内联网的数据库。

数据库也被越来越多地应用于生成和维护多媒体应用程序上。

计算机的数据处理应用,首先要把大量的信息以数据形式存放在存储器中。

存储器的容量、存储速率直接影响到数据管理技术的发展。

从1956年生产出第一台计算机到现在,存储器的发展,为数据库技术提供了良好的物质基础。

使用计算机以后,数据处理的速度和规模,无论是相对于手工方式,还是机械方式,都有无可比拟的优势。

通常在数据处理中,计算是比较简单的而数据的管理却比较复杂。

数据管理是指数据的收集、整理、组织、存储、维护、检索、传送等操作,这部分操作是数据处理业务的基本环节,而且是任何数据处理业务中必不可少的共有部分。

数据管理技术的优劣,将直接影响数据处理的效率。

2.1.1 数据库的发展

数据管理技术的发展,与硬件(主要是外存)、软件、计算机应用的范围有密切的联系。

数据管理技术的发展经过三个阶段:

人工管理阶段、文件系统阶段和数据库阶段。

人工管理阶段和文件系统阶段都有着相当多的缺陷,诸如数据冗余性,数据不一致性以及数据联系弱等等。

也正是由于这些原因,促使人们研究新的数据管理技术,从而产生了数据库技术。

20世纪60年代末发生的三件大事,层次模型IMS系统的推出、关于网状模型DBTG报告的发表以及关于关系模型论文的连续发表标志着数据管理技术进入数据库阶段。

进入70年代以后,数据库技术得到迅速发展,开发了许多有效的产品并投入运行。

数据库系统克服了文件系统的缺陷,提供了对数据更高级更有效的管理。

当进入数据库阶段后,随着数据管理规模一再扩大,数据量急剧增加,为了提高效率,开始时,人们只是对文件系统加以扩充,在应用文件中建立了许多辅助索引,形成倒排文件系统。

但这并不能最终解决问题。

在20世纪60年代末,磁盘技术取得重要进展,具有数百兆容量和快速存取的磁盘陆续进入市场,成本也不高,为数据库技术的产生提供了良好的物质条件。

2.1.2 数据库阶段的特点

(1)减少数据的重复(Redundancycanbereduced)

当在一个非数据库系统当中,每一个应用程序都有属于他们自己的文件,由于无法有系统建立的数据,因此常常会造成存储数据的重复与浪费。

例如:

在一家公司当中,人事管理程序与工资管理程序或许都会使用到职员与部门的信息或文件,而我们可以运用数据库的方法,把这两个文件整理起来,以减少多余的数据,过度地占用存储空间。

(2)避免数据的不一致(Inconsistencycanavoid)

本项的特色,可以说是延伸前项的一个特点,要说明这样的一个现象,我们可以从下面这个实例来看:

若是在同一家公司当中,职员甲在策划部门工作,且职员甲的记录同时被存放在数据库的两个地方,而数据库管理系统却没有对这样重要的情况加以控制,当其中一条数据库被修改时,便会造成数据的不一致,但是,对于一个健全的数据库管理系统而言,将会对这样的情况加以控制,但有时并不需要刻意消除这种情形,应当视该数据库的需求与效率来决定。

                      

(3)数据共享(Datashared)

对于数据共享的意义,并不是只有针对数据库设计的应用程序,可以使用数据库中的数据,对于其他撰写好的应用程序,同样可以对相同数据库当中的数据进行处理,进而达到数据共享的目的。

(4)强化数据的标准化(Standardcanbeenforced)

由数据库管理系统,对数据做出统筹性的管理,对于数据的格式与一些存储上的标准进行控制,如此一来,对于不同的环境的数据交换(DataInterchange)上将有很大的帮助,也能提高数据处理的效率。

(5)实践安全性的管理(Securityrestrictioncanbeapplied)

通过对数据库完整的权限控制,数据库管理者可以确认所有可供用户存取数据的合法途径渠道,并且可以事先对一些较重要或关键性的数据进行安全检查,以确保数据存取时,能够将任何不当损毁的情形降至最低。

(6)完整性的维护(Integritycanbemaintained)

所谓完整性的问题,就是要确认某条数据在数据库当中,是正确无误的。

正如

(2)所述,若是无法控制数据的不一致性,便会产生完整性不足的问题,所以,我们会发现,当数据重复性高的时候,数据不完整的情形也会增加,当然,若是数据库的功能完整,将会大大地提高数据完整性,也会增加数据库的维护能力与维护简便性。

(7)需求冲突会获得平衡(Conflictingrequirementscanbebalance)

在一个较大型的企业当中,用户不同的需求,往往会造成系统或数据库在设计上的困扰,但是一个合适的数据库系统,可以通过数据库管理员的管理,将会有效地整理各方面的信息,对于一些较重要的应用程序,可以适时地提供较快速的数据存取方法与格式,以平衡多个用户在需求上的冲突。

上述七个方面构成了数据库系统的主要特征

2.1.3 数据库技术

从文件系统发展到数据库系统是信息处理领域的一个重大变化。

在文件系统阶段,人们关注的中心问题是系统功能的设计,因而程序设计处于主导地位,数据只起着服从程序需要的作用。

在数据库方式下,信息处理观念已为新体系所取代,数据占据了中心位置。

数据结构的设计成为信息系统首先关心的问题,而利用这些数据的应用程序设计则退居到以既定的数据结构为基础的外围地位。

目前世界上已有数百万个数据库系统在运行,其应用已经深入到人类社会生活的各个领域,从企业管理、银行业务、资源分配、经济预测一直到信息检索、档案管理、普查统计等。

并在通信网络基础上,建立了许多国际性的联机检索系统。

我国20世纪90年代初在全国范围内装备了12个以数据库技术为基础的大型计算机系统,这些系分布在邮电、计委、银行、电力、铁路、气象、民航、情报、公安、军事、航天和财税等行业。

数据库技术还在不断的发展,并且不断地与其它计算机技术相互渗透。

数据库技术与网络通信技术相结合,产生了分布式数据库系统。

数据库技术与面向对象技术相结合,产生了面向对象数据库系统。

在数据库技术中有四个名词,其概念应该分清。

(1)数据库(database,DB):

DB是统一管理的相关数据的集合。

DB能为各种用户共享,具有最小冗余度,数据间联系密切,而又有较高的数据独立性。

(2)数据库管理系统(DatabaseManagementSystem,DBMS):

DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方法,包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。

DBMS总是基于某种数据模型,可以分为层次型、网状型、关系型和面向对象型DBMS。

(3)数据库系统(DatabaseSystem,DBS):

DBS是实现有组织地、动态地存储大量关联数据,方便多用户访问的计算机软件、硬件和数据资源组成的系统,即采用了数据库技术的计算机系统。

(4)数据库技术:

这是一门研究数据库的结构、存储、管理和使用的软件学科。

数据库技术是操作系统的文件系统基础上发展起来的。

而DBMS本身要在操作系统的支持下才能工作。

数据库不仅用到数据结构的知识,而且丰富了数据结构的内容。

在关系数据库中要用到集合论、数理逻辑的理论。

因此,数据库技术是一门综合性较强的学科。

§2.2数据库理论基础

2.2.1 数据库模型

从20世纪50年代中期开始,计算机的应用由科学研究部门逐步扩展到企业、行政部门。

至60年代,数据处理成为计算机的主要应用。

数据库技术作为数据管理技术,是计算机软件领域的一个重要分支,产生于60年代末。

现已形成相当规模的理论体系和实用技术。

模型是对现实世界的抽象。

在数据库技术中,我们用模型的概念描述数据库的结构与语义,对现实世界进行抽象,表示实体类型及实体间联系的模型称为“数据模型”。

目前广泛作用的数据模型可分为两种类型。

一种是独立于计算机系统的模型,完全不涉及信息在系统中的表示,只是用来描述某个特定组织所关心的信息结构,这类模型称为“概念数据模型”。

要领模型用于建立信息世界的数据模型,强调其语义表达功能,应该概念简单、清晰,易于用户理解,它是现实世界的第一层抽象,是用户和数据库设计人员之间进行交流的工具。

这一其中著名的模型是“实体联系模型”。

另一种数据模型是直接面向数据库的逻辑结构,它是现实世界的第二层抽象。

这类模型涉及到计算机系统和数据库管理系统,又称为“结构数据模型”。

例如,层次、网状、关系、面向对象等模型。

这类模型有严格的形式化定义,以便于在计算机系统中实现。

(1)层次模型。

用树型结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。

树的结点是记录类型,每个非根结点有且只有一个父结点。

上一层记录类型和下一层记录类型间联系是1∶N联系。

层次模型的特点是记录之间的联系通过指针实现,查询效率较高。

但层次模型有两个缺点:

一是只能表示1∶N联系,虽然有多种辅助手段实现了M∶N联系,但都较复杂,用户不易掌握,二是由于树型结构层次顺序的严格和复杂,引起数据的查询和更新操作也很复杂,因此,编写应用程序也很复杂。

(2)网状模型。

用有向图结构表示实体类型及实体间联系的数据模型。

1969年DBTG报告提出的数据模型是网状模型的主要代表。

有向图中的结点是记录类型,有向边表示从箭尾一端的记录类型到箭头一端的记录类型间联系是1∶N联系。

网状模型的特点:

记录之间联系通过指针实现,M∶N联系也容易实现(每个M∶N联系可拆成两个1∶N联系),查询效率较高。

网状模型的缺点是编写应用程序比较复杂,程序员必须熟悉数据库的逻辑结构。

由于层次系统和网状系统的应用程序编制比较复杂,因此,从20世纪80年代中期起,其市场已被关系系统所取代。

但是使用这两种模型建立起的许多数据库仍然在正常运转,只是在

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